ツイートはバズらない方がいい - バイブログ
該当のツイートは削除したのですがどこまで拡散されたかもはや把握できていないので一応一連の流れなどを書いておきます。 別に釈明がしたいとかそういう訳ではなくフォロワー向けの読み物程度のものであることはご承知おきください。 はじまり ツイートの拡散、ねじ曲がる文脈 けど結局自分が悪くない？ それはそれとして はじまり 2024年3月7日、自分はバーチャルYouTuberさん(迷惑がかかっても嫌なのでここでは名前は伏せます)のイベントに参加するため川崎のラチッタデッラに来ており、同時に開催されていたコラボカフェでランチを食べていました。 そこでコラボカフェを食べながら母親とLINEをしていた時のやり取りがまさしくこれです。 前後の流れとしては今日は有給取って川崎来てるんだよね(ラチッタデッラの画像を見せる)→おしゃれな場所じゃん→パンケーキ食べてるよ(スクショ部分)→美味しそうだね〜→今度東京遊
“脚本に生成AI利用”の声優の朗読劇が中止に 「関係者に多大なる迷惑が掛かる危険がある」
舞台公演の企画などを手掛けるLol（東京都渋谷区）は3月9日、13日から上演予定だった朗読劇「～AI朗読劇～AIラブコメ」の公演を中止すると発表した。生成AIを使って脚本を作り、それを声優が朗読するという企画だったが、同社は「関係者たちに多大なる迷惑が掛かる危険がある」との理由から、公演中止の判断を下した。 同公演は、13～20日に上演を予定していた。生成AIが作った3本の恋愛ドラマを声優が朗読するという内容で、脚本以外にも、キービジュアルなどのデザインにも生成AIを利用していた。同社は「（生成AIは）一部利用しているにすぎず、生成AIアプリに複数のキーワードを入力し、導き出した成果物に、クリエイターが手を加えて仕上げている」と説明していた。 同社は企画について「AIを使って、人間が紡ぎ出す作品に、固定概念にとらわれない要素が入る、新しいクリエイティブへの挑戦であり、今までにない世界を楽し
13歳と14歳の中学生が「同級生のディープフェイクヌード画像を生成・共有した」として起訴される
近年は生成AIを用いて作られた「実在する人物のディープフェイクヌード画像」が問題となっており、有名人だけでなく一般の女性や未成年の少女も被害に遭っています。そんな中、アメリカのフロリダ州に住む13歳と14歳の中学生が、「同級生のディープフェイクヌード画像を生成・共有した」として第3級重罪で起訴されたことが判明しました。 Florida teens arrested for creating ‘deepfake’ AI nude images of classmates - The Verge https://www.theverge.com/2024/3/8/24094633/deepfake-ai-explicit-images-florida-teenagers-arrested Beverly Hills school district expels 8th graders invo
または私は如何にして抵抗するのを止めてNAIを愛するようになったか
この度、節を曲げてNovelAI（以下NAIと呼称する）のサブスクを契約してしまった。 筆者はバチコリの生成AIユーザーであるが、あまり特定のサービスプラットフォームに依存することをよしとはしていない。 いつ何時ユーザーに不利な形で仕様の変更が行われるかわからないし、サービスが終了してしまえば利用の術は失われてしまう。 よって、NAIと契約するのは正直に言えば業腹である。この円安の時代、何が悲しくてわざわざドル決済の外国サービスなどサブスクして国富を流出させなければならないのか。 しかし悲しいかな、現状満足度はとんでもなく高いのである。以下、その理由について分析していきたい。 なお、本稿では生成AIに関わる法的、倫理的議論は行わないものとする。一消費者としての意見を述べるうえでは、あまりにも意見が取っ散らかりすぎるからである。 人間相手の遠慮はNAIには無用である言うまでもないことだが、s
心血管疾患発症高リスク者スクリーニングに最適化したメタボリックシンド..
心血管疾患発症高リスク者スクリーニングに最適化したメタボリックシンドローム (MetS) 診断基準の修正案を作成 - 新潟大学 https://www.niigata-u.ac.jp/wp-content/uploads/2024/03/240308rs.pdf 新基準案では腹囲はメタボ診断基準の必須項目ではなくなる日本人では複数の危険因子を有する非肥満者の心血管疾患の有病率が高いとする報告があるため メタボの有病率現行日本基準では男性13.6%、女性2.3%だったものが、修正新基準では男女とも26〜30%程度へと大幅に上昇する→ 修正新基準では特に女性のメタボ該当者が大幅に増加 心血管疾患の感度現行日本基準で男性31.2%、女性9.0%だったものが、修正新基準では男女とも50〜55%へ大きく上昇 心血管疾患の特異度男性86.6%、女性97.8%から男女とも70〜74%へと低下 心血管疾患
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