クエリーセットのfilterメソッド - at_yasuの日記
よく忘れてGoogle先生に尋ねる羽目になるのでメモ書き。 Djangoのデータベースラッパであるfilterを使う時、SQLで言う「where a like ...」や「where a > 0」とかを、filterではどう書くのか忘れます。例えば完全一致だと、SQLの場合は「where a == ...」ですがfilterの場合は「filter(a__exact=...)」ないしは「filter(a=...)」となります。 ちなみに、DBソフトによっては、大文字小文字区別が無かったりします。 挙動 SQL上での演算子 Django Filter 例 完全一致 = a*1 a = ... 完全一致 = exact a__exact=... 大文字小文字区別無しの一致 iLIKE '...' iexact a__iexact=... 大文字小文字区別有りの部分一致 like '%...%'
Django REST Frameworkでユーザ認証周りのAPIを作る - Qiita
Django REST Frameworkを使って、以下のAPIを作ったのでメモ。 ログイン ユーザ作成 ユーザ情報取得 ユーザ情報更新(パスワード更新含む) ユーザ削除 「作った」とはいえ、割と雰囲気で作った部分が大きく、これが最適であるか、という問題もありますので、あくまで参考程度に。 モデルの作成 モデルに関してはデフォルトのユーザモデルを使ってもいいのですが、実際のアプリケーションを作る場合は何かとカスタマイズが必要になってくるので、以下のようなモデルを作成しました from django.db import models from django.contrib.auth.models import ( BaseUserManager, AbstractBaseUser, _user_has_perm ) from django.core import validators fro
Django ORM の SQL を出力する方法まとめ - akiyoko blog
Django ORM を使っていると、どういった SQL が発行されているか、クエリの内容を出力したいときが多々あります。 SQL を出力する方法についてはいくつか方法がありますが、今回はその方法を思いつく限りピックアップしてみようと思います。 １）QuerySet の query を print する ２）DefaultConnectionProxy の queries を出力する ３）django-debug-toolbar の SQL Panel を使う ４）django-debug-toolbar の debugsqlshell を使う ５）django-extensions の shell_plus を --print-sql オプションで起動する ６）django.db.backends のログレベルを動的に変更 ７）settings.py の LOGGING を設定 まとめ
SQLのSELECT文を、DjangoのQuerySet APIで書いてみた - メモ的な思考的な
SQLのSELECT文をDjangoのQuerySet APIで書いてみた時のメモを残しておきます。 2015/9/6 追記 id:kkotyy さんのコメントを受けて、本文中の.values()は省略しました。 参考：QuerySet API reference | Django documentation | Django なお、GitHubのコードはそのままにしてあります。実行結果はモデルオブジェクトよりも辞書のリストのほうが確認しやすいかなと考えているためです。 2015/9/6 追記ここまで 目次 環境 今回使用するModel fixtureによるデータの投入 SQL SELECT句 全列抽出 指定列抽出 WHERE句 通常 NOT AND OR 演算子 ORDER BY句 昇順 降順 GROUP BY句 全体の集約 行の集約 LIMIT句 LIMITのみ OFFSET付 Pyt
Django REST Frameworkを使って爆速でAPIを実装する - Qiita
この記事は「Python その2」Advent Calendar 2015の14日目です。 何を書こうか迷ってましたが、今年学んだPython関係の技術で一番恩恵を預かったREST Frameworkについて書いてみようと思います。 はじめに APIを作るのは結構面倒 初めにAPIを作るということの難易度に触れておこうと思います。 実際に作った経験のある方も多いと思いますが、WebAPIはWebページと違ってロジックのみに集中して開発できるので、開発しやすいといえば開発しやすいです。デザインや利用環境気にしたり、HTMLやJavascriptような複数の言語を駆使する必要も全く無いです。レスポンスを正しく受け取って適切にレスポンスを返すだけ。 とはいうものの実際作ってみると面倒な事が多く出てきます。例えば入力された値が正しいのかどうかをチェックしたりだとか、複数の条件で結果をフィルタリング
「現場で使える 基礎 Django」ってどんな本？ その読みどころをガッチリ解説 - akiyoko blog
akiyoko です。 今回は、4月22日の「技術書典4」 *1 で頒布した人生初の技術同人誌 『現場で使える 基礎 Django』 の概要と読みどころについて解説します。 現在、オンラインショップの「BOOTH」にて、増刷した紙の本が 販売中です。*2 完売しました！ booth.pm 《2018/8/17 追記》 BOOTH で販売していた技術書典4バージョンの「現場で使える 基礎 Django」（紙の本）はおかげさまで完売いたしました。そしてこのたび、36ページの加筆（本文144⇒180ページ）、Django 2.1 対応などの改訂をおこなった「現場で使える Django の教科書《基礎編》」を Kindle Direct Publishing で出版することになりました。電子版と紙の本を予定しています。 現場で使える Django の教科書《基礎編》[Kindle版]posted
Python製Webフレームワークの比較とDjangoの環境構築
9年ぶりとなるメジャーバージョンアップを控えて、盛り上がりを見せているDjango。この連載では最新のDjangoとDjango REST frameworkを用いたプロダクト開発の手法を、実務に使える形でお伝えしていきます。今回はDjangoの特徴を確認してからDjangoプロジェクトの環境構築についてをご紹介します。 はじめに データ分析や機械学習の隆盛に伴い、Pythonの人気は近年とても高まっています。それはNumPyやChainerといった便利なPythonライブラリが充実しているという理由がもちろん挙げられますが、Pythonが汎用プログラミング言語であることも人気の後押しになっています。 実際、「収集・分析したデータの二次活用として、Webアプリケーションを作りたい」という声をよく聞くようになりました。Pythonならデータ処理からWeb開発まで一貫して同じ言語で書くことがで
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