大学の「信号処理論・デジタル信号処理工学」の講義ノートPDFまとめ。基礎理論に入門できる資料や，演習問題の解答を集約 - 主に言語とシステム開発に関して
講義ノートの目次へ 大学の「信号処理論」の講義ノートPDFまとめ。 Web上で無料で入手できる教科書ファイルや，演習問題と解答を集約した。 信号処理は，フーリエ変換やz変換を使ったデータ解析の考え方であり， 応用数学・工学の中でも非常に重要な基礎的ポジションを占める。 「サンプリング」によってアナログとデジタル（離散データ）の橋渡しをしたり， FFTやフィルタによって，周波数領域で 音声や画像の波形データを解析・加工・ノイズ除去したりと， 応用分野や関連ジャンルがものすごく多い。 下記のPDFや動画で独学できる。 （１）信号処理を独学するための，１ファイルの講義ノート （２）複数回に分かれた「信号処理論」の講義資料 （３）英語で読める講義ノートPDF （４）動画で学ぶ （５）試験問題と解答 ※なお，信号処理の関連分野も下記のPDFで学べる。 データ処理の基礎として，初歩的な数理統計を統計学
ディレイ、エコー 1/3 遅延信号のみのディレイ 原音+ディレイ音で利用する ロングディレイ、エコー (Long delay, Echo) ショートディレイとダブ (Chort delay, Doubling) ディレイ、エコー 2/3 ステレオ、変調ほか ステレオとクロスディレイ (ピンポンディレイ,サラウンド) 遅延時間を変調 - コーラス、フランジャー 複合的なディレイ - マルチタップディレイ ディレイ、エコー 3/3 ディレイの信号処理 ディレイの原理と信号処理 フィードバック部の演算 飽和演算 (サチュレーション) 動的な変更とゼロクリア 出力のミキサー 補間器付きボリューム ステレオ化、クロスディレイ、マルチタップ
リバーブは、残響を付加するエフェクトです。 ディレイやエコーと比べて複雑なインパルス応答をもつのが特徴です。 残響は、音源からの音波が壁などに反射しながらエネルギー減衰し、様々な方向から遅れて到達する複雑な組合せの反射音です。 室内で音源から発音すると受音点には最初に直接音が到達します。 直接音は音源から出てどこにも反射せずに受音点に直接到達した音です。 直接音に続いて壁、天井、床などに反射した音(反射音)が受音点に到達します。
デジタル信号処理で騒音を低減、ノイズキャンセリングヘッドホン発売 | プレスリリース | 会社情報 | ソニーマーケティング株式会社
従来、ノイズキャンセリング機能はアナログ信号処理で行っていましたが、今回騒音をデジタル信号化して高速処理するDNC（デジタルノイズキャンセリング）ソフトウェアエンジンを開発したことでノイズキャンセリング機能のデジタル化を実現しました。 本機はアナログ信号処理では得られない綿密なフィルター特性により、ノイズキャンセリング機能を大幅に向上し、またキャンセリング時に起こる再生音への影響を「デジタルイコライザー」が制御することで高音質再生を実現しています。 『MDR-NC500D』は、騒音の伴う航空機や電車などの乗り物の中で、騒音を低減した臨場感のあるサウンドを聞いたり、パソコンやエアコンの動作音など日常生活での騒音を低減して、勉強や仕事に集中できる静かな環境を提供したりできます。 主な特長 世界初※1・ノイズキャンセリング機能をデジタル化し、周囲の騒音を約99％※2低減。 周囲の騒音を分析し、最
ホールなどの実空間で測定したインパルス応答をFIRフィルタの係数として信号に畳み込めば シュレーダー方式のような擬似的なリバーブではなく、実際の室内で生じるリバーブと等価な リバーブを付加することが可能です。 リバーブの場合には、RT60の残響時間分のインパルス応答について畳み込み演算を行うことで、リアルな音場の残響特性をシミュレーションできることになります。 インパルス応答は、測定によって得られたものを利用する方法も、音響シミュレーションなどで得られる計算機による演算結果を利用する方法も可能です。 しかしながら、FIRフィルタの畳み込み演算では上図からも明らかなように1サンプルの出力を得るのにフィルタタップ数回の積和演算が必要となります。 オーディオや楽器などの高品位な音質では、高いサンプリング周波数が使われるため、残響でFIRフィルタを用いる場合には、かなりのタップ数となります。 実際
デジタル信号処理 - Wikipedia
デジタル信号処理（デジタルしんごうしょり、Digital Signal Processing、DSP）とは、デジタル信号を対象とした信号処理である。 デジタル信号処理の大まかな流れは アナログ信号をデジタル信号に変換し デジタル領域で処理・加工を行い その後アナログ信号に変換する というものである[1]。光・音声・画像などを信号とみなし、アナログな信号を（コンピュータで扱える）デジタル信号へと変換し、デジタル信号を対象とする様々な処理（ノイズ除去・周波数変調など）をおこない、最終的に処理されたアナログ信号へと再変換する。もちろん当初からデジタルな信号を扱うこともある。 信号全般を扱う学問・技術であるため、研究・応用領域は音響信号処理、デジタル画像処理、音声処理など多岐にわたる。 デジタイズ[編集] コンピュータが広く利用されるようになると共に、デジタル信号処理の必要性も増してきた。アナログ
インテリジェントなパワー・マネージメント アナログ・デバイセズのパワー半導体は、設計者がエネルギー消費量削減の目標を達成し、次世代システム・イノベーションの総合的影響を低減するために役立つ基盤を提供します。
コムフィルターによるリバーブ生成は、シュレーダー(Schroeder)が考案したアルゴリズムをベースとしています。 コムフィルタ(Comb Filter)とオールパスフィルタ (All-pass Filter)の巡回フィルタを多段に組み合わせたアルゴリズムです。
デジタルフィルター設計の家（実装担当者向デジタル信号処理入門）<!--Digital Filter Design House- 01 -->
1.はじめに 本ページはデジタルフィルター設計入門ページです。 実装を主業務とされているデジタル回路設計者向けに、デジタル信号処理入門としてデジタルフィルターの設計法・設計手順を、例題を上げて分かり易く解説しています。 物事を理解する早道は実践することと考え、手元にあるツールを利用して直ちにデジタルフィルターの伝達関数の係数計算に着手し、ゲイン周波数特性を計算して検証してみました。 具体的には、フィルターの係数を計算する最初の計算式を出発点とし、求まった係数にてゲイン周波数特性を得ることを終了点としています。 最初にFIR(Finite Impulse Response)（有限インパルス応答）デジタルフィルターの窓関数法の設計手法を取り上げ、出発点をインパルス応答計算とし、終了点のゲイン周波数特性評価までを、 LPF(Low Pass Filter)設計事例、HPF(High Pass F
全世界の電力消費量は2007年の1万6500TWh（テラワット時）に対して、2030年には2万9000TWhと実に76％も増加する予測となっている。しかも、現在は電力の64％を産業用モーターが消費しているといわれている。こうした中で、駆動回路を工夫すればモーターのエネルギー消費を最大40％節約できる可能性がある。そこで注目を集めているのが、高速な制御ループを実現し、モーターの電力消費を低減しようという取り組みだ。モーターの効率改善は、エネルギーを節約する最大テーマの1つといえよう。 モデルベース設計によるモーター制御系のFPGA実装 昨今、世界各国でエネルギー規制が厳しさを増すなか、産業機器でもシステムの高機能化とともに低消費電力化が求められている。特に工業用電力の2/3を超える電力を消費するモーター駆動工業用機器では、その運用効率化が経費削減においても重要な要素となる。そのような産業機器
アナログ・デバイセズでは、さまざまなアプリケーションに対応するプロセッサをご用意しています。プロセッサ、および高精度アナログ・マイクロコントローラの詳細については、以下からご覧ください。 SHARC DSPのアーキテクチャ概要 SHARC製品一覧 組込みマイクロプロセッサ(Blackfin)のアーキテクチャ概要 組込みマイクロプロセッサ(Blackfin)製品一覧 アナログ・マイクロコントローラ 以下の資料では、デジタル信号処理（DSP）の基本的な概念を説明しています。また、より詳細な情報についての様々な推奨文献リンクも含まれています。 DSPについて デジタル・シグナル・プロセッサ（DSP）とは、デジタル化された音声、オーディオ、映像データや、温度、加速度などのセンシング情報に対して、フィルタリングや解析、伝送のための算術演算を高速に実行するプロセッサのことです。DSPは、加算、減算、乗
ディジタル信号処理には、映像、音声、制御系信号処理などさまざまな応用分野がありますが、 ここでは音響系の信号処理技術をご紹介して行きます 音声、オーディオ信号のデジタル信号処理は、アナログの電気信号をデジタル信号に変換し(A/D変換)、信号処理の結果をアナログ信号に変換(D/A変換)する上の図のようなモデルがシンプルな構成ですが、 記録メディアや信号伝送経路(電波、ネットワーク、デジタル接続)、再生装置によってアナログ信号や信号処理の介在する状況は異りなます。 出力もデジタルスピーカーになる場合など、必ずしもD/A変換器を介するとは限りません。 信号処理は、ハードウェアで実現される場合もソフトウェアで実現される場合もありますが、 音声信号の場合は、目的に応じたDSPやCPUによってソフトウェア処理されるケースが一般的です。 信号処理のソフトウェア パソコンのオーディオ信号はCPUで処理され
映像放送などでは、映像と音声が伝送経路によって異なる経路を経過することで遅延時間を伴い、伝送先(放送局など)で時間的にズレた状態になる場合があります。 このような場合に遅れた信号に合わせて、映像か音声のどちらかもしくは目的によってはどちらにも遅延時間で調整されます。 ホールなどの拡声システムでは、複数のスピーカーを用いて拡声する際に、スピーカ間の位相差や客席に音声が到達する時間差を調整する目的でディレイが用いられます。 集合スピーカー(クラスター)やマルチウェイ・スピーカシステムの位相差、時間を調整することをタイムアライメント補正と呼びます。 音響システムではタイムアライメント補正の目的の他に、明瞭度や音量を調整する目的でもディレイが利用されています。 音響調整での利用については、次のページをご覧ください。 ディレイ - ディレイの動作原理 ディレイ - ディレイによる音響調整 ディレイ
JaLC IRDB Crossref DataCite NDL NDL-Digital RUDA JDCat NINJAL CiNii Articles CiNii Books CiNii Dissertations DBpedia Nikkei BP KAKEN Integbio MDR PubMed LSDB Archive 極地研ADS 極地研学術DB 公共データカタログ ムーンショット型研究開発事業
「デジタル信号処理」が迎えた転換期 | EDN Japan
2つの開発スタイル APIに代表される新たな抽象レイヤーにより、気軽に信号処理を利用するユーザーの爆発的な増加に対応することができる。だが、一方でチップメーカーの開発作業はさらに複雑になるだろう。最終製品のソフトウエアを開発する技術者は、上述したようなライトユーザーだけではない。中級/上級のユーザーは、革新的な開発を行うために、これまでと同様、ソフトウエアに対し細部にわたる可視性を求める。米Atmel社でアプリケーション開発者を務めるPiergiovanni Bazzana氏は、同じカテゴリの最終製品を開発する2社に、DSPを内蔵する同一のマイクロコントローラを供給したケースを紹介してくれた。 それによれば、規模の小さいほうのA社（仮名）は、マイクロコントローラとDSPの両方の開発に対し、単一のグラフィカルプログラミングツールを使用したいと考えた。A社では、このプロジェクトに従事する人員
Heartless -Sena-: 木曜2限 デジタル信号処理
木曜の2限は「デジタル信号処理」という講義です。 この講義は本来なら2コマ続きで「デジタル信号処理演習」もあるはずなのですが、演習の方は時間割の都合だと思うのですが、翌日の金曜2限に入っています。内容はと言うと、その講義名とはちょっと違う分野で、正直言って担当教授の専門分野である音響関係をやったり、sin、cos、tan等の細かい数値を出し、グラフ化するというような事をやっています。一応技術コース希望しているやつは取ったほうがいいって言われたから取ったけど、あまり意味も関係も無い気がします。というか、この先生の講義は誰も真面目に聞いてなくて、講義の最後にある小テストだけや解いて、後はみんな好き勝手やってます。単位とかの関係上、仕方なくとっている人が大半で、私もそのうちの一人ですが、本当に時間の無駄と思います。もっと役立つ講義をして欲しいです。 ちなみに今は3限の言語メディア表現基礎という講
デジタル信号処理 アンダーサンプリング
序論 デジタル信号処理の教科書ではアナログ信号の標本化を説明するに際し、アナログ信号の周波数帯域を図1のやうにDCから高域に延びるベースバンド信号と仮定してゐる。 標本化定理によれば、標本化周波数fsがアナログ信号の最高周波数の二倍以上であれば、作られた標本から元のアナログ信号を復元しうる。 図1 ではアナログ信号の周波数成分がDCからではなく、図2のやうに高い周波数に存在しその周波数に対して帯域幅が狭い信号である場合どう標本化するのがよからうか。 先のベースバンド信号の標本化のやうに、標本化周波数をアナログ信号の最高周波数の二倍以上にするのが一つの方法である。ただ図2を見ると、信号下側の大部分の帯域は使ってゐない。この領域は信号があればDA変換によりアナログ信号に復元されうる帯域であるが使用してゐない。 信号の周波数が非常に高い場合はどうか。0から3GHzの受信機における例を図
DSPコアが誕生してから30年以上が経過し、さまざまな製品・アプリケーションに使われてきました。いまでこそデジタル信号処理技術は身近なものであり、私たちにとって無くてはならない存在となっています。 今回はデジタル信号処理技術の立役者となったDSPについて、マイコンとの違いを交えて紹介します。 そもそもDSPとは？ DSPとは、Digital Signal Processor（または、Processing）の頭文字をとった言葉で、その名の通りデジタル信号処理に特化したプロセッサです。 自然界にある信号（光、音、震動など）はすべてアナログの信号であり、DSPはこれらのアナログ信号をデジタルサンプルリングした情報として入力する必要があります。また、DSPは四則演算をはじめとした特定の演算処理が、より高速に処理できるよう設計されています。 DSPコアは積和演算が得意 DSPの大きな特長はハードウェ
ディレイ、エコー 1/3 遅延信号のみのディレイ 原音+ディレイ音で利用する ロングディレイ、エコー (Long delay, Echo) ショートディレイとダブ (Chort delay, Doubling) ディレイ、エコー 2/3 ステレオ、変調ほか ステレオとクロスディレイ (ピンポンディレイ,サラウンド) 遅延時間を変調 - コーラス、フランジャー 複合的なディレイ - マルチタップディレイ ディレイ、エコー 3/3 ディレイの信号処理 ディレイの原理と信号処理 フィードバック部の演算 飽和演算 (サチュレーション) 動的な変更とゼロクリア 出力のミキサー 補間器付きボリューム ステレオ化、クロスディレイ、マルチタップ
今なお衰えぬアマチュア無線 コロンビア沖にある、絶海の孤島、マルペロ島に2012年1月、アマチュア無線家たち(アマチュア無線の世界では「ハム」と呼びます)が無線室(同じく「シャック」と呼びます)を建て、世界中の約20万ものハムとの交信に成功しました。こうした絶海の孤島などを訪れ、無線交信することを、アマチュア無線の世界では「DXぺディション」と呼びます。難易度の高いDXぺディションを実行することは、まさに未開の地に足を踏み入れ、そこで大きな成果を上げる、アマチュア無線の「パイオニア精神」そのものです。 アマチュア無線から始まったソフトウェア無線 アマチュア無線機製造会社の米FlexRadio SystemsのCEO、ジェラルド・ヤングブラッド(K5SDR)のこれまでの活動もDXぺディションと同じくらい「パイオニア精神」あふれるものだったと言えるでしょう。彼は10年前、自身のコンピュータで「
ええ、Scilabでデジタル信号処理を少々
こんにちは、メガネです。 このページではフリーの数値演算処理ソフトscilabの使用方法についてまとめます。 内容としては主にデジタル信号処理を予定しております。 なので、アナログおよび制御系の方には ”俺の知りたい情報はそんなんじゃないんだよムキキー”とか あるかもしれませんが、すいません。
オンキヨー株式会社：お知らせ＞オンキヨー、トライジェンスのデジタル信号処理技術「Dnote®」を採用したデジタルスピーカーシステムの開発に着手
オンキヨー、トライジェンスのデジタル信号処理技術「Dnote®」を採用した デジタルスピーカーシステムの開発に着手 オンキヨーグループでOEM事業を担うオンキヨーディベロップメント＆マニュファクチャリング株式会社は、株式会社Trigence Semiconductor（以下、トライジェンス）が開発したデジタル信号処理技術「Dnote®」を採用したデジタルスピーカーシステムの開発にこの度着手しました。 一般的なスピーカーでは、ハードディスクやフラッシュメモリーなどのデジタルメディアに記録されたデジタル信号をアナログ信号に変換し、これをアナログ増幅した信号が入力されます。これに対し、トライジェンスが開発した「Dnote®」により実現したデジタルスピーカーシステムは、デジタル信号が直接スピーカーに入力され、オーディオ信号を空間に放射する役割を担うことになります。 オンキヨーディベロップメント＆マ
デジタル信号処理
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まず，Soundオブジェクトをなにか一つ，オブジェクトリストに追加しましょう。ここでは例として，以前にも使ったshinbunshi.wavを使ってみます。 このSoundオブジェクトのサンプリング周波数を確認する方法は二つあります。一つは，Soundオブジェクトを選択した状態で下側のボタンの中からInfoを押すという方法。以下のようなウィンドウが立ち上がるはずです。 このウィンドウの中央あたり，Time sampling:の3行下にSampling frequency: 44100 Hzと書いてあります。これがサンプリング周波数です。確認が終わったら，右上の×印を押して閉じましょう。 もう一つの方法は，右側のボタンを利用するものです。Soundオブジェクトを選択した状態で，Queryを押し，Query time sampling -> Get sampling frequencyを押してく
30 デジタル信号処理[編集] いつの日か、オクターブが、もっと多くのデジタル信号処理関数を含むことができればと考えています。もし、あなたがこの領域で、オクターブを充実することに貢献できるなら、どうか、bug@octave.orgへコンタクトしてください。 detrend (x, p)[編集] [Function File] もし、xがベクトルなら、detrend (x, p)は、データxから、データにベストフィットするpオーダの多項式を除去します。 もし、xが行列なら、detrend (x, p)は、xの各列について上記と同じことを行います。 二番目の引数はオプションです。 もし、これが指定されないと、１が仮定されます。 これは、直線的なトレンドを除去することに相当します。 fft (a, n, dim)[編集] [Loadable Function] FFTPACKのサブルーチンを用い
ELM - デジタル信号処理の実験
信号処理専用のDSPではなく、どこにでも転がっている1チップマイコンを使ったリアルタイム音声信号処理の実験です。最近のマイコンは処理性能が向上しているので、演算量の少ない簡単な音声信号処理なら、十分にこなすことができるのです。 手軽に実験できるレベルの信号処理としては、ディレイ、エコー、ピッチ変換などが挙げられます。これらの処理は遙か昔、BBDというアナログ遅延素子(いわゆるCCDのこと)によって実現されていたものです。今回ははこれらを中心に実験してみます。 ハードウェア 構成 右の図に実験回路のブロック図を示します。アナログ信号をマイコンに取り込んで、処理した後出力する、ただそんだけの機能です。ADC/DAC/PWMなどアナログ入出力機能のあるマイコンなら、外付け部品無しに実現することができます。しかし、音声信号処理にはレイテンシに比例した量のメモリが必要になってくるので、内蔵のメモリだ
≪ 技術・開発の閑話 -2- ：技術開発コラム ≫ サウンドコラム 音響とオーディオの四方山 音響システムやオーディオ、AVに関連した雑記 「アメニティ＆サウンド音と快適の空間へ」 vol.12～vol.64に 音響システムの関連コラムとして連載していたものを編集掲載したものです。 サウンドコラム 音響とAV,オーディオの四方山vol.41～503D音響システムとスピーカ・アレイ Iosonoとサラウンド / プレーヤーとメディアのハイブリッド化(BD,HD DVD,DualDisk) / デジタルアンプとデジタルスピーカ(Ｄ級アンプと消費電力, 特徴-シンプルな構成- パワーアンプと伝送 -効率,発熱,クロスオーバー,デジタルスピーカの特徴) / 自衛隊の大砲を使ったコンサート / コーデックキラー(音声圧縮エンコードとノイズ) サウンドコラム 音響とAV,オーディオの四方山vol.31
ディレイ(エコー)の信号処理は、遅延させた波形にゲインを掛けてミックスすることで簡単に実現できます。 繰り返しのためのフィードバックとエコーのようにディレイ音が高域減衰するようにハイダンプとして1次のフィルタをフィードバックに持たせます。
「デジタル信号処理」が迎えた転換期
「デジタル化」の大きな流れの中、デジタル信号処理を利用する用途は着実に増加している。従来の例に倣えば、その処理を担うのは単体のDSP製品であるはずだった。しかし、現在ではその役割はマイクロプロセッサなどに移行しつつある。なぜ、このような状況の変化が起きたのだろうか。そして、デジタル信号処理の実現手法はどのように変貌してきているのだろうか。 拡大する選択肢 DSP単体を製品化したICは、消え行く運命なのだろうか。完全になくなることはないかもしれないが、DSPは、かつてのように最先端に位置するものでもなければ、システムの中心に位置するものでもなくなった。米EDN誌は毎年発行している『DSP Directory』におけるDSPの意味を、2006年から「Digital Signal Processor」から「Digital Signal-Processing」に変更した＊1）。このわずかな変更は、
独自のデジタル信号処理アルゴリズムにより、 標準TV信号から高精細なリアル4倍密TV信号と高画質なプログレッシブTV信号を創造 "DRC-MF（デジタル・リアリティー・クリエーション：マルチファンクション）"技術 開発
報道資料 ここに掲載されている情報は、発表日現在の情報です。 検索日と情報が異なる可能性がございますので、 あらかじめご了承ください。 1998年8月27日 独自のデジタル信号処理アルゴリズムにより、 標準TV信号から高精細なリアル4倍密TV信号と高画質なプログレッシブTV信号を創造 "DRC-MF（デジタル・リアリティー・クリエーション：マルチファンクション）"技術 開発 今回開発した"DRC-MF"技術では、一つのLSIで垂直方向走査線525本インターレース/水平方向画素数720画素の標準TV信号から、縦横ともに2倍の垂直方向走査線1050本インターレース/水平方向1440画素の高精細な「DRC4倍密TV信号」と、垂直方向走査線525本プログレッシブ/水平方向1440画素の画像のちらつきを抑えた高画質な「DRCプログレッシブTV信号」を創造します。 これにより、高精細でリアルな質感のあ
リバーブ,残響 : ソフトウェアと音響のデジタル信号処理
リバーブは、残響を付加するエフェクトです。 ディレイやエコーと比べて複雑なインパルス応答をもつのが特徴です。 残響は、音源からの音波が壁などに反射しながらエネルギー減衰し、様々な方向から遅れて到達する複雑な組合せの反射音です。 室内で音源から発音すると受音点には最初に直接音が到達します。 直接音は音源から出てどこにも反射せずに受音点に直接到達した音です。 直接音に続いて壁、天井、床などに反射した音(反射音)が受音点に到達します。
Amazon.co.jp : デジタル 信号処理 matlab
Amazonが発送する商品を3500円以上ご注文いただいたすべてのお客様は、日本国内の住所への無料配送をご利用いただけます
scilabについて - ええ、Scilabでデジタル信号処理を少々
主な用途として、アナログ電気回路、画像音声などのデジタル信号処理、 機械制御系のシミュレーションに使用されている かも知れませんね、どうなんでしょう？
解析用sine波の生成 - ええ、Scilabでデジタル信号処理を少々
■FFT解析とは FFTは ”対象の信号がどのような周波数成分で構成されているか” を調べることができる解析手法です。 例えば、信号にノイズがあってなんかうまくいかね、うまくいかなくね？ というときにFFT解析を行うと 60Hz近辺のレベルが若干高くてああハムノイズで劣化してるのね,とか 時間軸上での波形を見ただけでは分かり難いことが 容易に理解できたりします。ステキですね。
インテリジェントなパワー・マネージメント アナログ・デバイセズのパワー半導体は、設計者がエネルギー消費量削減の目標を達成し、次世代システム・イノベーションの総合的影響を低減するために役立つ基盤を提供します。
English PRESS RELEASE （技術） 2013年2月1日 株式会社富士通研究所 携帯端末のベースバンド処理に対応した小型・高性能で 低電力なデジタル信号処理プロセッサを開発 スーパーコンピュータの技術を用い、スマートフォンなどの無線通信端末の低消費電力化に貢献 株式会社富士通研究所（注1）は、携帯電話のベースバンド処理に対応したデジタル信号処理プロセッサ（DSP：Digital Signal Processor）を開発しました。スーパーコンピュータでも用いられているベクトル処理アーキテクチャー（注2）を採用し、LTE（注3）などの無線処理の特徴である繰り返しの多い処理を効率よく実行することで、高い電力効率を実現しています。 28ナノメートル（nm）テクノロジーを用いたチップで、250メガヘルツ（MHz）動作時、12GOPS（1秒間に120億個）のデータ処理が可能です。また、
1982年に開発された大規模遺留指紋照合システムは、犯罪現場に残された遺留指紋から容疑者を迅速に捜索し、公衆安全に貢献したことが高く評価されました。μPD7720は、世界初の商用のプログラマブルなDSPで、音声などのデジタル信号を効率良く処理し、通信のデジタル化に大きく貢献しました。 IEEEからNECに対し、マイルストーンに認定された業績を記した銘板を贈呈するため、12月15日(火)に、NEC本社ビル(東京都港区)にて贈呈式を開催します。
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【プレイバック2020】デジタル信号処理が、人の感性を超え始めた年 by 本田雅一
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GNU Octave 2.1.x 日本語マニュアル/デジタル信号処理 - Wikibooks
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ディレイ, エコーの信号処理 : ソフトウェアと音響のデジタル信号処理
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