![【イベントレポート】 【詳報】AMD、12コアの「Ryzen 9 3900X」など第3世代Ryzenを7月7日発売](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ceab2c046f297a74262ced20f80ed0eb879adefa/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F1186%2F825%2F01.jpg)
コメント一覧 (24) 1. 名無しさんチーム 2016年07月08日 22:07 始まりの終わりがまた一つ・・・ と言うかこんなイベント出来るってのが色々凄い 2. 名無しさんチーム 2016年07月08日 22:29 塗装工事ということはリニューアルするということ? 改装後の列車がどうなるか楽しみではあるけど、今まで慣れ親しんだラッピングがなくなるのは寂しいわ 3. 名無しさんチーム 2016年07月08日 22:43 まぁ海の近くを走るから塩害も酷いだろうし、その中で4年近くよく走ってくれたなぁと( ´∀`) ちょっと気が早いけどリニューアル1号車も楽しみにしているよ! 4. 粘着野郎Bチーム 2016年07月08日 22:47 このサイトはおやすみしません もっとアフィアフィ作戦続行中です アフィ〜 5. 名無しさんチーム 2016年07月08日 22:51 新型車両が入ったら廃車
スマホやタブレットで写真を表示していると、ピンチでズームしたり、ドラッグで移動したりができて便利なので、あれを Web 上で実現してみたくなった。 最近のブラウザーでは touchstart や touchmove イベントでタッチ情報を取れたり、イベントの touches でマルチタッチを扱えたりするので、実現するための基盤はそろっている。 適当なライブラリーがあるかと思って探してみたが、意外と苦労してしまった。 Hammer.js が使えない タッチを扱うためのライブラリーとしては Hammer.js がメジャーらしい。スワイプ・ピンチ・ドラッグなど、各種イベントにも対応していて、これを使えば一発解決してくれそうだ。 ところが、画像ビューワーを作るには不向きだった。困ったのは次の 2 点。 ピンチやドラッグは個別には動くが、組み合わせたときに「表示位置」と「倍率」の関係を自前で計算する
現在、使用されているほとんどのウィンドウシステムはイベント駆動で動作しています。マウスのクリックやキーボードからの入力だけでなく、描画要求などもイベントとして扱われます。 イベントはキューに保持され、順々に処理されていきます。ほとんどのウィンドウシステムでは、キューにアクセスする、つまりイベントを扱うのは単一のスレッドに限定されます。 もちろん、これはウィンドウシステム上で動作するアプリケーションにも適用されます。たとえば、Swingの場合、イベントを扱うスレッドはEvent Dispatch Thread (EDT)と呼ばれています。 これはJavaFXでも同様です。JavaFXの場合、イベントを扱うスレッドはJavaFX Application Threadと呼ばれます。 このことは、描画するノードもJavaFX Application Threadからしか扱えないということを意味して
4月15日、Unity主催の公式カンファレンス「Unite 2013」が東京で開催された。ゲーム開発エンジン「Unity」は、インタラクティブな3Dコンテンツを作成するための直感的なツールとして近年急激な盛り上がりをみせており、カナダ・バンクーバーのほかアジア各国でもイベントが開催されている。今回は、東京で開催された「Unite 2013」から、山本一郎氏の「プロジェクト炎上のメカニズムと早期発見、行うべき処理の概論」をレポートする。 「炎上」とは何か? 山本氏は、炎上を「現状のままでは時間、人員、予算を突っ込んでも求めるべき完成度が上がらないという状態」と定義する。つまり、デスマーチどころかそれ以前の状態を指す。デスマーチは皆で頑張れば何とか納品には漕ぎ着けられるが、炎上はモノが完成しない。やればやるほどチームはダメになっていき、やればやっただけ進捗がマイナスになる状態――それが、炎上で
円周率の小数点以下8000兆桁めをGeForceで求める方法〜GTC 2013の「π」セッションレポート ライター:西川善司 Ed Karrels氏 セッションタイトル 数学者の間で「円周率の日」と呼ばれる3月14日。2013年のこの日に,米国サンタクララ大学,Ed Karrels氏らの研究グループは,円周率計算に関する新記録「小数点以下8000兆桁め」を達成したと発表した。 しかもその計算をCPUではなく,ましてはHPC(High Performance Computing)向けGPUであるTeslaでもなく,ごくごく一般的なGeForce製品で達成したというのだから驚きだ。 GPU Technology Conference 2013(GTC 2013)では,本研究グループのリーダーであるEd Karrels氏によるセッション「Computing the Quadrillionth D
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