【実践編】今すぐ使えるAI技術の最先端プラットフォーム完全ガイド| [第10回] PythonとRustのAIアプリ開発比較 - Qiita
近年、AIアプリケーション開発においてPythonとRustの選択肢が注目されています。本記事では、PythonとRustのAI開発における特徴、利点、欠点、および実際のユースケースについて詳しく解説します。 1. PythonとRustの概要 1.1. Pythonとは？ Pythonは、シンプルな構文と豊富なライブラリを備えた高水準プログラミング言語です。AIやデータサイエンス分野で広く利用されています。 メリット: 豊富な機械学習・AIライブラリ（TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn） コードの可読性が高く、学習コストが低い Jupyter Notebookを利用したインタラクティブな開発が可能 デメリット: 実行速度が遅い（インタプリタ言語のため） GIL（Global Interpreter Lock）の影響で並列処理が制限される 1.2. Rust
一休における C#,PythonからRustへの移行の現状と見えてきた課題
はじめまして、一休でプロダクト開発・技術広報を行っている山本（@kymmt90）といいます。 今回は「一休.comレストラン」のバックエンドのRust移行の取り組みについて、バックエンドを中心に、背景や現在の移行状況をお伝えします。 なぜRustを選定したのか？サービス概要「一休.comレストラン」は、上質なレストランを対象に店舗や食事コースの検索、詳細情報の閲覧、Web予約機能を提供するサービスです。2006年にローンチされ、従来はPython・C#・VBScriptといった技術スタックを用いたシステム構成となっていました。 選定背景5年以上Pythonを中心にサービスを開発／運用してきましたが、コロナ禍や開発チームの再編成を経て、既存のコードベースのままだと事業の要求に沿った開発や運用が難しくなってきたという課題がありました。 そこで、サービスのUI自体の刷新を含めリライトしていくとい
CodeSandbox が Rust や Python など様々な言語に対応したので Qiita に埋め込んでみた - Qiita
Qiita にはさまざまなコンテンツを埋め込み可能です。CodeSandbox も埋め込み可能なコンテンツの一つです。 従来の CodeSandbox はブラウザ上で動作するため React や Vue などのフロントエンドのみ対応していましたが、近年の CodeSandbox は Firecracker の microVM という仮想マシンによる処理の実行が可能になりました。それにより、フロントエンド以外のさまざまな言語の実行が可能となっています。 従来のブラウザ上で React や Vue を動かす sandbox を browser sandbox、最新の microVM で動作する sandbox を cloud sandbox と呼びます。（詳細はリンク先のドキュメントをご確認ください。） この cloud sandbox では、Rust や、 Python が公式にサポートして
Rust vs Python:例外処理 - Qiita
def raise_exception(): raise Exception("例外が発生しました") def main(): try: raise_exception() except Exception as e: print("Exception: {}".format(e)) if __name__ == "__main__": main() fn raise_exception() -> Result<(), String> { Err("例外が発生しました".to_string()) } fn main() { match raise_exception() { Ok(_) => println!("OK"), Err(e) => println!("Error: {}", e), } }
ガチコンパイラ初心者が Rust の OSS に Python で初コントリビュートした話 - Qiita
ガチコンパイラ初心者が Rust の OSS に Python で初コントリビュートした話 RustにマージされたPR Rust の コントリビューターリストに無事名前が載りました🦀 経緯と自分に関して Rust 言語で書かれた OSS への初コントリビュートを Python で行うというわけわからんことをやってみた記事です。 最初に断っておきますが、自分はコンパイラ等は全くの初心者です。 普段は Web アプリケーションの開発をしています。 記事も、全くのコンパイラ初心者がなんにもわからない(今もわかってない)Rust の OSS になんとかコントリビュートしたという話です。 記事の内容で間違っているところがあるかもしれませんが、ご容赦ください。 経緯 個人的にコンパイラに興味を持ちつつあり、コンパイラの実装をいろいろ探し回っていました。 最近良く触っている、Rust のコンパイラの実
Rustの基本をPythonと比較しつつ学んでみる #2 - Qiita
普段Pythonなどをメインにお仕事をしていますが、Rustのごく基本的な文法や挙動などをPythonと比較しつつ学んでいってみます（前も入門書消化したタイミングで少し記事にしたりしていますが復習も兼ねて書いておきます）。 ※Rust初心者なため誤解している点などがあるかもしれません。その辺はご容赦ください。 ※長くなりそうなので記事を分割しています。本記事は2記事目となります（過去の記事で触れた点はスキップします）。 1記事目: ※今回はライフタイムなどのRust特有のトピックが多めでPython関係はあまり出てこず若干タイトル詐欺的な側面があるかもしれません・・・w Rustでのエラーハンドリング 詳細までは触れませんがRustのエラーハンドリングについて軽く触れておきます。 Pythonだとエラーになりうる箇所に関してはtry-exceptを使ったりしますが、Rustでは関数の返却値
流体計算の実行速度比較: Fortran, C++, Rust, Python, Julia - Qiita
要点 下の gif 画像の圧縮性流体計算をするコードを Fortran, C++, Rust, Python, Julia で組み、実行速度を比較した。 計算で必要になる巨大配列を、それぞれメモリの静的領域、スタック、ヒープに格納するような 3 バージョンのコードを組んだ。 ヒープを使わないならば、Fortran, C++, Rust 間の速度差はそこまで無いことが分かった。 ヒープに配列を割り付けるような外部ライブラリを用いるならば、実行速度はもっと速くならないのか、一考の余地があると思った。 ↓ グリッド数 $400\times 400$ の場合の計算結果 オーバーヘッドが発生する余地もそれほどない単純なコードなので、言語比較の観点では面白くないかもしれないが、これから同様のコードを作ろうとしている方の判断材料になればと思い、公開した。 本記事は、再現性のある公平なベンチマークではなく
Buffers on the edge: Python and Rust · Alex Gaynor
Hi, I'm Alex. I'm a software resilience engineer. I care about building systems that work. I've worked for the government, in the private sector, and on open source. I'm based in Washington, DC. Sun, Oct 23, 2022 One of my least favorite kinds of bug is when two different systems are interacting and the result has bad behavior but it’s difficult to say which (if either!) system is at fault. This i
Rust製パターンマッチングマシンDaachorseを使ってPythonパイプラインを高速化する話 - エムスリーテックブログ
エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(po3rin) です。検索とGoが好きです。 今回は文字列界隈を賑わせている高速なRust製パターンマッチングマシンDaachorseをPythonで呼び出して既存の文字列パターンマッチロジックを高速化したお話をします。 Daachorseとは なぜPythonから呼び出したいのか パターンマッチングのみのベンチマーク python-daachorseだけオートマトン構築込みのベンチマーク まとめ We are Hiring! その他 Daachorseとは DaachorseはLegalForceさんで開発運用されている文字列パターンマッチを行うRust製ライブラリです。 github.com 技術的なトピックに関してはLegalForceさんの記事が全て解説しているののでそちらを参照してくだ
[Rust] 簡単なFFI実験（Rust ～ C, Python） - Qiita
RustでFFI関連の練習をした。 すべてWindows MSVC環境。 FFI = Foreign Function Interface（他言語の関数を使うためのインターフェイス）。 異なる言語を組み合わせて使うための技術的仕様。 簡単に言えば「C言語の仕様に合わせる」ことで実現している。 ※7/26追記 コメントでの指摘を受けて、誤っていた箇所を訂正。 ※8/5追記 Pythonスクリプトの不具合を修正。 要点 Rust製ライブラリをC言語で使う Rust製ライブラリをPythonで使う C言語製ライブラリをRustで使う 補足 参考 要点 C言語をコンパイルするには「x64 Native Tools Command Prompt」を使う。 Rust～C言語間では静的リンク（.lib）で連携させる。 ※7/26訂正 Rust～Python間では動的リンク（.dll）で連携させる。 リン
![[Rust] 簡単なFFI実験（Rust ～ C, Python） - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/610fcaca8778abe272789485af5db4f63b9462e1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCUnVzdCU1RCUyMCVFNyVCMCVBMSVFNSU4RCU5OCVFMyU4MSVBQUZGSSVFNSVBRSU5RiVFOSVBOCU5MyVFRiVCQyU4OFJ1c3QlMjAlRUYlQkQlOUUlMjBDJTJDJTIwUHl0aG9uJUVGJUJDJTg5JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1mMTMzMzFkMmQwZDVjZDE3NzZmZTBiOTBlNThjMTlkMA%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBWX2xhc2VyZ3VuJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0xMWJhNDRhOGQxOWFjZjM2NGJkZDNiYjgwOGY5MDQxYg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D06df0ee4aff1c1089e7d9e8c7c0fa88e)
Pythonと比べて学ぶ競プロのためのRust - Qiita
今までは Python で競技プログラミングをしていましたが、最近 Rust の勉強を始めました。同じように Python を書いたことがあり Rust へ入門しようと考えている人向けに AtCoder の過去問 (B~C) を両言語で解いてみます。 今回のテーマ 基本文法 ( for / if / 入出力) 参照 メモ化再帰 Option 型 HashMap / defaultdict / 辞書 次の記事：Pythonと比べて学ぶ競プロのためのRust Part2 次のテーマ： 累積和 / scan オーバーフロー all / any lower_bound 座標圧縮 役に立つ記事 RustCoder ―― AtCoder と Rust で始める競技プログラミング入門 AtCoder 2020年言語アップデート以降の環境 Docker × VSCode × Rust な開発環境を３ステッ
Rustは本当に動作が高速なのか？ Pythonとの比較で分かる、Rustのパフォーマンス特性
パフォーマンス比較の形式 PythonやRustには「line_profiler」や「criterion-rs」など、それぞれ優れたプロファイリングのためのライブラリやツールがあります。基本的にはこれらのツールを使うべきですが、計測自体が計測対象に影響を与えてしまいますし（特にline_profiler）、異なる言語間で比較する必要があるため、経過時間をprint出力する方式で進めます。環境によって結果は異なるのですが、参考までに筆者のプログラムの実行環境を以下に記載しました。 OS：ArchLinux（kernel 5.7.10-arch1-1） CPU：AMD Ryzen 9 3950X 16-Core Processor RAM：G.Skill F4-3200C16-32GVK×4（DDR4-3200 32GB×4） SSD：Crucial CT1000MX500SSD1（1000G
What Python Creator Guido van Rossum Thinks of Rust, Go, Julia, and TypeScript - Slashdot
Posted by EditorDavid on Sunday May 23, 2021 @12:34PM from the language-barriers dept. Python's creator Guido van Rossum shared his opinions on other programming languages during a new hour-long interview with Microsoft's principle cloud advocate manager. Some of the highlights: Rust: "It sounds like it's a great language — for certain things. Rust really improves on C++ in one particular area — i
Pythonで書いた分散KVSのシミュレータをRustに書き換えようとして苦労している話 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? どうも ryo_grid です。5カ月強ぶりの投稿です。 今回は、Pythonで書いた分散KVSのシミュレータ（マルチスレッドなプログラム）をRustで書き換えようとして苦戦している話について書きます。 Contribution 作業のメモ書きとかを書くのはガイドライン違反らしいので、この記事が単純なその手のたぐいではなく、ソフトウェア開発の世界に Contribution をするものであることを最初に書いておきます。 他言語で書いたプログラムをRustにポーティングする場合の事例紹介である 他言語から来た者がRustでマルチスレッドな
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How to create Python binding for a Rust library | Red Hat Developer
F# Weekly #29, 2022 – Fable 4 REPL with Python, Rust and Dart & fresh TechEmpower
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Coming to Rust from Django
The Rust module system for Python users