Amazon S3 Block Public Access – アカウントとバケットのさらなる保護 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon S3 Block Public Access – アカウントとバケットのさらなる保護 新規で作成される Amazon S3 バケットとオブジェクトは、デフォルトでは (常に継続して) プライベートであり、保護されていますが、アクセスコントロールリスト (ACL) と バケットポリシーを利用すると、他の AWS アカウントに対し、あるいはパブリック (匿名) のリクエストに対し、アクセス権を付与することができます。ACL と ポリシーにより柔軟性が大きく向上します。複数のアカウントへのアクセス許可の付与、特定の IP アドレスへのアクセスの制限、Multi-Factor Authentication (MFA) の使用要求、他のアカウントがバケットに新規オブジェクトをアップロードすることの許可の他、さらに多くのことが可能です。 私
OCR Software, Data Extraction Tool - Amazon Textract - AWS
Amazon Textract is a machine learning (ML) service that automatically extracts text, handwriting, layout elements, and data from scanned documents. It goes beyond simple optical character recognition (OCR) to identify, understand, and extract specific data from documents. Today, many companies manually extract data from scanned documents such as PDFs, images, tables, and forms, or through simple O
新機能 – Amazon CloudWatch Logs Insights – 高速でインタラクティブなログ分析 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ 新機能 – Amazon CloudWatch Logs Insights – 高速でインタラクティブなログ分析 多くのAWSサービスがログを生成します。すぐに思いつくものだけで VPC Flow ログ、Route 53 ログ、Lambda ログ、CloudTail ログ (AWS API 呼び出しのログ)、RDS ログ、IoT ログ、ECS ログ、API Gateway ログ、S3 サーバーアクセス ログ、EC2 インスタンスログ (CloudWatch Agent 経由）があります。EC2インスタンスの上で動くサービス（Apache、Tomcat、NGINXなど）もログを生成します。そしてあなたのアプリケーションコードもおそらく同じでしょう。 それらのログに含まれる、データ、パターン、傾向、洞察により、あなたのアプリケーションや AWS
Firecracker – サーバーレスコンピューティングのための軽量な仮想化機能 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Firecracker – サーバーレスコンピューティングのための軽量な仮想化機能 私の好きなAmazonリーダーシッププリンシプルの1つはCustomer Obsessionです。 私たちがAWS Lambdaをローンチしたとき、私たちは開発者にセキュアなサーバーレス体験を提供し、インフラストラクチャの管理を避けることに重点を置いていました。 目的のレベルの分離を達成するために、我々は各顧客に専用のEC2インスタンスを使用しました。 このアプローチにより、私たちはセキュリティ目標を達成することができましたが、私たちがLambdaを裏で管理する方法に関していくつかのトレードオフを余儀なくされました。 また、新しいAWSサービスの場合と同様に、顧客がLambdaをどのように使用するのか、あるいはサーバーレスモデル全体をどのように考えているのかも
新発表 – Amazon Forecast – 時系列予測を容易に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新発表 – Amazon Forecast – 時系列予測を容易に 未来を予見する能力は、信じられないほどのスーパーパワーとなります。AWSは、あなたにその力を与えることはできませんが、機械学習において、数ステップで時系列の予測を行うお手伝いができます。 時系列予測のゴールは、毎週の売上、1日の在庫レベル、1時間ごとのウェブサイトトラフィックなどの時間依存データの将来の値を予測することです。 今日の企業は、シンプルなスプレッドシートから複雑な財務計画ソフトウェアまであらゆるものを使用して、製品需要、リソースニーズ、財務パフォーマンスなどの将来のビジネス成果を正確に予測しようとしています。 これらのツールは、時系列データと呼ばれる一連の履歴データを見て予測を作成します。例えば、そのようなツールは、レインコートの将来の売上を、過去の売上データと、
単一の Auto Scaling グループ内で、オンデマンド、スポット、RI を使用して Amazon EC2 インスタンスをスケールする
Amazon EC2 Auto Scaling では、サイズ、パフォーマンス、コストの最適化を行うために、さまざまな購入オプション、アベイラビリティーゾーン (AZ)、インスタンスファミリーを単一の Auto Scaling グループ (ASG) 内で組み合わせてインスタンスをプロビジョニングしたり、自動スケーリングさせたりできるようになりました。また、オンデマンドや RI に加えてスポットインスタンスも単一の ASG に含めることができるようになり、コンピューティングにおいて最大 90% の削減が可能です。 今年の初めに EC2 フリートと呼ばれる、さまざまな購入オプション、AZ、インスタンスタイプを組み合わせてキャパシティーをプロビジョニングするための API を発表しました。今回、この EC2 フリート機能を EC2 Auto Scaling で使用できるようになりました。EC2 フ
Amazon SQS のFIFO機能が東京リージョンでもご利用いただけるようになりました | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ Amazon SQS のFIFO機能が東京リージョンでもご利用いただけるようになりました みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 非常に多くのユーザーさんからご要望をいただいていた Amazon SQS のFIFO (First In First Out)機能が東京リージョンでご利用いただける用になりましたのでお知らせいたします。 Amazon SQSの特徴 Amazon SQSは完全マネージド型のメッセージキューイングサービスで、マイクロサービス、分散システム、およびサーバーレスアプリケーションの切り離しとスケーリングを可能とします。 AWS上でのアプリケーション設計において、非常に重要な役割を果たすサービスである一方、そのコンセプトなどが従来の一般的なWEBサービス（以下の
新しくなった Amazon Aurora の Parallel Query | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新しくなった Amazon Aurora の Parallel Query Amazon Aurora は、豊富なネットワーキング、処理、およびクラウド上で利用可能なストレージリソースを最大限に活用できるように設計されたリレーショナルデータベースです。Amazon Aurora は、MySQL と PostgreSQL との互換性をユーザー側で維持することができ、最新かつ専用の分散ストレージシステムを使用しています。データは、3 つの異なる AWS アベイラビリティゾーンに分散する数百のストレージノードにストライプ化され、高速 SSD ストレージの各ゾーンに 2 つづつコピーを作成します。次のようになります (Amazon Aurora の開始方法から抜粋): 新しくなった Parallel Query Amazon Aurora を立ち上げ
新しいインスタンス、 T3インスタンスがリリースされました | Amazon Web Services
ベースラインパフォーマンスという見出しの付いた列は、インスタンスに割り当てられたシングルハイパースレッドの処理能力の割合を示します。インスタンスはアイドル中にクレジットを蓄積し、稼動時にそれらを消費します。クレジットは最長で 7 日間保存されます。T3 インスタンスの平均 CPU 使用率が、24 時間を超えてベースラインより低い場合は、インスタンスの時間料金で使用時の全スパイクがカバーされます。インスタンスが長期間にわたりより高い CPU 使用率で稼動した場合、vCPU 時間ごとに $0.05 の追加料金が課されます。この料金モデルなら必要十分な量のメモリと vCPU を持つ T3 インスタンスを選び、必要な CPU サイクルのすべてにもバースティングで対応できます。これは新しいタイプのアプリケーションに最適な垂直スケーリングの独特の形式です。 T3 インスタンスは Nitro システムの
Aurora Serverless MySQL の一般利用が開始 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Aurora Serverless MySQL の一般利用が開始 クラウド向けに考案、構築され、MySQL や PostgreSQL と互換性のあるカスタムビルドのデータベース、Amazon Aurora については、すでにご存知の方も多かと思われます。また、インスタンスのことを考慮することなくアプリケーションおよびサービスを構築、実行できるサーバーレスをご存知の方も多いかと思われます。この 2 つのサービスは、成長を続ける AWS テクノロジーの一端を担うサービスであり、私たちはこのサービスに積極的に取り組んでいます。昨年の AWS re:Invent では、Aurora Serverless と呼ばれる Aurora の新機能のプレビューが発表されました。本日、Aurora MySQL 向け Aurora Serverless の一般利用
AWS Fargate 東京リージョン サービス開始のお知らせ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Fargate 東京リージョン サービス開始のお知らせ みなさん、こんにちわ。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 AWS Summit Tokyo 2018の基調講演にてアナウンスしました、AWS Fargate の東京リージョン対応ですが、サービスが開始されましたのでお知らせいたします。 AWS Fargate は Amazon Elastic Container Service (ECS)の1モードとして動作しますので、マネージメントコンソールから「Elastic Container Service」を選択し、「クラスターの作成」をクリックすると、クラスターテンプレートとしてAWS Fargate を選択できるようになっています。 AWS Fargate は従来の ECS
Amazon Aurora Backtrack – 時間を巻き戻す | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora Backtrack – 時間を巻き戻す こんなご経験、皆さんにもありますよね。重要なプロダクションデータベースに素早く、見かけ上はシンプルな修正を加えなければならないという状況。まずクエリを作成して、ざっと目を通し、そして実行キーを押す。数秒後、WHERE 句を書き忘れたとか、ドロップしたのが誤ったテーブルだったとか、または、他にも深刻な間違いがあったことに気づき、クエリを中断するものの、すでに一部の変更は反映されてしまっている。あなたは深いため息をつき、歯の間から弱々しい音をもらし、Undo (元に戻す) 機能があればよかったのにとうつむくのです。さて、次はどうしますか? 最新の Amazon Aurora Backtrack 今日は Amazon Aurora の新しい「巻き戻し」機能についてご紹介します。 こ
AWS Systems Manager Parameter Store を使用して最新の Amazon Linux AMI IDを取得する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Systems Manager Parameter Store を使用して最新の Amazon Linux AMI IDを取得する 最新の Amazon Linux AMI を取得するシンプルな方法が必要ですか？ AWS Systems Manager Parameter Store はすでに最新の Windows AMI を取得できます。今回、最新の Linux AMI も取得できるよう機能が拡張されました。各 Amazon Linux AMI は、固有の 公開パラメータストア名前空間 を持ちます。AMIの名前空間をクエリすることで、指定したリージョンのイメージIDを得ることができます。 AMI パラメータストアの名前空間は2つのパートから構成されます: パラメータストア プレフィクス (ツリー): /aws/service/ami
Amazon ECSとKubernetesの統合サービスディスカバリー | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon ECSとKubernetesの統合サービスディスカバリー 本日（訳注：2018年5月31日）から、Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）およびKubernetesによって管理されるサービスの統合サービスディスカバリーを活用することができます。私たちは最近、Amazon Route 53 Auto Naming（オートネーミング）APIを使用してサービス名のレジストリを作成および管理することにより、コンテナ化されたサービスの発見と相互接続を容易にするECSサービスディスカバリーを導入しました。サービス名は、一連のDNSレコードセットに自動的にマップされます。これにより、コード内でサービスを名前（backend.example.comなど）で参照可能となり、実行時にサービスのエンドポ
Application Load Balancer 組み込み認証によりログインを簡略化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Application Load Balancer 組み込み認証によりログインを簡略化 本日は、Application Load Balancer (ALB) に組み込みの認証サポートを発表できることにワクワクしています。ALB は、今後、ユーザーがアプリケーションにアクセスする際、ユーザーを安全に認証できるようになり、開発者に認証をサポートするためコードを書く必要を排除し、バックエンドからの認証責任を軽減させます。チームは認証機能を試せる素晴らしいライブサンプルの環境を構築できます。 アイデンティティベースのセキュリティは、最新のアプリケーションの重要なコンポーネントであり、顧客がミッションクリティカルなアプリケーションのクラウドへの移行を継続するにつれて、開発者は同じ認証コードを何度も何度も実装するように要求されます。企業は、それぞれのク
Amazon EKS – 一般向け利用を開始 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon EKS – 一般向け利用を開始 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes を発表し、re:Invent 2017 の期間中にお客様をプレビューにご招待しました。本日謹んで、Amazon EKS が、お客様が利用可能な実稼働状態に達したことをお知らせいたします。その Kubnernetes 適合性が認証され、既存の Kubernetes ワークロードを実行できるようになりました。 Cloud Native Computing Foundation の最新のデータによれば、Kubernetes を実行している全企業の 57% が AWS は 選択しており、Kubernetes 環境としては AWS が先頭を走っています。Kubernetes はお客様の IT 戦略のコアであり、毎
この一週間の顔認識と Amazon Rekognition に関する公開ディスカッションについて弊社が考えること | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ この一週間の顔認識と Amazon Rekognition に関する公開ディスカッションについて弊社が考えること この一週間、顔認識、監視、および個人の自由に関する、Amazon Rekognition の役割について多くの議論を見てきましたが、弊社の考えを共有したいと思ってます。 Amazon Rekognition は、弊社が 2016 年に発表したサービスです。開発者がディープラーニングなどの新しいテクノロジを簡単にかつ低料金で開発に利用できるようになりました。サービスを開始して以来、お客様は社会 (人身売買の防止、児童労働搾取の防止、失った子供との再会、子供向けの教育アプリの構築など) と組織 (マルチファクタ認証導入によるセキュリティ強化、画像検索の容易化、玄関先の商品の盗難防止など) の両面において、Amazon Rekognit
EC2 インスタンスの更新 – NVMe ストレージを搭載する M5 インスタンス (M5d) | Amazon Web Services
M5d インスタンスは、2.5 GHz で動作し、AVX-512 をサポートするカスタムの Intel® Xeon® Platinum 8175M シリーズプロセッサーを搭載しています。 Elastic Network Adapter (ENA) および NVMe 用のドライバを含む AMI を使用できます。これには、最新の Amazon Linux、Microsoft Windows (Server 2008 R2、Server 2012、Server 2012 R2 および Server 2016)、Ubuntu、RHEL、SUSE、および CentOS AMI が含まれます。 M5d インスタンスの NVMe ローカルストレージに関して、留意していただきたいことがいくつかあります。 名前指定 – AMI またはインスタンス起動でブロックデバイスマッピングを指定する必要はありません。ロ
AWS Fargate の 東京リージョン対応予定がアナウンスされました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Fargate の 東京リージョン対応予定がアナウンスされました みなさん、こんにちわ。 アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 現在開催中のAWS Summit Tokyo 2018の、Day3基調講演において、AWS Fargate の 東京リージョンにおけるリリースが、2018年7月予定としてアナウンスされました。 AWS Fargateはサーバーやクラスターの管理をすることなくコンテナの実行環境が提供されるサービスとなり、コンテナを実行するために、仮想マシンのクラスターをプロビジョニング、設定、スケールする必要がなくなります。これにより、サーバータイプの選択、クラスターをスケールするタイミングの決定、クラスターのパッキングの最適化を行う必要がなくなります、サーバーやクラスタ
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A Simple Way to Export Your IAM Settings | Amazon Web Services