FastAPIの検索結果1 - 10 件 / 10件

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  FastAPIでのasync defとdefの使い分け

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  • speakerdeck.com/takashi1029
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  • 2024/09/27

  小さな勉強会の始め方、広げ方、あるいは友達の作り方 / How to Start, Grow, and Build Connections with Small Study Groups

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  業務システムのモダナイズを始めました〜RoRからFastAPI × next.jsへ

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  • zenn.dev/dp_techblog
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  • 2024/09/27

  はじめに この記事では、詳細な技術の話は割愛しています。 「なぜモダナイズをやろうと思ったのか?」 「どんな課題意識があったのか?」 「具体的にどうプロジェクトを進めてきたのか?」 といった、課題設定・意思決定のプロセスに重点を置くことで、同じような境遇にあるチームの意思決定の材料になればと思っております。 RoRの限界...? ダイレクト出版の業務システムはRoR(v6.1)で動いてきました。リリースから6年ほど経っているでしょうか。このシステムは何をするものかというと、例えば、 商品を管理する 顧客を管理する 注文内容を設定する 一斉配信メールを送信する マーケティングオートメーションを設定する 各種分析を行う など、業務に関わるありとあらゆることを行っています。ソースコードは10万行程度で、中堅システムといった具合でしょうか。 実はこのシステム、そこまでレガシーというわけではなく、テ

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  さらなる進化を遂げた「uv」の新機能 | gihyo.jp

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  • gihyo.jp
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  • 2024/09/30

  福田（@JunyaFff）です。本連載Python Monthly Topicsで2024年3月に公開したRust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう で紹介した「uv」が、さらなる進化を遂げました。今回は、その新機能を紹介します。 はじめに Astral社が開発するRust製の高速なpipの代替ツール「uv」がパッケージマネージャーとして8月にアップデートされました。pipの代替ツールとしてだけでなく、Pythonプロジェクト、コマンドラインツール、単一ファイルスクリプトさらにPython自体を管理できるようになりました。uvは、pipやpipx、venv、poetryやpyenvのような機能を包括していると言え、そしてそのすべてが非常に高速に動作します。 本記事では、アップデートした「uv」の新機能を中心に紹介します。 基本的な使い方は Rust製のPythonパ

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  AWS Lambda（Python）でAmazon Bedrockの出力をレスポンスストリーミング対応してみた - Taste of Tech Topics

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  • acro-engineer.hatenablog.com
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  • 2024/09/25

  こんにちはイワツカです。 今年の夏は、特に猛暑日が続いていたので、例年にも増して素麺を食べてました。 さて今回は、AWS Lambda（Python）でLambda Web Adapterを用いてレスポンスストリーミングする方法を試してみたので紹介します。 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは？ 1.2 Lambda Web Adapterとは？ 2. アプリ作成 2.1 実行環境 2.2 ディレクトリ構成 2.3 FastAPIの実装 2.4 Streamlitの実装 3. アプリを動かして見る 3.1 チャットアプリをデプロイ 3.2 Streamlitを起動する 3.3 チャットを試してみる 4. まとめ 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは？ レスポンスストリーミングとは、HTTPリクエストに対してサーバーがレスポンスを一度にまとめて送るのではなく、データを

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  現場から学ぶMLOps: MonotaROでの実践的アプローチ～オンライン推論編～ - MonotaRO Tech Blog

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  • tech-blog.monotaro.com
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  • 2024/10/10

  はじめに こんにちは。MonotaROで機械学習エンジニア兼、Tシャツのモデルを務めている新卒3年目の長澤です！ 最近は健康のためにスポーツをしているのですが、そのスポーツの疲れで日々が辛くなってきました。観戦と自分で身体を動かす方の割合(重み)をバンディットを使ってうまく最適化していきたいこの頃です。 今回は、自分がここ1,2年(2023~2024)で取り組んできたMonotaROにおけるMLOpsの取り組みについて、実例を交えながら紹介します。MLOpsの実例はあまり世の中に出回っていないので、一つの事例として読んでもらえれば嬉しいです。 はじめに この記事で紹介すること この記事で紹介しないこと MonotaROにおける機械学習エンジニア パーソナライズドランキングとは MLOpsに取り組むにあたっての背景と課題 MLOpsのプロジェクトスタート時 MLOpsとりあえず始めてみる期

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  PyCon JP 2024 @TOC有明 登壇資料まとめ

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  • 2024/09/28

  PyCon JP 2024に行ってきました PyCon JP 2024に参加してきました！ 今回は私史上初の主催スタッフとしての参加で、会場の運営に携わりました。 以下、登壇資料のまとめ集です。 PyCon JP 2024タイムスケジュール ※ユーザ名は敬称略です。 Day1 Django Ninjaで高速なAPI開発を実現する: 実践ガイドとベストプラクティス @mmmm70641 Robot FrameworkとNVDAスクリーンリーダーによるアクセシビリティのテスト自動化 @24motz Crafting Your Own Numpy: Do More in C++ and Make It Python @tigercosmos 5年分のツケを一気に払った話 @soogie あなたのアプリケーションをレガシーコードにしないための実践Pytest入門 @fuine 実践structlo

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  TypedDicts are better than you think

  • 9 users
  • blog.changs.co.uk
  • テクノロジー
  • 2024/10/11

  TypedDict was introduced in PEP-589 which landed in Python 3.8. The primary use case was to create type annotations for dictionaries. For example, class Movie(TypedDict): title: str movie: Movie = {"title": "Avatar"} I remember thinking at the time that this was pretty neat, but I tend to use dataclass or pydantic to represent 'record' type data. Instead I use dictionaries more as a collection, so

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  Pythonのパッケージマネージャuvで環境構築してみた | DevelopersIO

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  • 2024/10/13

  まえがき Node、TypeScript を触っていますが、 AI 関連やデータ分析関連で Python を使うこと多いため、Python も勉強しはじめました。 今回は Python の環境構築していこうと思います。 なるべくローカル PC 汚さずプロジェクトごとに環境を構築するのが無難だと思います。 Docker などつかって別環境自体をつくっちゃうのもあるけど、 最初の一歩として、シンプルにプロジェクト単位でパッケージ管理が分離できれば OK とします。 Python 環境、ライブラリーなど管理のパッケージマネージャは pip、venv、pyenv、Conda、Poetry、Pipenv、Rye、uv などがあるみたいですね。 Rust 製の Python パッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう | gihyo.jp 歴史的な背景は、ちょっと弱いので、その辺は他の方にお任せすると

  
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  FastAPIをuvを使って、Dockerfileを作成 | DevelopersIO

  • 4 users
  • dev.classmethod.jp
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  • 2024/10/12

  まえがき 前回は uv で Python のプロジェクト管理をしました。 Pythonのパッケージマネージャuvで環境構築してみた | DevelopersIO Fastapi を Docker で起動するための Dockerfile を作成します。 uv を使う方法と Python のデフォルトのパッケージ管理 pip を使った方法を作成します。 uv をつかった Dockerfile Dockerfile 作成 前提として docker コマンドはインストール済みとします。 uv のドキュメントの FastAPI での使用例を参考に、Dockerfileを作成します。 FastAPI | uv FROM python:3.12-slim # Install uv. COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /bin/uv # Copy th

  
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  [SDXL Turbo] 爆速画像生成AIで柴犬ジェネレーターを作ってみました | DevelopersIO

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  • 2024/10/05

  テキストプロンプトのみで、思い通りの画像を生成するのは、実は、結構難しい作業だったりします。 この解決策の模索として、とにかく多数の画像を生成して、その中から、イメージにマッチするものを選ぶという作業を試してみました。 1 はじめに 製造ビジネステクノロジー部の平内（SIN）です。 テキストから画像が生成できるAIは、イメージを言葉で伝えるだけで、高品質な画像が生成できることから、様々なシーンでの活用が検討されていると思います。 しかし、テキストプロンプトのみで、思い通りの画像を生成するのは、実は、結構難しい作業だったりします。「なかなか、思った通りの絵にならない」というところです。 そして、その解決策の１つが、とにかく多数の画像を生成して、その中から、イメージにマッチするものを選ぶというものです。 今回は、Stability AIの SDXL Turboを使用して、この作業を試してみまし