What is CockroachDB Serverless? If you’ve created a database before, you probably had to estimate the size and number of servers to use based on the expected traffic. If you guessed too low, your database would fall over under load and cause an outage. If you guessed too high or if your traffic came in bursts, you’d waste money on servers that are just sitting idle. Could there be a better way? Se
こんにちは、クラスメソッドの岡です。 今回Step Functionsを使って簡単なETL処理を試す機会があったので実際に作ったものを公開します。 サーバーレスでETL処理、といえばAWS Glueが浮かぶかと思いますが、今回はGlueは使わず、LambdaのPythonランタイムでPandasを使ってS3のデータとDynamoDBのデータを結合するような処理を行ってみたいと思います。 ちなみに私はデータ分析に関する知識はほぼ皆無ですが、PythonライブラリPandasを使う事で簡単にデータ処理を行えました。 シナリオ 今回はIoTデバイスから送られてくる時系列データがS3に出力されている前提として、そのファイルとDynamoDBにあるデバイスのマスタデータと結合して分析データとして別のS3バケットに出力する、といったシナリオを想定しています。 構成 サンプルコード 今回はServerl
【新機能】AWS Amplify CLIで作成するAWS Lambda Functionで環境変数の設定とシークレット値へのアクセスが可能になりました | DevelopersIO
【新機能】AWS Amplify CLIで作成するAWS Lambda Functionで環境変数の設定とシークレット値へのアクセスが可能になりました Amplify CLIから管理下のLambda関数に環境変数を設定できる機能が追加されました? これによって、Amplify CLIを使う場合でも、バックエンドにおいて環境(dev, stg, prdなど)ごとの固有の設定を切り離して管理することができるようになります。 はじめに おはようございます、加藤です。本日、Amplify CLIから管理下のLambda関数に環境変数を設定できる機能が追加されました? これによって、Amplify CLIを使う場合でも、バックエンドにおいて環境(dev, stg, prdなど)ごとの固有の設定を切り離して管理することができるようになりました。 また、Amplify CLIからAWS Systems
AWS CDK で Lambda (Python) の依存性を楽に管理しようぜ | DevelopersIO
Introduction 今コミットしている案件で約 20個以上の Lambda (Python) が手動運用されていて、しかもステージング環境もなく本番環境だけだったので、下の利点をもとに AWS CDK で IaC 化した方が良さそうっていう提案をしました。 メインテナンスのコストが減る 協業がやりやすい デプロイが自動化される テストが書ける ちょうど Python 向けの Lambda モジュール (aws-lambda-python)が Lambda Layer までサポートしていたので、試しに触ってみた経験を共有します。 必須条件 AWS CDK v1.69.0 or later 関連プルリクエスト https://github.com/aws/aws-cdk/pull/9582 https://github.com/aws/aws-cdk/pull/10959 https:/
詳解 : Seekable OCI を使用した AWS Fargate におけるコンテナイメージの遅延読み込み | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 詳解 : Seekable OCI を使用した AWS Fargate におけるコンテナイメージの遅延読み込み この記事は Under the hood: Lazy Loading Container Images with Seekable OCI and AWS Fargate (記事公開日 : 2023 年 7 月 18 日) の翻訳です。 コンテナワークロード向けのサーバーレスコンピューティングエンジンである AWS Fargate が、Seekable OCI (SOCI) を使用してインデックス化したコンテナイメージの遅延読み込みをサポートしました。SOCI を使用してコンテナイメージを遅延読み込みすることで、AWS Fargate 上で Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
【速報】Lambdaのパッケージフォーマットとしてコンテナイメージがサポートされるようになりました！！ #reinvent | DevelopersIO
後述しますが、全てのアプリケーションがそのまま動作するわけではなく、いくつか満たすべき要件があるため注意が必要です。詳細については公式ドキュメントもご参照ください。 Lambda requirements for container images OCI準拠のコンテナイメージをサポート コンテナイメージの形式としてはDocker Image Manifest V2 Schema 2もしくはOCI v1.0以上がサポートされます。AWS公式のベースイメージがDockerHubおよびECRから提供されるので、このベースイメージに開発したアプリケーションを追加してビルドするのが基本になりますが、前述のイメージフォーマットに準拠していれば、自分で1からビルドしたコンテナイメージを利用することも可能です。 コンテナイメージの要件 Lambda実行環境で正常動作させるためにコンテナイメージには以下の要
[電話無人対応] Amazon Connectで通話中に発話した内容を、Amazon Transcribeで文字起こしし復唱してみた | DevelopersIO
はじめに Amazon Connectでの発話内容をAmazon Transcribeで文字起こしし、音声出力するフローを構築しましたので、手順をまとめました。コンタクトセンターの無人対応を想定しています。 文字起こし内容を音声出力するまでの流れは次の通りです。 コンタクトフロー内で「メディアストリーミングの開始」ブロックを使って、Amazon Kinesis Video Streams（以降、KVS）への音声のストリーミングを開始します。 発話します。 発話後、「顧客の入力を保存する」ブロックで、顧客が特定の番号を押すと、ストリーミングが終了します。 「AWS Lambda関数を呼び出す」ブロックを使い、以下の処理を行います。 LambdaでKVSからメディアデータを取得します。 メディアデータから音声データを抽出し、WAV形式に変換し、S3バケットに音声ファイルを保存します。 Amaz
![[電話無人対応] Amazon Connectで通話中に発話した内容を、Amazon Transcribeで文字起こしし復唱してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7d9513cdfe28fb7a746a548b7f81ff7ebb44ba22/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Famazon-transcribe.png)
Update for Apache Log4j2 Security Bulletin (CVE-2021-44228)
AWS is aware of the recently disclosed issues relating to the open-source Apache “Log4j2" utility (CVE-2021-44228 and CVE-2021-45046). Responding to security issues such as this one shows the value of having multiple layers of defensive technologies, which is so important to maintaining the security of our customers’ data and workloads. We've taken this issue very seriously, and our world-class te
AWS Cost Explorer コンソールでも同等の CSV をダウンロードできますが、日次で自動取得する方法について紹介します。 API リクエストの例 AWS Lambda を使用して当月の日別請求額を取得する最小限の例です。 import datetime import boto3 def lambda_handler(event, context): today = datetime.date.today() start = today.replace(day=1).strftime('%Y-%m-%d') end = today.strftime('%Y-%m-%d') ce = boto3.client('ce') response = ce.get_cost_and_usage( TimePeriod={ 'Start': start, 'End' : end, }, G
AWS Parameters and Secrets Lambda Extension つかってみた - Qiita
はじめに 2022/10/18 に AWS Parameters and Secrets Lambda Extension が利用できるようになりました。 AWS から提供される Lambda Extensions を使用して AWS Systems Manager Parameter Store からパラメーターを取得したり、AWS Secrets Manager からシークレットを取得したりできるようになります。 何が嬉しいのか これまでは Lambda 関数の処理内で AWS SDK 等を使用してパラメーターやシークレットを取得していました。今回の拡張機能を使用することでこれらの値をキャッシュし、Lambda 関数のライフサイクル内で再利用できるようになります。これによりパラメーターやシークレットを取得するためのレイテンシーとコストが削減されます。 基本的な使い方 以下のドキュメント
AWS Lambdaで「rm -rf /*」を実行してみました。最大メモリサイズ & 最大タイムアウト値でもrm -rf /*は完了しないという悲しい結果に終わってしまいました。 AWS CloudShellで試したら次は こんにちは、OS破壊おじさんの のんピ(@non____97)です。 皆さんはOSを破壊したことはありますか? 以下記事の通り、私はあります。 AWS CloudShellで試したのであれば、次はAWS Lambdaですよね? ということで、AWS Lambdaで「rm -rf /*」を実行してみます。 いきなりまとめ Lambda関数でもrm -rf /*は実行できる ただし、Lambda関数から実行できるコマンドにsudoやsuコマンドがないため、rootユーザーでrm -rf /*は実行できない 以下の構成でも15分以内にrm -rf /*は完了しなかった ランタ
AWS CDKのbundlingオプションを使ってLambdaへのデプロイ前処理もCDKで管理する方法 | DevelopersIO
この記事はAWS LambdaとServerless Advent Calendar 2020の13日目の記事です。LambdaとSeverlessということで大好きなAWS CDKを使えばLambdaへのデプロイ前処理まで管理できるよ!という内容をお伝えします。 はじめに おはようございます、加藤です。この記事は AWS LambdaとServerless Advent Calendar 2020 の13日目の記事です。LambdaとSeverlessということで大好きなAWS CDKを使えばLambdaへのデプロイ前処理まで管理できるよ!という内容をお伝えします。 本記事は今までLambdaを使ってWebアプリケーションやバッチ処理などを作成した経験のあり、少なくとも CDK Workshop はやったことがある、同等以上にCDKを使った経験がある方を想定しています。 記事を書く際に検
Building and operating a pretty big storage system called S3
Building and operating a pretty big storage system called S3July 27, 2023 • 6277 words Today, I am publishing a guest post from Andy Warfield, VP and distinguished engineer over at S3. I asked him to write this based on the Keynote address he gave at USENIX FAST ‘23 that covers three distinct perspectives on scale that come along with building and operating a storage system the size of S3. In toda
Serverless Frameworkのserverless-layersプラグインを使って超お手軽にnode_modulesをAWS Lambda Layers化する | DevelopersIO
Serverless Frameworkのserverless-layersプラグインを使って超お手軽にnode_modulesをAWS Lambda Layers化する Serverless Frameworkで手軽にLambda Layersを扱えないかなということで探していたところ、serverless-layersというプラグインを見つけました。このプラグインを利用することで、依存モジュールを簡単にLambda Layersとしてデプロイできます。 こんにちは。サービスグループの武田です。 AWS Lambdaを使ってサーバーレスなアプリケーションを開発する際に、Serverless Frameworkが非常に便利で重宝しています。 さてLambdaをNodeで開発する場合、依存モジュール（node_modules）の扱いにはいくつか選択肢があります。その中で、現在ではLambda
どうも！大阪オフィスの西村祐二です。 個人的にフロントエンドはAngularを使ってよく開発しています。 AngularはTypeScriptがデフォルトなので、APIのレスポンスを型定義するのですが、サーバーサイドもTypeScriptにして型定義を共有できたら良さそうだなと思っていました。 そこで最近、TypeScript製Node.jsフルスタックフレームワーク「NestJS」を調べています。 通常であれば、ECSやFargeteで動かすのが筋かと思いますが、Lambdaの機能改善によって、ちょっとした検証環境であれば、Lambdaで動かすこともありなのかなと思うようになってきました。 そこで、今回はその「NestJS」をAWS Lambda + API Gatewayのサーバーレス構成で動かす方法をご紹介したいと思います。 あくまでも、こういうこともできるという一案であり、この構成
TerraformでLambda[Python]のデプロイするときのプラクティス | DevelopersIO
※先に断っておきますがベストプラクティスではないです。 訳あって最近は、Lambda FunctionとLayerをTerraformでデプロイしています。 CloudFormationと比べてると自動ロールバック機能はないのですが、デプロイが早く気に入っています。 ただ、いくつかハマりポイントがあったので、今回はそこらへんの知見を紹介したいともいます。 せっかちな人へ GitHubにソースコードあげています。 概要 ファイル構成 $ tree -L 2 . ├── README.md ├── main.tf ├── src │ └── get_unixtime.py ├── requirements.txt ├── build-lambda.sh └── build main.tf Terraformのtfファイル src/get_unixtime.py Lambda Function用
![TerraformでLambda[Python]のデプロイするときのプラクティス | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8a77b081e14c8d61a2e80498092f8ffb9b60da03/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Fterraform-eyecatch.png)
S3 アクセスのニアリアルタイムな異常検出を pandas と Firehose で実装してみる | DevelopersIO
S3 の GuardDuty 的なサービスが本当は欲しいんやけど。無いものは無いので簡易的に異常アクセス数を検出する仕組みを作ってみた。 みなさん、S3 の異常アクセスてどうやって検出していますか？ EC2 への異常アクセスであれば GuardDuty がありますよね。CloudFront, ALB, API Gateway であれば AWS WAF がありますよね。S3 は？ S3 Access Analyzer？ あれは 99% アクセス分析やってくれそうなサービス名ですが、アクセスが来たものを対象に分析するサービスではなく、「アクセスされる危険性があるよー」という分析をしてくれるサービスなので違うんですよ。 AWS CloudTrail Insights？ あー、CloudTrai Insights は API コールのアクティビティを機械学習し、異常な挙動が起きた場合に知らせてくれ
Cold starts are a huge roadblock for a fast user experience with serverless applications — but also inherently unavoidable. Let's explore what contributes to cold starts and how we made every serverless app built using Prisma ORM even faster. Table of contents Enabling developers to reap the benefits of Serverless & Edge The dreaded cold start 🥶 They are inherently unavoidable They have a real-wo
【待望リリース！】もう Lambda×RDS は怖くない！LambdaでRDSプロキシを徹底的に検証してみた 〜全てがサーバレスになる〜 - Qiita
本日の reinvent でのリリースで衝撃のアップデートがたくさん出ましたね。EKS on Fargate や SageMaker の大幅アップデートも魅力的ですが Lambda の常識をくつがえす RDS のプロキシ機能が登場しました 🎉 ついに出ました！これでLambdaからRDS使うの怖くなくなります。Lambdaからも使えるコネクションプールマネージャ。これでLambdaとRDBMSの相性問題は先日のVPCの改善と合わせて解消されますー。SQL最高！！ / “Using Amazon RDS Proxy with AWS Lambda | AWS Compute Blog” https://t.co/YWgIu19GoH — Keisuke69@AWS re:Invent (@Keisuke69) December 4, 2019 Lambda から RDS に対するアクセスは
Rethinking Serverless with FLAME Author Name Chris McCord @chris_mccord @chris_mccord Imagine if you could auto scale simply by wrapping any existing app code in a function and have that block of code run in a temporary copy of your app. The pursuit of elastic, auto-scaling applications has taken us to silly places. Serverless/FaaS had a couple things going for it. Elastic Scale™ is hard. It’s eve
こんにちは、データアナリティクス事業本部の下地です。 コロナの影響でリモートワークになり4ヶ月目になりました。おかげさまで家で仕事をすることにも慣れてきました。慣れてくると在宅での仕事は移動がない分楽だなとも思える様になってきました。しかし、移動がないのは良いのですが運動不足を実感するとともに、体重の増加にも悩み始めました。毎日体重計に乗って確認はしているのですが簡易的に記録を取りたいなと思いましたので、日常的に使用しているlineとAWSのサービスを使用して下記図のようなイメージで体重管理のbotを作成したいと思います。 せっかく作成するのでAWSの様々な機能を使用したいなと思いましたので、前編・後編でまとめます。 前編で上図の仕組みを構築し、後編では記録した体重データを使用して体重推移の可視化やデータの暗号化などを試します。後半のリンクも載せますので合わせて参照していただけると幸いです
Attacking Firecracker: AWS' microVM Monitor Written in Rust - Blog | Grapl
By: Valentina Palmiotti, @chompie1337 At Grapl we believe that in order to build the best defensive system we need to deeply understand attacker behaviors. As part of that goal we're investing in offensive security research. Keep up with our blog for new research on high risk vulnerabilities, exploitation, and advanced threat tactics. This blog post covers attacking a vulnerability in Firecracker,
A Second Conversation with Werner Vogels – Communications of the ACM
CACM Web Account Membership in ACM includes a subscription to Communications of the ACM (CACM), the computing industry's most trusted source for staying connected to the world of advanced computing. Sign In Sign Up When I joined Amazon in 1998, the company had a single U.S.-based website selling only books and running a monolithic C application on five servers, a handful of Berkeley DBs for key/va
Introducing the AWS Lambda Telemetry API | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing the AWS Lambda Telemetry API This blog post is written by Anton Aleksandrov, Principal Solution Architect and Shridhar Pandey, Senior Product Manager Today AWS is announcing the AWS Lambda Telemetry API. This provides an easier way to receive enhanced function telemetry directly from the Lambda service and send it to custom destinations. This makes it easier for develo
CloudFormation一撃で作るAWS料金通知ツール(Email/Slack/LINE対応) | DevelopersIO
こんにちは、つくぼし(tsukuboshi0755)です！ 以前以下のブログで、利用しているAWS料金を毎日LINEに通知するツールを構築しました。 上記ブログは様々な方々から大きな反響を頂いた一方で、以下のような課題もありました。 AWS SAMの利用を前提とするため、ローカル開発環境の構築が別途必要 通知間隔として毎日しか指定できない 通知先としてLINEしか指定できない LINE Access Token等の機密情報をLambdaの環境変数に直接入力しているため、セキュリティに多少不安が残る そこで今回は以前のコードをさらに改良し、上記の課題を解消しつつ、初心者でも簡単かつ柔軟に構築できるAWS料金通知ツールを作成したので紹介します！ システム概要 アーキテクチャ 今回作成するシステムは以下のような構成になります。 なお後述するEmailAddress/SlackWebhookURL
The Best GPUs for Deep Learning in 2023 — An In-depth Analysis
OverviewThis blog post is structured in the following way. First, I will explain what makes a GPU fast. I will discuss CPUs vs GPUs, Tensor Cores, memory bandwidth, and the memory hierarchy of GPUs and how these relate to deep learning performance. These explanations might help you get a more intuitive sense of what to look for in a GPU. I discuss the unique features of the new NVIDIA RTX 40 Amper
Lambda の `Node.js 8.x` イメージには ImageMagick とそれを Node.js から使うライブラリがなぜかプレインストールされていました。ですが`Node.js 10.x` 系以降から削除されてしまったので、Lambda Layer でImage Magick をインストールする方法と後学のために実行ファイルをビルドし Lambda に配置する方法をご紹介します 西田@大阪です Lambda の Node.js 8.x イメージには ImageMagick とそれを Node.js から使うライブラリがなぜかプレインストールされていました。ですがNode.js 10.x 系以降から削除されてしまったので、Lambda Layer でImage Magick をインストールする方法と後学のために実行ファイルをビルドし Lambda に配置する方法をご紹介します
How We Deploy 5X Faster with Warm Docker Containers | Dagster Blog
March 7, 2023 • 3 minute read • How We Deploy 5X Faster with Warm Docker Containers Serverless development and feedback loopsWith Serverless Dagster Cloud you can develop and deploy Dagster code without setting up either a local development environment or any cloud infrastructure. When you commit a change to GitHub, a GitHub Action builds and deploys your code directly to Dagster Cloud, where you
Pirate Weather
Get an API key Quick Links To register for the API Access the old portal for sign-ups before March 2023 Get a weather forecast in the Dark Sky style Home Assistant Integration Processing code repo Changelog Status page Publications and Press AWS blog post TLDR Newsletter BoingBoing Hacker News Front Page Introduction Weather forecasts are primarily found using models run by government agencies, bu
Amazon ECR とは コンテナのワークフローとレジストリの役割 コンテナをベースとしたワークフローを組んだ場合、「Build, Ship, Run」に基づき整理すると下記にようになります。 アプリケーションのソースコードとDockerfileというコンテナイメージを構築するためのファイルを用意し、イメージを作成していきます。 Dockerfileというのは、このファイル上にコマンドを記述することで、アプリケーションに必要なライブラリをインストールしたり、コンテナ上に環境変数を指定する役割を持ちます。 さて、ここで重要になってくるのはこのコンテナイメージを保存する先ですね。 そこで出てくるのが、レジストリと呼ばれるものです。 レジストリとは、コンテナイメージを保存するサービスで、Dockerレジストリを基点としてさまざまなプラットフォームにイメージを配布したり、利用者間でイメージを共有
Amazon Inspector Now Scans AWS Lambda Functions for Vulnerabilities | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon Inspector Now Scans AWS Lambda Functions for Vulnerabilities Amazon Inspector is a vulnerability management service that continually scans workloads across Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instances, container images living in Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), and, starting today, AWS Lambda functions and Lambda layers. Until today, customers that wanted
We’re starting to see the very early stages of a tech stack emerge in generative artificial intelligence (AI). Hundreds of new startups are rushing into the market to develop foundation models, build AI-native apps, and stand up infrastructure/tooling. Many hot technology trends get over-hyped far before the market catches up. But the generative AI boom has been accompanied by real gains in real m
Sandboxing JavaScript Code
I've been enjoying playing around on Val Town lately. Val Town can be described a few ways; a cloud scripting site, a runnable github gists, or end-programmer programming. I first came across it in a Show HN thread. A "val" is a JavaScript/TypeScript function or value that runs on our servers. We aim to get you from idea to running code in seconds: type code, run it, get its API endpoint, schedule
Amazon Web Services ブログ コンテナイメージ内でLambda レイヤーと拡張機能を動作させる この記事では、コンテナーイメージとしてパッケージ化され、デプロイされた Lambda 関数で AWS Lambda レイヤーと拡張機能を使用する方法について説明します。 以前はLambda 関数は.zip アーカイブとしてのみパッケージされていました。これにはAWS マネジメントコンソールで作成された関数が含まれます。今はLambda 関数をコンテナイメージとしてパッケージ化およびデプロイすることもできるようになりました。 Docker CLI などの使い慣れたコンテナーツールを Dockerfile を使用してイメージをローカルで構築、テスト、タグ付けすることができます。コンテナイメージを使用したLambda 関数は 10 GBのサイズまで構築することが可能です。構築したイメ
この記事はうるる Advent Calendar 2019 17日目の記事です。 はじめに この記事では、私が働いている会社、株式会社うるるで運営しているサービス幼稚園・保育園向け写真販売サービス えんフォトにおいて、写真アップロードの速度を爆速にするためにAWSのServerlessアーキテクチャを導入したお話をします。 サービスの内容や、導入に至った経緯などもお話ししたいところですが 話がとても長くなってしまいそうなので、アーキテクチャ導入にあたって考えたことや、細かい処理の説明にのみフォーカスし、記事を書きたいと思います。 ※社内のエンジニア向けにLTした際のスライドも活用していますのでご了承ください。 対象の読者 AWS(特にサーバーレス)について興味がある人/これから学びたいと思っている人 画像のアップロード速度に困っている人 画像を扱うサービスの開発を担当している人 注意点 か
LangChain と OpenAI API を使って Slack 用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる - Qiita
LangChain と OpenAI API を使って Slack 用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる TL;DR LangChainを使って Slack 用のチャットボットを作ってみました。AI/ML モデルは OpenAI API(text-davinci-003)を利用しています。LangChain の Memory 機能を利用しており、会話の履歴も考慮して返信することができます。この際、OpenAI 側のモデルの入力トークン制限が問題になりますが、ConversationSummaryBufferMemoryを利用することで、一定のトークン数を超える履歴は要約して保持するようになっています。 また、バックエンドの実装では AWS Lambda を利用しています。Lambda はサーバレスであるため会話の履歴をメモリ上に保持することができませんが、DynamoDB に La
データアナリティクス事業本部のueharaです。 今回はAWS Lambda (Python)で、WebアプリケーションをテストするためのポータブルフレームワークであるSeleniumを使える環境を構築してみたいと思います。 バケットの準備 今回はLambda Layerを構築することになりますが、その資材をS3に配置するため、まずバケットを用意します。 AWSコンソールでサービスからS3を検索します。 「バケットを作成」から作業用のバケット「selenium-work」という名前のバケットを作成します。 その他の設定はデフォルトのままとします。 パッケージの用意 まず、Lambda (Python)でSeleniumを利用できるようにするために、各パッケージの用意を行います。 パッケージの用意には、無料で使えるサービスであるAWS CloudShellを利用します。 Seleniumのダ
2020/7/23 追記 本記事の前半では docker-lambda のビルドイメージを使用した Lambda Layers の作成方法を ご紹介していますが、AWS SAM CLI が 2020/7/21 に GA となり、AWS からオフィシャルに ビルド用のイメージが提供開始されました。 https://hub.docker.com/search?q=amazon%2Faws-sam-cli-build&type=image https://github.com/awslabs/aws-sam-cli/tree/master/build-image-src 上記のイメージを利用し、Lambda Layers を作成することも可能です。 以下のようにイメージ名の箇所を読み替えてください。 python3.8 の場合は amazon/aws-sam-cli-build-image-py
こんにちは、臼田です。 みなさん、セキュリティの情報収集してますか？(挨拶 今回は絶賛ラスベガスで開催中のre:Invent 2022に関連したセキュリティ系のアップデートやセッションレポートなどのブログをまとめます。 順次更新していきますので、完成は気長にお待ち下さい。 新機能 [アップデート]AWS BackupにRedshiftがサポートされました #reinvent メモ: バックアップポリシーの適用や、AWS Backup Vault Lockを使用できるようになった [アップデート]Amazon CloudWatch Logsでログデータに含まれた機密情報を保護出来るようになりました #reinvent メモ: Macieでやっていたところがいろんな範囲に展開できてよき [アップデート] Amazon CloudWatchが複数のAWSアカウントにわたるクロスアカウントのオブザ
【Direct Lambda Resolvers: No VTL】 AWS AppSync GraphQL API で Velocity Template なしで Lambda Function を呼び出せるようになりました | DevelopersIO
【Direct Lambda Resolvers: No VTL】 AWS AppSync GraphQL API で Velocity Template なしで Lambda Function を呼び出せるようになりました 個人的に嬉しいアップデートです。 AWS AppSync で Velocity Template なしで Lambda Function を呼び出せるようになりました！ AWS AppSync releases Direct Lambda Resolvers for GraphQL APIs Introducing Direct Lambda Resolvers: AWS AppSync GraphQL APIs without VTL | AWS Mobile Blog Direct Lambda Resolvers for GraphQL APIs とは？ 従来、
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How we built a serverless SQL database
Step FunctionsとPandasを使ってサーバーレスETL入門 | DevelopersIO
Cost Explorer API でアカウント毎に日別の請求額を取得する - Qiita
AWS Lambdaで「rm -rf /*」を実行してみた | DevelopersIO
「NestJS」をAWS Lambda + API Gatewayで動かす | DevelopersIO
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体重管理アプリを作りながらLine botとAWSについて学ぶ -前編- | DevelopersIO
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Who Owns the Generative AI Platform? | Andreessen Horowitz
コンテナイメージ内でLambda レイヤーと拡張機能を動作させる | Amazon Web Services
【Serverless】写真のアップロード速度を爆速にした話 - Qiita
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Lambda Layersを作成する時はdocker-lambdaやyumdaが便利 - Qiita
re:Invent 2022セキュリティ系ブログまとめ #reinvent | DevelopersIO