![[IBIS2024 ビジネスと機械学習] 近年のData-Centricな 自動運転AI開発](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/80350eb5fb302e170736dd94dde97c848f64ab82/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fe7388195725848b2ac21a9d546f91868%2Fslide_0.jpg%3F32507299)
タニシ on Twitter: "これはネタ抜きのガチなやつなんですが、昨日リリースされたウクライナのメーカーが作ったウクライナ侵攻を題材にしたノベルゲーム「Ukraine War Stories」、市民から見た戦争を追体験できる凄まじいゲームなのでこのツイートを見た人全員DLしてください。 https://t.co/dPqQ211pXJ https://t.co/Wro9AC6gLM"
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【統計モデリング入門 】一般化線形モデル（GLM）を基礎から学ぶ -Pythonによる実践あり-｜はやぶさの技術ノート
最初に「モデリング」や「モデル」などの用語について整理しておきます。 モデリングとは あるデータを入力したとき、ユーザーがほしい情報を出力する箱をモデルと呼びます。 例えば下図は、あるパターンの波形を入力すると、その数秒先の波形を予測（出力）するモデルのイメージです。 引用元：MXNetとLSTMで時系列データ予測 -入門から実践まで- このモデルを設計する作業がモデリングです。具体的には、モデルの中身にあたるアルゴリズムを検討する作業のことです。 近年では深層学習モデルが人気です。実は上図もLSTMと呼ばれるアルゴリズムを活用した深層学習モデルです。
Rによる一般化線型モデル（GLM）
はじめに 本記事では、Rによる一般化線型モデル解析を紹介する。線型回帰、ロジスティック回帰、ポアソン回帰を行う。入門的な記事で記されている内容に加え、係数ベクトルによる算出、対比検定、offset項を用いたポアソン回帰による率比推定を記載した。 【参考文献】 一般化線形モデル入門 原著第2版 Modern Epidemiology 4th edition 目次 一般線型モデルと一般化線型モデル Package 一般線型モデル（LM） Cervical Dystonia longitudinal dataset Variables データの読み込み 線型回帰分析 係数ベクトルによる算出 例1: treat_c2群の16週目のtwstrs 例2: treat_c2群の治療効果 対比検定 一般化線型モデル（GLM） Byar & Greene prostate cancer data Varia
2. • 近年、機械学習モデルの解釈可能性が重視されている • 総務省 AI 開発ガイドライン案 (2017) “透明性の原則: 開発者は、AIシステムの入出力の検証可能 性及び判断結果の説明可能性に留意する。“ • GDBR (2018) “the data controller shall implement suitable measures to safeguard the data subject’s rights and freedoms and legitimate interests” • モデルの解釈方法にはいくつか種類がある • 大域的な説明：モデル自体を解釈する • 局所的な説明：特定の入力に対する予測の根拠を提示 • 説明可能なモデルの設計：そもそも最初から可読性の高いモデルを作る戦略 • 深層学習モデルの説明：深層学習モデル、特に画像認識モデルの説明法 • GLM
Genelecの真髄はGLMにあり。自分の部屋に合わせて自動で音質・バランス補正してくれるキャリブレーション技術、GLM 4を試してみた｜DTMステーション
プロ御用達のモニタースピーカーのメーカーであるGenelec（ジェネレック）に憧れを持っている人も少なくないと思います。ただ、一般的なモニタースピーカーと比較するとやや高価であるために二の足を踏んでいる……という人も少なくないでしょう。とはいえ、このGenelecのスタジオ・モニターは一般的なモニタースピーカーと、根本的な仕組み、構造がまったく異なるため、価格が異なるのは当然といえば当然。さらに、Genelecが展開するSAM（Smart Active Monitor）という名のつくシリーズにはアナログ入力端子のほかに、LAN端子のような口が2つある不思議な構造をしているのです。 この端子にGLMネットワーク・アダプターなるものを取り付けるとともに、GLM 4というソフトウェアを動かすことで、設置した部屋に最適なバランス、音質に自動で補正してくれ、理想的なリファレンス環境を構築するという機
宅内小型サーバPCが故障！代替機はCDケースサイズの GM-JAPAN GLM-MN3350 2021/01/23 先日、宅内サーバとして運用していた小型PCが無反応になってしまいました。 （写真一番左が Intel NUC DE3815TYKE） この Intel NUC DE3815TYKE を購入したのは5年半前の2015年7月です。 ■【埋】Intel NUC DE3815TYKE で完全ファンレス・ゼロスピンドル宅内サーバ | デジモノに埋もれる日々 https://ckworks.jp/blog/archives/2015/07/intel_nuc_fanless_de3815tyke.html Intel NUC DE3815TYKE で完全ファンレス・ゼロスピンドル宅内サーバ この無反応になる1～2週間前くらいにも1回無反応になってしまって、 「あれっ？」と思って結局電源長
佐々宝砂 on Twitter: "それはノヴェライズではなく原作というのである。 https://t.co/GLm1JJDIwZ"
それはノヴェライズではなく原作というのである。 https://t.co/GLm1JJDIwZ
どんな環境でも正確な再生音を。ジェネレックの「GLM」は“デジタル音響補正“の決定打 (1/3) - Phile-web
「ソースに記録された情報を正確に表現して、アーティストや制作者が伝えたい音を的確に享受する」オーディオ再生の道はたくさんあれど、これを基本とされている方は多いだろう。筆者もその1人だ。 その際、アンプやプレーヤーなどの機器類の性能が十分に高いことを前提としても、大きなネックとなるのが、リスニング環境によって固有に発生する定在波や響きといった音響特性である。 これはどんな環境でも必ず発生する問題であり、だからこそ、吸音や反射といったいわゆるルームチューニングが、昨今のオーディオの中でも重要なテーマとして語られることも多い。特にスピーカーは設置距離や角度によって、キャンセレーションが発生したり時間軸でのズレが生じたりと、必ずと言っていいほど再生に影響を受けている。ルームチューニングを専門で手掛ける会社があることからも、いかに時間や労力、そしてノウハウが必要かが分かるだろう。 そんな中、ここ数年
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一般化線形モデル (GLM) & 一般化加法モデル(GAM)
【埋】宅内小型サーバPCが故障！代替機はCDケースサイズの GM-JAPAN GLM-MN3350
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