ファミリーマートはフィットネス事業に参入する。1階がコンビニエンスストア、2階にスポーツジムといった併設店舗を全国展開する。2018年2月にも東京都内に1号店を出し、5年後をめどに300店に拡大する。コンビニ業界は20カ月連続で既存店の客数の減少が続く。セブン―イレブン・ジャパンのシェア自転車など異業種サービスで店舗の集客力を底上げする動きが広がってきた。ジムはファミマが事業主体となり、加盟店

Amazon Web Services ブログ Amazon Neptune – フルマネージドのグラフデータベースサービス 現代の生活を可能にするために必要な全てのデータ構造やアルゴリズムの中でも、グラフは日々世界を変えています。ビジネスからは、複雑な関係性を持つリッチなデータが生まれ続け、また取り込まれ続けています。しかし開発者は未だにトラディショナルなデータベースの中でグラフのような複雑な関係性を扱うことを強要されています。必然的に、そのような関係性-リレーションシップが追加されるにつれ、パフォーマンスは劣化し、いらいらするくらい高コストで複雑なクエリとなっていきます。我々はそのようなモダンで複雑性が日々高まるようなデータセットやリレーションシップ、パターンを簡単に扱えるようにしたいと考えました。 Hello, Amazon Neptune 2017年11月29日、我々は限定プレビュ

Introducing an easy way to deploy containers on Google Compute Engine virtual machines Containers are a popular way to deploy software thanks to their lightweight size and resource requirements, dependency isolation and portability. Today, we’re introducing an easy way to deploy and run containers on Google Compute Engine virtual machines and managed instance groups. This feature, which is current

Amazon Web Services ブログ In The Works – Amazon Aurora Serverless 既にご存知の通り、Amazon AuroraはMySQL互換とPostgreSQL互換があり、マネージドサービスで自動的に64TBまでスケールアップするデータベースストレージ’を備えています。Auroraデータベースインスタンスを作成する際に必要なインスタンスサイズの選択や、リードスループットを向上させるためにリードレプリカを作成するかどうかのオプションを選択します。処理の需要やクエリ数の増減に応じて、インスタンスサイズやリードレプリカの数を必要に応じて変更可能です。このモデルはリクエスト数や負荷などのワークロードが予測し易い場合はうまくいきます。 しかし、場合によっては1日や1週間の間に数時間、もしくは数分間だけリクエストがスパイクするようなワークロードの割り込

Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker – 機械学習を加速する 機械学習は多くのスタートアップやエンタープライズにとって重要な技術です。数十年に渡る投資と改善にも関わらず、機械学習モデルの開発、学習、そして、メンテナンスはいまだに扱いにくく、アドホックなままになっています。機械学習をアプリケーションに組み込むプロセスはしばしば一貫しない仕組みで数ヶ月間に及ぶエキスパートチームによるチューニングと修正を伴います。企業と開発者は機械学習に対する生産パイプラインに対するのエンド・エンドな製品を望んでいます。 Amazon SageMaker の紹介 Amazon SageMaker はフルマネージドなエンド・エンド機械学習サービスで、データサイエンティストや開発者、機械学習のエキスパートがクイックに機械学習モデルをスケーラブルにビルド・学習・ホストするこ

関連記事 マイクロサービスを支えるインフラアーキテクチャ (AWS Dev Day 2019登壇資料) ECSデプロイツールを公開しました ECSにおけるログの取り扱いを別ページに移動させました 設計 基本方針 基盤を設計する上で次のキーワードを意識した。 Immutable infrastructure 一度構築したサーバは設定の変更を行わない Infrastructure as Code インフラの構成をコードで管理 (Terraformを採用) Serverless architecture 無駄にサーバを増やさない アプリケーションレイヤに関して言えば、Twelve Factor Appが参考になる。コンテナ技術とも親和性が高い。 ECSとBeanstalk Multi-container Dockerの違い 以前に記事を書いたので、詳しくは下記参照。 Dockerコンテナデプロイ

Amazon Web Services ブログ Amazon GuardDuty – 継続したセキュリティ監視と脅威の検知 ITインフラ(AWS アカウントでしたり、セキュリティクレデンシャル、またAWS上で稼働する仮想マシン、アプリケーション等)への脅威は日々形を変え、襲いかかります。オンラインの世界は陰険な場で、ITインフラを安全かつ健全に保つために、ツールでしたり、経験知識、知見をお持ちだと思います。 Amazon GuardDuty は正にそのためにデザインされました。公開データ、AWS 上で生成されるデータといった多数のデータをもとに、機械学習を行います。GuradDury はそれらをもとに、見落としがちな傾向、パターン、異常を追跡し、何億ものイベントの解析を行います。GuardDuty は数クリックで利用開始でき、数分でFindings(イベント)が表示されます。 動作方法 G

Amazon Web Services ブログ AWS AppSyncの紹介 – リアルタイムおよびオフライン機能を備えたデータ駆動型アプリケーションの構築 現在、モバイルデバイスや便利なアプリケーションは私達の生活にとって欠かせないものになっています。モバイルデバイスへの依存が高まるにつれ、私たちの注目を集めて何百万ものアプリケーションが爆発的に増加しています。これはモバイルデベロッパーにとって、高品質かつリアルタイムなユーザーが求めるアプリケーションを構築する必要があることを意味します。これにより、モバイルアプリケーションは、ユーザー間でのデータ同期、オフラインサポート、データディスカバリーなどの機能が実装されていることが必須になってきています。いくつかの記事、(InfoQ、DZone、モバイル開発ブログAlleviateTech）によると前述の機能を提供するうえで重要な要素の1つはク

AWSは同社として初めてベアメタルインスタンス「i3.metal」を発表した。同社独自のNitroシステムによってサーバからネットワークやストレージ処理などがオフロードされるため、高い性能を提供する。 Amazon Web Servicesは米ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2017」で、ベアメタルインスタンス「i3.metal」を発表しました。 同社が一般向けにベアメタルインスタンスを提供するのは初めて。 ベアメタルインスタンスを利用することで、仮想化によるオーバーヘッドのない高い性能や、サーバのハードウェアに直接アクセスするようなアプリケーション、特定の仮想化ハイパーバイザへの対応、クラウドに対応しないようなソフトウェアライセンスへの対応などが可能になります。 i3.metalは以下の仕様でパブリックプレビューとして提供されます。 2基のXeon E5-2

Amazon Web Services ブログ Amazon Polly を使用して音声電話で AWS アカウントのセキュリティイベントに関するアラートを受信 AWS アカウントのセキュリティは極めて重要です。AWS アカウントのセキュリティに関するイベントの最新情報を把握しておくことが大切です。メールや SMS など、様々な方法で通知を受け取ることができますが、今回のブログでは Amazon Polly といった Amazon AI サービスや、Twilio のようなクラウドベースによるコミュニケーションプラットフォームを使用して音声アラートを受信する方法をご紹介します。 Amazon Polly はテキストを肉声のように読み上げるサービスで、スピーチが可能なアプリケーションの作成を可能にします。これは音声対応製品の全く新しいカテゴリです。Polly はディープラーニング技術を使用して、

Amazon Web Services ブログ AWS Fargateの紹介 – インフラストラクチャの管理不要でコンテナを起動 コンテナは、開発者がアプリケーションを開発・パッケージ・デプロイするのに強力な手法の１つです。AWSでは、十万以上のアクティブなECSクラスタが稼働しており、毎週数億の新しいコンテナが起動しています。これは、2016年からすると400%を超えるお客様成長率です。Amazon ECSやKubernetesといったコンテナのオーケストレーションソリューションは、コンテナワークロードのデプロイ・管理・スケールをより容易にし、敏捷性を増します。しかし、それらのどのソリューションも下回りとなるインフラストラクチャの可用性、キャパシティやメンテナンスを行う必要が依然としてあります。AWSにおいて、私たちはこれを差別化とならない重労働を取り除く機会と考えました。私たちは、コン

Amazon Web Services ブログ Amazon Translateのご紹介- リアルタイム言語翻訳 インターネットの登場により、世界はより小さくなりました。大規模な情報の保管が可能になり、まばたきをする間に文化や国をまたいで転送が可能になり、お互いを学び成長する機会を提供してくれます。知識とデータ転送の高速艇の利点を享受するためには、最初に情報の共有とコミュニケーションを妨げる言語の壁を打ち破る必要があります。 マルチリンガルになる以外で、これらの障壁を突破する方法の一つは、言語感間の機械翻訳とそれに関連するテクノロジーの活用です。機械翻訳技術は、ソフトフェアを使ってテキストあるいはスピーチをある言語から他の言語へ翻訳することにフォーカスする計算機言語学の分野から生まれました。機械翻訳のコンセプトは、1949年にアメリカの科学者かつ数学者であるWarren Weaverが、ロ

Amazon Web Services（AWS）は、米ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2017」で、コンテナを簡単かつスケーラブルに実行できるマネージドサービス「AWS Fargate」を発表しました。 一般に、コンテナ型仮想化を用いてスケーラブルなシステムを構築するには、サーバにコンテナの実行環境を構築し、それをクラスタとして実行するためにKubernetesなどのオーケストレーションツールを利用する必要があります。 AWS Fargateはそうした設定やツールなどの手間をすべて不要にし、コンテナをアップロードすればあとは複数のアベイラビリティゾーンへの展開やオートスケール、ロードバランシングなどをクラウドが全部やってくれる、といったものです。 「これはコンテナを実行する方法を完全に変えてしまうものだ」（Andy Jassy氏） AwS Fargateは、A

Amazon Web Services（AWS）がラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2017」。現地時間の11月29日（日本時間30日未明）に、同社CEO Andy Jassy氏による基調講演が行われました。 3つのアベイラビリティゾーンにまたがる高可用性を実現 Amazon EKSでは、標準のKubernetesと互換性を保ち、既存のKubernetesのプラグインやツールがそのまま使用可能。 さらに自動的に3つのアベイラビリティゾーンに対してデプロイされるため、単一障害点を持たない高可用性を実現。「これはほかのKubernetesのサービスとは大きく異なるところだ」（Andy Jassy氏） マネージドサービスであるため、Kubernetesに対して自動的にパッチの適用やアップグレードが行われます。 CloudTraiやCloudWatch、Amazon E

［速報］Amazon Aurora Multi-Master発表。マスターサーバの分散配置でライト性能がスケール、耐障害性も向上。AWS re:Invent 2017 「Amazon Aurora」は、2014年にAmazon Web Services（AWS）が、発表したエンタープライズ向けのリレーショナルデータベースサービスです。 それまでOracleなどの商用データベースが用いられてきた基幹業務向けデータベースの用途を想定し、クラウドに最適化した設計による高性能と高可用性を実現するサービスとして提供されてきました。 AWSは、米ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2017」において、このAmazon Auroraの新機能「Aurora Multi-Master」を発表しました。

Amazon Web Services ブログ ハードウェアにダイレクトアクセスを提供するAmazon EC2 Bare Metal （ベアメタル）インスタンス お客様からAWSへの優れたリクエストをいただく際、私達は詳細に要望をお聞きし、多くの質問をし、理解をしてニーズに応えられるようベストを尽くしています。これらの活動の結果として私達はサービスや新機能をリリースしています。 一方で私達は決して特定のお客様専用の一度きりの仕組みを作りこんだりはしません。その方法は混乱を生み、スケールさせる事を困難にしますし、私達のやり方ではありません。 そうではなく、全てのAWSのお客様は私達が作ったもの全てにアクセスでき、全員が利益を得ることが出来ます。VMware Cloud on AWSがこの戦略での良い実例でしょう。VMware社は私達に、VMwareの仮想化スタックをAWSクラウドのハードウェ

Amazon Web Services ブログ Amazon MQ – ActiveMQのマネージドメッセージブローカーサービス メッセージングは、分散アプリケーションのパーツを繋げ、弾力性を追加し、スケーラビリティの高い実装を可能にするアーキテクチャです。例えば、今年、Amazon Simple Queue Service (SQS) とAmazon Simple Notification Service (SNS)は、全体で400億件、1秒あたり1000万件にもおよぶPrime Dayのお客様の注文を処理しましたが、目に見えた問題は発生しませんでした。 SQSとSNSは、クラウドで生まれたアプリケーションに幅広く利用されてきました。しかしながら大規模なお客様の多くは、既にオープンソースベースあるいは商用ライセンスのメッセージブローカーを利用しています。彼らのアプリケーションはミッション