3 文字、ひとこと。30 分に 1 回。

※10月4日更新 コメント欄に印刷所の自主規制についての話などを追記 前提として「ディズニーの二次創作や同人誌は特段危ないというわけではなく他のジャンルと同じ程度だよ」という話から。 もちろん「公認されているから無法地帯でも構わない」なんて極論はあり得ませんが、結局原因はディズニーそのものではなく「危ない止めろ潰される」と過剰に騒ぐ人たち(直接突撃するいわゆる『ディズニー自警団』だけではなくWikipediaや知識人、他ジャンルの大手から関係ない第三者まで全て)によるマッチポンプに過ぎません。いくら「改めて調べる必要の無い常識」とはいえせめてググって現状を知って下さい。 葉ノ瀬@C107二日目西2き04a @N_Hanose ディズニーとおそ松さんのキャラを描くアイコンを個人の利用に限り配付したら毎度お馴染みの「ディズニーだから危ない」の嵐で取り下げたとのこと>RT 昨年のタイバニ・ベイマ

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そもそも著作権法なんて20年ばかりの間にドカスカ改正されてるのに、目の前で盛大に行われている「違法行為」の話をするのに法を知らないも何も。

ディズニー社に「ミッキーマウスの同人誌出したいんですけど二次創作のガイドライン出してください」ってお願いすればいいんじゃないかなぁ（棒読み）

グレーゾーンで関係者が空気読みながらやって許されてる世界なので、あんまりこう言うので大々的に世に発信しない方が良いのでは。「ダメなのはダメって白黒付けて」って突きつめると、2次は全コンテンツNGになる。

なんか印刷所への当てつけみたいな投稿だなあ。しょうがないやん。二次創作の立場をあらためて一度考えてみてほしい。

初めにスパコミで刀剣乱舞のキャラクターがディズニーに行く本を出そうとしたら、印刷所の「くりえい社」様に印刷を断られました。 今後ディズニー関連（ツイステ含む）の同人誌を出したい方のために、印刷所との... 444 人がブックマーク・266 件のコメント

初めにスパコミで刀剣乱舞のキャラクターがディズニーに行く本を出そうとしたら、印刷所の「くりえい社」様に印刷を断られました。 今後ディズニー関連（ツイステ含む）の同人誌を出したい方のために、印刷所とのやり取りを記録しておきます。 なお、電話のやり取りをSNS上に公開することについて、印刷所から口頭で許可を得ています。 要約・くりえい社では表紙本文のどちらかにディズニーキャラの登場する同人誌は印刷できない ・ツイステは基本的に印刷可能だが、ミッキー等の本家ディズニーアニメキャラが登場する場合は印刷できない 参加予定イベント 2026年5月5日開催　SUPER COMIC CITY 33 day1内「閃華の刻」（刀剣乱舞オンリーイベント） 2026年5月6日開催　SUPER COMIC CITY 33 day2内「Wonder Bazaar」（ディズニーパークオンリーイベント） 今回の同人誌は刀

この記事で分かること 2026年4月に起きた「PocketOS事件」の詳細と背景 AIエージェントが誤った行動をとる3つの構造的な原因 「AIへの技術的信頼」と「AIへの判断信用」がなぜ別物なのか 世界で繰り返されているAIによるデータ消失インシデントの一覧 AIに「恐怖心」が必要な理由と、今すぐ使える現実的な対策 はじめに — 9秒で3ヶ月分のデータが消えた 2026年4月24日、スタートアップ企業PocketOSの創業者Jer Crane氏が衝撃的な出来事を公表しました。 「AIコーディングツール（Cursor上のClaude Opus 4.6）が、たった9秒で本番データベースを全消去した」 レンタカー事業向けSaaSを開発していたPocketOSは、この事件により3ヶ月分の顧客データを失いました。さらに悪いことに、バックアップも同じサーバーボリュームに保存されていたため、 バックアッ

対象 .env に API キーを入れてそのまま開発している セキュリティーを意識して、Vibe Coding を行いたい方 はじめに 　~.envはなんで危ない？~ 🧑‍💻：「.env 読まないでね」 🤖：「かしこまりました！ では .env を読み込みます」 ではでは、.envを読み込まれるとなにが問題なの？ AIに.env を読まれると機密情報が学習されることが真っ先に思い浮かびますが、 実際問題になるのは、学習よりも前の段階で 機密情報(.env)がAIとその周辺のツールの処理に乗ることです。 (もちろん、AIエージェントの設定で学習されるリスクもあります) 具体的に何が起きるのか .env を AI が読める状態にしていると、以下のようなリスクがあります。 1. 生成コードへの埋め込み 「この API を使って通信処理を書いて」と依頼した際に、.env から読み取った値がハ

本記事では、RAGの性能を高めるための「Corpus2Skill」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、「ベクトルDB」を使わずにRAGの精度を上げる新手法「Corpus2Skill」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます（参考） 本題 ざっくりサマリー 「Corpus2Skill」は、ベクトルDBを使わず、エージェンティックに検索することで、RAGの精度を上げます。 Magellan Technology Research Institute (MTRI) の研究者らによって2026年4月に提案されました。 通常のRAGでは、文章をベクトル

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ブラウザを開いて、AIエージェントに「最も静音なノイズキャンセリングイヤホンを探して、明日届くように手配しておいて」と頼む。エージェントは複数のECサイトを回り、レビューを比較し、カートに入れて配送指定をした上で、決済画面で「ここから先は確認をお願いします」と返してくる。 このとき、ブラウザの向こう側で何が起きているのか。エージェントはピクセルを目で見ているのか、HTMLを解釈しているのか、それともサイト側が用意した「エージェント向けの入口」を使っているのか。 AIエージェント時代のWebがどう変わっていくのかは、私自身ずっと気になっていたテーマだった。最近腰を据えて調べてみたところ、思っていた以上に議論と実装が進んでいた。今回の記事では、私が学んだ範囲で、いまWebのアーキテクチャへの変更を促しつつある二つの標準技術──WebMCPとNLWeb──を、コードスニペットを含めて紹介していく

毎日Obsidianにメモを書いていたのにアイデアが消える問題を、AIと相談しながら構造ごと修正した話 Obsidianをいわゆる「第二の脳」として使い始めて、しばらく経ちます。日々の気づき・やりたいこと・調べものや気になった外部記事など、ぜんぶObsidianに格納して、ノートとノートをWikiLinkで繋げていく運用をしています。週次・月次の振り返りはAIと一緒に実施していて、散らばった情報を読み返しながら自分なりの考察や意見としてまとめる、という形で知識を蓄積しています。 ただ、週次・月次レビューはどちらも各プロジェクトの進捗確認を軸に動いていて、Daily Noteにふと書いたアイデアや「いつかやりたい」というメモが本当に全部拾われているのか、正直よくわかっていませんでした。「なんとなく書いたことが消えている気がする」という感覚はあったんですが、具体的に何が消えているのかは可視化で