マユンキキ インタビュー。私が作品をつくらなくてよい世界にするために（前編）アイヌであることで経験する出来事を起点に、それを徹底して「個人」の観点から分析して作品にするアーティスト、マユンキキ。彼女は、東京都現代美術館で開催中の企画展「翻訳できない わたしの言葉」（4月18日〜7月7日）で、展示室を訪れる観客一人ひとりにも「その人自身」の認識を問いかける仕掛けを導入している。作品の背景にある考え、そして近年の先住民をめぐる言説に感じることとは？ 会場のベッドの上で、彼女の経験を通訳として、そして友人として共有する田村かのこが聞いた（記事は前後編）。 ＊本記事は『美術手帖』2024年7月号（特集「先住民の現代アート」）のインタビューを未掲載分も含めて再構成したものである。記事は8月1日からプレミアム会員限定公開。 聞き手・構成＝田村かのこ 撮影＝池田宏（⁑を除く） 編集＝杉原環樹、三澤麦 マ
「AI ポセイドン」って何者だ？
雑記ブログって検索流入は期待できません。 それはわかっていることなのでいいのですが、それでも検索されることはあるんです。 謎の検索ワードが ジム 閉店 1回検索されて1件クリックされてる。 クリック率100%(笑) いや、そもそもこんな汎用的な言葉でこのブログ相当深くまで達しないと出てこないでしょうに。 この方、よくクリックしたわ。 そもそもこのデータ本当？嘘じゃない？って思っています。 最近表示回数で急上昇しているワードが ai ポセイドン なぜ。 調べてみると競艇の予想をするAIの名前がポセイドンらしい。 みんなそれを調べようとしてこのブログが表示されるらしい。 クリックはされないけど。 そりゃそうですよね。 このブログに書いたのは生成AIのことであって、競艇予想ではないですもの。 ところがです。 今「ai ポセイドン」で検索をしてみてもこのブログはヒットしない。 ブログ村がヒットして
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国際刑事裁判所（ＩＣＣ）は２５日、ロシアのセルゲイ・ショイグ安全保障会議書記（前国防相）とヴァレリー・ゲラシモフ軍参謀総長の逮捕状を発付した。 ハーグのウクルインフォルム特派員が報じた。 ＩＣＣの発表には、「２０２４年６月２４日、ロサリオ・サルバトーレ・アイタラ裁判長、セルヒオ・ジェラルド・ウガルデ・ゴディネス裁判官、ヘイケル・ベン・マフード裁判官で構成されるＩＣＣ第２予審裁判部は、ウクライナ情勢に関して、セルゲイ・ショイグ氏とヴァレリー・ゲラシモフ氏の２名の逮捕状を発付した」と書かれている。 ショイグ氏とゲラシモフ氏は、ローマ規定に従った民間施設攻撃指示、民間人への過度の付随的危害あるいは民間対象物への損害、戦争犯罪の容疑および人道に対する罪の容疑がかけられている。両名が、共同あるいは他者を通じて実行、犯罪実行の命令、指揮下の部隊に対して適切な統制を行使しなかったことより、前述の犯罪に対
はじめに Rubyで動く近似最近傍探索（Approximate Nearest Neighbor search, ANN）ライブラリが欲しくなって作成した。 hanny | RubyGems.org | your community gem host FLANNのRubyバインディングがあり検討したが、FLANN自体の開発が止まっているので、勉強の意味でもゼロから作ることにした。手法は様々なものがあるが、シンプルな実装・データ構造になるものが良いと思い、ハッシュ型ANNを選択した。 ハッシュ型ANN ハッシュ型ANNでは、ベクトルデータ（特徴ベクトル）をバイナリコードに変換し、それをキーとしてハッシュテーブルを作成する。このとき、もとのベクトルデータが類似しているもの同士は、同じバイナリコードになるような変換にする。検索クエリが与えられると、ハッシュテーブルを作成したときと同様にしてバイナ
生成AIを組み込んだプロダクトを企画する際、BtoCとBtoBのどちらのビジネスモデルを選ぶかは非常に重要です。プロダクトマネージャーはその違いを理解してPMF（プロダクトマーケットフィット）を達成しなければなりません。今回は『生成AI時代のプロダクトマネジメント』（翔泳社）から、BtoCとBtoBの違い、そしてPMFにありがちな誤解と、PMFの到達度を測る5つのサインについて解説します。 本記事は『生成AI時代のプロダクトマネジメント 勝てる事業の原則から戦略、デザイン、成功事例まで』（翻訳：曽根原春樹）の「第11章 ビジネスモデルとPMFへの道筋」から抜粋したものです。掲載にあたって編集しています。 本書はShyvee Shi、Caitlin Cai、Dr. Yiwen Rongによる『Reimagined: Building Products with Generative AI』（
拡散モデルでの新しい概念の学習まとめ
Stable Diffusionが登場してから特定の概念を生成させる研究が多く登場しました. 最近はLoRAで学習させるようなものが主流な気がしますが, 初期に登場したTextual InversionやDreamboothといった研究は幅広くされています. ここでは, 5月の最新サーベイ論文A Survey on Personalized Content Synthesis with Diffusion Modelsを基にそれらの方向性を確認したいと思います. 図や表はことわりのない限り, このサーベイ論文からの引用となります. また, 論文リンクはできるだけarXivでないもの (ACMやPMLRやOpenReview)などを載せていますが, CVPR2024の論文はarXivになっています. この論文では新規概念学習のことをPersonalized Content Synthesis
NATOワシントン宣言「中国が侵略の決定的支援者」は日本を戦争に巻き込むシナリオ（遠藤誉） - エキスパート - Yahoo!ニュース
ワシントンで開かれていたNATOサミットがアメリカ時間7月10日に宣言を出し、その中で中国に関して、ロシアの侵攻に対する「決定的な支援者だ」と批判した。インド太平洋地域は米欧の安全保障に影響するとし、日本や韓国との協力強化も盛り込んだ。 これに対して中国は激しく抗議している。 両者の言い分を考察すると、日本人がやがてアメリカの駒として戦場で戦わされるシナリオが見えてくる。 ◆NATOワシントン宣言の対中批難部分 アメリカ時間7月10日、NATOサミットは＜Washington Summit Declaration（ワシントン・サミット宣言）＞というタイトルの宣言を発表した。その４項目目に「戦略的競争、蔓延する不安定性、そしてくり返されるショックが、われわれのより広範な安全保障環境を特徴づけている」とした上で、中国に対する警告が盛り込まれている。また26項目および27項目にも対中批難が書かれ
生成AIの話題が尽きない昨今ですが、今後は生成AIの存在が当たり前になり、プロダクトへの組み込みやプロダクトマネジメントでの活用は避けられない時代になってきています。 「ビジネスモデルを見直す必要はあるのか？」 「生成AIなしの新規事業は成り立つのか？」 「生成AIをプロダクトに組み込むにはどうすればいいのか？」 本書はこうした疑問に応え、生成AIの全体像を説明したあと、生成AIプロダクトの開発手法について詳細に解説。シリコンバレーの実例150以上を参考に、生成AIプロダクトの作り方、そしてプロダクトマネジメントのフレームワークを紹介します。 生成AIが前提となる時代のプロダクトマネジメントや、プロダクトマネージャーのキャリアについて理解を深めたい方におすすめです。 目次 第Ⅰ部 生成AIの全体像を俯瞰する 第1章 AI革命の基礎知識 第2章 生成AIのスーパーパワー 第3章 技術基盤と業
こんにちは、ティアフォーでパートタイムエンジニアをしている吉本です。 本記事では、計算量を抑えつつシミュレータ内のNPCロジックをよりリアルにする手法について紹介します。 なお、ティアフォーでは「自動運転の民主化」をともに実現していく、学生パートタイムエンジニアを常時募集しています。 自動運転という活発に研究開発が行われている分野で生き残っていくためには、自社で技術開発を行っていくと同時に常に最新の論文からキャッチアップし続ける必要があり、論文の内容の実装や改良を行っていくなど、幅広い領域でパートタイムエンジニアの募集があります。 まずは「話を聞いてみたい」でも結構ですので、もしご興味があれば以下のページからコンタクトいただければと思います。 tier4.jp NPCロジック改良の背景 tech.tier4.jp シミュレーションチームでは、こちらの記事で紹介があったようにシナリオテストに
時系列基盤モデルへ①：MOMENT【論文】
事前学習前に重みをランダムに初期化します. 全ての設定で T=512, N=64, P=8 とし, 30%のパッチをマスクします. モデルはAdamで最適化します. ハイパーパラメータは \lambda=0.05, \beta_1=0.9, \beta_2=0.999 です. 勾配は5.0でclippingし, batch sizeは2048です. 学習率は 1e-4 から 1e-5 まで減少するcosine schedulerを使用します. また, gradient checkpointingとlayer normなどの不安定な演算ではfloat32を, 安定な演算ではbfloat16を用いる混合精度の学習を行います. 全てのモデルで2 Epoch学習します. 何も紹介しないと新規手法のように聞こえてしまいますが, Masked Time series Modeling自体も例えば以下の
参照した後述の文字コード対応テーブル JIS0201.TXTでは '~' (0x7E)を U+203E に定義していた。これをシンプルに U+7E にしたら解決。 全角チルダは、JIS0208.TXTでは全角’～’（0x2141)を波ダッシュのU+301C に定義していたが、これを上記サイトの通り全角チルダ U+FF5E にしたら無事に解決した。念のため、U+301Cのときも同じフォント形状に対応させた。 その他、機種依存文字や特殊な記号文字について上手く表示されないものが幾つか見つかったので個別に対応してなんとか解決（完全ではないけどまあ実用上はOKかな）。本当に文字コードで苦戦しました。 以下、特殊な文字の変換例です。各文字の上段がMS Gothicで、下段がKST32Bです。 最後まで悩んだのが赤丸で囲んだ '∥' のフォント。KST32Bを全部描画してみたけど、この形状は無い模様。
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FacebooktwitterHatenaPocketCopy AGIXをBitrueで購入する OpenCog Hyperon（オープンコグ ハイペロン）の概要 2008年にリリースされたOpenCogは、ソフトウェアとハードウェアを組み合わせて心の働きをシミュレートするオープンソースプロジェクトであり、AGI（汎用人工知能）の実現を目指しています。脳を直接リバースエンジニアリングするのではなく、コンピュータ科学に基づいた工学的なアプローチを採用している点が特徴です。その認知アプローチは、心の哲学、認知科学、コンピュータ科学、数学、言語学など、多岐にわたる学術分野の融合に基づいています。 OpenCogは、Atomspaceと呼ばれる高度な知識グラフ（KG）を中心に、ニューラルネットワーク、生成AI、確率的AI、プログラム学習AIなど、さまざまなAIモジュールを統合します。この統合により
米国はキューバへの干渉をやめ、直ちに制裁を撤廃せよ
El grupo Live In Peace ☆９＋２５, con sede en Osaka, se suma a las voces que a nivel mundial reclaman el fin del inhumano bloqueo económico contra Cuba, recrudecido de manera oportunista y criminal durante la pandemia, y expresa también su condena a la injerencia del gobierno de EEUU en los asuntos internos de la Isla. Muchas gracias por su apoyo! リブ・イン・ピース☆９＋２５の声明 米国はキューバへの干渉をやめ、直ちに制裁を撤廃せよ 私たちは7月11日に
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マユンキキ インタビュー。私が作品をつくらなくてよい世界にするために（前編）
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Rubyで近似最近傍探索ライブラリを作った話 - 洋食の日記
生成AIプロダクトのビジネスモデルはBtoCとBtoBで何が違う？ 市場でのPMF到達度を測る5つのサイン
生成AIプロダクトの開発手法を150以上の実例から解説、『生成AI時代のプロダクトマネジメント』発売
ORCAモデルを応用した軽量でよりリアルなNPCロジックの実現 - TIER IV Tech Blog
KST32B.svgフォントセット一応完成、公開
OpenCog Hyperon：人間レベルを超えたAGIを目指すフレームワーク＜後編＞ | 暗号通貨革命－シーズン2
https://www.youtube.com/results?search_query=%E6%97%A9%E5%B0%BE%E8%B2%B4%E7%B4%80&sp=CAI%253D