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富士通は9月8日、化学や金属、電気分野などの特許を検索できるサービス「FUJITSU Digital Laboratory Platform SCIDOCSS」の提供を、化学メーカーなど向けに始めた。数十行の文章や化学構造式でも検索でき、AIが名寄せ処理などをしつつ、関連度順に検索結果を表示する。実証実験では、従来5日かかった文書の検索業務が1日に短縮できたという。 化学メーカーなどが新材料開発時にアイデア発掘のために行っている、特許関連の文書検索を効率化するサービス。 同社の自然言語処理技術と、関連性を基に化学知識を連結したグラフ構造で管理するデータベースを活用した。キーワードで検索する際、AIが化合物の名称や通称の違いを名寄せしつつ、関連性が高く、重要度の高い情報から順に検索結果として表示する。 数十行の文章検索や、複数の名称がある化合物の検索にも対応した。キーワード検索と化学構造式で
投資家用・スタートアップ支援用・大学支援用に改良中 更新中）tfidf etc embeddings cluster reconstructing vis: 特許など長文の、動的な文章間類似俯瞰図可視化・迅速閲覧・解析・探索手段。および第三の特許検索手法、動的な知識抽出管理手法、特許自動生成 （類似度ベクトルと小規模言語モデル及びChatGPTを用いた空白領域における特許生成追加） - Qiita
投資家用・スタートアップ支援用・大学支援用に改良中 更新中）tfidf etc embeddings cluster reconstructing vis: 特許など長文の、動的な文章間類似俯瞰図可視化・迅速閲覧・解析・探索手段。および第三の特許検索手法、動的な知識抽出管理手法、特許自動生成 （類似度ベクトルと小規模言語モデル及びChatGPTを用いた空白領域における特許生成追加）自然言語処理NLP可視化Visualization特許 追記を繰り返しており整合性も取れておらず非常に読みにくい状態です．近日中に再整理します． 技術だけではなく方法論が重要となります。後ろ向きに検証し、前向きに予測することが重要となるでしょう。現在検証中です。 お題をいただけますと助かります。後ろ向き検証ではどうもわかりきったものを恣意的に選んで言えるかもしれない危惧があるところです。 個人的には、会社の方針に
特許検索ポータルサイト | 経済産業省 特許庁
～先行技術調査をサポートする関連情報を掲載しています～ 1.全技術分野共通の情報 1.特許制度の概要を知りたい 特許法と審査基準の知識 全般的な説明 知的財産権制度入門テキスト 知的財産権をこれから学びたい、興味があるなど、初心者等を対象にした知的財産権に関する「初心者向け説明会」のテキスト 審査基準（外部サイトへリンク） 調査業務を行うのに必要な、審査基準の基礎的な知識を分かりやすく解説したもの 特許法概論（外部サイトへリンク） 調査業務を行うのに必要な、特許法の基礎的な知識を分かりやすく解説したもの 特許の審査基準及び審査の運用（PDF：13.0MB） 特許庁ホームページにて公開されている資料（知的財産権制度説明会(実務者向け)テキスト） 実用新案やPCT制度の知識 実用新案の基礎的要件と審査の運用（PDF：700KB） 実務に沿う形で基礎的要件を中心に、実用新案制度の概要、出願手続等
Googleの特許。検索意図を満たすための、コンテキストに基づいたクエリの書き換え。 - SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ
Googleより先日発表されたMUM（Multitask Unified Model）のように、Googleは次々と新しい検索技術の開発に取り組んでいるようです。Googleの検索精度には目を見張るものがありますが、その仕組みは非常に複雑でブラックボックスとなっております。そうした中、Googleが取得する特許の内容を見ることで、その仕組みを垣間見ることも可能です。今回は、ビル・スロウスキー氏による、Googleが取得した特許の解説記事を紹介します。 Googleの新しい特許によれば、検索者の意図をより良く満たすために、その検索におけるコンテキストに基づいたクエリの書き換えをGoogleは行っているようだ。 何年もの間、私は検索の背後にあるインテントについて議論している情報のソースを見てきた。検索エンジンの特許や、それらの特許について検索のエンジニアが述べていたことにも目を向けている。 G
ご挨拶 新年、明けましておめでとうございます 本年もよろしくお願いいたします データエンジニアのaranです 昨年の６月以来、２回目の登場になります 去年の１月に入社して、ちょうど１年経ち 月日の流れの早さを感じています いきなりですが、皆様は年末年始をどのように過ごされましたでしょうか？ 私は、家族の１人が、１月２日誕生日なこともあり 年始は、家族全員が本家に集まります 月日の経過と共に、甥っ子・姪っ子も増え、彼らも歳を重ねて行くので 年始の出費が、年々厳しくなっています (財布から諭吉がいっぱい消えてゆく・・・涙) 年始の出費が気にならないぐらい稼ぎたいって心に誓い、新年を過ごしました 前書き 前回はコレスポンデンス分析についてお話しさせて頂きましたが 今回は、BERTを使った文章検索についてお話しさせて頂きます 何でまた？ 弊社では、特許情報を取り扱っていて ある特定の業界・分野の特
科学技術と関連するWebでの情報調査と分析を行っています。 特許データはJ-PlatPatで収集できます。J-PlatPatは独立行政法人工業所有権情報・研修館が提供する特許検索情報サイトです。特許庁のHPからもアクセスすることができます。 J-PlatPatでは、検索結果をcsvファイルにダウンロードできます。また、検索結果の分類コード（FI）ランキングを画面上で確認でき、コピペでスプレッドシートに保存できます。 さらに、検索された各特許は、全文をPDFファイルとしてダウンロードしたり、請求項と詳細な説明は画面上開いてコピペすることができます。 この記事では、J-PlatPatでの検索結果情報から、 公知年別件数推移 出願人別件数ランキング FI分類コード別件数ランキング をPythonで可視化しました。 ダウンロードするcsvには要約を含めることもできますので、自然言語処理を用いた分析
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富士通、化学構造式で検索できる特許検索サービス発売 「5日かかった検索業務を1日で」
BERTの事前学習済みモデルを使って特許検索に挑戦してみる - astamuse Lab
J-PlatPat特許検索データの分析 - Qiita
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