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画像解析実践入門_指紋の稜線分析 3(稜線間隔と方位のヒストグラム可視化) - Qiita
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の続きです。 概要 指紋の稜線を分析します。前回の記事で稜線のラベリングまでしました。 最終的にはこ... の続きです。 概要 指紋の稜線を分析します。前回の記事で稜線のラベリングまでしました。 最終的にはこの二値指紋画像をサブ領域に分割して、そこから特徴量(今回は稜線角度)を抽出。 指紋認識が可能か検討してみます。 もくじ 1.ラベリング画像から獲得したい情報 2.稜線間隔と方位情報取得のアルゴリズム 3.アルゴリズムの関数化 4.ヒストグラムにて結果の確認 1.ラベリング画像から獲得したい情報 前回の記事でサブ領域に分割した指紋の稜線ラベル画像を作成しました。 そこら 1.稜線同士の間隔 2.サブ領域の稜線方位 を調べます。つまり下の画像でいうと 赤矢印が稜線同士の間隔 オレンジ矢印がサブ領域の稜線方位になります。 これをサブ領域毎に取得するアルゴリズムを考えましょう。 2.稜線間隔と方位情報取得のアルゴリズム 稜線方位と稜線間隔を取得するアルゴリズムを下のフローチャートにまとめました 上図