Rust CUDA August 2025 project update | Rust GPU
Rust CUDA enables you to write and run CUDA kernels in Rust, executing directly on NVIDIA GPUs using NVVM IR. Work continues at a rapid pace with significant improvements landing regularly. Here's what's new since our last update. To follow along or get involved, check out the rust-cuda repo on GitHub. Chimera demo blog post We published a blog post about our demo showcasing a single shared Rust
「Nintendo Switch 2」の明かされていない技術仕様のウワサ総まとめ、カスタムNVIDIA T239 SoCや1536個のCUDAコアを備えたAmpereベースのGPUに12GBのLPDDR5X RAMなど
2025年6月5日にリリースされる予定のNintendo Switch 2は正式に技術仕様が公開されていますが、どんなチップを使っているのか、総合的なスペックはいかほどなのかといった詳細な情報は出ていません。詳細情報について、開発者向けキットベースのリーク情報やウワサなどをテクノロジー系メディアのEurogamerがまとめています。 Nintendo Switch 2: final tech specs and system reservations confirmed | Eurogamer.net https://www.eurogamer.net/digitalfoundry-2025-nintendo-switch-2-final-tech-specs-and-system-reservations-confirmed Nintendo Switch 2のCPUおよびGPUはNVI
3年かけてついに完成した「CUDA」の代替はAI開発を変えるのか
CUDAの代替技術を開発することは、決して簡単なことではない。 ModularのChris Lattner氏が率いる120人の開発チームは、CUDAだけでなくAIソフトウェアスタック全体をゼロから置き換えることを目指し、3年間にわたり取り組んできた。 Lattner氏は米国EE Timesの取材に応じ「そのためには何が必要だろうか。実際、CUDAの代替技術の開発は非常に難しく、何年もかかる。われわれはこの3年間、プログラミング言語やグラフコンパイラ、大規模言語モデル（LLM）の最適化などに取り組み、それを全て整理して、大規模実装や試験、検証などを行ってきた」と述べている。 既存のAIソフトウェアスタックの問題の原因は、それが突然出現して、現在も非常に速く変化しているという事実にある。新しいユースケースやモデルに対応するために、すぐさまレイヤーが追加されるのだ。現在、CUDAの上には、One
AIを“AIで”改善 Sakana AIが新技術「AI CUDA Engineer」発表 目指すは100万倍の効率化
AIモデルの開発や利用を“AIによって”効率化する──Sakana AIは2月20日、新たな技術「AI CUDA Engineer」を発表した。AIモデルの開発や利用時にかかる計算処理を10～100倍高速化できるエージェントシステム。同社は「AI技術は必ず100万倍は効率化される」と展望を示しており、この技術はそのための重要なステップだという。 米NVIDIA製のGPUハードウェアには、その並立計算を制御するためのプラットフォーム「CUDA」が用意されている。そこで肝となっているのは、ハードウェアに直接指示を行う「CUDAカーネル」という関数だ。この関数のレベルで、直接命令を記述できれば、AIアルゴリズムのパフォーマンスを向上させることが可能という。 そこで同社は、CUDAカーネルの生成を自動化する技術として、AI CUDA Engineerを開発。最新の大規模言語モデル（LLM）を活用し
Apple A4チップやAMD Ryzenの生みの親であるジム・ケラー氏がNVIDIAのCUDAとx86アーキテクチャを「沼」と呼んで批判
AMDのAthlonやZenマイクロアーキテクチャ、Apple A4などさまざまなチップの開発に携わったアーキテクトでエンジニアのジム・ケラー氏が、X(旧Twitter)で「NVIDIAのCUDAは沼です」と批判したことが報じられています。 Jim Keller criticizes Nvidia's CUDA, x86 — 'Cuda’s a swamp, not a moat. x86 was a swamp too' | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/jim-keller-criticizes-nvidias-cuda-and-x86-cudas-a-swamp-not-a-moat-x86-was-a-swamp-too ケラー氏の経歴は以下の記事を
GPU・CUDAを活用して数値計算やAIのトレーニングを高速化するのに必要な基礎知識のコード例付きまとめ
GPUはCPUよりもはるかに多くのコアを備えており、多数の並列処理を行う事が可能です。そうしたGPUの性能を活用するために必要な知識を、ITエンジニアのリジュル・ラジェシュさんがブログにまとめています。 GPU Survival Toolkit for the AI age: The bare minimum every developer must know https://journal.hexmos.com/gpu-survival-toolkit/ 現代のAIモデルで使用されているTransformerアーキテクチャは並列処理を活用して大きく性能を向上させており、そうしたAIの開発に関わる場合は並列処理についての理解が必須になってきます。CPUは通常シングルスレッドの逐次処理性能が高まるように設計されており、複雑なAIモデルで必要となる、多数の並列計算を効率的に分散して実行するのに
Nintendo Switch 2の詳細スペック判明。CUDAコアは1280基、CPUはArm A78を8コア搭載 | GAZLOG
Nintendo Switch 2の詳細スペック判明。CUDAコアは1280基、CPUはArm A78を8コア搭載 2023 9/17 Nintendo Switch 2の詳細スペックが判明。GPU内蔵のCUDAコアは1280基、CPUはArm A78を8コア搭載 Nintendo Switch 2についてはGamescom2023にて関係者内でデモ機が披露され、そこでUnreal Engine 5などが動作しているデモが行われたという噂が出るなど、発売に向けて着々と開発が進められているためかここ最近はリーク情報が多く出始めています。 今回はこの中でも今まで明らかにされていたAmpereアーキテクチャーのGPUを搭載すると言う情報に加えて、このGPUに内蔵されるCUDAコア数やCPUのアーキテクチャーとコア数、そして製造プロセスに関する情報が登場しました。 Samsung Foundry
AWS Batch で CUDA コンテナの実行環境を作って Hello World を実行してみた | DevelopersIO
AWS Batch 実行環境の準備 AWS Batch 設定の要所をキャプチャを交えて紹介します。 コンピューティング ecsInstanceRoleの IAM ポリシーは AWS 管理の AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role ポリシーが付与されています。 ポリシー内容は折りたたみ { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "ec2:DescribeTags", "ecs:CreateCluster", "ecs:DeregisterContainerInstance", "ecs:DiscoverPollEndpoint", "ecs:Poll", "ecs:RegisterContainerInstance", "ecs:StartTelemet
Apple M1のMacを使ってJetson用のaarch64 CUDA込みのバイナリをビルドする - Qiita
Apple M1チップをロボット開発で活用する！ MacBook Airを購入した理由はまさにこれです。 そして、前記事（こちら）でParallels環境でいかに快適にUbuntuを使用するようにできるか、頑張ったのはまさにこれが理由です。 aarch64っていうことはJetsonとかRaspberry Pi 4と一緒では？ これが全ての発端です。ロボットの開発などで、ROSのパッケージなどをビルドするとき、実機に搭載するJetsonやRaspberry Pi上でビルドしないといけなくて皆さんお困りではないでしょうか？ やはりクロスコンパイルして、それをデプロイしたいところです。 しかし、一般的に使われているツールで実機にデプロイできる環境としては、私は知る限り以下の２つくらいしかしりません。 Isaac SDK MATLAB/Simulink まずはIsaac SDKですが、最近触ってい
Mac Pro (2019)はBootCampでWindowsを利用する場合に限り、NVIDIAのグラフィックカードが利用できるもよう。
Mac Pro (2019)はBootCampでWindowsを利用する場合に限り、NVIDIAのグラフィックカードが利用できるようです。詳細は以下から。 Appleは現地時間2019年12月10日、最大28-Core Intel Xeonと1.5TBメモリを搭載可能な「Mac Pro (2019)」の販売を開始しましたが、同Mac ProはAppleのBootCampを利用し、Mac Pro上でWindowsを利用した場合に限り、NVIDIA製のグラフィックカードが利用できるようです。 Mac Pro では、外付けのグラフィックプロセッサ (eGPU) が対応しているのと同じ GPU を使用できます。Boot Camp をご利用で、NVIDIA カードを取り付けて Mac 上の Windows で使いたい場合は、このカードをスロット 2 には取り付けないでください。 Mac Pro (2
NVIDIA、macOSをサポートした最後のCUDA Toolkiをv10.2リリース。次期アップデートでmacOSは非サポートに。
NVIDIAがCUDA Toolki 10.2をリリースすると共に、次期アップデートからはmacOSは非サポートになると発表しています。詳細は以下から。 NVIDIAは現地時間2019年11月17日、ToolkitとNVIDIAドライバを含んだCUDA v10.2をリリースしましたが、同リリースノートによると、CUDA Toolkit v10.2はmacOSをサポートする最後のアップデートとなるそうです。 CUDA 10.2 (Toolkit and NVIDIA driver) is the last release to support macOS for developing and running CUDA applications. Support for macOS will not be available starting with the next release of
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NVIDIAのCUDAがRISC-Vアーキテクチャ対応へ
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「WSL 2」にCUDA対応など3つの新機能 ～「Windows 10」Build 20150がDevチャネルに。ISOイメージファイルも／「マップ」アプリの地図データは“TomTom”ベースへ