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  • とうとう現れたSDXLの後継?CogView4-6Bを解説する

    はじめに こんにちは。 最近、というかFlux.1以降、画像生成AIって大きな進化がない印象を受けませんか? というのも画像生成AIは、Stability AIが規模を縮小し、Vision系の生成AIの主戦場が動画生成AIに変わってからというもの、大量の資金が投下されることが少なくなってきています。 とはいえ、進歩がゼロというわけではなく、緩く進化を続けていて、NVIDIAのSanaや、Stability AIがSD3から大幅な改善を施したStable Diffusion 3.5シリーズなどは、Flux.1以降に登場してきていますし、研究レベルではVARやMARといった、拡散モデルと自己回帰モデルの融合のような新しい枠組みも生まれてきています。 しかし、研究レベルのものは実用に足りませんし、Flux.1以降の高性能なモデルには商用利用性に難があったり、そもそも追加学習をしにくい仕組みになっ

      とうとう現れたSDXLの後継?CogView4-6Bを解説する
    • 【フォニックス】英語絵本「Little Penguin’s New Friend」 ホッキョクグマは怖くない?

      「英語絵本を読み聞かせしたいけど、どれがいいか分からない…」 そんなお悩みはありませんか? 今回は、可愛らしいペンギンが主人公の “Little Penguin’s New Friend” をご紹介! 初めて会うホッキョクグマにドキドキするリトルペンギン。 「怖い」という噂を聞いて心配になるけれど…? ここでは “Little Penguin’s New Friend” の簡単なあらすじの他、文中に出てくる日常の英語表現、おすすめの読み聞かせ動画のご紹介や日本語訳などを掲載しています。 お話のあらすじリトルペンギンの住む南極に、ホッキョクグマが遊びに来ることになりました! 初めて会うホッキョクグマに、リトルペンギンは興味津々。 でも、周りのお友達は「ホッキョクグマは鋭い歯を持っていて、恐ろしい声で鳴くし、つまらないジョークを言うらしいよ!」と、リトルペンギンを怖がらせます。 「聞いたことを

        【フォニックス】英語絵本「Little Penguin’s New Friend」 ホッキョクグマは怖くない?
      • 【連載#2】サイエンス・フィクションのなかの言語実験たち(鯨井久志) 第2回 アルフレッド・ベスター |作品社

        ——SFが試みた言葉の実験とは、何だったのか? 『チク・タク×10』で話題の鯨井久志さんによる、SF小説に流入した言語実験的要素の系譜をたどりつつ、その「翻訳的実験」の様子を解剖する連載の第2回です。今回取り上げるのは、アルフレッド・ベスター。 *第1回はコチラ→【連載#1】 アルフレッド・ベスター(Alfred Bester, 1913–1987) アメリカのSF作家。1953年に長編『破壊された男』で第1回ヒューゴー賞を受賞。オールタイム・ベストSFの常連作品である『虎よ、虎よ!』(1956年)を発表したのちは一時期SF執筆から離れるが、『コンピュータ・コネクション』(1974年)でカムバック。その後『ゴーレム100』(1980年)やThe Deceivers (1981年、未訳)を発表。その絢爛豪華で時に過剰な作風は〈ワイドスクリーン・バロック〉と形容される。 伊藤典夫(いとう・のり

          【連載#2】サイエンス・フィクションのなかの言語実験たち(鯨井久志) 第2回 アルフレッド・ベスター |作品社
        • Deep Research再現実装をDeep Research以上に詳しく検証してみた - AKARI Tech Blog

          はじめに こんばんは! 今週のAKARI Tech Blogは、DX Solution 事業本部 Dev の許が担当いたします。 先日OpenAIが「Deep Research」を公開し、その驚異的な文献調査能力が話題となりましたね! 皆様使っていますでしょうか。 これまでひいこら言いながらインターネット検索していた時代と比べると、「Deep Research お願いします!」で、それなりの分析レポートが出てくることに隔世の感を感じますね。 これだけ性能の良いものが出てきた以上、仕組みが気になるところ。できることなら、自分たちでも再現実装してみたい! しかし例によってOpenAIは実装をオープンにはしてくれない……。 そこで登場するのが、Deep ResearchのOSS再現プロジェクトたち! まずは Deep ResearchにOpenな再現実装について聞いてみましょうか。 ChatGP

            Deep Research再現実装をDeep Research以上に詳しく検証してみた - AKARI Tech Blog
          • Inception LabsのMercury Coder:dLLMs

            日本時間2025年3月2日午前10時頃に公開したこの記事では、Diffusion large language modelsを拡散型LLMと記載していました。一方で現時点で定まった日本語訳が無い状態です。Inception Labs公式の記事(https://www.inceptionlabs.ai/news) にはWe are announcing the Mercury family of diffusion large language models(dLLMs) と記載されています。 このため、日本時間2025年3月2日午後3時頃に当記事ではdLLMsと呼ぶこととして、記事の文言を見直しました。 ぬこぬこさん (https://x.com/schroneko) 、気づきを頂きありがとうございました! はじめに SNSでInception LabsのMercury Coderが話題に

              Inception LabsのMercury Coder:dLLMs
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