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プロダクトマネージャーの職能+ユーザー体験設計の本です(と解釈しています)。 最近Rebuild: 98: Superhumans Wanted (Naoya Ito)やエンジニアからみた良いプロダクトマネージャとは? - サンフランシスコではたらくソフトウェアエンジニア - Higepon’s blogで話題のプロダクトマネージャーに興味があって、関連しそうな本を読みたいと言っていたら、知人がこの本を紹介してくれました。 Netscapeなどでプログラマーをしていたバックグラウンドを持ち、eBayなど複数の会社でプロダクトマネージャをしていた経験を持つ著者がプロダクトマネージャーの職能について語る本で、以下のような内用が含まれています。 プロダクトマネージャーとは何か どうやって他の職種と連携して働くか どうやって製品を見つけ出すか どうやってユーザー体験を作っていくか 自分にとっては、
Dealing with binary data has always been a pickle in OOP language. Pattern matching is very fundamental to Elixir making the functions much more descriptive. I was very pleased to see that the pattern matching was not just limited to tuple, list etc. but extended to binary data as well. This makes it very easy to write or parse binary protocol in Elixir. In this post we'll take a look at how to do
毎年恒例 「Gartner Magic Quadrant」。 例年通り、今年も夏の初めに x86 仮想化製品の新版が公開されました。 2011 年版の記事は こちら 2012 年版の記事は こちら 2013 年版の記事は こちら 2014 年版の記事は こちら 2015 年の格付け結果は... Magic Quadrant for x86 Server Virtualization Infrastructure (July 2015) http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-2JFZ1KP&ct=150715 Source: Gartner (July 2015), Magic Quadrant for x86 Server Virtualization Infrastructure 昨年までの遷移はこちらです。*1 Gartn
Update (June 2016) Right after I published this blog post I received this response from amazing Node.js developer Vladimir Kurchatkin that JSON parsing is not happening in a different thread and in fact it is blocking the main thread. In this tweet I admited I was wrong and I need to update my post. @j5bot I need to update that post. It's not really in a background thread. It's doing the process i
AWSリージョン間接続 BGP VyOSでリージョン間のVPNを構築する。 冗長構成をBGPとSerfで実装する。 構成図 ルーティング 拠点間をeBGPにてピア接続を行う。 同一拠点間をiBGPにてピア接続を行う。 Front SubnetのネットワークはStatic経路をBGPに再配布することによって経路公告を行う VyOS SubnetのネットワークはConnect経路をBGPに再配布することによって経路公告を行う BGPTimerは[Hello:4秒][Dead:12秒]とし検知12秒 切替1秒 MTUは1414 IPSec/GREでトンネルを構築 AWSのルーティング切り替えはSerfを利用する AWS設定 ・AmazonLinux 最新版のAMI →RoutingTableに「対向のネットワークアドレス:VyOSのENI(Active)」を設定する ・VyOS コミュニティAM
Docker’s momentum has been increasing by the week, and from that it’s clearly touching on real problems. However, for many production users today, the pros do not outweigh the cons. Docker has done fantastically well at making containers appeal to developers for development, testing and CI environments—however, it has yet to disrupt production. In light of DockerCon 2015’s “Docker in Production” t
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