MATLAB / Octaveで，二次元ヒストグラムを作図するとき，グリッド線を消す - shingoushori's dialy
タイプグリッドありグリッドなし surf pcolor <ソースコード> % set sample table table=((1:16)-8)'*((1:16)-8); % surf version figure;surf(table); saveas(gcf,'surf_edge_on.jpg'); figure;surf(table,'EdgeColor','none'); saveas(gcf,'surf_edge_off.jpg'); % pcolor version figure;pcolor(table); saveas(gcf,'pcolor_edge_on.jpg'); figure;hoge=pcolor(table); set(hoge,'EdgeColor','none'); saveas(gcf,'pcolor_edge_off.jpg'); <コメント> 研究室
LabはiPhone/iPod touchで撮影・保存した写真の情報がチェックできるアプリ。撮影地やヒストグラム等をチェックしたい時に便利です。 標準の「写真」アプリでは分からない、フラッシュ使用の有無といった情報まで１つの画面で把握することができます。 詳しくご紹介します。 初めて起動する場合、このような画面が表示されます。 iPhone/iPod touchに保存されている写真にアクセスするため、現在の位置情報を利用しますので「OK」をタップしてください。 許可しない場合、写真にアクセスできないのでアプリの機能が利用できません。 標準の「写真」アプリのように、写真がずらりと並びます。 カメラロールの他、iTunesを介して同期している写真の情報も参照できます。 左：写真を1つ選ぶと撮影日・写真サイズ・ファイル容量がチェックできます。 右：右上の「i」をタップすると、写真のさらに細かな情
ProCameraのススメ：ヒストグラムをマスターして写真撮影ばっちりパッチリ失敗知らず | No:402763 | iPhone 研究室
周りが明るすぎて画面がよく見えず、撮影しようとしている写真が適切な露出になっているのかどうかわからない時がありませんか？そんなときは、ProCameraでヒストグラムを有効にしてみましょう。写真が暗いのか明るいのか、一発でわかります。 ヒストグラムってなんぞや？ ProCameraにはヒストグラムという機能がついてます。有効にすると何やら棒グラフがプロフェッショナルな感じで動く、なんだかカッコイイやつです。これがヒラヒラ動いているだけで気分がハイになっちゃいますね！ ヒストグラムとは写真の明暗を現す ヒストグラムとは日本語に訳すと「度数分布」と言うそうです。なんだか難しそうですが、カメラでは、左端を真っ黒、右端を真っ白とした場合の画素の分布状態を表します。 ん？自分で文章書いていてよくわからなくなりました…。要はあれです、写真をバスバスっと細かくして明るさ別に棒グラフを作り、それを順番に並
gaccoといオンライン動画で無料にて学べるサービスを利用し、データサイエンスについて勉強しはじめました。受講している講座は｢社会人のためのデータサイエンス演習｣というものです。有名企業で勤めている方や大学の教授などが講師として動画でデータサイエンスについて解説していて、受講している感じではとてもわかりやすいなと思います。 講義配信スケジュールとしては以下な感じ。 スケジュール | 講座番号「ga063」を学習する | gacco https://lms.gacco.org/courses/course-v1:gacco+ga063+2016_04/courseware/022bd70ec1bd4cdd8f5090a7aa657814/2e301f733c77478cac30fce22652fcb7/ 主にデータサイエンスに関わることを動画で解説し、基本的には週毎に課題の提出が求められてい
2013-05-21 【ひとことScala】リストからヒストグラムをとる scala groupBy と map メソッドを使って scala> val list = List(1, 2, 3, 1, 2, 2) list: List[Int] = List(1, 2, 3, 1, 2, 2) scala> list groupBy { x => x } map { case (k, v) => (k, v.size) } res0: Map[Int,Int] = Map(3 -> 1, 1 -> 2, 2 -> 3) groupByメソッド xs groupBy f のように使って、 判別関数 f の返り値を値にしたマップを作成します。先のコードでは、内部で下のような処理が行われています。 scala> val list = List(1, 2, 3, 1, 2, 2) list: L
2020-06-29 地震の予測マップとヒストグラム 30日の地震列島は、根室半島南東沖でM3.9, 震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレートの影響直領域 ⚫ 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレートの影響直領域 ⚫ 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレートの影響直領域 ＝ 最新地震情報６月３０日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 30日00時06分、根室半島南東沖でM3.9、深さ50km
2020-02-11 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 12日の地震列島は, 福島沖でM5.5, 北海道東方沖と胆振でM4.X, 山形南部と茨城南部でM3.X！ 解説：発震間隔ヒストグラムの要点をご説明します！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です、記事は毎日、午前1時〜3時頃にアップされます 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報２月１２日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上★が震源位置 ★ 12日03時06分
ヒストグラムと密度曲線
1標本の母平均の検定では、paired 、var.equal はデフォルトの設定を変える必要はない。次に例を用いてその使用方法を示す。 平成15年度文部科学省の調査によると全国の17際男子の平均身長は170.7cmである。某高校17際の男子25人について調査を行ったところ次に示すデータが得られたとする。ここでは関数t.testと標本データを用いて前節と同じの検定を行うことにする。データの入力と関数t.testの使用例を次に示す。 >x<-c(171.6, 173.6, 167.6, 169.1, 183.0, 173.7, 168.3, 169.9, 182.3, 166.0, 172.8, 184.1, 158.9, 168.1, 168.5, 175.3, 179.6, 170.7, 173.1, 173.6, 169.1, 167.9, 177.8, 171.8, 178.
Rでヒストグラムを描く - 有限な時間の果てに
2014-05-30 Rでヒストグラムを描く R Rの勉強 前回は、Rで乱数を生成できるようになりました。 Rで一様乱数を使う - 有限な時間の果てに 0から1までの一様乱数は、次のようにして生成できるのでした。 # 一様乱数を10個生成 > x <- runif(10) # 確認 > x [1] 0.0812183 0.6669309 0.4203434 0.2815513 0.1673507 [6] 0.1132598 0.8881263 0.3455903 0.2038791 0.3694578 今日は、ヒストグラム、日本語で度数分布と呼ばれるものを描画してみようと思います。 これもRでは、hist()関数を使うだけで描画できてしまいます。 # ヒストグラムの作成 > hist(x) 10個程度では、ばらつきが目立ちますね。 数を100,000に増やしてみましょう。
投稿者: kem / 右記内 Google Data Studio / 投稿日:2018-06-17 ( 5 年, 12 ヶ月 ago) / 更新日:2018-06-17 ( 5 年, 12 ヶ月 ago) / コメント Google Data Studio で、棒グラフが描画できます。 この棒グラフで、ヒストグラムが描画できないか試してみました。 結果を記載します。 [TOC] Google スプレッドシート の グラフを使用するそれほど、簡単にはいかなかったので、特に Data Studio に執着しないのであれば、Google スプレッドシートのグラフを使用したほうが簡単に描画できます。 Googleスプレッドシートでヒストグラム（Excelは大変なので） - Akiyahの日記また、階級計算用の、FREQUENCY という関数もあります。 この関数を使用して計算した結果をグラフ描画
as最近、画像処理について興味をもって勉強しているのですが、ディジタル画像処理の基礎と応用 改訂版―Visual C#.NET&Visual Basic.NETによる 基本概念から (ディジタル信号処理シリーズ) という本を読んでいます。その中で、「周辺分布」の図が面白かったので AS3 で実装してみました。周辺分布って何？周辺分布というのは、２値化した画像においてドットの登場頻度を X軸、Y軸のそれぞれについて集計したもののようです。パターン認識の特徴ベクトルとして利用されるらしいです。サンプルはこんな感じ。イメージとしては、画像を縦と横のそれぞれにべちゃっと圧縮した感じ。例えば、「し」の縦棒の下は長くなってますよね。ActionScript で作ってみたで、これをリアルタイムで解析できたら楽しそうだったので、作ってみたのがこちらの Flash。枠の中でドラッグして線を描画できます枠の外
2020-05-11 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 12日の地震列島は, 釧路沖でM4.3, 震度3 ! - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報５月１２日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上★が震源位置 ★ 12日09時15分、千葉東方沖でM3.5、深さ40km、震度1
2020-03-30 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 31日の地震列島は西表島付近でM5.5,震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 現在、最新地震情報でM4.X以上が発生した場合に記事をアップしています、アップされる時刻は午前0時30分〜6時頃となります、4.Xのどこからか？は状況によりその場で判断させて頂いております（よろしくお願い致します） 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最
ヒストグラムを見るときにはRやTableauを使うことが多いのですが、Excelで簡単にヒストグラムがかけたらいいなとよく思っていました。Excelでヒストグラムを書くことが大変なのは、ググればたくさん出てきてわかります。（Excel2016では簡単にかけるようになったようですが、持ってないので使ったことはないです。） ふと、Googleスプレッドシートだったらできるかも、と思ったら、ごく簡単にできました。 範囲選択して、挿入からグラフを選んで、 ヒストグラムを選択して、 完成。 バケットサイズを変更すれば幅の調整もできます。 残念ながら、これをExcel形式でエクスポートしても、Excelからは見られませんでした。
New Relic Insights: ファンネルやヒストグラムなど NRQL でいろいろ試してみよう（応用編） - Qiita
デジカの宮澤です。Advent Calendar 8日目のNew Relic Insights: NRQL をいろいろ試しみよう（基本編）の続きです。 8日目を見ていない方に説明すると、New Relic Insights の Query 画面にNRQL のチュートリアル (Insights > Query > Analyze) があります。NQRL のサンプルが載っていて、基本(Basic)と応用(Advanced)に別れています。前回は、基本を紹介しました。ここでは、応用と弊社での利用例を紹介していきたいと思います。 NRQL って何？っていう人は、この記事を読む前に New Relic Insights: NRQL をいろいろ試しみよう（基本編） をご覧ください。 NRQL の応用編 サイトのトップから、ログイン、チェックアウトまでのユーザーの行動を見てみたい （Funnel の利用
天と地のインジケーター ( 天と地の点＋自動利確 / 天と地のオシレーター＋自動利確 / 天と地のヒストグラム＋ライン ) - インジケーター・電子書籍 - 世界のトレード手法・ツールが集まるマーケットプレイス - GogoJungle
天と地のインジケーター ( 天と地の点＋自動利確 / 天と地のオシレーター＋自動利確 / 天と地のヒストグラム＋ライン )
カメラのヒストグラムとは？グラフの見方と使用例
このページでは、カメラのヒストグラムの見方や実際の使用例をご紹介しています。 ヒストグラムの見方がわかると、写真の明るさやコントラストの判断ができるようになります。 特に、液晶画面が見にくい場面での失敗写真を防ぐことができます。
「テスト結果」や「利用者の年齢」といった、雑多な数値データをグラフ化したい場合もあるだろう。このような場合は、数値データを適当な範囲に分けて、それぞれの範囲内にある「データの個数」を集計するとよい。このようなグラフのことを「ヒストグラム」と呼ぶ。今回はヒストグラムの作成手順を紹介していこう。 ヒストグラム（度数分布図）とは？ 今回は、以下のデータをグラフ化する場合について考えてみよう。このデータは、あるグループがTOEICを受験したときのテスト結果をまとめたものだ。 テスト結果をまとめた表 それぞれの数値データ（テストの点数）は、805、655、950、770、490、・・・といった具合にバラバラの値が並んおり、全部で200件分（200名分）のデータがある。このデータを基に「集合縦棒」のグラフを作成すると、以下のような結果になる。 「集合縦棒」のグラフを作成した様子 分類（氏名）の数が20
【SQL Server】統計情報のヒストグラムと実行プランの予測行数 - 小物SEのメモ帳
SQL Serverでは実行プランの決定における情報のうちの一つとして統計情報があります。 その統計情報のうちデータの分布を表すヒストグラムについて説明します。 統計情報は下記クエリで取得できます。 -- 引数は1つ目がテーブル名、2つ目が統計名 -- 結果セットをまとめて取得 DBCC SHOW_STATISTICS (EMPLOYEES, EMP_EMP_ID_PK) WITH NO_INFOMSGS -- ヒストグラムのみ個別に結果セットを取得 DBCC SHOW_STATISTICS (EMPLOYEES, EMP_EMP_ID_PK) WITH HISTOGRAM,NO_INFOMSGS ヒストグラムとして取得できる情報は以下となります。 カラム名 説明 RANGE_HI_KEY ヒストグラム区間の上限の列値 RANGE_ROWS ヒストグラム区間内 (上限は除く) に列値がある
2020-03-08 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 9日の地震列島は, 豊後水道でM4.7！ - 地震の予測マップと発震日予測
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こちらから ImageMagick に関する記述を抜き出した記事です。 PIL でカラー画像を Equalize(ヒストグラム平坦化)する際の注意 https://qiita.com/yoya/items/a11085f90f555b887cf6#imagemagick ヒストグラム平坦化とは 輝度ヒストグラムの偏りを減らす事で視認性を向上させる代表的なアルゴリズムです。 例えば、暗い方に色の輝度が偏っているケース。 % echo "P2 3 3 31 \ 31 7 6 \ 5 4 3 \ 2 1 0 " | convert - -sample 300x300 3x3.png % convert 3x3.png -equalize 3x3eq.png
2020-06-02 地震の予測マップとヒストグラム 3日の地震列島は、福島沖でM4.9, 震度1 ！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報６月３日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 3日00時41分、福島沖でM4.9、深さ10km、震度
画像認識の一つの事前処理として輝度を変更してみる。 この記事は、以下の二つの記事を参考にしています。 【参考】 ・①Python OpenCVの基礎 LUTで画像の暗部を持ち上げてみる ・②【OpenCV】【Python】ルックアップテーブルでガンマ補正 やりたいことは、学習時の画像で暗いものがあるので、それらを輝度を変更して明るくすると精度が上がるだろうという期待に基づいています。 参考①を見ると単純にgamma値を変更して、輝度を上げると見やすくなっています。 そして、参考②ではそれをカメラ入力の動画に対して実施しています。 さらに、参考①に戻ると、輝度をヒストグラムで変更前後で比較できることが示されています。 やったこと ・簡単に参考②の記事のカメラ入力を画像読込みにする ・リアルタイムで輝度ヒストグラムを比較する ・カメラ動画をリアルタイムで輝度ヒストグラム比較する ・適用的ヒスト
RFM 分析とは マーケティングの分野ではしばしば、 R（recency；リセンシー）直近の購買からの経過時間 F（frequency；フリクエンシー）観測期間中の購買回数 M（monetary；マネタリー）累計または平均購買金額 の 3 指標を見て優良顧客を識別することがある。 これを Google アナリティクスの指標で行うことを考える。 本ブログは残念ながら一銭も儲かっていないので、 ユーザー最終訪問日からの経過日数（何日間空けてアクセスしてきたか）を R（リセンシー） ユーザーのセッション回数を F（frequency；フリクエンシー） と見て、ヒストグラムで表示する。 ヒストグラムとは、ここからここまでの範囲に該当するものが何件ありますよ、というのを棒グラフで示したもののこと。 データの取得 library("RGoogleAnalytics") query <- QueryBu
ヒストグラム統計と bind peek と CURSOR_SHARING について - 理系学生日記
このエントリでは、Oracle DB についての挙動理解の整理をしたいとおもいます。 ヒストグラム統計 SQL の実行計画を作成するのはオプティマイザであるわけですが、Oracle のオプティマイザが実行計画を立てるとき、基本的には列値は一様分布に従うという仮定を置きます。このため、このような仮定に沿わないデータ分布を持つテーブルがある場合、オプティマイザは時にとんでもない実行計画を作成する場合があります。 当然ながらこの問題を Oracle も認識していて、それを改善するために収集するのがヒストグラム統計です。これは(Oracle 内部の)統計情報更新ジョブによって収集されるもので、どのくらいの値がどの程度あるのかといった列値の分布情報を収集し、それを実行計画作成時に参照するような動作をします。 たとえば、1億レコードを持つテーブルで、1〜10 までの値が 9999 万レコード存在し、残
> data <- read.csv('./plot_tfidf.csv', header=T, sep=",") > data a b 1 0.688 0.1930 2 0.701 0.7370 3 0.705 0.6860 4 0.732 0.0174 5 0.341 0.1390
こんにちは。新熊屋@夜景スキスキーです。 私は工場夜景を撮影することがよくあります。 工場夜景の撮影現場で写真を確認してバッチリ成功！と思っても、家に帰ってパソコンの画面で確認するとなんだか思った以上に暗い写真になっている。。。ということがよくあります。 みなさんも撮影現場で確認した写真と、家に帰ってきてから確認した写真では、同じ写真なのに明るさが全然違ってみる、なんていう経験はありませんでしょうか。 これ、周りの明るさがまったく違った環境だったための目の錯覚のようなものです。 今回は、こんな失敗をしないためにヒストグラムで明るさを確認するといいですよ、というお話です。 そもそもどうして写真の見た目の明るさが変わるの？ ヒストグラムってなに？ ヒストグラムの山形は何を意味するのか？ 明るい写真の場合 暗い写真の場合 例外的なもの 夜景撮影 白い被写体 さいごに そもそもどうして写真の見た目
の続きです。 概要 指紋の稜線を分析します。前回の記事で稜線のラベリングまでしました。 最終的にはこの二値指紋画像をサブ領域に分割して、そこから特徴量(今回は稜線角度)を抽出。 指紋認識が可能か検討してみます。 もくじ 1.ラベリング画像から獲得したい情報 2.稜線間隔と方位情報取得のアルゴリズム 3.アルゴリズムの関数化 4.ヒストグラムにて結果の確認 1.ラベリング画像から獲得したい情報 前回の記事でサブ領域に分割した指紋の稜線ラベル画像を作成しました。 そこら 1.稜線同士の間隔 2.サブ領域の稜線方位 を調べます。つまり下の画像でいうと 赤矢印が稜線同士の間隔 オレンジ矢印がサブ領域の稜線方位になります。 これをサブ領域毎に取得するアルゴリズムを考えましょう。 2.稜線間隔と方位情報取得のアルゴリズム 稜線方位と稜線間隔を取得するアルゴリズムを下のフローチャートにまとめました 上図
ffmpeg でヒストグラムを表示する | ニコラボ
histogramフィルタの使い方 動画編集ツールによくあるヒストグラムを表示するhistogramフィルタの使い方。以前あったcolor、waveformオプションは廃止になり個別のフィルタとして独立した。 2チャンネルの値を2次元で表示する vectorscope ffmpeg で YUV, RGB波形を表示する waveform 基本コマンド YUV の映像に RGB のヒストグラムを調べるにはformat=gbrpで変換する。 ffplay -i input -vf histogram=level_height=200:scale_height=12:d=2:m=0:c=7:f=0.7:b=0.5 ffplay -i input -vf histogram=200:12:2:0:7:0.7:0.5 ffplay -i input -vf format=gbrp,histogram=
Rで複数のヒストグラムを比較する方法あれこれ
2つ以上のヒストグラムを1つのグラフ上に描画して、比較したいようなときってありますよね。 例えば、集団aのテストの点数と、集団bのテストの点数が、それぞれ1000件ずつあるとしましょう。
Redmineでリソースヒストグラムを実現するアイデアについて、ラフなメモ書き。 【参考】 情報システム用語事典：リソースヒストグラム（りそーすひすとぐらむ） - ITmedia エンタープライズ [ThinkIT] 第6回：組織管理 (2/4) PMBOK（Ｒ）テンプレートの作成 その８ / PMstyleコラム 【1】リソースヒストグラムが必要な背景と問題 【1－1】SIの管理職になれば、彼の仕事の大半は、開発要員の調達管理とシステム提案による営業だ。 システム開発を受注したら、システムを設計し、開発するためのメンバーを一定期間は確保しなければならない。 この時に必要なツールが、リソースヒストグラム。 別名は、山積み表。 あるいは、要員表。 リソースヒストグラムは、縦軸がメンバー、横軸が毎月で、各セルは該当月のメンバーが働く工数を表す。 普通は、1ヶ月働くなら、1.0人月(単位：MM)
2020-07-02 地震の予測マップとヒストグラム 3日の地震列島は、福島沖でM4.7, 震度3！ 解説：房総半島南東沖M5.X群の震度を考察、簡単に！ ⬅ 追記あり - 地震の予測マップと発震日予測
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matplotlibを使った実践的な例として、画像のヒストグラムを可視化してみる。使う画像はお馴染みのlena。 from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt im = Image.open('data/src/lena_square.png') r = np.array(im)[:, :, 0].flatten() g = np.array(im)[:, :, 1].flatten() b = np.array(im)[:, :, 2].flatten() bins_range = range(0, 257, 8) xtics_range = range(0, 257, 32) plt.hist((r, g, b), bins=bins_range, color=['r', 'g', 'b
C# ヒストグラム表示のコントロール
画像のヒストグラムを表示します。 Imageに画像データをセット コード // // ヒストグラム表示コントロール // komozo // using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Windows.Forms; using System.Runtime.InteropServices; using System.Drawing.Imaging; using System.Drawing.Drawing2D; class HistogramView : Panel { enum Channel : int { Alpha, Red, Green, Blue, GrayScale, Count, } private Bitmap image; /// ///線の色配列 /// private Co
2020-04-23 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 24日の地震列島は, 青森東方沖でM5.0, 震度3！ 解説：南海トラフ海底マップの比較！ - 地震の予測マップと発震日予測
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Excel for Microsoft 365 Word for Microsoft 365 Outlook for Microsoft 365 PowerPoint for Microsoft 365 Excel for Microsoft 365 for Mac Word for Microsoft 365 for Mac Outlook for Microsoft 365 for Mac PowerPoint for Microsoft 365 for Mac Excel for the web Excel 2021 Word 2021 Outlook 2021 PowerPoint 2021 Excel 2021 for Mac Word 2021 for Mac Outlook 2021 for Mac PowerPoint 2021 for Mac Excel 2019 Wor
前回の連載では、「グラフ作成ツール」を使ってヒストグラムを作成した。このほかにも、Excelにはヒストグラムを自動作成できる機能が用意されている。今回は、Excelに「分析ツール」をアドインしてヒストグラムを作成する方法を紹介しよう。こちらの方がより柔軟に、応用的なヒストグラムを作成することが可能である。 ヒストグラムの基となるデータ 今回も、あるグループが受験した「TOEICのテスト結果」を使ってヒストグラムを作成していこう。グラフの基となるデータは全部で200件（200人分）あり、以下の表のようになっている。なお、このデータは前回の連載で使用したものと同じである。 テスト結果をまとめた表 前回の連載では、Excelの「グラフ作成ツール」を使ってヒストグラムを作成した。今回は「分析ツール」を使ってヒストグラムを作成する方法を紹介する。「分析ツール」はExcelに追加できる機能の一つで、E
今回はマックユーザー向けの記事です。 Excelでは入力した数値を元にグラフが書けますが、Excel 2011(for Mac)以降のバージョンではヒストグラム（※注）が描けなくなっているようです。アプリケーションを追加することで、2011以降のEXcelでもヒストグラム（だけでなく、回帰・分散分析・t-検定なども）をつくることができます。自分で調べてヒストグラムを描くところまでできたので、その方法をメモしておきます。 （※注：ヒストグラムとは、数値の分布をプロットしたグラフで、例えばあるクラスのテストの点数がどのように分布しているかを把握するのに適しています） ０．2011以前のバージョンでは、メニューバーの[ツール]→[分析ツール]と進んでヒストグラムを作成することができたようです。しかし、2011でヒストグラムについてヘルプ検索すると、そもそも「Excel 2011には分析ツール
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ExcelでFrequency関数を使ってヒストグラムをつくる場合の仕様として，度数のカウントは，最初の階級は「x1以下」で，それ以外の階級は「xiを超える～xi+h以下(h:階級幅)」とする条件下でおこなわれる点は留意しておくべきでしょう。つまり，ここでの最小値の18を起点に10間隔で階級をつくると，値「18」のカウントは最初の階級で処理されることになります。これは他の階級と条件を同じとしない(18以上x以下)ので，場合によってはモヤモヤが残るところかもしれません。 したがって，気持ち的にもこのへんはスッキリしたいので，下方向にも若干の余裕を見て階級をつくっておこうと思います。ここで，この頁であつかう「年齢」といったデータの性格を考えると，表現のうえでも幸い10歳代，20歳代，30歳代，とする区分を採ったほうが，なにぶん馴染むようにも感じられます。 これらの点をふまえて，最初の階級の「下
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