Amazon Web Services ブログ 生成AIで外観検査をやってみた 1. はじめに 製造業における品質管理は非常に重要な課題です。製品の外観や組立状態を確認し、欠陥の有無を判断する外観検査工程は、高い品質を維持するうえで欠かせません。この検査工程を人手に頼らず自動化できれば、コスト削減と品質の安定化が期待できるため、さまざまな検査工程の自動化が試みられています。今でも外観検査のソリューションとしてAWSではAmazon Lookout for Visionというサービスを提供していますが、今回は違う切り口から、Amazon Titan Multimodal Embeddings G1を使って生成AIで同じような外観検査ができるかトライしてみました。 Embedding方式の利点は、製品カテゴリーを問わず同じ数値化モデルを活用できる点にあります。サンプル画像の数値化自体は製品に依
はじめに ◆この記事は何？ AI品質の考え方やAIテスト技法を紹介する記事 ◆対象は？ AI品質・AIテストが分からない人 主にAIシステムの開発・運用担当者 ◆この記事のねらい AI品質を高める AI品質・AIテストの基本的な考え方 結論から言えば、AI品質・AIテストは従来のソフトウェア品質・テストとは異なります。 予測モデルは、出力に対する正解を定義できたとしても、予測精度には限界があります。 100%の正解率を常に求めることはできません。 このため、既知のデータを用いて、どれだけ正解や正解に近い値を求めることができたかを評価することが最も基本的な品質評価になります。 例えば、品質特性として正解率や適合率などの指標を用います。 AIテストについて、「AIソフトウェアのテスト」では次のように言及されています。 正解が分からないのですから、従来のソフトウェアテストは一切成り立ちません。
梅毒の感染経路が分からない
梅毒になった。 体に赤いできものがたくさんできて、皮膚科行ったら梅毒の可能性アリとのことで検査したら陽性。精密検査でも陽性。 キスすら今の彼女としかしたことないんだけど、彼女は陰性。一度梅毒になったことがあると陽性になる項目があるけど、それも陰性。 もちろん先天梅毒でもない。 向こうの立場で考えたら当然だけど彼女には風俗や浮気を疑われている。 回し飲みとかでもうつることが稀にあると説明はされたけど、基本的に回し飲みなんてしない。 彼女との関係は最悪だし、だれにも信じてもらえないし、本当につらい。
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生成AIで外観検査をやってみた | Amazon Web Services
【AI品質・AIテストまとめ】AIシステムの品質を高めるために - Qiita