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Javaをインストール済みの人でも、素直に一番上の手順を参考に（Java関連の部分を読み飛ばしながら）進めるのが良いと思います。 Fessでインデックス作成 -クロール設定- 環境構築が完了したら、Fessを起動して、インデックスを作成します。今回は本サイト「はやぶさの技術ノート」をクロール対象として登録します。 つまり、本サイトの各ページを探索（クロール）し、全文検索の対象として登録（インデックスを作成）します。 クロール完了後、「深層学習」などのキーワードを入力して検索した結果が下図です。 Fessの検索 API Fessサーバーは 検索API を提供しているため、http://localhost:8080/json/?q=検索語 というリクエストを送ることで、 検索結果をJSON形式で受け取ることができます。 例えば、http://localhost:8080/json/?q=深層学
ArchiveBox + Pocket + Fessで作る、いつでもどこでもマイ魚拓（全文検索付き） - Qiita
この記事は NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2019 の11日目の記事です。 昨日は @koki-sato さんの 作業手順書を docsify で作成する でした。 はじめに セキュリティ脅威を分析する際にOSINT(Open Source INTelligence)と呼ばれる手法が用いられることがあります。OSINTとは公開されている情報源を用いた情報収集・分析活動のことで、その主たる情報源はインターネット上で公開されている記事やSNS、脅威フィードなどです。 OSINTの活用例としては、OSINTで集めた痕跡情報を参考にしてインシデントレスポンス時に発見したURLやファイルが悪性であるかを判断することなどがあります。 日々情報収集をしていると以下のような課題に直面します。 元情報がどこにあったか分からなくなる 溜め込んだ情報が多すぎて見つけられなくなる マ
Fessとは？ プロジェクトにおいて、ファイル名、内容、メタデータなどを検索する機能はさまざまな局面において利用されています。しかし、一つ一つのファイルや用途に合わせて検索機能を作ると非常に時間と手間がかかります。このような悩みをFessは簡単に解消することができます。 Fessはオープンソース型の全文検索サーバーです。設定は非常に簡単で、Java環境さえあればどのOSでも動作させることができる汎用性の高さが特徴です。また、自サーバー内のみならず、Webサイト、Amazon S3やBoxなどのファイルストレージ、SlackなどのSNSまで幅広い検索が可能です。もちろんAPIを用いてWebアプリと連携することもできます。 今回はFessサーバーをWindowsPC内に立て、PC内ファイルとWeb、そしてAmazon S3を横断的に検索したいと思います。 Fess導入の前提条件 Fessの動作
文書やオブジェクト等に対して検索する時に特定のキーワードを含んでいるものを除外したいことがあります。よくある方法としては cat と grep を併用しますが、手軽くブラウザ上のUIでGoogle検索を掛けるノリで済ませたいなというのも正直なところです。 何かあればいいけど何もないだろうなと思っていましたが、先日色々キーワードをかえて検索していたところFessを見つけました。 試しにS3を試したところ、望んだ通りの結果を得ることができました。 インストール Fessの動作環境はWindows/Unixとなっています。依存ライブラリの問題があるため、Dockerベースにて行います。 mkdir fess cd fess/ curl https://raw.githubusercontent.com/codelibs/docker-fess/master/compose/compose.yam
GitHub - phishing-hunter/dark-fess: コンテナ内から安全にダークウェブをクローリングするための環境
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社内のソースコードの管理などに「GitBucket」を利用している企業もあると思います。 今回は、 Fess 13.6.1とGitBucket 4.33.0を利用してGitBucket上にあるデータを効率良く検索する方法を紹介します。 クロールするためのプラグインをそれぞれにインストールすることで、リポジトリ内のソースコード、Issue、Wikiを検索対象とすることが可能です。FessとGitBucketを連携させることによって、複数のリポジトリに含まれるさまざまなデータを高速に検索ができるようになります。 GitBucketの入手 まず、GitBucketの公式サイトからWARファイルをダウンロードし、以下のコマンドを実行して起動します。 $ java -jar gitbucket.war --port=8080 --prefix=gitbucket すると、「http://localh
今まで、Fessの利用環境を構築するには「Elasticsearch」をインストールして構築する必要がありました。Fess 13.11からはマネージドなElasticsearchも利用できるようになり、Fessをクラウド環境で利用しやすくなりました。 今回は、Elastic社が提供しているサービスの中から、マネージドのElasticsearchやKibanaをAWS、Google Cloud、Microsoft Azure上で利用することができる「Elastic Cloud」でのFessの利用方法について説明します。 Elastic CloudからElasticsearch Serviceを利用する Elastic Cloudのアカウントを作成すると、Elastic Cloudのサイトからログインして利用できるようになります。無料トライアルも提供されているので、マネージドのElastics
ソフトウエアを本運用する際、Docker上で運用するケースも増えてきたと思います。FessもDockerで簡単に利用できるようにDockerイメージが配布されており、dockerコマンドを実行するだけでDocker上に簡単にFessを構築することができます。今回は、Docker上でのFessの利用方法について説明します。 Dockerとは DockerはOSレベルの仮想化を利用してソフトウエアを「コンテナ」と呼ばれるパッケージで提供する製品群です。今回は、「docker」と「docker-compose」というコマンドを利用して説明するので、あらかじめ「Docker Desktop」をインストールしておいてください。 FessのDockerイメージは、「Docker Hub」で配布しています。インターネットに接続されている環境であれば、dockerコマンドの実行時などにDockerイメージ
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Pythonで全文検索アプリをつくる -StreamlitとFessを活用-｜はやぶさの技術ノート
5分で構築！オープンソースの全文検索サーバーFessを利用してみた
FessでブラウザからS3を手軽に検索してみた | DevelopersIO
簡単導入! OSS全文検索サーバFess入門(24) GitBucketのクロール
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