プライバシー保護データマイニング - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」プライバシー保護データマイニング (privacy preserving data mining)† 文献1により，USでは，誕生日，性別，5桁郵便番号で87%の個人が識別可能との調査結果が報告された． 一見無関係なデータでも，その組み合わせによって個人が特定できる場合が指摘された． このため，データマイニング技術によるプライバシー侵害の懸念が生じた． そこで，考案されたのがプライバシー保護データマイニングで，分散保持されたデータそのものは秘密にしたまま，それらのデータを集積してデータマイニング手法を適用したのと同等の結果をえるための手法． 同じレコードの異なる属性が分散保持されている垂直分割モデルと，同じ属性集合で記述された異なるレコードが分散保持されている水平分割モデル，および両方とも分割されている任意分割モデルなどがある． プライバシー保護データマイニングの実現するアプローチとしては
