スマホの写真に映ったテキストをPCにコピーできたら便利！ 実はWindows 11標準で可能／「スマートフォン連携」の簡易OCRを試す【やじうまの杜】
こんにちは。 LayerXのバクラク事業部 機械学習チームのテックリードを務めております機械学習エンジニアの島越（@nt_4o54）です。 最近、カジュアル面談や学会などで「AI-OCRってもうほぼ完成で、運用フェーズですよね」「やることあるんですか？」など頻繁に聞かれることがあります。 「いやいや課題が山のようにあるんです」という話をいつもしているので、今回は我々が作っているAI-OCRがどれだけ複雑で難しい問題を扱っているか、という部分についてお話しさせていただければなと思います。 少し、経理ドメインの話が多く恐縮ですが、お付き合いいただけると嬉しいです。 AI-OCRについて AI-OCRが扱う問題の複雑さ ドメインへの深い理解が必要 同じ書類であってもコンテキストによって抽出したい値が異なる まとめ 最後に AI-OCRについて まず、そもそも弊社のバクラクで提供しているAI-OC
たまにウソつく生成AIに「契約書管理」は無理？ 「40年の歴史」持つ言語解析AIが再評価されるワケ：万能ではないからこそ（1/5 ページ） 2022年末のChatGPTの登場以来、ビジネスの世界では生成AI技術の可能性に沸き立っている。多くの企業が競うように最新のAI技術を自社サービスに組み込み、イノベーションの波に乗ろうとしている。しかし、生成AIが万能かというとそんなことはない。 Sansanが2022年にリリースした契約書管理サービス「Contract One」は、最新の生成AI技術だけでなく、40年の歴史を持つルールベースの言語解析技術を中核に据えている。なぜSansanはこのような選択をしたのか。 契約書関連の業務をデジタル化する、いわゆるリーガルテック市場は活況だ。コロナ禍に急速に普及した電子契約を皮切りに、人間に代わりAIが契約書のレビューをサポートする契約書レビュー、締結し
万能ではないが条件付きで使える機能結論から言うと、どんな手書きの文字でも必ずしも読み取れるわけではありません。 まずこれまで記録したノートを見返して、記事の構成メモを撮ってChatGPTに送ってみました。 思いのほか、自分の字が乱雑に書かれていたこともあって、意図していた通りには読み取ってもらえていません。色々試してみましたが、1番精度が高かった画像は以下です。 7割は読み取れている印象です。完全にテキスト化するなら、もう少しはっきり整った字で書く必要がありそうです。 短文なら忠実にテキスト化できそう次に、お客様アンケートやワークショップなどのアンケートの集約で活用できないかどうか試してみました。
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バクラクのAI-OCRが扱う問題の複雑さ - LayerX エンジニアブログ
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ChatGPTで手書きメモをデジタル化！その実力とは？ | ライフハッカー・ジャパン