RUST: How do you make inter-canister calls from within a thread-local variable's closure?
When you store data with the thread_local way of storing things, how do you make an intercanister call from within the closure? I have code that looks like this: CANISTER_DATA.with(|canister_data| { let data_to_query_with = &canister_data.borrow().data_to_query_with; // perform intercanister call that needs to be **awaited** // this call uses the above obtained data to make the call } How do I mak
TLSが難しい？RustとLinuxカーネルで実装しよう！
TLS（Transport Layer Security）が難しすぎると、お嘆きのセキュリティファースト世代の皆様、RustでLinuxカーネルを実装しながら学んでみましょう！ カーネルモジュールの実装は難しい？それは誤解です。TLSをアプリケーションとして実装しようとすると、各種のライブラリを検索していたつもりが、SNSを眺めていて、一日が終わっていることありますよね。カーネルモジュールを実装するために使えるのはカーネルの機能だけです。検索する必要はなく、雑念が生じる余地はありません。その集中力があれば、カーネル開発は難しくありません。 TLSとLinuxカーネル皆様の中には、LinuxカーネルはTLSをサポートしているのでは？と思っている方がいるかもしれません。TLSは実際のデータの送受信の前に、ハンドシェイクと呼ばれる、暗号鍵の合意や相手の認証を実施します。ハンドシェイク後、Linu
[セッションレポート]RustとAWS Gravitonによるクラウドでの持続可能性 (DOP315) #reInvent | DevelopersIO
AWS認定トレーニング講師の平野@おんせん県おおいたです。 今日は「Sustainability in the cloud with Rust and AWS Graviton」というタイトルのセッションについてレポートします。 セッション紹介 AWSは、グローバルなインフラストラクチャの効率化と革新に注力しており、その注力は、開発者が下す決定がエネルギー消費とグリーンイニシアチブにどのような影響を与えるかを浮き彫りにしています。このセッションでは、エネルギー消費を削減し、生産性を向上させることができるRustとAWS Gravitonの利点について学びます。 オンデマンド動画 概要 Rust とサステナビリティ パフォーマンス より速いコード / より少ないリソース 信頼性 再試行回数が減る / リソースが減る 生産性 コーディングの高速化 / テストの削減 / リソースの削減 AWS
![[セッションレポート]RustとAWS Gravitonによるクラウドでの持続可能性 (DOP315) #reInvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e4cafbaaf61ae0e896e83da659ab2ddaa2d28c88/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd1tlzifd8jdoy4.cloudfront.net%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F11%2Feyecatch_reinvent2022_session-report.png)
年末ですし、2022年のRustの進捗の話をしましょう
本記事は、TechFeed Experts Night#9 〜 Rust/WebAssemblyの「いま」を探る のセッション書き起こし記事になります。 イベントページのタイムテーブルから、その他のセッションに関する記事もお読み頂けますので、一度アクセスしてみてください。 本セッションの登壇者 私はマップボックスジャパン合同会社という会社でソフトウェアエンジニアをしているyukiです。Twitterでは@helloyuki_で、TechFeedではRustの公認エキスパートとして活動しています。最近は本や連載記事を書くことも多かったのですが、そのほかにはRust Tokyoの運営をしたり、「This Week in Rust」というRustの注目記事をピックアップしたWebマガジンの日本語記事レビュアーをしたり、TwitterでRustのお役立ち情報を発信したりしています。 Mapboxで
JITコンパイルをサポートした新たなRuby処理系をRustとアセンブリで書いている話 - Qiita
CRuby(3.2.0-preview3)およびCRubyの新しいJITコンパイラ・モジュールであるYJITを有効にした場合と、monoruby（JITあり・なし）の単位時間当たりの実行回数をbenchmark-driver.gem を用いて比較しています。数字が大きい方が速いです。ベンチマークの種類によりますが、YJITと比較しても高速、特に浮動小数点演算を多数実行するso_mandelbrotやso_nbody、app_aobenchでは数倍高速となっています。インタプリタもCRuby（JITなし）と遜色ない速度になっています。 以下、設計と実装について紹介していきますが、その前に必要な基礎知識をおさらいしておきます。 基礎知識 JITコンパイラは実行時に対象言語のプログラムを機械語へコンパイルするモジュールですが、一般的な実装ではインタプリタと並存して動きます。プログラムは抽象構文木
ニュースリリース – JetBrains IDEとCIを連携させるプラグイン – 🌀CIcloneがマルチプロジェクト、Rustをサポート | 株式会社サムライズム
ソフトウェア開発者向けのツール開発・販売を手がける株式会社サムライズム（本社：東京都豊島区、代表取締役：山本裕介、以下サムライズム）は、CI(継続的インテグレーション)サービスとJetBrains IDEを連携させるプラグイン🌀CIcloneの最新バージョンをリリースいたしました。本日より、JetBrainsのIDE製品内からインストール・アップデートしていただけます。 新バージョンではIDEの1ウインドウで複数のプロジェクトを開いている場合、個別にCIcloneのタブが現れるようになりました。ウインドウ間の行き来が減ることで、開発生産性をより一層向上させることができます。マルチプロジェクト対応は現在のところGitHub Actionsに対応しています。 また、サポート言語を増やし、新たにRustのテストケース抽出も行えるようになりました。 既にサポート済みのJUnit、PHPUnit、
AWS SDK for Rust & CDK for Terraform on AWS (CDKTF) を試してみた
はじめに 私は今年の 9 月にログラスに入社しました。 これまで、アプリ開発に加えて、大きなデータのハンドリング、それを行うための基盤（インフラ）整備、データベース関連全般（設計、構築、運用、チューニングなど）、データ分析、コンテナ活用などに、研究開発と実務の両面から関わってきましたが、現在は社内横断的に高品質で速いプロダクト開発と運用を支援するため、インフラ(AWS)、セキュリティ、運用監視などの環境整備を中心にやっています。世の中でいうところの SRE に近い分野と言えますが、SQL のチューニングなどのアプリ開発に近いこともして、アプリ開発とインフラリソースをつなげる役割を果たそうとしています。 ログラスのバックエンドアプリでは、Kotlin が使われています。私は入社前から、Kotlin と同様に静的型付け言語である Rust に関心を持ち、「コンセプトで理解するRust」(技術評
EnvoyなしにgRPC-webをNext.js+tonic(Rust)で実現する方法 - Qiita
この投稿は、Rustのtonicを用いてEnvoyなしでもgRPC-webに対応したgRPCサーバーを作り、Next.jsからgRPCのエンドポイントを呼び出すまでの方法をステップ・バイ・ステップで解説するチュートリアル記事です。 gRPC-webを実現しようとすると、クライアントサイドとサーバーサイドの間に、Envoyなどのリバースプロキシが必要となります。なぜこれが必要かというと、gRPCサーバーはHTTP2なのに対し、ブラウザがHTTP2をサポートしているとは限らないというギャップを埋めるためです。EnvoyがHTTP1でgRPCリクエストを受け付け、HTTP2に変換したものをサーバーサイドに送るという仲介役を引き受けてくれます。 しかし、RustのgRPCサーバーtonicは、それ自体HTTP1とgRPC-webをサポートしているので、Envoyなどのミドルウェアを導入する必要があ
Rustで実装する乱数生成のベクトル化 - NTT Communications Engineers' Blog
この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2022 22日目の記事です。 はじめに こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺(@suzu_3_14159265)です。普段は、クラウド・ハイブリッドクラウド・エッジデバイスなどを利用したAI/MLシステムに関する業務に従事しています。 本日は、Rustでベクトル化された乱数生成器を実装する方法を紹介します。乱数生成器にはPermuted congruential generator(PCG)という高速でシンプルな実装を取り扱います。ベクトル化には1つの命令で複数のデータを適用するSingle Instruction, Multiple Data(SIMD)を活用します。 また、以下のように毎年Rustネタのアドベントカレンダーを書いているのでぜひ見ていただけると嬉しいです！ NTTコミュニケーション
Rust使いは要注目! WebAssemblyのコンポーネントモデルを知る by chikoski@
ここ1、2年の間で話題になることが多かったWebAssemblyのコンポーネントモデルについて、その背景やWasmとの関係、コンポーネントの作り方などについて紹介していきます。 本記事は、TechFeed Experts Night#9 〜 Rust/WebAssemblyの「いま」を探る のセッション書き起こし記事になります。 イベントページのタイムテーブルから、その他のセッションに関する記事もお読み頂けますので、一度アクセスしてみてください。 本セッションの登壇者 セッション動画 よろしくお願いします。今ご紹介いただきましたchikoski@です。 Rustにはコミュニティ的な関わり方が多くて、Rust.Tokyoというカンファレンスの運営をやっています。WebAssemblyは出たときからずっと仕様を追っていて、コロナの始まる前はWebイベントもやっていたのですが、最近はできていませ
YJITで使ったRustの省メモリ化テクニック - Qiita
これは Rust Advent Calendar 2022 のカレンダー2の22日目の記事です。 YJITとは 私は今年の7月からShopifyという会社でRubyのJITコンパイラであるYJITを開発している。このJITは今年CからRustに書き直されたため、現職では業務としてフルタイムでRustを書いている。 実用段階になったYJIT おそらく世界最大規模でRubyを使っている弊社では、お客様のお店のサイトをレンダリングするアプリには社内最大のトラフィックが来ていて、実は最近そのアプリほぼ全台で最新のYJITが有効化されたことが昨日公開情報になった。あまりにも大量のトラフィックが来るので、YJITによって行なわれているRubyコード実行量はYJITが使われてないものよりも世界全体で見て多くなったのではないかとCEOが言っていた。 この規模のトラフィックを捌くためにこのアプリは比較的よく
Rustの非同期デバッグツールを使いこなせ! by κeen
本記事は、TechFeed Experts Night#9 〜 Rust/WebAssemblyの「いま」を探る のセッション書き起こし記事になります。 イベントページのタイムテーブルから、その他のセッションに関する記事もお読み頂けますので、一度アクセスしてみてください。 本セッションの登壇者 セッション動画 「Rustの非同期デバッグツールを使いこなせ！」というタイトルで発表していきたいと思います。 κeenと申します。Twitterなどで騒がしくしている人なので、見たことある人も多いのではないかなと思います。仕事は、Idein Incという会社にいて、しばらくRustを書いている期間がありました。 今日は非同期の話をしていきますが、その前にまず、非同期の話の中にタスクという言葉が出てくるのでそれについて前提を共有したいと思います。 そもそも非同期処理における”タスク”とは Future
Rustのto_string実装パターン
Rustで値の文字列表現を返すにあたって、 String を直接返すのではなく Display を実装するのが一般的です。この派生パターンとして以下の4つのパターンを紹介します。 基本: 文字列化を実装したいとき 文字列化をインターフェースに含めたいとき カスタム文字列化 カスタム文字列化をインターフェースに含めたいとき 基本: 文字列化を実装したいとき Displayを実装すると、文字列化できるようになります。 println!, format! などのフォーマット処理から呼べるようになるほか、 .to_string() というヘルパ関数が使えるようになります。 以下はプログラミング言語処理系において、「変数」をあらわす構造体に文字列化を実装する例です。 Playground pub struct Var(String); impl std::fmt::Display for Var {
RustでOSを書いた
はじめに RISC-V CPU を FPGA 上に実装して、マイクロカーネル OS を Rust で書いて動かしてみました。 CPU について RISC-VとChiselで学ぶ はじめてのCPU自作 に沿って RISC-V の CPU を作り、機能をエンハンスしました。 乗除算命令、RVC命令、ビット拡張命令の一部を追加 7段パイプライン化 DRAM コントローラ 4KB命令キャッシュ、8KBデータキャッシュ 2ビット分岐予測 周辺コントローラ実装(SDC、UART、タイマー、割込コントローラ) Arty A7-35T という FPGA ボード上で動作させています。 スーパーバイザーモードは実装していないので、仮想メモリは使えません。みんなで仲良くメモリを共有します。 CPU の実装はこちらに置いてあります。書籍のサポートリポジトリの fpga 実装版を fork して機能追加しています。
tokio - Rust
A runtime for writing reliable network applications without compromising speed. Tokio is an event-driven, non-blocking I/O platform for writing asynchronous applications with the Rust programming language. At a high level, it provides a few major components: Tools for working with asynchronous tasks, including synchronization primitives and channels and timeouts, sleeps, and intervals. APIs for pe
More Rust Code Sent In For Linux 6.2 To Implement More Functionality - Phoronix
More Rust Code Sent In For Linux 6.2 To Implement More Functionality Written by Michael Larabel in Programming on 11 December 2022 at 06:27 AM EST. 8 Comments While Linux 6.1 merged the initial Rust infrastructure, in this kernel version set to be released as stable today there isn't any Rust-based functionality for end-users. With v6.1 it's just some of the initial code for building up the Rust p
TauriがiOS/Androidに対応「Tauri Mobile」アルファ版登場。Electron代替を目指すRust製の軽量フレームワーク
TauriがiOS/Androidに対応「Tauri Mobile」アルファ版登場。Electron代替を目指すRust製の軽量フレームワーク JavaScriptとHTML/CSSを用いてアプリケーションを構築できるElectronの代替を目指し、より軽量なフレームワークとして開発されている「Tauri」のモバイル対応版「Tauri Mobile」の最初のアルファ版公開が発表されました。 Tauriは開発にRust言語を用いて作られており、またUI基盤としてOSが備えているWebViewの機能を用いることで、Electron製のアプリケーションで組み込まれるChromiumのようなレンダラの組み込みを不要にするなど、Electronよりも軽量で高速なアプリケーションを実現するフレームワークであることが特徴です。 今年（2022年）6月には、Windows、Mac、Linuxに対応したバー
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Meson 1.0 Build System Nears With Stable Rust Module, Other Improvements - Phoronix
How I got involved in the Rust community
Ready to optimize your JavaScript with Rust? (Ep. 517) - Stack Overflow