何本書いたら『多い』と思いますか？ – DevelopersIO 著者のみんなに色々聞いてみた Advent Calendar 2021 | DevelopersIO
当エントリは『DevelopersIO 著者のみんなに色々聞いてみた Advent Calendar 2021』7日目のエントリです。 DevelopersIO 著者のみんなに色々聞いてみた Advent Calendar 2021 - Adventar DevelopersIO 著者のみんなに色々聞いてみた Advent Calendar 2021 の記事一覧 | DevelopersIO 当エントリでは、今年2021年のアドベントカレンダー企画として、『何本書いたら"多い"と思うか』のアンケート集計結果について紹介していこうと思います。 目次 Q. 月に何本書いたら『多い』と思いますか？ Q. 年に何本書いたら『多い』と思いますか？ 実際の記録(年別の投稿本数ヒストグラム) まとめ Q. 月に何本書いたら『多い』と思いますか？ DevelopersIOでは毎日多くの本数が投稿されており
目的 顕微鏡撮影した細胞画像から、細胞膜領域と細胞質基質領域の範囲を選び、その平均輝度値を求めたい！ 使用するアプリケーションは、以下の通りです。 Fiji (ImageJ) -画像解析ソフト anaconda -Python を動かすところ cellpose ←今回は、これを動かしてみます！ -Python で書かれた細胞画像の分節化に特化した、deep-leaning に基づくアルゴリズム 上記アプリケーション（プラグインを含む）のインストールや、解析に必要なマクロを記録していきます。 PC の環境 Windows 10 この記事の範囲 cellpose で細胞画像のSegmentation を行う。 前準備（imagej_roi_converter を Fiji にインストールする） cellpose で細胞画像の Segmentation をした後、ImageJ
DLsiteとFANZAの同人音声作品を題材とした探索的データ解析 - konkon3249’s diary
はじめに (注意: この記事はいたってまじめな内容ですが、取り扱っている分野ゆえアダルトな表現やサービスへのリンク等が含まれます。気を付けてね！) 同人音声とは、個人あるいは小規模な団体によって製作される音声作品のことです。 ネット販売の普及で個人が手軽に参入できるようになってからの同人作品市場の発達は、目を見張るものがあります。同人音声もその例に漏れず、発表作品の量・質ともに向上を続けています。 ところで、アダルトコンテンツのデータ解析はいろいろなところで行われており、例えばPornHubはPornHub Insightsで様々な面白い調査を公開しています。 例えば、下はハロウィン期間中の検索ワードやトラフィックの変化とかの可視化。インフォグラフィックとしてめちゃくちゃ見やすいので、おすすめです。 www.pornhub.com 日本では、2018年に公開された「FANZA REPORT
ドミニオン�のデータを集め、機械学習モデルを作って分析してみた
この記事はドミニオン Advent Calender 2021 12日目の記事です。 ドミニオン Advent Calendar 2021 - Adventar# ドミニオンの記事を書こう！ ドミニオンの記事をみんなで書いてドミニオンを盛り上げましょう！ ドミニオンに関係していればどんなことでもOK!もちろん今回が初執筆でも大丈夫！ 初プレイの感想から高等テクニックまでいろんなプレイヤーに書いても...adventar.org 事の発端 今から一週間前、「ドミニオンアドカレのネタどうしようかな〜〜〜。無難に好きなカードについて語るかな〜〜。」などと考えていたときに、ふと電波が降ってきました。 ドミニオンアドカレのネタ、「サプライの情報を入力にして『何ターンでゲームが終わるか』を予測する機械学習モデルを作れるか」という電波が降ってきた。 データセットどうやって集めよう… — かよしい(イヴ・
twitterでコンテストの広告が流れてきて、医療分野で富士フィルムちょっと興味あったので取り組んでみました。 コンペ概要 コンペは3つの課題から成っており、Q1は初心者向けの簡単な画像処理、Q2はclassification,Q3はsegmentationの課題でした。 データはSDNET2018という、デジタルカメラで撮影した壁・舗道・橋の画像です。 画像の元のサイズは(3584x4608)ですが、これではCNNで学習するには重いということで(256x256)に分割されていました。結合して元のサイズに戻して処理したほうが色々と都合が良いので二度手間です。 また、各画像は画像内にひび割れが存在する/しないのラベルが割り振られており、コンペではこの情報はメタデータとして利用する事ができました。 更に、このコンペではtrainingデータに対する手動でのアノテーション(Hand-Labeli
プレゼン製作にあたって覚えておくべき図解を知りたい前回「GPT-4はプレゼン構成をつくれるのか」という記事でGPT4に採用プレゼンの原稿を作ってもらったところ、かなり即戦力になることが分かりました。プレゼン製作にあたって覚えておくべき図解についても知っていそうなので、聞いてみましょう。「あなたはプロのプレゼンクリエイターです。プレゼン製作にあたって覚えておくべき図解を30個教えてください」と入力します。 プロのプレゼンクリエイターとして、効果的なプレゼンテーションを作成するために知っておくべき30の図解手法を以下に示します。これらの図解手法は、情報を視覚的に表現し、聴衆の理解を助けることができます。 1. バーチャート 2. 折れ線グラフ 3. 円グラフ 4. ヒストグラム 5. 散布図 6. エリアチャート 7. 棒グラフ 8. レーダーチャート 9. ヒートマップ 10. ウォーターフ
はじめに マーケターが利用する無料版のGoogleアナリティクスにおけるレポートで表示されているデータは、ユーザーエクスプローラを除き、全て集計されたデータに基づいています。 Googleアナリティクスの集計データは使いやすい一方で、ユーザーのサイト内行動を視覚化する上では最適とは言えません。さらに、最大90日間のルックバックウィンドウなど、ツール自体の仕様における制約も課されます。 これらの課題を解決できるのが、生データの活用です。生データとはGoogleアナリティクスが（良かれと思って）集計したデータではなく、集計される前のデータのことです。 そこで今回のブログでは、無料版Googleアナリティクスを用いた生データの取得方法と、取得した生データによって初めて実行できる分析手法をご紹介します。 無料版Googleアナリティクス 生データで克服できる制約の数々 Googleアナリティクスの
2021-05-02 地震の予測マップと発震日予測 3日の地震列島は、十勝南部でM4.0,震度3！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 南関：南関東領域の事で、完全に西域に包含される 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報５月３日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ● が震源位置 ● 3日04時43分、父島近海でM3.9、深
2021-05-16 地震の予測マップと発震日予測 17日の地震列島は、千葉南部でM3.5,震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 南関：南関東領域の事で、完全に西域に包含される 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報５月１７日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ● が震源位置 ● 17日00時42分、千葉東方沖でM3.
「平成30年告示高等学校学習指導要領に対応した大学入学共通テストの『情報』の試作問題（検討用イメージ）」がいくつかの団体に公開され，情報処理学会がWebページに「参考資料」としてPDFを掲載した。 情報処理学会はこれを そこに示されている試作問題は，個別に見れば実際の出題に向け様々な推考・洗練を要するにしても，セットとして見たとき，カバーする範囲・難易度ともに極めて適切に設定されていると本会は考えます。と評価している。 ここでは，実際に授業を行なっている現場の感覚で，試作問題を検討する。公開された試作問題を上記の情報処理学会のWebページなどを通してダウンロードして参照されるとよいだろう。 なお，授業を行なっているのは，県下で十指に入る進学校である。 第1問 情報に関する法規や制度，情報セキュリティの重要性，情報社会に おける個人の責任及び情報モラルについての基本的な知識を問う 現行の教科
この記事には広告を含む場合があります。 記事内で紹介する商品を購入することで、当サイトに売り上げの一部が還元されることがあります。 シグマfpのファームウェアVer.2.00のアップデートで追加されたカラーモード・オフの Test footage（テスト映像）を制作してみました。撮影やカラーグレーディングで感じたことメリット・デメリット、そしてシグマfpで話題となったカラーモードティールアンドオレンジの映像も含め紹介します。 Color Mode：Off機能はLOG（ログ）の代用として使えるか！？ SIGMA fpは現時点(202011/27)で世界最小最軽量のフルサイズミラーレスカメラでありながらCinemaDNG(RAW)の動画撮影ができるということが最大特徴。シグマfpのコンセプト、ボディのデザイン性に惚れ込み購入した筆者ではありますが、庶民的な経済状況の私にとってファイル容量・PC
はじめに 現代のビジネス環境では、データの活用が不可欠となっています。その中心にあるのが、データの可視化とビジネスインテリジェンス（BI）の構築です。これらの技術を用いることで、企業は大量のデータを効率的に理解し、意思決定をサポートすることが可能になります。 この記事では、Pythonを使用してデータ可視化とBI構築プロジェクトを行う際に必要なスキルとその具体的な手法について解説します。Pythonはデータ分析に広く用いられるプログラミング言語であり、その柔軟性と豊富なライブラリにより、初心者でも手軽にデータ分析を行うことができます。 具体的なアウトプットとしては、BIツールを用いてダッシュボードを作成します。ダッシュボードは、データを視覚的に理解しやすい形にするためのツールで、一目でデータの傾向やパターンを把握することができます。ダッシュボードを作成する過程で、Pythonの基本的な操作
2021-06-23 地震の予測マップと発震日予測 24日の地震列島は、愛媛南予でM3.6,震度1！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 南関：南関東領域の事で、完全に西域に包含される 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報６月２４日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ● が震源位置 ● 24日01時16分、愛媛南予でM3.6
LightGBMを用いて特徴量を正規化/標準化、対数変換するとscoreが変わるのか検証してみた。 - Qiita
目次 はじめに データの準備 実験と結果 LightGBMのアルゴリズム：ヒストグラムベースと正規化/標準化の影響 まとめ 本記事の対象者 LightGBMを使ってモデルを作成する人 特徴量を正規化/標準化するか悩んでいる人 はじめに ファインディ株式会社、データソリューションチームの山家(@yamayafumiteru)です。 前回は、複数ある特徴量のうち1つを1000倍した結果、木の構造も変わらず、評価指標に影響がないという記事を書きました。 LightGBMだと、1つの特徴量に対して何を掛けたとしても他の特徴量に影響を与えず※1、数値の大小関係で判断している為、変化がないという結果でした。 ※1.Exclusive Feature Bundling という手法により複数の特徴量を1つの束として扱うことがあるが、他の特徴量のサイズにより結果の影響があるかは未検証です。 今回の記事では、
Qiskit provider for Amazon Braket のご紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Qiskit provider for Amazon Braket のご紹介 この記事は、Introducing the Qiskit provider for Amazon Braket を翻訳したものです。 お客様からよくいただくリクエストである、Qiskit provider for Amazon Braket についてお伝えできることを嬉しく思います。 多くのユーザーに使用されているオープンソースの量子プログラミング SDK である Qiskit の既存のアルゴリズムを使って、数行のコードを書くだけで Amazon Braket で直接実行できます。qiskit-braket-provider は現在、Rigetti と Oxford Quantum Circuits からの超伝導量子処理装置 (QPU、Quantum Process
初心者でも学べる！Python×AI・機械学習入門が今だけ全編無料【CV:上坂すみれ】 - paiza times
プログラミングが動画で学べるpaizaラーニングでは、2/28(月)までの期間限定で、声優の上坂すみれさんがナレーションを務める「Python×AI・機械学習入門編」を全編無料公開しています。 今回は、その動画レッスンの中身をご紹介します。 機械学習とは？ 「機械学習」とは、簡単に言うと人間や動物が経験をもとに学習していく能力と同様の機能をコンピュータで実現する手法です。最近では、自動車の自動運転や囲碁・将棋のプログラムなどに機械学習が使われて話題になりました。その他にも機械学習は、データ分析をはじめとしたさまざまな用途で応用されています。 paizaラーニングのPython×AI・機械学習入門編は、実際にPythonの機械学習ツールを使って画像や音声データを分類するところまでが学べる入門講座となっています。 Python×AI・機械学習入門編のレッスン内容 Python×AI・機械学習入
2020-05-11 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 12日の地震列島は, 釧路沖でM4.3, 震度3 ! - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報５月１２日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上★が震源位置 ★ 12日09時15分、千葉東方沖でM3.5、深さ40km、震度1
2020-03-30 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 31日の地震列島は西表島付近でM5.5,震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 現在、最新地震情報でM4.X以上が発生した場合に記事をアップしています、アップされる時刻は午前0時30分〜6時頃となります、4.Xのどこからか？は状況によりその場で判断させて頂いております（よろしくお願い致します） 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最
「平均勤続年数が長い会社」第1位は26.5年の京阪電気鉄道さん。オズビジョンの社員はどれくらいで辞めるのか？ | OZ MEDIA | OZVISION - 株式会社オズビジョン
東洋経済さんの少し前の記事で｢平均勤続年数が長い会社｣ランキングTOP300が発表されていました。 第1位はなんと、平均勤続年数26.5年の京阪電気鉄道さん。長ければ良いというものではないと思いつつも、きっと働きやすい会社ということですよね。ということで、オズビジョンはどうなのか、勤続年数を測ってみました。 オズビジョンの社員はどれくらいで辞めるの？ このグラフはX軸に日ごとの時間の経過、Y軸に生存率をとり、時間の経過とともに変化していく生存率を表しています。 入社から約200日（約半年）を過ぎた頃から1年経過するまでに約25％が退職し、2年を迎える頃にさらに15%、入社後3年（約1,100日）でさらに20%と、約3年で60%が退職することがわかります。3年を過ぎると傾きが落ち着き、退職率がぐっと下がります。 入社年次で違いはあるのか？ 次にこの傾向は入社年次で差があるのかを調べました。2
Odyssey CBTのPython3 エンジニア認定データ分析試験の学習を始めました。今回はMatplotlibとデータの可視化について学習しました。 https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html Matplotlibについて Matplotlibは2次元のグラフを描写するためのライブラリーです。データを可視化する段階で使用します。 今回はグラフを描写する際はコードオブジェクト指向インターフェースを用います。 グラフの種類 折れ線グラフ 棒グラフ 散布図 ヒストグラム 箱ひげ図 円グラフ 折れ線グラフ # インポート import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.style # ggplotstyleを指定する matplotlib.style.use("ggplot") #
RDBエンジニアから見たInfluxDB
RDBエンジニアから見たInfluxDB ― 時系列DBってRDBとはどう違うの？ 2020-11-26 db tech showcase SRA OSS, Inc. 日本支社 近藤雄太 1 Copyright © 2020 SRA OSS, Inc. Japan All rights reserved. 自己紹介 2 Copyright © 2020 SRA OSS, Inc. Japan All rights reserved. 近藤雄太 SRA OSS, Inc. 日本支社に勤務 主な業務はPostgreSQL の技術コンサル、サポート 最近は昨今の需要に伴い別種DBの検討、調査も →InfluxDB の調査で得られた知見が本日のお話 本セッションの目的 3 Copyright © 2020 SRA OSS, Inc. Japan All rights reserved. • 時系列
2022-1-15 地震の予測マップと発震日予測 16日の地震列島は、台湾付近でM5.4,震度1！ - 地震の予測マップと発震日予測
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パワーカップルなど結婚にまつわる収入の格差について
参議院常任委員会調査室・特別調査室 論題 パワーカップルなど結婚にまつわる収入の格差について 著者 / 所属 前田 泰伸 / 調査情報担当室 雑誌名 / ISSN 経済のプリズム / 1882-062X 編集・発行 参議院事務局 企画調整室（調査情報担当室） 通号 234 号 刊行日 2024-3-7 頁 30-42 URL https://www.sangiin.go.jp/japanese/annai/chousa/keizai_ prism/backnumber/r06pdf/202423403.pdf ※ 本文中の意見にわたる部分は、執筆者個人の見解です。 ※ 本稿を転載する場合には、事前に参議院事務局企画調整室までご連絡くだ さい（TEL 03-3581-3111（内線 75044）／ 03-5521-7683（直通） ） 。 パワーカップルなど結婚にまつわる収入の格差について
2022-1-28 地震の予測マップと発震日予測 29日の地震列島は、和歌山北部でM3.7,震度3！ - 地震の予測マップと発震日予測
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2021-10-06 地震の予測マップと発震日予測 7日の地震列島は、千葉北西部でM6.1,震度5強！ - 地震の予測マップと発震日予測
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2020-11-30 地震の予測マップと発震日予測 1日の地震列島、M3.0以上で震度1以上は発生しませんでした！ - 地震の予測マップと発震日予測
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2020-12-24 地震の予測マップと発震日予測 25日の地震列島は、種子島近海でM4.5,震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
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概要 2017年の KDD で, Google の著者チームから TensorFlow Extended (TFX) というものが発表されていました[1]. あまり日本語圏では話題になっていないので1、ここで論文の要約と、TFX の導入方法、そして使ってみた感想などを書いてみます。 論文のレビュー まずは、 TFX の紹介論文[1]に何が書かれているか要約します。以前に私が読んだ時に印象に残った部分をメモしたものから書き起こしているため、もしかしたら内容が偏ってるかもしれませんが、TFX をどういう思想で設計したかがうかがい知れます。 論文の概要 TFX の使い方の解説と実際のデプロイまでの流れを説明しています。 著者らは Google Play ストアの担当チームであり、その業務経験から機械学習運用の経験則からの知見も示しています。 TFX を構成する各モジュールは、機械学習活用のステー
2022-2-16 地震の予測マップと発震日予測 17日の地震列島は、浦河沖でM4.9,震度3！ - 地震の予測マップと発震日予測
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天と地のインジケーター ( 天と地の点＋自動利確 / 天と地のオシレーター＋自動利確 / 天と地のヒストグラム＋ライン ) - インジケーター・電子書籍 - 世界のトレード手法・ツールが集まるマーケットプレイス - GogoJungle
天と地のインジケーター ( 天と地の点＋自動利確 / 天と地のオシレーター＋自動利確 / 天と地のヒストグラム＋ライン )
2022-2-19 地震の予測マップと発震日予測 20日の地震列島は、トカラ列島近海でM3.1,震度3！ - 地震の予測マップと発震日予測
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2021-06-07 地震の予測マップと発震日予測 8日の地震列島は、熊本中央でM3.8,震度4！ - 地震の予測マップと発震日予測
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【SQL Server】統計情報のヒストグラムと実行プランの予測行数 - 小物SEのメモ帳
SQL Serverでは実行プランの決定における情報のうちの一つとして統計情報があります。 その統計情報のうちデータの分布を表すヒストグラムについて説明します。 統計情報は下記クエリで取得できます。 -- 引数は1つ目がテーブル名、2つ目が統計名 -- 結果セットをまとめて取得 DBCC SHOW_STATISTICS (EMPLOYEES, EMP_EMP_ID_PK) WITH NO_INFOMSGS -- ヒストグラムのみ個別に結果セットを取得 DBCC SHOW_STATISTICS (EMPLOYEES, EMP_EMP_ID_PK) WITH HISTOGRAM,NO_INFOMSGS ヒストグラムとして取得できる情報は以下となります。 カラム名 説明 RANGE_HI_KEY ヒストグラム区間の上限の列値 RANGE_ROWS ヒストグラム区間内 (上限は除く) に列値がある
2020-03-08 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 9日の地震列島は, 豊後水道でM4.7！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です、記事は毎日、午前1時〜3時頃にアップされます 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報３月９日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上★が震源位置 ★ 9日4時28分、豊後
えんぴつぶろぐ
2021年もう終わっちゃいましたが、転職と学業と子供のことについて書きます。 TL;DR 転職した。 Ubieに入社して半年経った（別記事） UoPeopleでは21単位取れた。 子供3歳。今が一番かわいい。 転職 やはり2021年の一番のイベントは転職だった。 2月頃から本格的に転職活動を始め、3月末で終了した。 9社応募して結構大変だったので少し詳しく記録を書いておくことにする。 応募した会社 エンジニアとして、より成長できそうな会社 情報発信を積極的にしていたりとカルチャーが魅力的な会社 海外事業をしている、もしくは英語を使うなど職場環境がグローバルな会社 リモートワークがメインなど子育てしながらでも働きやすい環境 をピックアップして9社ほど応募した。 やったこと ポートフォリオの作成 一からデザインしたい気持ちもあったが無限に時間かかりそうなのでテンプレートを探しアレンジした。 ネ
露出補正とは？使いこなして明るさを操ろう！！
この記事には広告を含む場合があります。 記事内で紹介する商品を購入することで、当サイトに売り上げの一部が還元されることがあります。 写真を撮っている時、思った通りの明るさにならなかったことありませんか？逆光で撮影して真っ暗に撮れちゃったり、クロネコを撮ろうとして明るくなりすぎてしまったり。 最近のカメラは非常に性能がいいのでなんも考えなくてもキレイに撮ってくれるんですが、それでも時に意図しない明るさの写真になってしまうことがあります。 そんな時に使うのが露出補正。 今日は露出補正を勉強して自分のイメージ通りの明るさにできるようになりましょう。 露出補正とは 露出補正とは、その名の通り露出の補正をすることです。 カメラにこのような「＋/−」のダイアルや＋ーに数字が振ってあるダイアルがあると思います。これが露出補正ダイアルです。これを動かすことで露出を補正するんですね。 露出についてはこちらで
GIMP (GNU 画像編集プログラム)
利用条件または商標 Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the GNU Free Documentation License, Version 1.2 or any later version published by the Free Software Foundation; with no Invariant Sections, no Front-Cover Texts, and no Back-Cover Texts. A copy of the license is included in the section entitled GNU Free Documentation License. 目次 まえがき 1. GIMP User Man
カメラのヒストグラムとは？グラフの見方と使用例
このページでは、カメラのヒストグラムの見方や実際の使用例をご紹介しています。 ヒストグラムの見方がわかると、写真の明るさやコントラストの判断ができるようになります。 特に、液晶画面が見にくい場面での失敗写真を防ぐことができます。
「テスト結果」や「利用者の年齢」といった、雑多な数値データをグラフ化したい場合もあるだろう。このような場合は、数値データを適当な範囲に分けて、それぞれの範囲内にある「データの個数」を集計するとよい。このようなグラフのことを「ヒストグラム」と呼ぶ。今回はヒストグラムの作成手順を紹介していこう。 ヒストグラム（度数分布図）とは？ 今回は、以下のデータをグラフ化する場合について考えてみよう。このデータは、あるグループがTOEICを受験したときのテスト結果をまとめたものだ。 テスト結果をまとめた表 それぞれの数値データ（テストの点数）は、805、655、950、770、490、・・・といった具合にバラバラの値が並んおり、全部で200件分（200名分）のデータがある。このデータを基に「集合縦棒」のグラフを作成すると、以下のような結果になる。 「集合縦棒」のグラフを作成した様子 分類（氏名）の数が20
2022-1-16 地震の予測マップと発震日予測 17日の地震列島は、父島近海でM4.3,震度1！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 南関：南関東領域の事で、完全に西域に包含される 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報１月１７日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ● が震源位置 ● 17日02時03分、父島近海でM4.3
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