まだ日本語全文検索で消耗してるの？ - Qiita
この記事は InnoDB のフルテキストインデックスで日本語 NGRAM の続きです。 以降↑の記事を「前回の記事」と呼称します。 例によって実験しつつ記述しています。整合性や内容の保証はできません。 検証に使ったのは CentOS 7, mysql 5.7.9 です。 前回の記事は何をしているのか 端的に言えば下記です。 文字列を ngram 化するファンクションを定義 全文検索したい複数カラムを結合して ngram 化した文字列を格納するカラムを定義 トリガーで↑のカラムに ngram 化した文字列を放り込む ↑↑のカラムに対して FULLTEXT INDEX を張る 検索時に ↑↑↑のカラムに対して MATCH AGAINST 検索を行うことで全文検索 とまぁ色々めんどいことをしています。 特に本筋ではないトリガーとファンクションの定義が嫌。 mysql 5.7.9 には・・・ とこ
MySQL レプリケーションのセットアップ手順 - わくわく技術ランド
想定していること † MySQL5.0 MySQLがすでに稼動中。レプリケーションの設定はしていない 今回MySQLをもう一台増やして2台構成とし、master、slaveの構成にする ※今回と状況が異なる場合は、MySQLのリファレンスマニュアルを読むといいです。 ↑ 1. レプリケーション用ユーザを作成する † レプリケーション用ユーザを作成する 作成するユーザーはスレーブがマスタのバイナリ ログを読み込むときに接続するユーザーとなる。 既存のユーザーでもレプリケーションは可能だが、ユーザ名とパスワードが master.info ファイル内にテキストで保存されるため、安全のためレプリケーションプロセスにだけ権限があるユーザを作成する 設定例(マスタのほうに設定) 192.168.23.0/24 内のネットワークで許可 ユーザー名：repl パスワード：slavepass mysql >
全文検索エンジンgroongaについての発表資料を公開しました。
2010年末に、３つに勉強会にて「全文検索エンジンgroonga」の紹介をさせていただきました。 第4回Solr勉強会 groongaを囲む夕べ ドワンゴ技術勉強会(2) MySQLについて それぞれの勉強会にて用いた発表資料を公開いたします。 groongaの紹介部分については使いまわしがバレバレですが、それぞれの勉強会の特性に合わせた味付けをしているので、ぜひご覧になっていただければ嬉しいです。勉強会当日のレポートをされている方もいらっしゃるようなので、興味のある方は検索してみるとよいでしょう。 また、groongaを囲む夕べに関しては、他の発表者さんの資料も以下のリンクから見ること...
Google MapsとMySQLの連携
こんにちは、アシアルの中川です。 Google Mapsに表示する情報をMySQLのgeometry型で扱う方法を試してみました。 Google Mapsのある地点にマーカーを表示したりすることがある場合、 緯度・経度の情報で地点に表示させることができますが、 データベースにこの情報を保存する場合、lat(float), lng(float)とそれぞれカラムに保存する方法もあるのですが、この方法では各データの位置の関係が非常に扱いにくくなります。 Google Mapsで表示されている範囲内のデータのみ取得したい場合や、 ある地点から近い順に取得する場合などに面倒なことになります。 そこで、MySQL4.1以降で用意されている空間情報を扱う機能の「geometry」型を使用します。 「MySQL 4.1 リファレンスマニュアル :: 10 MySQL における空間情報の機能(日本語)」 「
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 13.2.6.2 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ステートメント
SAVEPOINT、ROLLBACK TO SAVEPOINT および RELEASE SAVEPOINT ステートメント
MySQLのパラメータチューニング
以下は、MySQLに関する参考になるエントリーをいくつか書いてくれているfutsu-9さんがいいリファレンスになるとして英語エントリーを和訳したもの。実メモリがどのくらいの時の設定値なのかが書かれていないので、想像するしかないが、512MB～1GBくらいの感じがする。 MyISAM利用時に参考となるパラメータ値（魚拓） グローバルバッファ ・key_buffer = 128M ・query_cache_size = 128MB ・query_cache_limit = 4MB ・table_cache = 512 ・delay_key_write = 1 スレッドバッファ ・sort_buffer_size = 32M ・myisam_sort_buffer_size = 32M ・tmp_table_size = 64MB ・wait_timeout = 60 futsu-9さんのMyI
MySQL 4.1 SHOW STATUS
SAVEPOINT、ROLLBACK TO SAVEPOINT および RELEASE SAVEPOINT ステートメント
MyISAMとkey_buffer - フツーな日常
Innodbが十分に安定している今敢えてMyISAMを選択する理由はあまり無いのだけど、ここしばらく苦しめられた思い出として記録する MyISAMとキャッシュ MyISAMではデータとインデックスがそれぞれ別の方式でキャッシュされる。データはOS自身が持っているページキャッシュで、インデックスはMySQLではkey_buffer_sizeと呼ばれる値で指定されるサイズの領域。Innodbではこれらが統合されているので、キャッシュ領域を主記憶の過半以上に確保してしまっても何ら問題ない(むしろ推奨値は主記憶の最大80%)。ところが、MyISAMでは前述の通りOSのページキャッシュを利用するためそれらのために十分に残りメモリを確保するため、key_bufferは1/4程度に抑えておく必要がある。 key_bufferの管理方式 key_bufferはmy.cnfでサイズを指定するが、内部ではこれ
MySQLの TEXT型の列に INDEXを付ける
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