【海外記事紹介】「Python 3.14のインタープリタは10〜15%高速」は誤っていた？その裏側を解説したブログ記事が話題に
注目すべきは、clang-19によるビルドがclang-18に比べて約9～12%ほど遅くなっている点だ。一方tail-callインタープリタはclang-18よりやや速いか、あるいはほぼ同等の速度を示す。つまり、clang-19同士で比較すると大きな速度改善とも言えるが、clang-18と比較すると当初の「10～15%高速化」という数字ほどの大きな改善ではないことがわかる。 LLVM 19における問題 こうした結果を引き起こしたのは、LLVM 19のある特性だ。 クラシックなバイトコードインタープリタは以下のような構造を持つことが多い。 while (true) { opcode_t this_op = bytecode[pc++]; switch (this_op) { case OP_IMM: { // push an immediate onto the stack break; }
PyPIの悪性パッケージ「set-utils」がEthereumプライベートキーを盗む - イノベトピア
悪性のPythonパッケージ「set-utils」がPyPIで発見されました。 このパッケージは、人気のライブラリを偽装してEthereumプライベートキーを盗むことができます。 1,077回ダウンロードされましたが、現在はダウンロードできなくなっています。攻撃者はRSA公開鍵を使用して盗んだデータを暗号化し、Polygon RPCエンドポイントを通じてプライベートキーを外部に流出させます。 バックグラウンドスレッドで実行されるため、検出が難しくなります。 from:This Malicious PyPI Package Stole Ethereum Private Keys via Polygon RPC Transactions 【編集部解説】 この悪性パッケージは、開発者が信頼しているライブラリを模倣することで、Ethereumプライベートキーの盗難を企てています。 特に、Pytho
JavaScript用の教材、ぷよぷよプログラミングをPythonでやってみた！ - Qiita
左：JavaScript版 右：Python移植版 はじめに 今回はJavaScript用の学習教材「ぷよぷよプログラミング」を参考に、Pythonでぷよぷよを作ってみたので、その感想を書いていこうと思います。 ぷよぷよプログラミングとは ぷよぷよプログラミングは、セガが出しているJavaScript向けの学習教材で、写経を通じてJavaScriptを学べます。コースが基礎、初級、中級、上級と分かれているので、自分のレベルにあったものを選べます。リンクを貼っておくので、気になる方はご覧ください。（本家の方にPythonは出てきません） この試みについて もともとは、Python以外の言語にも触れて比較したいと思い、JavaScriptの勉強をするつもりでした。しかし、せっかくなら上級をやりたいものの、上級だと無からすべて写経することになるので、流石に時間かかるな～という思いがありました。そ
AWS Lambda の Python で pandas や requests を使うのに、Lambda Layer を自作する必要はない - AWS SDK for pandas を活用しよう - Qiita
AWS Lambda の Python で pandas や requests を使うのに、Lambda Layer を自作する必要はない - AWS SDK for pandas を活用しようAWSpandaslambdaLambda-Layers 概要 AWS Lambda では、マネージドに提供されている AWS レイヤーがあり、自分でビルドすることなく簡単に利用できる AWS SDK for pandas のマネージドな Lambda Leyer には、 pandas / numpy といったデータ処理系のモジュールや aiohttp / requests といった HTTP リクエスト用モジュールなど、様々なモジュールがバンドルされている (一覧は後述) AWS Lambda でこれらのモジュールを使用する方法として、多くの記事では Lambda Layer を自作する方法や第三
Building an Open, Multi-Engine Data Lakehouse with S3 and Python - Tower
Building an Open, Multi-Engine Data Lakehouse with S3 and Python The idea of open, multi-engine data lakehouses is gaining momentum in the data industry. Here is what has happened in the last six months alone. Last week, the data community was abuzz when AWS announced Iceberg-based S3 Tables at this year's re:Invent. In October, Snowflake launched a managed service for Iceberg metadata catalogs ca
PythonでつくるレトロゲームとLLMコーディングは楽しい。で、ゲームコードの著作権はどうなってるのか。｜しらいはかせ(AI研究/Hacker作家)
久しぶりに、「窓の杜」にこんな記事を寄稿しました。 ■「Gemini」を追加ってPythonで「ぷよぷよ」を生成してもらおう！ Geminiたんとつくる自家製レトロゲーム しらいはかせ2025年2月6日 11:40 難しいことを考えなくても、Geminiをはじめとする無料で利用できるコーディングが得意なLLMで、いい感じのサンプルをスッと作る。 エラーがあったらLLMに日本語で解説してもらう。そこから、書籍の図版やオープンソースのコードを片手に作りたいものを探求していく……これはとてもクオリティ・オブ・ライフが高まる体験です。 原稿としてはこんな感じに終わるんですが。 この原稿を書く過程で、同じようにインベーダーとか、パックマンとか、色んなゲームを作ってみました。 もちろんこの方法であらゆるゲームのコードが生成できるわけでもありませんし、著作権的な視点も大切ですね。 日本の著作権法では、プ
YouTubeで人気「ずんだもん」の音声を利用、LLMの返答をPythonで読み上げる
生成AI（人工知能）の登場によって、プログラミングの形が大きく変わろうとしている。一言でいえば「生成AIで作り、生成AIを使う」形になっていく。生成AIでPythonを使いこなす方法を解説する。 Pythonを使うと、異なる種類のソフトウエアを比較的容易に連携させることができます。今回はその例として、Ollama＋Gemma 2 2Bと、音声読み上げライブラリの「VOICEVOX CORE」＋音声ライブラリの「ずんだもん」を組み合わせて、大規模言語モデル（LLM）の返答を読み上げるプログラムを作ってみます。また、Tkinterも組み合わせて、そのプログラムのGUI版も作ってみます。 VOICEVOX COREは、非常に自然な発音とイントネーションで読み上げる音声を生成できるライブラリです。ずんだもんは、YouTube等で人気のある音声読み上げキャラクターです。VOICEVOX COREとず
Microsoft の「MarkItDown」で Officeファイルを Markdownファイルに変換【Python】 - Qiita
この記事は、「Python Advent Calendar 2024」の 15日目の記事です。 はじめに この記事を書くきっかけになったのは、はてなブックマークのテクノロジーカテゴリで、以下が出てきていたことです。 ●markitdown https://github.com/microsoft/markitdown これは便利そうです。 以前から公開されていたものなのかが気になり Web検索してみたところ、以下の公開されたばかりの記事が出てきました。 ●Microsoft、WordやPowerPoint、ExcelなどOfficeファイルをMarkdownファイルに変換できる「MarkItDown」ライブラリを公開。 | AAPL Ch. https://applech2.com/archives/20241214-microsoft-markitdown.html 情報を見てみる まだ
なぜ「Java」は“面倒”で「Python」は“危険”なのか
関連キーワード Java | アプリケーション開発 | プログラミング プログラミング言語の選択は開発プロジェクトの成否を左右する。人気のプログラミング言語「Java」と「Python」は、内部構造や設計思想に大きな違いがある。両言語を複数の観点から比較することで、それぞれの言語が目指す方向性と、その結果として生じる長所および短所が明確に見えてくる。開発者が気にすべき違いとは何か。 JavaとPythonを4つの視点で比べると？ 併せて読みたいお薦め記事 連載：JavaとPythonを比較 前編：Javaの「main」メソッドは何のためにあるのか 中編：Hello Worldプログラムから見る「Python」の“本質”とは？ JavaとPythonについて知る 「Oracle JDK」からの移行で賢くJavaを使い続ける方法とは？ 「Python離れ」まで起きかねない“GIL廃止”の波紋
サクッと始めるRAG開発【LangChain / Python】
この本では、初心者・入門者の方に向けて、RAGの知識や使い方を体系的にまとめました。少し難易度の高い内容になりますが、本書の中で事前に学んでおくべき項目を示しているため、ご安心ください。 【概要】 ・内容：RAGの概要【入門者向けの基礎知識】、RAGの処理フロー【In-Context Learning / Embedding / Vector Search】、RAGのビジネス活用ロードマップ【大企業向け】、RAGの実装アプローチ、RAGの大分類【Document RAG】、RAGの大分類【SQL RAG】、RAGの大分類【Graph RAG】、RAGの精度評価アプローチ、RAGの精度評価方法【LangChain Evaluation】、RAGの精度評価方法【Ragas】、RAGの精度改善手法【データ品質 / プロンプト品質 / ベクトル検索】、RAGの精度改善のためのLLMOps概論、LL
誰もPython自体には興味がない、大人気言語の残酷な現実
最近、プログラミング言語「Python」に関して残念な出来事があった。2023年10月に開催されたPython関連イベント「PyCon APAC 2023」のプロポーザル選考過程において不正行為があったという匿名の告発がインターネットで公開されたのだ。プロポーザルを審査する査読者の1人として、不正を目の当たりにしたという。この告発に対し、同イベントの開催者側である一般社団法人の「PyCon JP Association」も意見を公開している。 告発の内容を読んでみたが、私は当事者ではないので、この選考過程を「不正」と呼ぶのが適切かどうかは判断できなかった。はっきりしているのは、査読者の間で意見の相違があったということだけだ。部外者としては、こうした決定的な対立に至る前に話し合いでどうにかならなかったのかという月並みな感想を抱いた。 この騒動で私が気になったのは、Python自体が皆にどのよ
Python 3.13.0遂にリリース — 実験的なフリースレッドモードやJITコンパイラ、型システムの改善など変更点多数
この新しいリリースは、Python 3.12と比較して多くの新機能や最適化が追加されている。Python 3.13.0は、これまでの開発バージョンである3.13.0rc3からわずかなバグ修正、ドキュメントおよびテストの変更を加えた安定版である。以下は、Python 3.12からの主な変更点である。 新機能 **改良されたインタラクティブインタプリタ**：PyPyに基づく新しいインタプリタで、マルチライン編集、カラフルな例外トレースバックをサポートしている。 **実験的なフリースレッドモード**：Global Interpreter Lock (GIL) を無効にし、スレッドの並行実行を可能にする。この機能はWindowsおよびmacOSのインストーラに実験的に含まれている。 **実験的なJITコンパイラ**：パフォーマンス向上の基盤を提供する予備的なJIT (Just-In-Time)コン
「Python離れ」まで起きかねない“GIL廃止”の波紋
関連キーワード アプリケーション開発 | プログラミング プログラミング言語「Python」において、データの整合性を保つ仕組み「GIL」（Global Interpreter Lock）が廃止されようとしている。GILを廃止することで、複数のCPUコアにまたがる処理が実行可能になる見込みだ。だがこの変更は技術的な課題だけでなく、Pythonコミュニティー全体に大きな影響を与える可能性があるという懸念の声がある。何が問題なのか。 Python離れが起きかねない「GIL廃止」の影響 併せて読みたいお薦め記事 連載：PythonからGILを取り除く是非 前編：「Python」次期バージョンがもたらす“改良”ではない危険な問題 中編：次期「Python」がもたらすのは改変より“むしろ地獄”？ GIL廃止で生じる影響 Pythonの「GIL」廃止で“悪夢”がよみがえる？ 代わりに台頭する言語は P
Everything you need to know about Python 3.13 – JIT and GIL went up the hill | drew's dev blog
Everything you need to know about Python 3.13 – JIT and GIL went up the hill Table of Contents On 2nd October 2024, the Python core developers and community will release CPython v3.13.0 – and it’s a doozy. (Update: release has now been pushed back to 7th October.) So what makes this release different, and why should you care about it? In short, there are two big changes being made to how Python ru
AWS Lambda（Python）でAmazon Bedrockの出力をレスポンスストリーミング対応してみた - Taste of Tech Topics
こんにちはイワツカです。 今年の夏は、特に猛暑日が続いていたので、例年にも増して素麺を食べてました。 さて今回は、AWS Lambda（Python）でLambda Web Adapterを用いてレスポンスストリーミングする方法を試してみたので紹介します。 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは？ 1.2 Lambda Web Adapterとは？ 2. アプリ作成 2.1 実行環境 2.2 ディレクトリ構成 2.3 FastAPIの実装 2.4 Streamlitの実装 3. アプリを動かして見る 3.1 チャットアプリをデプロイ 3.2 Streamlitを起動する 3.3 チャットを試してみる 4. まとめ 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは？ レスポンスストリーミングとは、HTTPリクエストに対してサーバーがレスポンスを一度にまとめて送るのではなく、データを
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