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画像認識に関するphjiのブックマーク (5)

  • さくらインターネット + OpenCV: munepi.log

    前回に引き続きさくらインターネットにOpenCV 1.1.0 (1.1pre)も入れてみた。 特に何の問題もなし。ビルドは少し時間がかかる。 mkdir -p $HOME/local/src cd $HOME/local/src wget "http://downloads.sourceforge.net/opencvlibrary/opencv-1.1pre1.tar.gz?modtime=1224465510&big_mirror=1" tar xvf opencv-1.1pre1.tar.gz cd opencv-1.1.0 ./configure --prefix=$HOME/local make make install Tracの時は--prfix=$HOME/local/libとしたけど、OpenCVは最後のlibをつけちゃうと$HOME/local/lib/libにインスト

    さくらインターネット + OpenCV: munepi.log
  • はてなブログ | 無料ブログを作成しよう

    27年ぶりのYUKIライブ 2024/8/11。僕は埼玉の戸田市文化会館で行われた”YUKI concert tour “SUPER SLITS” 2024”に参加した。前にYUKIの歌声を聴いたのは1997/05/27の代々木第一体育館。実に27年の歳月が経ってしまった。 なぜそんなに間が空いたのか。なぜ、それでも参加しようと思ったのか…

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  • 3日で作る高速特定物体認識システム

    3日で作る高速特定物体認識システム 黄瀬浩一,岩村雅一 (大阪府立大学) 1.システム構成 2.システムの作成 2.1 特徴抽出モジュール 利用するプログラム A C implementation of SIFT by Rob Hess 環境設定 OpenCV 全体のページ インストールの方法: 例えばこのページ. Visual Studio(2005, or 2008) 設定の方法: 例えばこのページ. 参考文献 藤吉先生による日語の解説: 分かりやすい. Wikipedia: リンクが豊富. Lowe教授のページ: 家.手軽に試せるプログラムもある.Matlabバージョンは非常に簡単. 2.2 物体モデル 物体モデルといっても特別な仕掛けがあるわけではなく, <物体ID> <特徴ベクトル(128個の数字)> が特徴ベクトルの個数だけ並んだ1つのファイルです. x行目は,特徴ベクトル

  • SURFを読む の0 - .mjtの日記復帰計画

    http://www.vision.ee.ethz.ch/~surf/papers.html - 家 http://opensurf1.googlecode.com/files/OpenSURF.pdf - Implementation note 下のPDFを理解するのに十分な量を書けたらという感じで。 SIFTやSURFの仕事 http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/SIFT/ SIFTやSURFの最終的な仕事は、"スケール(大きさ)と回転に対して不変な特徴量を求めること"。 コンピュータにデータを比較するためには、データを(複数の)数値 = 特徴量に変換してやる必要が有る。 人間にとっては、ある画像を拡大縮小したり回転させたりした画像も"同じ"画像なので、特徴量も回転や拡大縮小の後も同じである(あまり変化しない)ことが望ましい。 構造 一般的にSIFTとかS

    SURFを読む の0 - .mjtの日記復帰計画
  • Takashi AOKI

    I'm Takashi Aoki (青木 貴司). I'm currently working as CTO at Xcoo, Inc (株式会社テンクー). I'm always happy to give advice or connect with people doing interesting work! :D About Takashi AOKI / 青木 貴司 a.k.a. federkasten Icon Works April 2011 - Present: Hacker/Co-Founder/CTO at Xcoo, Inc. August 2008 - February 2013: Researcher at Geisha Tokyo Entertainment, Inc. July 2008 - March 2009: Chief creator at the IP

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