画像認識AIの世界。その仕組みと活用事例 – 株式会社Laboro.AI
2021.3.12公開 2024.3.1更新 概 要 人間の知能を模した機能をもって高度なコンピュータ処理を行う技術、AI。AIはさまざまな領域で活用が進められており、特に進歩が著しい技術が機械学習と呼ばれる技術領域であり、その中でもビジネス活用が積極的に進んでいるのが画像認識の分野です。機械学習による画像認識の仕組みや活用事例などについて紹介します。 目 次 ・画像認識AIの仕組み ・画像認識とは ・画像認識の進化 ・画像認識ネットワークの進化 ・画像内の顔を認識する方法 ・画像認識の流れ ・ディープラーニングを用いた画像認識 ・ニューラルネットワークとディープラーニング ・ディープラーニング × 画像認識 ・画像系AIの進歩 ・画像生成 ・物体検出（物体検知） ・異常検知 ・画像認識AIのビジネス活用例 ・航空写真からの停止線・横断歩道の検出 ・動画解析からの感情推定 ・インフラ設備の
TV 録画から自動構築した音声コーパス『LaboroTVSpeech』を公開 – 株式会社Laboro.AI
エンジニアコラム 広い技術領域をカバーする当社の機械学習エンジニアが、 アカデミア発のAI＆機械学習技術を 紹介＆解説いたします。 TV 録画から自動構築した音声コーパス 『LaboroTVSpeech』を公開 2020.11.19 株式会社Laboro.AI 代表取締役CTO 藤原 弘将 機械学習エンジニア 安藤 慎太郎（現：東京大学大学院工学系研究科） 概 要 Laboro.AIは、 当社の研究開発として、TV録画から長時間音声と字幕テキストを抽出して音声コーパスを自動構築する独自システムを用い、約2,000時間に及ぶ音声データから構築した日本語音声コーパス『LaboroTVSpeech（ラボロティービースピーチ）』を開発し、学術研究用に無償公開いたしました。 こちらのコラムでは、その概要についてご紹介いたします。 なお、当社では、データ量を約３倍に増量し、より高品質な音声データとして
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