Build with the Gemini API | Google AI for Developers
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フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、Google AI Studio で Gemini API を使用する場合のプロンプトの例を示します。クイックスタートとコードサンプルについては、GitHub の Genmini API Cookbook をご覧ください。
Send feedback Google Keep API Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The Google Keep API is used in an enterprise environment to manage Google Keep content and resolve issues identified by cloud security software. REST Resource: v1.media REST Resource: v1.notes REST Resource: v1.notes.permissions Service: keep.googleapis.com To call this service, we
React アプリケーションに Map と Marker を追加する | Maps JavaScript API | Google for Developers
フィードバックを送信 React アプリケーションに Map と Marker を追加する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 概要 このチュートリアルでは、@googlemaps/react-wrapper を使って React アプリケーションに Map と Marker を追加して、地図とマーカーをアプリケーション状態に組み込む方法について説明します。 @googlemaps/react-wrapper をインストールする @googlemaps/react-wrapper ライブラリをインストールし、コンポーネントのレンダリング時にそのライブラリを使って、Maps JavaScript API を動的に読み込みます。 npm install @googlemaps/react-wrapper このライブラリは、次のようにインポートして、
【Instagram Graph API】Google Apps ScriptでInstagramのフォロワー推移表を作成しよう！ | Web it Works
【Instagram Graph API】Google Apps ScriptでInstagramのフォロワー推移表を作成しよう！ こんにちは！ いつもご覧いただきありがとうございます。 Instagramの親会社のFacebookさんが提供している「Instagram Graph API」というものを発見しました。 なんだ、これでフォロワーの推移グラフ作れるじゃん！ ということで今回はGoogleスプレッドシートとGAS、Instagram Graph APIを使ってフォロワー推移グラフを作成しました。 APIの取得のためのInstagramとFacebookでの設定 まずAPIの取得に必要なことがあります。 それが「設定」です。 このAPIを有効にするためには Instagramのビジネス（OR クリエイター）アカウント設定Facebookでのサイト作成APIトークン発行（3ステップ）
オンデバイスでLLMを実行できる「MediaPipe LLM Inference API」、Googleがリリース
Googleは2024年3月7日（米国時間）、同社が開発する機械学習ライブラリ「MediaPipe」を通じてオンデバイスでLLMを実行できる「MediaPipe LLM Inference API」の実験的リリースを発表した。 MediaPipe LLM Inference APIはWeb開発者がオンデバイスでLLMを実行できるように設計されており、Web、Android、iOSをサポートする。LLMではまず、オープンな「Gemma」「Phi2」「Falcon LLM」「Stable LM」をサポートしている。これにより、研究者や開発者は、一般に公開されているLLMモデルのプロトタイプを作成し、デバイス上でテストできる。 関連記事 オープンソースのLLMをローカルで実行できる「Ollama」Windowsプレビュー版、公開 Ollama Projectは、オープンソースの大規模言語モデルを
WebGL オーバーレイ表示 | Maps JavaScript API | Google for Developers
フィードバックを送信 WebGL オーバーレイ表示 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 サンプルを表示 WebGL オーバーレイ表示を利用すると、WebGL を直接使用したり、Three.js などの一般的なグラフィック ライブラリを使用したりして、地図にコンテンツを追加できます。WebGL オーバーレイ表示では、Google Maps Platform がベクター基本地図のレンダリングに使用しているものと同じ WebGL レンダリング コンテキストに直接アクセスできます。共有レンダリング コンテキストを使用すると、3D の建物のジオメトリによる深度オクルージョンや、2D / 3D コンテンツと基本地図のレンダリングの同期などのメリットが得られます。WebGL オーバーレイ表示でレンダリングされたオブジェクトは、緯度 / 経度の座標に関連付ける
Announcing updates to AutoML Vision Edge, AutoML Video, and Video Intelligence API | Google Cloud Blog
Announcing updates to AutoML Vision Edge, AutoML Video, and Video Intelligence API Whether businesses are using machine learning to perform predictive maintenance or create better retail shopping experiences, ML has the power to unlock value across a myriad of use cases. We’re constantly inspired by all the ways our customers use Google Cloud AI for image and video understanding—everything from eB
Welcoming the new Search Console URL Inspection API | Google Search Central Blog | Google for Developers
Send feedback Welcoming the new Search Console URL Inspection API Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Monday, January 31, 2022 Today we’re launching the new Google Search Console URL Inspection API, which gives programmatic access to URL-level data for properties you manage in Search Console. The Search Console APIs are a way to access data outsid
BigQuery Write API explained: An overview of the Write API | Google Cloud Blog
Google BigQuery Write API was released to general availability in 2021 and is BigQuery’s preferred data ingestion path which offers high-performance batching and streaming in one unified API. Since its inception, numerous features and improvements have been made to improve performance and usability, making it easier for users to directly ingest data into BigQuery. Some exciting capabilities on top
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