Generative Adversarial Networks (GAN) とは何か、どんなブレークスルーが期待でき如何なる危険性があるかGenerative Adversarial Networks (GAN) とはGoogle Brain (AI研究部門) のIan Goodfellowが開発したニューラルネットワークで、その潜在能力に期待が高まり研究開発が進んでいる。GANは様々なバリエーションがあり多彩な機能を持っている。GANはDeep Learningが抱える問題を解決する糸口になると見られている。同時に、GANは大きな危険性を内在し注意を要する技法でもある。 DCGAN：現実そっくりのイメージをリアルに生成 GANはニューラルネットワークの技法で二つの対峙する (Adversarial) ネットワークがコンテンツ (イメージや音声など) を生成する。GANは技法の総称で多くのバリエーションがある。その代表がDCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Netw
