3年かけてついに完成した「CUDA」の代替はAI開発を変えるのか

CUDAの代替技術を開発することは、決して簡単なことではない。 ModularのChris Lattner氏が率いる120人の開発チームは、CUDAだけでなくAIソフトウェアスタック全体をゼロから置き換えることを目指し、3年間にわたり取り組んできた。 Lattner氏は米国EE Timesの取材に応じ「そのためには何が必要だろうか。実際、CUDAの代替技術の開発は非常に難しく、何年もかかる。われわれはこの3年間、プログラミング言語やグラフコンパイラ、大規模言語モデル（LLM）の最適化などに取り組み、それを全て整理して、大規模実装や試験、検証などを行ってきた」と述べている。 既存のAIソフトウェアスタックの問題の原因は、それが突然出現して、現在も非常に速く変化しているという事実にある。新しいユースケースやモデルに対応するために、すぐさまレイヤーが追加されるのだ。現在、CUDAの上には、One

[misshiki]

“「CUDA」の代替となるプラットフォーム開発を目指している新興企業のModularが、ついにその技術を完成させたという。NVIDIAの牙城を崩すのか。”

[Dolphin7473]

GPUプログラミング=CUDAという感じだったが一企業の環境にロックインされているのがいいこととは思えないので，このMaxがどういうものなのかとても気になる

[havanap]

OpenCLの立場は…（パフォーマンスの話はおいておいて）

[ys0000]

結局上で動くコンポーネントがCUDA互換という訳でもないのでしょ？広まるのだろうか。

[theatrical]

Mojo言語のところだと思うけどmojo言語への言及はない？