NECサイバーセキュリティ戦略統括部セキュリティ技術センターの松本隆志です。今回は、オープンソースの自動マルウェア解析システムの1つである「CAPEv2」について紹介します。 注意: 本ブログの内容の悪用は厳禁です。本ブログの内容を使用したことによって発生する不利益等について筆者はいかなる責任も負いません。 CAPE（Config And Payload Extraction）[1]は、Cuckoo Sandbox [2]を基に開発されたマルウェア自動解析システムの1つです。CAPEは、これまでのCuckoo Sandboxと異なり、マルウェアのペイロードや設定情報の抽出を行う機能が追加されていることが特長です。もともとはPython 2をベースにCAPEv1 [3]の開発が進められていましたが、2019年10月20日にPython3に対応したCAPEv2が公開されました。現在はこちらのバ
MKテクノロジー – 携帯電話解析（モバイルフォレンジック） – MKテクノロジーは国内のモバイルフォレンジック技術を集結させ、純国産の統合携帯電話解析システム『MK Analyzer』の開発に成功しました。
MK Technology -携帯電話解析‐ モバイルフォレンジック MKテクノロジーは純国産の統合携帯電話解析システム 『MK Analyzer』の開発に成功しました 新着情報 2023年11月24日 NEW! MKシリーズ 4.31.470 リリース 2023年11月13日 MKシリーズ 4.26.460 リリース 2023年11月6日 MKシリーズ 4.21.450 リリース 2023年10月30日 MKシリーズ 4.17.450 リリース © 2023 MKテクノロジー – 携帯電話解析（モバイルフォレンジック）
将棋AI解析システム「棋神アナリティクス」 が、 名人戦ライブ配信よりユーチューブ「将棋・囲碁ch 毎日新聞」の局面評価値に導入 - HEROZ株式会社（ヒーローズ）
HEROZ株式会社（代表取締役CEO:林隆弘、以下「HEROZ」）は、4月10日に開幕する将棋の第82期名人戦七番勝負（毎日新聞社、朝日新聞社主催、大和証券グループ協賛）から、毎日新聞社（代表取締役社長：松木健）が運営するユーチューブチャンネル「毎日新聞」のサブチャンネル「将棋・囲碁ch毎日新聞」での将棋対局中継に将棋AI解析システム「棋神アナリティクス」を提供いたします。今後、局面の評価値に世界最強の将棋AI解析を使い、将棋ファンの期待に応えるライブ配信が展開されます。 【「棋神アナリティクス」について】 HEROZの「棋神アナリティクス」は、手軽に最新の将棋AI研究ができるよう22年5月から提供を開始しました。第32回、第33回世界コンピュータ将棋選手権で連覇したディープラーニング系将棋AI「dlshogi with HEROZ」と、第3回、第4回世界将棋AI電竜戦を連覇したやねうら王
画像解析AIを利用して植物の環境応答解析システムを開発 ～牧野富太郎の命名した植物の頑健性を解明～ | YCU Research Portal
横浜市立大学木原生物学研究所 清水健太郎 客員教授（チューリッヒ大学 教授兼任）およびエルピクセル株式会社 島原佑基 取締役、筑波大学 田中健太 准教授、チューリッヒ大学 清水（稲継）理恵グループリーダー、農業・食品産業技術総合研究機構 孫建強 主任研究員、株式会社ヒューマノーム研究所 瀬々潤 代表取締役社長（産業技術総合研究所 客員研究員兼任）、京都大学 生態学研究センター 工藤洋 教授、東京大学 黒木健 大学院生、金沢大学 秋田純一 教授らの研究グループは、野外での植物の状態をモニタリングするAIを利用した画像解析システム（PlantServation）を開発し、色素量の変動を指標として植物の環境応答を解析できる手法を確立しました（図1）。本研究ではNHKのドラマ、連続テレビ小説「らんまん」のモデルにもなった牧野富太郎博士が名付けたことでも知られるタチスズシロソウなどの植物の画像データ
パドック映像をAI（人工知能）で解析して馬ごとに分割し、見やすい形でファンに届ける「パドックアイ」が2023年8月にリリースされた。サービスの提供元は、日本中央競馬会（JRA）のシステム子会社であるJRAシステムサービスだ。将来的にはAIによる解析内容をさらに詳細にし、個々の馬の歩き方から調子を分析する「歩様解析システム」に発展させる構想だ。 JRAシステムサービスの前身である「日本トータリゼータ」は1968年設立。JRAから勝馬投票券（馬券）の発売・払い戻しを担う基幹システムである「トータリゼータシステム」の運用保守管理業務を受託したことが始まりだった。以降、数々のJRAシステムの運用保守を担ってきた。 その後、平成に入ったころから「開発も担うようになってきた」（JRAの関口勉情報システム部システム企画室室長）。JRAシステムサービスによると、同社の運用・保守担当者数は2023年1月時点
既存の解析システムに対して pytest-mock と pydantic を活用してクイックに総合テストを実装した話 - Qiita
はじめに この記事は 2020 年の RevComm アドベントカレンダー 18 日目の記事です。 17 日目は @enotesupa さんの 「SOQLでSELECT * FROM SOME-TABLEっぽいことする」 でした。 @zomaphone と申します。普段は NLP 系を仕事を主にしておりますが、音声認識周辺の整備とかもしています。 今回は既存のシステムに対して pytest-mock と pydantic を活用してどのようにして短時間で総合テストのテストコード作成したかについて紹介します。 コードが修正しにくい、テストコード書く時間がないという人にとっては意味のある記事かもしれません。 やりたかったこと revcomm で開発している解析システムは音声データを入力し、他のシステムと通信をしながら処理をし、最後に解析結果を POST (送信) するというような構成となってお
「うつぶせ寝」事故の防止にAIの目が光る 寝姿解析システム、保育園で導入進む 保育士の記録作業も軽減：東京新聞 TOKYO Web
窒息や乳幼児突然死症候群（SIDS）のリスクがある子どものうつぶせ寝を防ぐため、睡眠中の見守りに人工知能（AI）の活用が始まった。保育士との二重のチェックで予期せぬ事故から幼い命を守る。業務の効率化で事務作業の負担が減り、子どもたちと向き合う時間を増やせる期待もある。（押川恵理子） AIカメラ 撮影された映像を人工知能（AI）で分析する機能を持つカメラ。人の顔や身体の動きなど、特定の画像やパターンを検出し、判別できる。海水浴場の混雑状況を評価してネットに公表したり、ニセ電話詐欺を防ぐためにATMの前で電話をかけようとすると警告音で職員に知らせたりするなど、活用が進んでいる。大量のデータを学習することで状況把握の精度が高まるとされる。
Jリーグ、世界最先端の新データ解析システム導入を検討 スペインで使用「Beyond Stats」（スポニチアネックス） - Yahoo!ニュース
Jリーグが世界最先端の新データ解析システムの導入を検討していることが29日までに分かった。複数の関係者によればスペイン1部リーグ（ラ・リーガ）とマイクロソフト社が共同開発した「Beyond Stats（ビヨンド・スタッツ）」で、25年シーズンからの導入を目指しているという。 「Beyond Stats」は21年に開発され、今やスペイン2部でも使用。各スタジアムに設置された約16台のカメラで集計された膨大なデータを基に、試合をリアルタイム解析し、マイクロソフト社のタブレット（サーフェスプロ）を通じてベンチにも届けられる優れものだ。当然、チーム戦術、各選手についてもより詳細な情報での分析が可能となる。 GPSで取得したデータを利用して走行距離、スピードを即座にフィードバックする“スポーツブラ”も、カタパルト社など各社とのマッチングが可能。選手にケガのリスクがある場合、ベンチに「Video Re
デルがスバルの安全運転支援システム「アイサイト」のAI画像解析システムを支援 膨大なデータ量への対応を「Dell PowerScale」で実現 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
デル・テクノロジーズは、スバル（SUBARU）の予防安全を担う運転支援システム「アイサイト」のAI開発基盤を、「Dell PowerScale」スケールアウト型ネットワーク アタッチド ストレージ（NAS）で支援していることを発表した。 「アイサイト」のAI開発基盤には、膨大な数のデータを効率的に保存／活用できる仕組みが求められており、この要件を満たせる新たなストレージ基盤として「PowerScale」が採用され、従来型開発に比べて約1,000倍規模のファイル数に拡大したデータへの対応を実現した。 「PowerScale」ストレージ採用までの背景 「アイサイト」の開発において、従来型開発では主に動画データが用いられ、ファイル数が十数万点規模だったのに対し、AI開発では静止画像データが用いられ、数億～数十億規模もの膨大なファイル数となる。 2020年に設立したAI開発拠点「SUBARU La
戦闘摂理解析システム #コンパスにおけるデッキレベルやメダルも含めた各種ステータス計算、それに伴う与ダメージ、被ダメージを算出するカリキュレーター、オフ会や配信などで講習を行うに便利なブリーフィング機能を備えたマルチシミュレーター
富士フイルムは、3D画像解析システムの最新版「SYNAPSE VINCENT Ver7.0」を発売した。3D画像の視認性が向上したほか、術前シミュレーションの機能を強化し、新しい画像観察方法を提供する。 富士フイルムは2024年4月10日、富士フイルムメディカルより、3D画像解析システム「SYNAPSE VINCENT（シナプス ヴィンセント） Ver7.0」を発売した。術前シミュレーションの機能を強化し、新しい画像観察方法を提供する。 CTやMRIなどの断層画像から、高精度な3D画像を描出、解析する「SYNAPSE VINCENT」の最新版で、「新レンダリング技術（Order Independent Transparency）」を採用。より立体感のある3D画像を描出し、奥行き方向への視認性が向上した。
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オープンソースの自動マルウェア解析システム「CAPEv2」のご紹介
今日の馬の仕上がりは？ AIパドック解析システムはJRA子会社発
やぎシミュ【戦闘摂理解析システム #コンパス マルチシミュレーター】
3D画像の視認性が向上した、3D画像解析システムを発売