MongoDBをPythonで操作する(PyMongo使用)
データの検索サンプル データの取得は、 ・コネクションの作成 ・コネクションからデータベースの取得 ・データベースからコレクションの取得 という手順で、目的のコレクションを取得します。 取得したコレクションに対して検索を実行します。 以下、find_oneとfindのサンプルです。 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from pymongo import Connection #コネクション作成 con = Connection('192.168.1.245', 27017) #コネクションからtestデータベースを取得 db = con.test # 以下のように記載することも可能 # db = con['test'] #testデータベースからfooコレクションを取得 col = db.foo # 以下のように記載することも可能
NodeアプリケーションをAmazon EC2にデプロイ - statbird
2014-08-07 NodeアプリケーションをAmazon EC2にデプロイ express mongo node aws ec2 Node(Express) × MongoDB(Mongoose)アプリケーションをAWS EC2にデプロイして公開します。 AWS EC2 セットアップ このへんはぱぱっとメモしておきます。 AWSアカウント登録（http://aws.amazon.com/jp/） 最小サイズのAmazon EC2 Micro Instanceの使用は、1年間 750h/月まで無料で利用できます。(2014/8時点) サインイン Amazon EC2のダッシュボードを開き、メニューのInstancesをクリック 担当サーバーの地域を変更 右上のUSなんたらとなっているのをAsia Pacific(Tokyo)に変更。 Launch Instanceを押して新たにインスタン
AWSでmongoを動かしてみる(AutoScale対応) - Qiita
Advent Calendar2014ということで、mongoの枠が余ってたので書いてみることにした。他の人達がシャーディングがどうこう言っている中で、１人だけ超初心者投稿だけど頑張る。 今回作ったサンプルのレポジトリ https://github.com/KeitaMoromizato/mongosample 前置き 取り急ぎAWSでmongoを動かしてみたいときは普通にインスタンスにmongoをインストールすればいい。ただしそれだとAutoScaleした時に困る。インスタンスがそれぞれ別のDBを見ていたらデータがおかしな事になってしまうから。 RDBMSなら、AWSにはRDSという便利なサービスがあってDBサーバだけ切り出すことができる。AutoScaleしたインスタンスはそれぞれ同じRDSを見に行けばいい。mongoにはそれが無い。 そんなときはインスタンスをもう一つ立ち上げるのです
第3回 MongoDBのクエリを使いこなそう | gihyo.jp
はじめに 本記事では、MongoDBのクエリを解説します。MongoDBはリレーショナルデータベース（以下"RDB"と略記）ではないため、SQLは使用できません。その代わり、MongoDB特有の「Mongoクエリ言語」を用います。Mongoクエリ言語のCRUD操作については公式ドキュメントに詳しい解説があります。 本記事の構成は、最初にMongoクエリ言語の特徴について解説し、2ページ目ではSQLとMongoクエリ言語の比較を行います。3ページ目では、MongoDBクエリ言語の使い方を説明し、最後に、プログラミング言語からの利用の仕方の説明として、Rubyからの利用を説明します。 Mongoクエリ言語の特徴 Mongoクエリ言語には以下の特徴があります。 コレクションの各メソッドを用いてCRUD操作をします メソッドの引数にはJSON形式のデータを渡します 変数が使えます 制御構造が使えま
Takahiro Inoue, Analytics at Japan | SlideShare
Chief Data Scientist @ Treasure Data http://treasure-data.com/ MongoDB Evangelist, Japanese Organizer of MongoDB User Group, Data Mining Engineer, Hadoop, Redis, GraphDB hadoop mongodb treasure-data big data mapreduce graphdb gremlin tableau sharding analysis analytics neo4j visualization metricinsights data scientist fluentd tinkerpop orientdb girgraph bsp goldenorb hama replicaiton replication n
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