You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

ディープラーニングおじさん 私の会社には「ディープラーニングおじさん」がいます。「います」といっても私が勝手に一人で心の中でそう呼んでいるだけですが…ともかく、今日はその「ディープラーニングおじさん」が、機械学習経験ゼロから、最終的に会社を動かすまでの華麗なる軌跡を紹介したいと思います。 なお、会社に関する情報は、私の都合である程度、虚実入り混じった情報になることご了承ください。今回の話で伝えたいことに関しては、影響は無い範囲とは思っています。 ディープラーニングおじさんの華麗なる軌跡 自分のツイートを「ディープラーニングおじさん」で検索したら、最初に引っかかったのが2016年10月ころでした。もう1年半くらい前ですね。 自分も個人で少しだけディープラーニング試したりしてるので、ディープラーニングおじさんに少しだけ自分の知ってる情報を提供してみたけど、おじさん何も聞かずに特攻しててワロタw

新たな教育プログラム「DL4US」が開始しています。 2019年5月に、松尾研究室の新たなディープラーニングの無料教材「DL4US」が公開されています。「Deep Learning基礎講座演習コンテンツ」のバージョンアップ版の位置付けなので、今から学習する方はこちらに取り組んだ方が良いかと思います。 Dockerを使った環境構築方法を紹介している記事を書いたので、もし良ければ以下記事参照下さい。 Deep Learning基礎講座演習コンテンツが無料公開 以下のようなサイトが無料公開されていました。 学習に自由に使用してよいとのことです。ただ、肝心の使用方法が詳しく書いてないので、初心者には環境構築が厳しく、簡単に環境構築できる人にとっては、知っている内容のところが多い気がして、内容が良いだけにもったいなと感じました。 そこで、ちょっと初心者向けに環境構築の補足をしてみたいと思います。 そ

Skip to content ABOUTMissions & Activities Members RESEARCHMajor Research Areas Web & Business Collaborative Research GENIAC project EDUCATIONOverview 講座一覧Deep Learning講座深層学習 深層強化学習 深層生成モデル 世界モデル 大規模言語モデル Web工学講座基礎プロジェクト Web工学とビジネスモデル データサイエンス (GCI) 機械学習講座動機付けプロジェクト 金融市場取引と機械学習 AI経営講座AI起業サマープログラム AI経営トランスフォーメーション 知能ロボット開発講座創造的ものづくりプロジェクト・創造性工学プロジェクト アントレプレナーシップ講座ディープテック起業実践演習 ディープテック起業家への招待 ビジョナリー

昨今、リモートワーク流行ってますね。 私は正社員になる前からリモートワークで仕事していますので、だいたい5年の経験を持つプロのリモートワーカーです。 リモートワークにはコミュニケーション、家の環境の作り方などいろいろな側面がありますが、今回は家の作業環境をほぼこれで決まりだろうというものにアップデートしたので、ご紹介します。 全景作業場所全景です。 ディスプレイアーム3本で iMac 27 inch 5K と 27 inch 4K 二枚を支えています。 下においてあるのは賑やかしの MacBook と MacBookProです。 後ろに見えているのが Windows デスクトップです。 作業をするときは、下の布団に寝っ転がって作業します。よく驚かれるのですが、これは間違いなく一番パフォーマンスがいい作業スタイルです。 エンジニアで腰痛に悩んでいない人は殆どいないと思いますが、寝ていれば腰に

東大の情報科学科では3年の秋学期にCPU実験という、自分たちでCPU、コンパイラ、シミュレーターを作ってレイトレーシングを動かすことが単位要件の名物実験があります。僕らの班では12月初旬に単位要件を満たすCPUは出来ていたので、2/20にあった成果報告会までの間にIwashi班という自作CPU上でlinuxを動かすことを目標とした余興班を作ってこのエントリのタイトルにあるような結果に終わったのでその報告をしたいと思います。 コンテキストスイッチしている画像: 目次 目次 対象とする読者 自己紹介 できたこととできなかったこと 技術的な詳細 ISA よかったところ 悪かったところ 結論 ステート管理 Floating point UART 自作OS/Shellの仕様 動機 やること 実装方針 増えるレジスタ 増える命令 MMUの挙動 タイマ割り込みの挙動 iretの挙動 Kernelの実装

半導体チップのトレンドの1つに、「牧本の波」と呼ばれるものがある。日立製作所で半導体事業担当の常務だった牧本 次生氏が提唱したと言われるトレンドで、半導体チップ開発の指針の中心が一定周期でカスタム化と標準化の間で入れ替わるというものだ。周期は7年と言われていた時期もあったが、2013年にIEEE Computer誌に掲載された牧本氏本人の解説では10年となっている。同氏は牧本の波が生まれる要因をさらに分析し、市場の状況に沿って顧客満足を与える要因が変わることで、カスタム化と標準化が行き来する背景を説明し、「半導体の振り子」と呼んで図示している。 牧本の波によると、2007年から2017年まではSoC（System on Chip）とSiP（System in Package）に代表されるカスタム化のフェーズだという。その代表例として、米アップル（Apple）の「iPhone」向け独自チップ

Dave Patterson, right, and John Hennessy in the early 1990s. The men won the Turing Award for their pioneering work on a computer chip design that is now used by most of the tech industry.Credit...Shane Harvey SAN FRANCISCO — In 1980, Dave Patterson, a computer science professor, looked at the future of the world’s digital machines and saw their limits. With an academic paper published that Octobe

ASPLOS-18 にて、 BranchScope と呼ばれる新しいCPUの脆弱性を付く攻撃手法が発表された。 今年の頭に ”Meltdown", "Spectre" で世間を騒がせたCPUの脆弱性の件だが、今回別の形で攻撃する手法を発見したということで、面白そうなので調査してみることにした。 こちらも現代のコンピュータアーキテクチャが誇る高性能CPUの機構をうまく活用するものであり、Spectreと考え方は近いようだ。 ちなみに、原論文は以下で入手することが可能だ。 BranchScope: A New Side-Channel Attack on Directional Branch Predictor http://www.cs.ucr.edu/~nael/pubs/asplos18.pdf ざっくりと前半のしくみの部分を読んで、なるほど、こういう手もあるのか。という感じ。 Spec

Googleが中心となってオープンソースで開発されているGo言語は、WindowsやmacOS、Linux、FreeBSD、iOS、Androidなど、さまざまなOSやCPUに対応したバイナリを生成できることが特長の1つとなっています。 そのGo言語のコンパイラが生成するバイナリにWebAssemblyが追加されました。WebAssemblyは、Webブラウザ上でネイティブコードに近い実行速度で高速に実行できるバイナリフォーマットです。 WebAssemblyのサポートは昨年2月から検討がはじまり、先月末に最初のコードがコミットされた状態で、現在も開発が進んでいます。 GOの今後のバージョンアップで正式にWebAssemblyがサポートされる見通しです。 Go言語はサポートするOSやCPUの種類をそれぞれ「GOOS」と「GOARCH」の値で示しています。例えばWindowsのGOOS値は「

人工知能にTwitterを運用させてチューリングテストしてみた きっかけは、以下の動画がめちゃくちゃ面白かったので、自分でやったらどうなるか実験してみたかったからです。いわゆるパクリです。 ちなみにチューリングテストというのは、その対象に知能があるかどうかを判定するためのテストで、本来はディスプレイとキーボードを介して人とテスト対象（人工知能）が会話するのですが、今回はその簡易版ということで、ツイートをこっそり人工知能と入れ替えて、フォロワーさんがそれに気づくかで判断することとしました（上記動画と同じ要領です）。 動画では、具体的な技術的説明は無かったのですが、昔、マルコフ連鎖を使って似たようなことをしていたので、今回はそれを応用することにしました。詳しくは以下記事参照下さい。 上記記事では、ブログの文章を学習（モデル化）して文章生成していますが、今回は、自分の過去のツイートの内容全てを学

JSONをいい感じに操るおなじみのCLIツールjq。最近、YAMLを触る機会が増えてきたので同じように使えるツールはないかなぁと思っていたら、yqが使いやすかったのでご紹介します ども、大瀧です。 JSONをいい感じに操るCLIツールjqは皆さんご存知かと思います。最近、YAMLを触る機会が増えてきたので、同じように使えるツールはないかなぁと思っていたら、jqのYAML/XMLラッパーであるyqが使いやすかったのでご紹介します。 yqとは yqはYAMLが扱えるjqのラッパーです。jq同様の豊富なフィルタ構文でYAMLを操作できるのが特徴です。 jqを事前にインストールしておき、Python pipでインストールします。 $ pip install yq yqの使い方 yqの入力は、標準入力ないしファイルでJSON形式とYAML形式の両方に対応します。出力はデフォルトがJSON、-yオプシ

Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Alder Lake Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software

Intel may be facing as many as eight new Spectre-level vulnerabilities in its chips, a German magazine alleges. Intel may be facing as many as eight new Spectre-level vulnerabilities in its chips, a new report alleges.  The report comes months after the Spectre and Meltdown flaws first rocked the silicon industry in early 2018. German magazine c’t reported on Thursday that the new security flaws i

Every day, people come to Twitter to find out what’s happening in the world and talk about it. With hundreds of millions of Tweets sent every day, it is critical that our infrastructure and data platforms are able to scale. As we have previously discussed, the Hadoop compute system is the core of our data platform, and Twitter runs multiple large Hadoop clusters that are among the biggest in the w

要点 電力の安定供給に欠かせない、電力ネットワークの発電機群の同期現象を世界で初めて理論解明 ネットワークの対称性が発電機群を同期させることを証明し、電力ネットワークの集約モデルを構築。発電機群の振る舞いの効率的解析、制御系の最適設計が可能に 再生可能エネルギーの大量導入にも耐えうる電力網設計への発展に期待 概要 東京工業大学 工学院 システム制御系の石崎孝幸助教と井村順一教授は、ノースカロライナ州立大学のNSF ERC FREEDMシステムセンター[用語1]のアラーニャ・チャクラボッティ准教授との共同研究で、電力ネットワークのモデリング・解析・制御に関する一連の研究成果をグラフ理論[用語2]で検討し、ネットワーク結合された発電機群の同期[用語3]を実現するための基本原理を明らかにしました。この原理に基づき、送電網で複雑に結合された発電機群の振る舞い（回転子の位相角や連結点の電圧値など）を