Building a highly-available web service without a database
If you’ve ever built a web service or a web app, you know the drill: pick a database, pick a web service framework (and in today’s day and age, pick a front-end framework, but let’s not get into that). This has been the case for several decades now, and people don’t stop to question if this is still the best way to build a web app. Many things have changed in the last decade: Disk is a lot faster
Free and open source, database design editor. No signup -> get a diagram in just 15sec Free and open source, DB design editor. No signup -> get a diagram in just 15sec
GitHub - chartdb/chartdb: Free and Open-source database diagrams editor, visualize and design your DB with a single query.
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Database administrators (DBAs) play an important role in managing, maintaining and optimizing database systems. However, it is hard and tedious for DBAs to manage a large number of databases and give timely response (waiting for hours is intolerable in many online cases). In addition, existing empirical methods only support limited diagnosis scenarios, which are also labor-intensive to update the
In A Database in the Browser, I wrote that the schleps we face as UI engineers are actually database problems in disguise [1]. This begged the question: would a database-looking solution solve them? My co-founder Joe and I decided to build one and find out. This became Instant. I’d describe it as a graph-based successor to Firebase. You have relational queries, auth, and permissions. Optimistic up
GitHub - instantdb/instant: The realtime client-side database
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GitHub - Stevenic/vectra: Vectra is a local vector database for Node.js with features similar to pinecone but built using local files.
Vectra is a local vector database for Node.js with features similar to Pinecone or Qdrant but built using local files. Each Vectra index is a folder on disk. There's an index.json file in the folder that contains all the vectors for the index along with any indexed metadata. When you create an index you can specify which metadata properties to index and only those fields will be stored in the inde
Einstein Copilot と Data Cloud Vector Database を連携する - フレクトのクラウドblog re:newal
こんにちは。エンジニアの山下です。 今回は Einstein Copilot と Data Cloud Vector Database を連携する方法について書こうと思います。 Einstein Copilot は Salesforce が提供する LLM によるアシスタントサービスで、チャットベースで LLM に指示を行うことで、自然言語によるレコード検索やメールの文面の下書きなどを行なうことができます。地味に手間のかかる作業を LLM に一任できるため、Salesforce を普段使いする人に重宝されそうなサービスです。 Einstein Copilot の微妙な点は、デフォルトで搭載されている検索機能が CRM レコードのみを対象としており、Data Cloud のデータを検索するためには利用することができないことです。 Data Cloud に取り込んだ外部データを Einstei
MySQL Go のドライバ と caching_sha2_password - mita2 database life
mysql_native_password の廃止が近づいてきた... MySQL 8.4 では mysql_native_password がデフォルトで無効化されてしまいました。 そろそろ、mysql_native_password 方式の利用の撲滅に本気にならないといけないようです。 sakaik.hateblo.jp mysql_native_password 方式 から、よりセキュアな caching_sha2_password 方式に変更することになります。 認証まわりの変更には接続ドライバの対応も必要。Goのドライバの対応状況や挙動を確認しました。 caching_sha2_password に 対応しているバージョン 結論から言うと、go-sql-driver/mysql は Version 1.4.1 (2018-11-14 リリース) *1 以降を利用していれば、問題な
MySQL go-sql-driver/mysql ドライバで意図せず utf8mb4_0900_ai_ci が使われるケース - mita2 database life
Background MySQL 8.0 で utf8mb4のデフォルトの COLLATION (照合順序) が utf8mb4_general_ci から utf8mb4_0900_ai_ci に変更されました。 COLLATE を指定せず、SET NAMES <CHARSET> を実行すると、そのキャラクタセットのデフォルトの collation が利用されます。 つまり、SET NAMES utf8mb4 の結果、5.7 まではクライアントのCOLLATIONとして utf8mb4_general_ci が使われますが、8.0 からは utf8mb4_0900_ai_ci が使われます。 -- MySQL 5.7 だと utf8mb4_general_ci mysql> SET NAMES utf8mb4; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) m
AWS Database Migration Service (DMS) が DMS 同種データ移行機能を 29 の AWS リージョンに拡張 - AWS
AWS Database Migration Service (DMS) が DMS 同種データ移行機能を 29 の AWS リージョンに拡張 2023 年 6 月、AWS Database Migration Service (DMS) は、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) または Amazon Aurora への同種間移行を簡素化および迅速化するために、同種データ移行機能を導入しました。 本日、DMS の同種データ移行機能が 29 の AWS リージョン (2023 年 6 月のリリース以降の 9 つの AWS リージョンを含む) で一般提供されるようになったことをお知らせします。これらのリージョンは以下の通りです。米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、米国東部 (オハイオ)、欧州 (アイルランド)、欧州 (
「Boosting MySQL database performance with Amazon ElastiCache for Redis」をAWS CLIでやってみる - Qiita
# VPC名 VPC_NAME="handson-vpc" \ && echo ${VPC_NAME} # サブネット名 SUBNET_NAME_0="handson-pub-1a" \ && echo ${SUBNET_NAME_1} SUBNET_NAME_1="handson-pri-1a" \ && echo ${SUBNET_NAME_1} SUBNET_NAME_2="handson-pri-1c" \ && echo ${SUBNET_NAME_2} SUBNET_NAME_3="handson-pri-1d" \ && echo ${SUBNET_NAME_3} # VPC CIDR block VPC_CIDR_BLOCK="10.0.0.0/16" \ && echo ${VPC_CIDR_BLOCK} # サブネット CIDR block CIDR_BLOCK_0="
【再掲載】Oracle GoldenGate Free 23c を使って、OCI 上のOracle Database 23c Free 間でデータ連携を試してみよう。(1/2) - DBひとりでできるもん
はじめに みなさん、こんにちは。 Oracle Cloud Infrastructure 検証チームです。 今回は、先日リリースされたFree 23c 版の Oracle GoldenGate Free 23c を使って、Oracle Cloud Infrastructure (以下OCI) のOracle Database 23c Free 間でデータ連携の検証 を実施しましたので、2回に分けてご紹介したいと思います。 ホットな話題ですね！ 今回の執筆者はOCI関連資格４冠を達成しました！に登場した事業部員です。 当社でトップクラスのOracleの技術力を持つプラチナホルダーです！ 前提知識 Oracle GoldenGate Free とは 以下、Oracle GoldenGate Free 23c 公式ドキュメントよりの抜粋です。 Oracle® Using Oracle Golde
MySQL ruby ドライバの caching_sha2_password 平文接続の挙動がバラバラだった件 - mita2 database life
caching_sha2_password は 少なくとも１回はセキュアな経路を必要とする caching_sha2_password 形式のパスワードを使った、平文の接続 をする場合、その過程で、少なくとも一度は事前に、暗号化されたセキュアな経路を通して認証成功させる必要があります。 サーバがキャッシュ（パスワードのハッシュ）を生成するのに、平文のパスワードを要求するためです。 この「少なくとも一度は〜」の背景は、MySQL 運用・管理 実践入門で詳しく解説されていました。気になる人は読むと良いでしょう MySQL運用・管理［実践］入門 〜安全かつ高速にデータを扱う内部構造・動作原理を学ぶ 作者:yoku0825,北川 健太郎,tom__bo,坂井 恵技術評論社Amazon 「少なくとも一度は〜」と書きましたが、厳密に言うと「１度」だけ済まない可能性があります。 キャッシュはメモリ上にし
CLOBをSELECTして表示するjavaソース・サンプル(Oracle Database + java) - Qiita
下記サイトを参考にしながら書いてみたやで。彡(ﾟ)(ﾟ) ワイ java は不慣れなんで、そこは勘弁やで彡(-)(-) SELECT文サンプル http://java-reference.com/java_db_select.html インタフェースClob https://docs.oracle.com/javase/jp/8/docs/api/java/sql/Clob.html 表定義は下記彡(ﾟ)(ﾟ) SQL> DESC LOB_TBL Name Null? Type ------------- -------- ---------------------------- LOB_ID NOT NULL NUMBER LOB_DATA CLOB import java.sql.DriverManager; import java.sql.Connection; import jav
Azure SQL Database HyperscaleのHAレプリカのメトリクスをとれるようにしてみた - Sansan Tech Blog
はじめに はじめまして。技術本部 Sansan Engineering Unit Data Hubグループの木下です。2021年に新卒入社をして早3年が経過しました。そろそろ何か発信していこうかしらねということで筆を手にしてみました。 軽く自己紹介しておくと、私の好きなことはソフトウェアエンジニアリングという領域に対する技術的アプローチ全般です。一番好きなことを強いてあげるなら、モデリングなんだろうなぁと思います。 自分語りはこの辺にして本題に移ります。私が所属しているチームでは、Sansan Data Hubというプロダクトを開発しています。Sansan Data HubはAzure上でサービスを展開しています。 設計上いくつかのドメインで区切っていて、各ドメインに適したデータベースサービスを採用しています。今回はその中でもAzure SQL Database Hyperscaleの運用
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InstantDB: The Realtime Client-Side Database