M5StackでセンサーデーターをAmbientに送る (MicroPython編) – Ambient
M5StackはEspressif社のマイコンESP32を搭載したコンパクトなIoT端末です。Arduino IDE、MicroPythonとEspressif社のESP-IDFでプログラミングできます。ここではM5Stackと温湿度・気圧センサーBME280、空気品質センサーBME680をMicroPythonで制御してセンサーデーターを読み、Ambientに送る例を紹介します。M5Stackの概要とArduinoで使う例は以下のページをご覧ください。 M5StackでセンサーデーターをAmbientに送る (Arduino編) M5Stackを使うためのMicroPythonの環境設定 M5StackのMicroPython開発環境には次の二つがあります。 M5Cloud: クラウドでソースコードを管理する開発環境 オフライン環境: ローカルのPCでソースを管理する環境 公式サイトの説
日本語版最速！? jupyter notebookをgoogleが神改造 colaboratoryについてまとめてみた。 | Aidemy | 10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy［アイデミー］
こんにちは、たくやです。最近すっかりニュース担当として定着してしまいましたね。 今回はgoogle が公開した教育と研究のための研究ツールである Colaboratory について解説していきたいと思います。 ざっと検索してみたところ英語版でしかまだ記事が出ていないようでしたので、日本語版最速と題させていただきました。 ニュース概要 ColaboratoryはJupyter notebookを基盤としたオープンソースプロジェクト。現在、ColaboratoryはChromeのデスクトップ版でのみ動作する。優れたユーザーエクスペリエンスを提供するために、当初はノートブックの作成や編集へのアクセスを制限して いる。そのため、利用するには申し込みをしなくてはいけない。ColaboratoryノートブックはすべてGoogleドライブに保存される。既存のJupyter / IPythonノ
Colaboratoryのデータの入出力まとめ - Qiita
ColaboratoryからGoogle Driveやスプレットシートにデータを入出力する方法をまとめました。 この投稿で紹介しているコードは以下のノートブックにもまとめてあります。 https://drive.google.com/file/d/1CsApp0TJx-qTkuuOyK_PjzdBZUfbPGV7/view?usp=sharing まえおき Colaboratoryは同じGoogleのGoogle Driveやスプレットシートと連携しやすいかと思っていたのですが、 Colaboratoryの特別な機能として入出力の仕組みは用意されていませんでした。 公式ドキュメントにも一般的なGoogle Driveアクセス用のモジュールを使用した入出力の例が紹介されているものの、思いのほか手間取ってしまいました。 これからColaboratoryを使ってデータ分析をしてみよう、という方の
Google Colaboratory内で画像やCSVファイルにアクセスするのが一苦労だった話 - Qiita
はじめに GoogleのColaboratoryにて、無料でGPUが使えるという嬉しすぎる報告から簡易テスト用はこれを使うこと一択！と思っています。 しかも、TeslaのK80という太っ腹過ぎます！ いつも使っているディープラーニングフレームワークであるChainerでも対応しており、TensorFlow, Pytorchと基本はノートブック内で !pip install 〜とするだけでOKです。 参考：【秒速で無料GPUを使う】TensorFlow/Keras/PyTorch/Chainer深層学習環境 on Colaboratory 簡単にMNISTを通すテストだけでは気づかなかったのですが、実務で使い始めると、画像やCSVファイルを読み込みたいケースがあり、その時に控えめに言っても結構めんどくさいし、全然リファレンスが見つかりませんでしたので、今回ざっくりとまとめておきます。 * も
matplotlib グラフの設定 - Remrinのpython攻略日記
matplotlibのグラフの設定について 日本語の表示 日本語を表示する場合は、表示するごとにfontproperties = fpをセットする。 from matplotlib.font_manager import FontProperties fp = FontProperties(fname='C:\WINDOWS\Fonts\msgothic.ttc', size=14) plt.title("折れ線グラフ", fontproperties=fp) グラフのタイトル plt.title(str, loc='center') ・表示位置 loc='center' 中央。デフォルト loc='left' 左寄せ loc='right' 右寄せ 表示範囲(変域) ・両軸の表示範囲の取得 xmin, xmax, ymin, ymax = plt.axis() ・両軸の表示範囲の設定 p
Skywriter--販売終了
PythonやArduinoライブラリを利用可能な、三次元ジェスチャーセンサボードです。 指の三次元（x、y、z）ジェスチャーで動作をコントロールすることができます。フリック、タップ、ダブルタップ、スイープなどの基本動作情報を認識します。 ボード上10 cmまで感知可能なので、導電性のないものであればボードを隠す（埋め込む）こともできます（アクリル板や布など）。 ※ピンヘッダは未実装です。 仕様 ボード上での三次元ジェスチャー感知 ボード上10 cmまで感知可能 フリック、タップ等も感知可能 全信号をレベルシフトしているため、3.3 Vと5 V系で利用可能 ピンヘッダとゴム足を同梱（未実装） 固定穴あり 寸法：94 mm x 122 mm Python（Raspberry Pi用）、およびArduinoライブラリあり 内容物 1 x Skywriter本体ボード 4 x ゴム足 1 x ピ
So I Suck At 24: Automating Card Games Using OpenCV and Python | Arnab Nandi
So I Suck At 24: Automating Card Games Using OpenCV and Python Disclaimer: My area of research is databases. This post is about computer vision, something that I am not an expert at. Please consider this an amateur for-fun-only post! A friend introduced me to the game 24, a simple game you can play with a deck of playing cards. Over the course of playing the game, I realized that either my friend
Python 3.3でmatplitlibとpylabを使おうとしたら RuntimeError: Python is not installed as a frameworkというエラーが発生したときの解決方法 - Qiita
Python 3.3でmatplitlibとpylabを使おうとしたら RuntimeError: Python is not installed as a frameworkというエラーが発生したときの解決方法Pythonmatplotlibpylab 経緯 pyenv virtualenv Python 3.3.1 で、Scikit-learnを使った機械学習をやろうと思い立った。ついでに図の可視化もやろうと考えてmatplotlibも使うことにした。matplotlibを簡単に使うためにpylabをimportしたところ、RuntimeError: Python is not installed as a frameworkというエラーが発生したので、matplotlibの設定を変えて、問題を解決した。 インストール手順 $ pip install scikit-learn $ br
ARToolKitとその周辺技術のまとめ - 毛のはえたようなもの
まとめる必要が出てきたので。せっかくなので公開することに。 調べてみると、海外と日本で同じような技術が出来ていることがわかります。言語の壁は厚いなー ずんずん追記中。足りないことがあればコメントくださるととてもうれしいです。 //20081020::PTAMについて加筆しました。一番下のほうです。最近工学ナビからリンクされ始めたらしくアクセスがたくさんきています。はしもとさんありがとうありがとう。 //20090404::全体的な見直しとPTAMについて追記 ARToolKit ARToolKitとは ARToolKitは，ARアプリケーションの実装を手助けするC言語用のライブラリです． ARToolKitを使うと，紙に印刷されたパターンをカメラで読み取り，その上に3Dオブジェクトをオーバーレイ表示するアプリケーションが簡単に作れます． 本来は非常に敷居の高い技術なのですが，このライブラリ
OpenCV 3で犬と猫を分類できるように学習してみる（BOW: Bag Of Visual Words, KNN: k-Nearest Neighbour, k-meansクラスタリング, KAZE） - Qiita
OpenCV 3で犬と猫を分類できるように学習してみる（BOW: Bag Of Visual Words, KNN: k-Nearest Neighbour, k-meansクラスタリング, KAZE）Python画像処理OpenCV機械学習 はじめに 今回は、画像の中の物体が何なのかをOpenCV3とPython3で推測してみます。 ・ ＝ Dog or Cat ? 物体認識は、訓練フェーズとテストフェーズに分かれ、それぞれ、次のようになります。 訓練フェーズ 入力画像 特徴量抽出 特徴量をクラスタリング クラスタリングされた特徴量を集計（ヒストグラム） ヒストグラムと物体カテゴリの相関を学習 テストフェーズ 入力画像 特徴量抽出 特徴量をクラスタリング クラスタリングされた特徴量を集計（ヒストグラム） ヒストグラムがどの物体カテゴリに近いか距離を計算 今回、それぞれのステップでOpe
OpenCV3とPython3で特徴点を抽出する（AgastFeature, FAST, GFTT, MSER, AKAZE, BRISK, KAZE, ORB, SimpleBlob, SIFT） - Qiita
OpenCV3とPython3で特徴点を抽出する（AgastFeature, FAST, GFTT, MSER, AKAZE, BRISK, KAZE, ORB, SimpleBlob, SIFT）Python画像処理OpenCV はじめに OpenCV(Open Source Computer Vision Library)はBSDライセンスの映像/画像処理ライブラリ集です。画像のフィルタ処理、テンプレートマッチング、物体認識、映像解析、機械学習などのアルゴリズムが多数用意されています。 ● OpenCVを使った動体追跡の例 (OpenCV Google Summer of Code 2015) https://www.youtube.com/watch?v=OUbUFn71S4s ● インストールと簡単な使い方はこちら OpenCV 3（core + contrib）をPython 3
Curses Programming with Python — Python 2.7.18 documentation
Curses Programming with Python¶ Author A.M. Kuchling, Eric S. Raymond Release 2.03 Abstract This document describes how to write text-mode programs with Python 2.x, using the curses extension module to control the display. What is curses?¶ The curses library supplies a terminal-independent screen-painting and keyboard-handling facility for text-based terminals; such terminals include VT100s, the L
なんかいろいろこんぴゅーたかんけいのなぐりがき - Python + windowsで マウス操作メモ
Pythonでwindowsのマウスの操作の仕方が分かったのでメモ from ctypes import * #ctypesというdll内の関数を利用できるようにするモジュールをインポート user32 = windll.user32 #毎回windll.user32と書くのが面倒なんで名前を短くした user32.SetCursorPos(300,300)#user32dllの関数でマウスポインタの位置を変える #以下の２行のコメントアウトを解除すると左クリックの入力をwindowsに送ることができる #user32.mouse_event(0x2,0,0,0,0) #クリックする #user32.mouse_event(0x4,0,0,0,0) #クリックを放す
Python と pywinauto で Windows の GUI 操作を自動化する - さよならストレス
GUI 操作の自動化は AutoIt や UWSC などを使うと可能ですが、選択肢として Python + pywinauto もありかもしれません。 Python はウェブ開発やスクリプト、PySide などを利用した GUI 開発にも使えます。そのため Python を使えば GUI の自動化以外にも様々な開発を行うことができるようになります。 インストール Python 2.7.1 公式の Python でも ActivePython でも OK。 先々の面倒を考えると ActivePython が便利かもしれない ctypes が利用できる Python 2.5 以上を使うこと C:\Python27 にパスを通す distribute か pip を入れておくと便利。しかし今回は使わない pywinauto 0.4.0 easy_install だと古いバージョンが入ってしまうの
Excelで佐々木希を描く with python - Qiita
【環境】 windows8.1 Excel 2013 python2.7 opencv3 【概要】 佐々木希の写真から色の情報を取得して、Excelのセルに塗りつぶします。 【フォルダ構成】 |---sasaki_excel |---sasaki_excel.py |---sasaki_nozomi.jpg（佐々木希の画像） |---sasaki_nozomi.xlsx（描画用のエクセル） こちらの画像を使用しました。 【プログラム】 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import PatternFill # 画像読み込み image = cv2.imread("sasaki_nozomi.jpg") # エクセルファイル読み込み wb = lo
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Micropython IDE - Visual Studio Marketplace
How to detect lines accurately using HoughLines transform in openCV python?
GitHub - bakfoo/awesome-pysci
GitHub - adafruit/Adafruit_Python_DHT: Python library to read the DHT series of humidity and temperature sensors on a Raspberry Pi or Beaglebone Black.
allpies – Medium
