Using uv to develop Python command-line applicationsI finally figured out a process that works for me for hacking on Python CLI utilities using uv to manage my development environment, thanks to a little bit of help from Charlie Marsh.
サクッと始めるRAG開発【LangChain / Python】
この本では、初心者・入門者の方に向けて、RAGの知識や使い方を体系的にまとめました。少し難易度の高い内容になりますが、本書の中で事前に学んでおくべき項目を示しているため、ご安心ください。 【概要】 ・内容：RAGの概要【入門者向けの基礎知識】、RAGの処理フロー【In-Context Learning / Embedding / Vector Search】、RAGのビジネス活用ロードマップ【大企業向け】、RAGの実装アプローチ、RAGの大分類【Document RAG】、RAGの大分類【SQL RAG】、RAGの大分類【Graph RAG】、RAGの精度評価アプローチ、RAGの精度評価方法【LangChain Evaluation】、RAGの精度評価方法【Ragas】、RAGの精度改善手法【データ品質 / プロンプト品質 / ベクトル検索】、RAGの精度改善のためのLLMOps概論、LL
誰もPython自体には興味がない、大人気言語の残酷な現実
最近、プログラミング言語「Python」に関して残念な出来事があった。2023年10月に開催されたPython関連イベント「PyCon APAC 2023」のプロポーザル選考過程において不正行為があったという匿名の告発がインターネットで公開されたのだ。プロポーザルを審査する査読者の1人として、不正を目の当たりにしたという。この告発に対し、同イベントの開催者側である一般社団法人の「PyCon JP Association」も意見を公開している。 告発の内容を読んでみたが、私は当事者ではないので、この選考過程を「不正」と呼ぶのが適切かどうかは判断できなかった。はっきりしているのは、査読者の間で意見の相違があったということだけだ。部外者としては、こうした決定的な対立に至る前に話し合いでどうにかならなかったのかという月並みな感想を抱いた。 この騒動で私が気になったのは、Python自体が皆にどのよ
Python 3.13.0遂にリリース — 実験的なフリースレッドモードやJITコンパイラ、型システムの改善など変更点多数
この新しいリリースは、Python 3.12と比較して多くの新機能や最適化が追加されている。Python 3.13.0は、これまでの開発バージョンである3.13.0rc3からわずかなバグ修正、ドキュメントおよびテストの変更を加えた安定版である。以下は、Python 3.12からの主な変更点である。 新機能 **改良されたインタラクティブインタプリタ**：PyPyに基づく新しいインタプリタで、マルチライン編集、カラフルな例外トレースバックをサポートしている。 **実験的なフリースレッドモード**：Global Interpreter Lock (GIL) を無効にし、スレッドの並行実行を可能にする。この機能はWindowsおよびmacOSのインストーラに実験的に含まれている。 **実験的なJITコンパイラ**：パフォーマンス向上の基盤を提供する予備的なJIT (Just-In-Time)コン
「Python離れ」まで起きかねない“GIL廃止”の波紋
関連キーワード アプリケーション開発 | プログラミング プログラミング言語「Python」において、データの整合性を保つ仕組み「GIL」（Global Interpreter Lock）が廃止されようとしている。GILを廃止することで、複数のCPUコアにまたがる処理が実行可能になる見込みだ。だがこの変更は技術的な課題だけでなく、Pythonコミュニティー全体に大きな影響を与える可能性があるという懸念の声がある。何が問題なのか。 Python離れが起きかねない「GIL廃止」の影響 併せて読みたいお薦め記事 連載：PythonからGILを取り除く是非 前編：「Python」次期バージョンがもたらす“改良”ではない危険な問題 中編：次期「Python」がもたらすのは改変より“むしろ地獄”？ GIL廃止で生じる影響 Pythonの「GIL」廃止で“悪夢”がよみがえる？ 代わりに台頭する言語は P
Everything you need to know about Python 3.13 – JIT and GIL went up the hill | drew's dev blog
Everything you need to know about Python 3.13 – JIT and GIL went up the hill All you need to know about the latest Python release including Global Interpreter Lock and Just-in-Time compilation. Table of Contents On 2nd October 2024, the Python core developers and community will release CPython v3.13.0 – and it’s a doozy. (Update: release has now been pushed back to 7th October.) So what makes this
AWS Lambda（Python）でAmazon Bedrockの出力をレスポンスストリーミング対応してみた - Taste of Tech Topics
こんにちはイワツカです。 今年の夏は、特に猛暑日が続いていたので、例年にも増して素麺を食べてました。 さて今回は、AWS Lambda（Python）でLambda Web Adapterを用いてレスポンスストリーミングする方法を試してみたので紹介します。 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは？ 1.2 Lambda Web Adapterとは？ 2. アプリ作成 2.1 実行環境 2.2 ディレクトリ構成 2.3 FastAPIの実装 2.4 Streamlitの実装 3. アプリを動かして見る 3.1 チャットアプリをデプロイ 3.2 Streamlitを起動する 3.3 チャットを試してみる 4. まとめ 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは？ レスポンスストリーミングとは、HTTPリクエストに対してサーバーがレスポンスを一度にまとめて送るのではなく、データを
VS CodeのPythonデータサイエンス拡張パック、リリース 4つの拡張機能で何ができる？
Python インテリセンス、デバッグ、フォーマット、リンティング、コードナビゲーション、リファクタリング、変数エクスプローラ、テストエクスプローラなど、Python言語のサポートを提供する。 Jupyter Jupyter Notebookの作成と編集、コード／マークダウンセルの追加と実行、プロットのレンダリング、HTMLやPDFへのエクスポートによるプレゼンテーション用ノートブックの作成などに利用できる。 GitHub Copilot 速く、スマートにコードを書くためのAIペアプログラマーツール。 Data Wrangler コード中心のデータ表示およびクリーニングツール。表形式のデータを探索、可視化、クリーニングできる。 この拡張パックは、Visual Studio Code MarketplaceのPython Data Science Extension Packページからダウン
最新技術にも果敢に挑戦！新規開発のコアを担うバックエンドエンジニアを募集！
最新技術にも果敢に挑戦！新規開発のコアを担うバックエンドエンジニアを募集！ AI inside株式会社 @ai_inside I want to hear a detailed なにをやっているのか 私たちは2015年に創業し、AIを「使う」「作る」「動かす」ためのサービスをAIプラットフォームで提供しています。AIを「使う」サービスの一つ、手書き文字を認識してデジタル化するAI-OCR「DX Suite」は、その識字率の高さと使いやすさから銀行や通信、地方自治体など幅広い業界でご活用いただき、AI-OCR市場シェアNo.1を獲得しています。（※１） また、ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」、よりセキュアかつ安定した環境でAIを「動かす」エッジコンピューティング「AI inside Cube」を提供しています。 さらに、世の中で作られたAIを「シェア
カーネルにDBMSを載せた分散OS「DBOS」の特徴と利点は？ サーバレスでTypeScriptとPythonの実行に対応
カーネルにDBMSを載せた分散OS「DBOS」の特徴と利点は？ サーバレスでTypeScriptとPythonの実行に対応 マサチューセッツ工科大学（MIT）とスタンフォード大学の研究者によって考案された分散OS「DBOS」が、TypeScriptに加えてPythonの実行に対応したことが発表されました。 DBOSはOS内部にデータベースが組み込まれており、OSやアプリケーションのすべての処理や状態をデータベースが記録します。そのため、アプリケーションやOSが何らかの原因で終了したとしても、処理や状態を失うことなく終了したところから再開できるなどの利点を備えています。 これによりTypeScriptやPythonで耐久性の高いアプリケーションの構築を容易にしています。 DBOS is coming to #Python! Development of the DBOS Transact f
LLVMベースのPython実装で10～100倍の高速化を実現する、Codon 0.17 がリリース
8月26日、Codonプロジェクトは新たなPython実装であるCodon 0.17をリリースした。 CodonはLLVMコンパイラインフラストラクチャを活用し、Pythonコードをネイティブマシンコードにコンパイルすることで、従来のPythonよりも10〜100倍の高速化を目指すオープンソースプロジェクトである。GitHubでも14,000以上のスターを獲得しており、開発者たちからの注目度の高さが伺える。 Codonは、Pythonコードのランタイムオーバーヘッドを回避し、C/C++のパフォーマンスに匹敵する速度を目指している。また、ネイティブのマルチスレッド処理をサポートしており、さらに高いパフォーマンスを引き出すことができる。 今回のバージョン0.17では、LLVM 17コンパイラを基盤とし、新たにfloat16、bfloat16、float128といった浮動小数点型のサポートが追加
Rustで書かれたPythonパッケージマネージャー「uv」が海外で話題に — 圧倒的に高速、Python自体のインストールまでサポート
uvは、Rustで書かれた非常に高速なPythonパッケージマネージャーであり、2024年2月に一般的なpipワークフローの代替としてリリースされた。当初はpipの置き換えとして設計されたが、今回のアップデートにより、Pythonプロジェクトの管理、コマンドラインツールの管理、単一ファイルスクリプトの管理、さらにはPython自体のインストールまでサポートするようになった。 主な機能 プロジェクト管理 uvは、プロジェクト全体を管理できるようになった。標準準拠のメタデータに基づいてクロスプラットフォームのロックファイルを生成し、プロジェクトの依存関係を高速に解決する。PoetryやPDM、Ryeといったツールの高性能な代替手段となり得る。 以下は、fastapiという依存関係を追加した際のpyproject.tomlの例である。 [project] name = "hello-world"
uv: Unified Python packaging
TL;DR: uv is an extremely fast Python package manager, written in Rust. We first released uv in February as a drop-in replacement for common pip workflows. Today, we're announcing a series of features that extend uv beyond a pip alternative, and into an end-to-end solution for managing Python projects, command-line tools, single-file scripts, and even Python itself. It's Cargo, for Python: a unifi
Pythonのように書けてGPU上で並列処理できる新プログラミング言語「Bend」、2D画像→3Dを高精度生成するGoogle「CAT3D」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第47回目は、生成AI最新論文の概要5つを紹介します。 生成AI論文ピックアップ GPU上でネイティブ動作する並列処理が可能な新プログラミング言語「Bend」とランタイムシステム「HVM2」> 2D画像から3Dコンテンツを生成する「CAT3D」をGoogleが開発 大規模言語モデルは追加学習や新知識で幻覚生成が増加。Googleなどが調査 画像とテキストを使った長文生成が得意なAIモデル「Chameleon」をMetaが開発 Transformerを超える「Mamba」は視覚認識タスクに必要か？ 開発した「MambaOut」モデルで検証 GPU上でネイティブ動作する並列処理が可能な新プログラミング言語「Bend」とランタイムシステム「HVM2」「Bend」と「HVM2」（Higher-order Virtua
無料のAI講座・Python・ITパスポート・AWS・品質管理・英文メールなど今後に役立つスキルが身に付く「Udemy」初夏のビッグセールおすすめ講座レビュー
4月は就職や転職、異動などで仕事内容が変わった人も多いはず。新たな仕事をこなしていくうちに、「どんな知識やスキルがこの先必要になってくるのか」や「どんな資格が効果的なのか」がだんだん見えてくるわけですが、動画形式で学べるオンライン学習プラットフォームのUdemyが初夏のビッグセールを行っており、スキルや資格の取得に役立つ対象講座が1講座1300円～という本1冊程度の手ごろな価格で受講できるようになっています。今回は新たな知識をスムーズに吸収できる講座を6つピックアップしてみました。 オンラインコース - いろんなことを、あなたのペースで | Udemy https://www.udemy.com/ ・目次 ◆1：GoogleのGeminiを使ってAIの使い方をマスターできる無料講座 ◆2：IT専門職ではない人にもおすすめな「ITパスポート」資格取得を目指す講座 ◆3：プログラミング言語「P
「Bluesky」「Python」「Vim」「404」「ぬるぽ」などIT関連のかわいい高品質ロゴを作りまくる人物現る、BlueskyやReact公式が早速ロゴを実装するなど爆発的な盛り上がり
IT関連の高品質な自作ロゴを大量に含むGitHubリポジトリが、プログラマーやゆっくり実況者として活動するさわらつき氏によって公開されました。当該リポジトリは公開直後から大きな注目を集めており、すでにBlueskyでは「Kawaiiモード」の実装が進んでいるほか、Reactの公式サイトにもさわらつき氏のロゴを表示する隠しモードが実装されています。 GitHub - SAWARATSUKI/ServiceLogos: ロゴを可愛く作ろう 節度を持って利用してくださいね🫠 https://github.com/SAWARATSUKI/ServiceLogos さわらつき氏が作成したロゴの例は以下の通り。これはPythonのロゴです。 C言語 Vim Visual Studio Code Discord GitHub 404エラー 「ぬるぽ」のロゴもあります。 これはBlueskyのロゴ。 2
Python、次期バージョン「3.14」のリリース日を公式発表、詳細スケジュールを公開
4月25日、Python開発チームはPython 3.14の開発とリリーススケジュールに関する情報を公開した。 4月25日、Python開発チームはPython 3.14の開発とリリーススケジュールに関する情報を公開した。 Python 3.14の開発は2024年5月7日に開始され、一連のプレリリース段階を経て2025年10月1日に最終リリースされる。リリースプロセスは次のように進行する： アルファ段階：最初のアルファ版（アルファ1）は2024年10月15日にリリースされ、その後約月1回のペースで合計7回のアルファリリースが予定されている。 ベータ段階：2025年5月6日にベータ1がリリースされる。この時点で新機能の追加は停止され、主にバグ修正と最適化が行われる。ベータ版は4回リリースされる。 リリース候補：最終的な安定版リリースに向けて、2回のリリース候補（RC）が予定されており、最初の
Python 3.11.9リリース ー Faster CPythonプロジェクトによる高速化
4月9日、Pythonの開発チームはPython 3.11.9をリリースした。このバージョンはPython 3.11シリーズの最新のリリースで、新機能と最適化が盛り込まれている。 4月9日、Pythonの開発チームはPython 3.11.9をリリースした。このバージョンはPython 3.11シリーズの最新のリリースで、新機能と最適化が盛り込まれている。 主要な新機能 Python 3.11.9では、Python 3.10と比較して以下の主要な新機能が提供されている。 PEP 657 – トレースバックにおけるエラー位置の詳細な指示を含める機能 PEP 654 – 例外グループとexcept*の導入 PEP 673 – Self Type PEP 646 – 可変ジェネリクス PEP 680 – tomllib: 標準ライブラリでのTOML解析サポート PEP 675 – 任意のリテラル
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単純なのに間違える！？Pythonコードの落とし穴 - Qiita
Web上のPython実行環境「Google Colab」の有料プランが組織単位で導入可能に／
