開発者の76％がコード生成AIを利用 最も利用されているのは「ChatGPT」、最も満足度が高いのは？
Stack Overflowは2024年5月29日（米国時間）、開発者がコード生成AI（人工知能）をどの程度利用しているのか、人気のコード生成AIツールは何かを調査した結果を発表した。同調査は、Stack Overflowのコミュニティーを対象に実施しており、1700人以上の開発者による回答に基づいている。 開発者の76％がコード生成AIを利用 開発者の76％が、コード生成AIを使用／使用する予定があると回答している。最もコード生成AIを使用している職種は研究者（87％）で、AI開発者（76％）、フロントエンド開発者（75％）、モバイル開発者（60％）、データサイエンティスト（67％）と続いた。 コードアシスタントを使用している／使用する予定があると回答した割合が平均より低かった職種は、データ／ビジネスアナリスト（29％）、デスクトップ開発者（39％）、データエンジニア（39％）、組み込み
プログラムコードを書いてくれる生成AI（人工知能）の登場で、ソフトウエア開発の生産性は大きく向上した。その象徴となるサービスが、米ギットハブの「GitHub Copilot」だ。コードを途中まで書くと続きを書いてくれる。開発の生産性向上を重んじる企業では、使っていないほうが珍しいくらいのメジャーなサービスになった。
プログラムコードを書いてくれる生成AI（人工知能）の登場で、ソフトウエア開発の生産性は大きく向上した。数々の企業の技術顧問を務める著名エンジニアの和田卓人氏は、生成AIを「これまでのキャリアの中で一番大きいゲームチェンジャー」と表現する。ソフトウエア開発分野ではこれまで数々の新技術が生まれてきたが、そうした技術よりもはるかに大きいインパクトを持つという。 その象徴となるサービスが、米GitHub（ギットハブ）の「GitHub Copilot」だ。コードを途中まで書くと、GitHub Copilotが続きを書いてくれる。「自分がこれから30秒くらいかけて書こうとしていたコードを2秒くらいで書いてくれる」（和田氏）という感覚のようだ。 日本の保守的な大企業では、GitHub Copilotの学習データに知的財産問題が隠れている可能性を恐れて採用をためらうケースもある。ただ、生産性向上を重んじる
プログラムコードを書いてくれる生成AI（人工知能）の登場で、ソフトウエア開発の生産性は大きく向上した。数々の企業の技術顧問を務める著名エンジニアの和田卓人氏は、生成AIを「これまでのキャリアの中で一番大きいゲームチェンジャー」と表現する。ソフトウエア開発分野ではこれまで数々の新技術が生まれてきたが、そうした技術よりもはるかに大きいインパクトを持つという。 その象徴となるサービスが、米GitHub（ギットハブ）の「GitHub Copilot」だ。コードを途中まで書くと、GitHub Copilotが続きを書いてくれる。「自分がこれから30秒くらいかけて書こうとしていたコードを2秒くらいで書いてくれる」（和田氏）という感覚のようだ。 日本の保守的な大企業では、GitHub Copilotの学習データに知的財産問題が隠れている可能性を恐れて採用をためらうケースもある。ただ、生産性向上を重んじる
2023年12月19日にGoogle Colaboratoryで「Colab AI」というコーディングアシストAIが全ユーザーが無料で利用できるようになりました！！！ これまでは、有料プランに入っているユーザーしか使えませんでしたが、現在は全ユーザーが無料で使えるようになっています。 Colab AIとは 「Colab AI」はGoogle Colab上で、GIthub CopilotのようにAIからコーディングのサポートを受けることができるペアプログラミング機能です。 この機能を利用することで、ユーザーがコードを記述する際、AIがその続きを予測して提案を行うAI補完機能や、自然言語に基づきコードを自動生成する機能、さらにはColab内でコーディングの疑問点などを直接質問できるチャット機能が利用できます。 更なる詳細や、料金・始め方などについては以下の記事で解説しています。 Colab A
こんにちは、NRIデジタルの林と申します。 2023年ChatGPTの存在が世に知れわたり、以降、同じように生成AIの技術を活用したサービスが毎日のように世の中に誕生してきました。 私もよくChatGPT先生にコーディングについてチャットの形式でご教示いただいています。実はChatGPTだけでなく、コーディングを直接IDEの中でサポートしてくれるAI 、有名なものだと一時期話題になったGitHub Copilotのようなものも、ひそかに流行し始めています。 今まであまり活用できていませんでしたが、こうしたコーディングツールを活用できれば業務効率↑↑だと思い、今回はコーディングをサポートしてくれるAIをいくつかpickupして使い勝手を比べてみました！ コード生成AIには有料と無料のサービスがありますが、今回は無料のサービスのみ試してみました。 個人的な感想で先に結論を言いますと、Codei
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この記事のポイント コード生成AIはプログラミング作業を支援し、開発時間の短縮や品質改善が見込める技術です。コード生成AIの導入により、プログラミング経験の浅い開発者でも、より高度なプロジェクトに取り組むことが可能になります。一方で、生成されたコードの品質管理やセキュリティ面での課題もあり、適切な運用体制の構築が求められます。今後のソフトウェア開発に大きな影響を持つと考えられるため、その機能や利用法に注目が集まっています。 Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。 コード生成A
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