New – High-Resolution Custom Metrics and Alarms for Amazon CloudWatch | Amazon Web Services
AWS News Blog New – High-Resolution Custom Metrics and Alarms for Amazon CloudWatch Amazon CloudWatch has been an important part of AWS since early 2009! Launched as part of a three-pack that also included Auto Scaling and Elastic Load Balancing, CloudWatch has evolved into a very powerful monitoring service for AWS resources and the applications that you run on the AWS Cloud. CloudWatch custom me
Amazon S3バケットのアクセス設定に関する注意喚起メールにつきまして | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon S3バケットのアクセス設定に関する注意喚起メールにつきまして 2017年7月19日前後より、Amazon Web Services(AWS)の一部のお客様に対し、“Securing Amazon S3 Buckets” という件名のメールをご送付させていただきました。Amazon S3 のバケットポリシーやアクセスコントロールリスト(ACL)の設定の不備によって、Amazon S3 上の重要なデータが漏洩するセキュリティリスクに対する注意喚起となります。Amazon S3 のバケットポリシーや ACLの設定について、この注意喚起メールを必要な設定の見直しのきっかけにしていただければと思います。なお、メールを受け取られたお客様に、必ずしも問題があることを示すものではありません。 メールが送られた契機について 重要なデータが漏洩した
Amazon Athena is now available in Asia Pacific (Singapore) and Asia Pacific (Tokyo)
Amazon Athena is now available in the Asia Pacific (Singapore) and Asia Pacific (Tokyo) regions. Amazon Athena is an interactive query service that makes it easy to analyze data in Amazon S3 using standard SQL. Athena is serverless, so there is no infrastructure to manage, and you pay only for the queries that you run. With the latest release customers can now use Amazon Athena in the following re
【新リージョン】2018年に大阪ローカルリージョンを開設予定 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 【新リージョン】2018年に大阪ローカルリージョンを開設予定 皆様にうれしい発表があります。AWSは2018年に大阪に新たなリージョンを開設します。 本リージョンは、ローカルリージョンと呼ばれる新しい設計概念のデータセンターです。AWSのローカルリージョンは、旧来の単一データセンターのインフラ設計とは全く異なる、耐障害性の高い単一のデータセンターです。AWS アジアパシフィック（大阪）ローカルリージョンは、東京リージョンと連携して利用いただくことを想定しています。 東京リージョンには3つのアベイラビリティゾーン（データセンター群）を用意しているため、お客様はいずれか一つのデータセンターで障害が発生した場合でも支障をきたさない、耐障害性に優れ高い可用性を持つアプリケーション構築が可能となっています。 IT資産に対する災害対策として国内に地域的な
Amazon Lightsail、東京リージョンにて提供開始 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Lightsail、東京リージョンにて提供開始 こんにちは、ソリューションアーキテクトの塚田です。 お待たせしました。現在開催中のAWS Summit Tokyo 2017 キーノートにてアマゾンウェブサービスジャパン株式会社社長の長崎からアナウンスがあったとおり、Amazon Lightsail が東京リージョンにやってきました！ インスタンスの作成時に、リージョンとアベイラビリティゾーンで東京（ap-northeast-1）を選択することができます。 Tokyo, Zone A (ap-northeast-1a)を選んでインスタンスの作成をすすめると… 東京リージョンにLightsailのサーバが立ちました！ また、東京リージョンでも料金は変わらず、月額$5〜のプランが利用可能になっています。 色々とはかどりますね。 リージ
Amazon Auroraアップデート: クロスリージョン・クロスアカウントサポートの拡張、T2.Small DBインスタンス、リージョンの追加 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Auroraアップデート: クロスリージョン・クロスアカウントサポートの拡張、T2.Small DBインスタンス、リージョンの追加 Amazon Auroraの最近のアップデートを振り返ってみたいと思います。Amazon AuroraはMySQL互換のハイパフォーマンスなデータベースです(間もなくPostgreSQL互換のAuroraもリリース予定です)。 最近Auroraへ追加された機能は以下のとおりです クロスリージョンスナップショットコピー 暗号化されたデータベースのクロスリージョンレプリケーション 暗号化されたスナップショットのアカウント間の共有 US West (Northern California)リージョンのサポート T2.smallインスタンスサポート クロスリージョンスナップショットコピー Amazon Au
s2n Is Now Handling 100 Percent of SSL Traffic for Amazon S3 | Amazon Web Services
AWS Security Blog s2n Is Now Handling 100 Percent of SSL Traffic for Amazon S3 In June 2015, we introduced s2n, an open-source implementation of the TLS encryption protocol, making the source code publicly available under the terms of the Apache Software License 2.0 from the s2n GitHub repository. One of the key benefits to s2n is far less code surface, with approximately 6,000 lines of code (comp
Summary of the Amazon S3 Service Disruption in the Northern Virginia (US-EAST-1) Region
We’d like to give you some additional information about the service disruption that occurred in the Northern Virginia (US-EAST-1) Region on the morning of February 28th, 2017. The Amazon Simple Storage Service (S3) team was debugging an issue causing the S3 billing system to progress more slowly than expected. At 9:37AM PST, an authorized S3 team member using an established playbook executed a com
Amazon Route 53 および AWS Shield を使用した DDoS リスクの軽減 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Route 53 および AWS Shield を使用した DDoS リスクの軽減 2016 年 10 月後半に、著名な DNS プロバイダーが、複数のサービス妨害攻撃で構成された大規模なサイバー攻撃の標的となりました。数千万の IP アドレスからの大量の DNS 参照で構成された攻撃により、多くのインターネットサイトやサービスが北米および欧州のユーザーに対して利用できなくなりました。プリンター、カメラ、家庭用ネットワークゲートウェイ、さらにはベビーモニターといったさまざまなインターネッツ接続デバイスで構成されたボットネットを使用して、この分散サービス妨害 (DDoS) 攻撃が実行されたと考えられます。これらのデバイスは Mirai マルウェアに感染し、1 秒あたり数百ギガバイトのトラフィックを生成しました。多くの企業ネットワー
RDS MySQL DBインスタンスからAmazon Aurora Read Replicaを作成可能になりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ RDS MySQL DBインスタンスからAmazon Aurora Read Replicaを作成可能になりました 24時間365日稼働しているアプリケーションが利用しているデータベースエンジンを他のデータベースエンジンに移行するにはいくつかの方法を使う必要があると思います。データベースをオフラインにせずに移行する良い方法として、レプリケーションを利用する方法があります。 本日、Amazon RDS DB for MySQLインスタンスを Amazon AuroraにAurora Read Replicaを作成して移行する機能をリリースしました。マイグレーションは、まず既存のDBスナップショットを作成し、そこからAurora Read Replicaを作成します。レプリカのセットアップが完了後、ソースデータベースとのレプリケーションの設定を行
開発者プレビュー ー EC2 Instances (F1) with Programmable Hardware | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 開発者プレビュー ー EC2 Instances (F1) with Programmable Hardware あなたは汎用ツールと非常に特殊な目的のために作られたツール、どちらかを決めなければならない経験をしたことはありませんか？ 汎用ツールは、さまざまな問題を解決するために使用できますが、特定な用途に最適な選択ではないかもしれません。目的に合ったツールは1つのタスクに優れていますが、頻繁にその特定のタスクを実行する必要があります。 コンピュータエンジニアは、アーキテクチャと命令セットを設計するときに、この問題に直面し、非常に広い範囲のワークロードにわたって良好なパフォーマンスを実現するアプローチを常に追求しています。 時々新しいタイプの作業負荷と作業条件が発生し、カスタムハードウェアによって最もよく対処されます。 これにはもう1つのバラ
S3のデータをAmazon Athenaを使って分析する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ S3のデータをAmazon Athenaを使って分析する Amazon Athenaは対話型クエリサービスで、標準的なSQLを使ってAmazon S3の直接データを直接分析することを簡単にしてくれます。Athenaはサーバレスなので、インフラを構築したり管理する必要はなく、今すぐにデータ分析を始めることができます。Athenaはデータをロードしたり、複雑なETL処理をする必要すらありません。S3に保存されているデータに直接クエリすることができます。 Athenaは、クエリを実行する際に分散SQLエンジンのPrestoを利用しています。また、テーブルを作成、削除、変更、パーティションするためにApache Hiveも利用しています。Hive互換のDDL文や、ANSI SQL文をAthenaクエリエディタ内で書くことができます。複雑なJOINやウ
Amazon Auroraアップデート – 空間インデックス・ゼロダウンタイムパッチ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Auroraアップデート – 空間インデックス・ゼロダウンタイムパッチ AWSの様々なサービスがリリースされてりますが、Amazon Auroraは現在もAWSサービスの中で最も速く成長しているサービスです！お客様には速度、パフォーマンスや可用性を評価頂いています。MySQL互換のAuroraを多く利用いただいていますが、今後リリースされるPostgreSQL互換のAuroraへも期待していただいています(詳細や最近Auroraに追加された機能はAmazon Aurora アップデート – PostgreSQL 互換のエンジンをご覧ください)。 本日、AWS re:Inventでアナウンスをした、空間インデックスとゼロダウンタイムパッチの2つの機能をリリースしました。 空間インデックス Amazon Auroraは今までも地点や
Amazon Pinpoint – AWSで目標を達成する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Pinpoint – AWSで目標を達成する 私の同僚のGeorgie Mathewsは、あなたのモバイルアプリのユーザーエンゲージメントを測定して改善するのに役立つ新しいサービスであるAmazon Pinpointを紹介するため、以下のゲストポストを書きました。 私たちのモバイルカスタマーは、自身のアプリで新しいユーザーを獲得するためにどれだけの費用がかかるかを教えてくれました。 その後、これらのユーザーを維持し、頻繁にアプリを使用するように促すという課題があります。 ユーザーを引き戻すため、アプリ会社はプッシュ通知を使用してエンゲージメントキャンペーンを実施しています。 これらのキャンペーンは、アプリによって異なる場合があります。たとえば、ゲーム開発者は、長時間レベルが１つの状態で放置されていると、新しいレベルのヒントやボー
AWS Shield – DDoS攻撃からアプリケーションを保護 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Shield – DDoS攻撃からアプリケーションを保護 オンラインの世界は時として不愉快な場所です！あなたがウェブサイトを公開するや否や、問題を起こしたり、サイトを停止させようとする多くの種類の攻撃の標的にされます。DDoS (分散型サービス妨害) 攻撃は非常に一般的な問題の一つです。攻撃者はウェブ上のあらゆる侵害されたリソースを利用し、活動を特定の標的に集中させます。 DDoS攻撃には一般的に3つの種類があります。 アプリケーション層攻撃 はアプリケーションのリソースを消費するように設計された、整形式かつ悪意のあるリクエスト(HTTP GETやDNSクエリが一般的)からなります。たとえば複数のHTTP接続を開き、数秒または数分かけてレスポンスを読むことで、過剰にメモリが消費され、正当なリクエストが処理されなくなります。 State
Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを 私達が扱わなければいけないデータの量は日々増え続けています(私は、未だに1,2枚のフロッピーディスクを持っていて、1.44MBというのが当時はとても大きいストレージだったことを思い出せるようにしています)。今日、多くの人々が構造化されたもしくは準構造化されたペタバイト規模のファイル群を、日常的に処理してクエリしています。彼らはこれを高速に実行したいと思いつつ、前処理やスキャン、ロード、もしくはインデックスを貼ることに多くの時間を使いたいとは思っていません。そうではなくて、彼らはすぐ使いたいのです: データを特定し、しばしばアドホックに調査クエリを実行して、結果を得て、そして結果に従って行動したいと思っていて、それらを数分の内に行いたいのです。 Amazon
Amazon Rekognition – 深層学習による画像検出と認識 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Rekognition – 深層学習による画像検出と認識 この画像を見た時に、何が見えますか？ 単純に、動物には見えるでしょう。ペット、犬、またはゴールデンレトリバーに見えるかも知れません。画像とこれらのラベルの連想は脳の中でハードウェアな回線があるわけではありません。代わりに、何百何千もの例を見た後でラベルを学んだのです。いくつかの異なるラベルを処理することで、動物と植物、犬と猫、ゴールデンレトリバーと他の品種を見分けることを学んでいます。 画像検出のための深層学習 コンピュータに同じレベルの理解力を与えるのは、非常に難しいタスクであると証明されています。数十年に渡り、コンピュータ科学者は多くの異なる手法でこの問題に立ち向かってきました。今日、この問題に対する最良の解として広く同意を得られているのが、深層学習を用いたものです。
Amazon Lex – 対話的音声＆テキストインターフェースを構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Lex – 対話的音声＆テキストインターフェースを構築 話すコンピュータは素晴らしいですが、聞いて応答するコンピュータはさらに優れています。 もしあなたがAmazon Echoを使用している場合は、Alexa-poweredなインタラクションモデルがどれほどシンプルで、有益で、強力であるかが分かります。 本日、Amazon Alexaを支える深層学習技術(ASR – 自動音声認識, NLU – 自然言語理解)と同じものを、ユーザーの会話アプリケーションの中で利用できるようにしました。Amazon Lexは、チャットボットや魅力的で実物そっくりのやり取りをサポートするその他のウェブ＆モバイルアプリケーションを構築するために利用できます。あなたのbotは、情報を提供したり、アプリケーションを強力にしたり、作業を効率化したり、ロボット
Amazon Aurora アップデート – PostgreSQL 互換のエンジン | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora アップデート – PostgreSQL 互換のエンジン (昨日のように思いますが)ちょうど2年前、私は Amazon Aurora を【AWS発表】Amazon Aurora – Amazon RDSに費用対効果の高いMySQL互換のデータベースが登場!! の記事にて紹介しました。この記事では、RDS チームがリレーショナルデータベースモデルを既存の制約にとらわれない新鮮な視点で考え、クラウドに適したリレーショナルデータベースをいかに作ったかを説明しました。 それ以来、私たちがお客様から受けたフィードバックは心温まるものでした。お客様は、MySQL との互換性、高可用性、組み込みの暗号化オプションを愛しています。お客様は、Aurora が、耐障害性、自己修復機能を兼ね備え、10 GB から利用開始でき、事前のプロビ
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