A Saliency-Guided Street View Image Inpainting Framework for Efficient Last-Meters Wayfinding 全地球測位システム(GPS)は、さまざまなナビゲーションアプリケーションで重要な役割を果たしてきました。それにもかかわらず、最後の数メートル以内に完璧な目的地を特定することは重要ですが、未解決の問題のままです。 GPS測位精度によって制限され、ナビゲーションシステムは常に目的地の近くをユーザーに表示しますが、正確な位置は表示しません。没入型メディアテクノロジーとしての地図のストリートビュー画像(SVI)は、人間のラストメーターの経路探索に物理的な環境を提供するための補助として役立ちました。ただし、地理的コンテキストと取得条件が非常に多様であるため、キャプチャされたSVIには常にさまざまな注意散漫なオブジェ