フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
Google BigQuery の話 #yapcasia // Speaker Deck
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
Googleの検索結果と同じ画面内に図書館OPACの検索結果を表示するプラグイン
Webブラウザ用のプラグイン“WebMynd”を用いて、Googleの検索結果画面と同じ画面内に図書館OPACの検索結果を表示する方法について、シンガポール国立大学図書館のAaron Tay氏が自身のブログで紹介しています。Tay氏は、「学生はGoogleの検索結果だけで満足してしまうことが多いが、このプラグインを使用することで、Googleでの検索結果と同時に図書館OPACの情報を表示させることができる」という利点をあげています。 Adding your library catalogue results next to Google results using WebMynd（2010/10/13付けTay氏のブログの記事） http://musingsaboutlibrarianship.blogspot.com/2010/10/adding-your-library-catalog
サーバ管理者日誌 シリーズ・クロールとDoSの違いと業務妨害罪と(16) - 続・ウェブビーコン
28日の日記[http://www.nantoka.com/~kei/diary/?20100828S1#T201008281S4] で最初に触れた、中野区立図書館のウェブビーコンに関する 問い合わせ[http://www.nantoka.com/~kei/diary/?20100831S1] の回答を頂いた。 どこかの図書館とは全く異なる非常に誠実な回答であり、時間が掛かったことについても、誠実に対応した結果、遅くなったと言う様に理解した *1 。 さて、回答の内容だが、結論から言えば「止める」ということだが、理由としては、 図書館ホームページには、 グーグル社が求めているトラフィックデータの収集に関するプライバシーポリシーの記載がされておりません。このことから、上記４のとおり対応します。 なお、 区としては、システム運営上で外部の資源を使用する際には、利用者がそれを認識できるように表示
Shibuya.pm テクニカルトーク #12 で発表してきました - moriyoshiの日記
果たしてPHPやPythonの人が行っていいのかどうか、しかも発表はGoの話でPerl関係ないしって感じで、微妙なアウェイ感でした。というか最近どこで喋ってもアウェイ感があるわけですが。 GoでKVSを書けるのかView more documents from ... .... ※実際に作ってみたサーバのソースコードはこれです: http://d.hatena.ne.jp/moriyoshi/20091111/1257929640 Go の知識がある程度あることを前提にスライドを作ってしまったので、「Goroutineって何?」「チャネルって何?」というように意味不明だったところはあるかと思いますが時間の都合です。勘弁を。 オーガナイザの id:TAKESAKO さん、会場のリクルートさんどうもありがとうございました。 2次会で、id:gfx や id:tokuhirom と Perl の
ここが大変だよBigtableとGoogle App Engine
ここが大変だよBigtableとGoogle App Engine：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（3）（1/2 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 月間3000万PVの大規模サイトの運用費が月額4万円!? 月間3000万PV相当の膨大なトラフィックを楽々とさばく大規模サイトが、月額4万円弱で運用されている。 Google App Engine（以下、App Engine）が普及するにつれて、そんな驚愕の国内事例も登場しつつあります。GClueがApp Engine上で実装したmixiアプリモバイルモバイルには、1日100万PV以上のアクセスが集中している状態でもサービスのレスポンス低下やダウンは皆無
Google App Engine入門：Entity Groupとトランザクション処理
今週に入ってから、ようやく少し本気でGoogle App Engineでプログラムを書き始めている私だが、ようやく Entity Group の使い方が分かって来たので簡単に解説してみる。 Entity Groupとは、一口で言えば「トランザクションを使ったアトミックな読み書きの対象となるEntity（＝データベース上のオブジェクト）の集まり」である。 イメージとしては、まず「一つのハノイの塔を三人で同時に遊んでいる姿」を思い浮かべると分かりやすいかも知れない。全くのルールなしで皆で同時に遊ぼうとすると、腕が交錯してぐちゃぐちゃになってしまう。 そこで、「ある時点でハノイの塔ボード（三つの棒を支えている水平に置かれた板）に触ることが出来る人は常に一人。一度ボードに触った人はすべての円盤をいずれかの棒の位置に置いた状態にしてからしか手を離してはいけない。もし自分がハノイの塔に触りたい時に、す
素朴なBigtable、できること できないこと
素朴なBigtable、できること できないこと：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（2）（1/2 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 あまりにもRDBとは異質な「Bigtable」 前回の「もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは」では、連載第1回目として、クラウドコンピューティングにおける新しい潮流である「リレーショナルデータベース（RDB）から分散Key-Valueストア（分散KVS）への移行」が、どのようなパラダイムシフトをもたらすのかを解説しました。今回からは、グーグルが運用する代表的な分散KVS「Bigtable」の内部構造を紹介し、クラウドの本質をより深く掘り下げます。 前
たけまる / Google App Engine のデータストアは Bigtable をどのように使っているのか
_ Google App Engine のデータストアは Bigtable をどのように使っているのか [gae][bigtable] Google App Engine (GAE) が発表されてから2週間ほど経ちます．GFS や Bigtable という名前だけはよく耳にするようになりましたが，Bigtable と GAE のギャップについては話題になっていないように思います． Bigtable は multi dimensional sorted table と言われるように， primary key (row key) でソートされたテーブルでしかありません．つま り，GAE のデータストアが提供するような多様な検索機能は持たないわけ です．というわけで，GAE のデータストアを実現するために，Bigtable がどのように使われているのかを考えてみました． # この件について，もし
Googleの誇る巨大データベースBigTableのオープンソースクローン「Hypertable」
Googleのあの巨大な検索システムなどを支えるデータベース「BigTable」は書き込みが毎秒700MB、読み込みが毎秒18GBという化け物システムなのですが、それのクローンを作るプロジェクト「Hypertable」というのがあるようです。既にバージョンが今年の2月4日に「0.9 Alpha」まで到達しており、超巨大な分散データベースを考えている人々から注目されているようです。 詳細は以下から。 Hypertable: An Open Source, High Performance, Scalable Database http://www.hypertable.org/ ダウンロードは以下から。同梱されているテキストファイルにインストール方法などが記されています。 Download Hypertable 実際のテスト結果などは以下に書いてあります。 PerformanceTestAO
Googleはデータに何らかの手を加えている？ コンテンツ時代のデータ像
日本SGIは6月28日、東京・恵比寿のウェスティンホテル東京で「SiliconLIVE! Forum 2006」を開催した。同フォーラムの中から、「マルチメディア・コミュニケーション＆データベース」と題したお茶の水女子大学理学部情報科学科の増永良文教授の基調講演を紹介する。 DBの研究開発はシステムからコンテンツへ移行 増永教授は「DBとは何か」の説明について、｢DBには2つ意味がある。1つはDBのコンテンツ。もう1つは、Oracleなどデータを管理するDB管理システム｣と解説した。そして、DBに関する最近の関心事について、「従来は、DB管理システムに関心が集まっていたが、最近は、データウエアハウスなどに蓄積したデータからどういった知識、ルールが出てくるのか、DBの中身に関心が移ってきた」と述べた。 「DBはわれわれが住んでいる世の中の“写し絵”だ。リレーショナルDBは表の形でデータを管理
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