並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

81 - 111 件 / 111件

新着順 人気順

Pipelineの検索結果81 - 111 件 / 111件

  • Testing in Airflow Part 2 — Integration Tests and End-To-End Pipeline Tests

    Written by Sarang Shinde and Chandu Kavar — Nov 28, 2019 In part 1 of this blog, I explained DAG validation tests, DAG definition tests, and Unit tests. These tests help to verify the syntax and cyclicity in the DAG, upstream and downstream of each task, the logic of the custom operator and sensor, etc. I would recommend reading the first part of this post. In this part, we will cover the integrat

      Testing in Airflow Part 2 — Integration Tests and End-To-End Pipeline Tests
    • GitHub - digitalocean/firebolt: Golang framework for streaming ETL, observability data pipeline, and event processing apps

      Firebolt has a simple model intended to make it easier to write reliable pipeline applications that process a stream of data. It can be used to build systems such as: logging/observability pipelines streaming ETL event processing pipelines Every application's pipeline starts with a single source, the component that receives events from some external system. Sources must implement the node.Source i

        GitHub - digitalocean/firebolt: Golang framework for streaming ETL, observability data pipeline, and event processing apps
      • GitHub - IBM/AutoMLPipeline.jl: A package that makes it trivial to create and evaluate machine learning pipeline architectures.

        AutoMLPipeline (AMLP) is a package that makes it trivial to create complex ML pipeline structures using simple expressions. It leverages on the built-in macro programming features of Julia to symbolically process, manipulate pipeline expressions, and makes it easy to discover optimal structures for machine learning regression and classification. To illustrate, here is a pipeline expression and eva

          GitHub - IBM/AutoMLPipeline.jl: A package that makes it trivial to create and evaluate machine learning pipeline architectures.
        • A scalable pipeline for designing reconfigurable organisms | PNAS

          View ORCID ProfileSam Kriegman, Douglas Blackiston, Michael Levin, and Josh Bongard aDepartment of Computer Science, University of Vermont, Burlington, VT 05405;bDepartment of Biology, Tufts University, Medford, MA 02153;cAllen Discovery Center, Tufts University, Medford, MA 02153;dWyss Institute for Biologically Inspired Engineering, Harvard University, Boston, MA 02115

            A scalable pipeline for designing reconfigurable organisms | PNAS
          • 通信経路閉域化された Azure App Service Web App へ Pipeline から Web アプリをデプロイする - Qiita

            通信経路閉域化された Azure App Service Web App へ Pipeline から Web アプリをデプロイするAzureAppServiceAzureDevOps はじめに ここで紹介している App Service はこちらの資料で示された手順に沿って構築されたプライベートなアプリです。本記事の情報は2020年5月末現在の情報です。 パブリックに公開された App Service の場合、以下の画像のように Azure ポータルから CI/CD のパイプラインを GUI で構築することが可能です。 しかしながら、こちらの資料で示された構成の App Service でそのまま Pipeline を構築すると、 Error: Error Code: ERROR_COULD_NOT_CONNECT_TO_REMOTESVC More Information: Could

              通信経路閉域化された Azure App Service Web App へ Pipeline から Web アプリをデプロイする - Qiita
            • Babel F# pipeline operator

              Introduction Writing readable and declarative code in JavaScript, how nice it would be! 😆 I know, readable and declarative don’t go in the same sentence when talking about JavaScript, but should it be always like this? The community has been looking for ways to improve these problems with the language for years. Since Babel 7.0 there have been a few proposals implemented that lean towards the rea

                Babel F# pipeline operator
              • 忙しい人のためのFlutter's Rendering Pipeline

                この記事は、Flutter Advent Calendar 2022の4日目になります。 Flutter界隈のみなさまいかがお過ごしでしょうか、mjhdです。 師走もこれからいよいよ寒さが増す今日この頃ですが、私はVRゴーグルを付け流行りのメタバースというやつに入り浸りVRイベントとVR睡眠を繰り返す日々を送っております。VRの世界には常夏や常冬がありふれているため季節感も何もなく現実世界では電熱線に巻かれヌクヌクしながら電脳世界で雪山を登ったり飛び降りたり。この記事もVR空間内で執筆しています。部屋はヌクヌクで寒くはないのですがVR空間内でふと現実の年齢を思い出すと身体がブルブルッと震えます。VR内では永遠の18歳のはず。何かがおかしい。どうしてこうなった。 すみません、Flutterの話をしますね… 以前、Flutterレンダリングパイプライン入門 - CA Developers Bl

                  忙しい人のためのFlutter's Rendering Pipeline
                • Universal Render Pipeline(URP)乗り換えハマりポイントまとめ

                  概要 Built-in Render PipelineからUniversal Render Pipeline(以下URP)への乗り換えでわかりにくかったところなどをまとめてみます 環境は、Unity2020.1.15f1 > Unity2020.2.3f1 + URP10.2.2です インストール とりあえずこちらのドキュメントに沿っていけばオッケーです Installing the Universal Render Pipeline into an existing Project ざっくり次のような感じです PostProcessing Stack v2を使ってたら削除 URPにほぼ同様の機能が内包されているので事前に消しておく PacakgeManagerでURPをインストール 設定ファイルを作成 Graphicsセッテイングで3.のファイルを指定 乗り換え Unity組み込みシェー

                    Universal Render Pipeline(URP)乗り換えハマりポイントまとめ
                  • Building a CI/CD pipeline for multi-region deployment with AWS CodePipeline | Amazon Web Services

                    AWS DevOps Blog Building a CI/CD pipeline for multi-region deployment with AWS CodePipeline This post discusses the benefits of and how to build an AWS CI/CD pipeline in AWS CodePipeline for multi-region deployment. The CI/CD pipeline triggers on application code changes pushed to your AWS CodeCommit repository. This automatically feeds into AWS CodeBuild for static and security analysis of the Cl

                      Building a CI/CD pipeline for multi-region deployment with AWS CodePipeline | Amazon Web Services
                    • AWS Data Pipelineってなんだろ?

                      AWS Data Pipelineについて調べてみました。 AWS Data Pipeline(データの移動や変換を簡単に自動化)| AWS 概要 データの移動や変換を簡単に自動化 指定された間隔で、AWS のサービスやオンプレミスのデータソース間で信頼性の高いデータ処理やデータ移動を行うことを支援するウェブサービス 保存場所にあるお客様のデータに定期的にアクセス 必要なスケールのリソースで変換と処理を行い、その結果を Amazon S3、Amazon RDS、Amazon DynamoDB、Amazon EMR のような AWS サービスに効率的に転送 耐障害性があり、繰り返し可能で、高可用性を備えた、複雑なデータ処理ワークロードを簡単に作成 3行でまとめると、 というかんじでしょうか。 メリット 信頼性 使いやすさ 柔軟性 スケーラブル 低コスト 透過的 イメージ AWS Data P

                        AWS Data Pipelineってなんだろ?
                      • Hevo Data | ETL, Data Integration & Data Pipeline Platform

                        Upcoming webinar on “Hands-On Demo:Enterprise ELT Tailored for Heavy Workloads” | 24th April | Register Here

                          Hevo Data | ETL, Data Integration & Data Pipeline Platform
                        • Setting up a secure CI/CD pipeline in a private Amazon Virtual Private Cloud with no public internet access | Amazon Web Services

                          AWS DevOps Blog Setting up a secure CI/CD pipeline in a private Amazon Virtual Private Cloud with no public internet access With the rise of the cloud and increased security awareness, the use of private Amazon VPCs with no public internet access also expanded rapidly. This setup is recommended to make sure of proper security through isolation. The isolation requirement also applies to code pipeli

                            Setting up a secure CI/CD pipeline in a private Amazon Virtual Private Cloud with no public internet access | Amazon Web Services
                          • Building a cross-account CI/CD pipeline for single-tenant SaaS solutions | Amazon Web Services

                            AWS DevOps Blog Building a cross-account CI/CD pipeline for single-tenant SaaS solutions With the increasing demand from enterprise customers for a pay-as-you-go consumption model, more and more independent software vendors (ISVs) are shifting their business model towards software as a service (SaaS). Usually this kind of solution is architected using a multi-tenant model. It means that the infras

                              Building a cross-account CI/CD pipeline for single-tenant SaaS solutions | Amazon Web Services
                            • Rebuilding Netflix Video Processing Pipeline with Microservices

                              Liwei Guo, Anush Moorthy, Li-Heng Chen, Vinicius Carvalho, Aditya Mavlankar, Agata Opalach, Adithya Prakash, Kyle Swanson, Jessica Tweneboah, Subbu Venkatrav, Lishan Zhu This is the first blog in a multi-part series on how Netflix rebuilt its video processing pipeline with microservices, so we can maintain our rapid pace of innovation and continuously improve the system for member streaming and st

                                Rebuilding Netflix Video Processing Pipeline with Microservices
                              • Lightning Flash 0.3 — New Tasks, Visualization Tools, Data Pipeline, and Flash Registry API

                                Lightning Flash is a library from the creators of PyTorch Lightning to enable quick baselining and experimentation with state-of-the-art models for popular Deep Learning tasks. We are excited to announce the release of Flash v0.3 which has been primarily focused on the design of a modular API to make it easier for developers to contribute and expand tasks. In addition to that, we have included 8 n

                                  Lightning Flash 0.3 — New Tasks, Visualization Tools, Data Pipeline, and Flash Registry API
                                • US fuel pipeline hackers 'didn't mean to create problems'

                                  The US has relaxed rules on fuel transport after a ransomware cyber-attack took the pipeline offline.

                                    US fuel pipeline hackers 'didn't mean to create problems'
                                  • Kpt を使って組み換え可能な Manifest Pipeline を作ろう! #k8sjp / KubeFest Tokyo 2020

                                    KubeFest Tokyo 2020 で使用したスライドです。 Kubernetes を運用する上で、大量の Manifest の複雑性をどう扱うかは避けられない課題です。テスト用と本番用のクラスタで設定が微妙に違っていたり、あるいは複数のチームが管理する Manifest に共通して必要な設定がある、といった現実的な状況下では、何らかの形で Manifest の共通化や環境差分の管理が必須です。実際、この問題を解決するために様々なツールが考案され、また広く使用されています。Helm や Kustomize はその代表格です。 一方、今回紹介する Kpt は、Helm や Kustomize とは一線を画したアプローチを採用しています。Kpt の大きな特徴は、入力と出力の間に「テンプレートとその代入結果」のような非対称性を導入せず、同じ形式の YAML を用いる点にあります。Kpt の各

                                      Kpt を使って組み換え可能な Manifest Pipeline を作ろう! #k8sjp / KubeFest Tokyo 2020
                                    • Bitbucket PipelineをGithub Actionsと比較しながら使ってみた - Qiita

                                      Bitbucket PipelineとGithub Actionsの違い 仕事でBitbucketを使う機会がありましたのでPipeline使ってみました。 普段Github Actionsばかり使っているので、Bitbucket Pipelineと違うところを比較してみます。 CI用のファイル Github Bitbucket

                                        Bitbucket PipelineをGithub Actionsと比較しながら使ってみた - Qiita
                                      • Load test your applications in a CI/CD pipeline using CDK pipelines and AWS Distributed Load Testing Solution | Amazon Web Services

                                        AWS DevOps Blog Load test your applications in a CI/CD pipeline using CDK pipelines and AWS Distributed Load Testing Solution Load testing is a foundational pillar of building resilient applications. Today, load testing practices across many organizations are often based on desktop tools, where someone must manually run the performance tests and validate the results before a software release can b

                                          Load test your applications in a CI/CD pipeline using CDK pipelines and AWS Distributed Load Testing Solution | Amazon Web Services
                                        • Accelerate CI/CD pipeline with AWS CodePipeline & AWS CodeBuild

                                          How to move code from DEV/UAT to PROD fast using AWS CodePipeline and AWS CodeBuildJul 26, 2018 | Announcements, Migration, MSP Is your business focused on delivering new features faster? To do so, are you implementing a continuous integration and continuous delivery (CI/CD) pipeline? Would you like to accelerate the CI/CD process by moving code from development and user acceptance testing stages

                                            Accelerate CI/CD pipeline with AWS CodePipeline & AWS CodeBuild
                                          • How to build a CI/CD pipeline with GitHub Actions in four simple steps

                                            ProductHow to build a CI/CD pipeline with GitHub Actions in four simple stepsA quick guide on the advantages of using GitHub Actions as your preferred CI/CD tool—and how to build a CI/CD pipeline with it. Continuous Integration / Continuous Delivery (CI/CD) has long been—and continues to be—the domain of DevOps experts. But with the introduction of native CI/CD to GitHub in 2019 via GitHub Actions

                                              How to build a CI/CD pipeline with GitHub Actions in four simple steps
                                            • CI/CD Pipeline with AWS CDK

                                              Photo by T K on Unsplash※本記事は AWS CDK を知っている人が読む前提で書いているため、CDK の概念や用語についての説明は省略している。 English version is also available here. CDK Pipeline とは?CDK Pipeline は AWS CDK によりデプロイされるアプリケーションの CI/CD Pipeline を CDK により管理するためのもの。 2021 年 7 月に GA (一般リリース) されたかなり新しい機能。(ただ、Developer Preview としてすでに 1 年前から試せる状態にはなっていた) https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2021/07/announcing-cdk-pipelines-ga-ci-cd-cdk-apps/?n

                                                CI/CD Pipeline with AWS CDK
                                              • GitHub - srevinsaju/togomak: A declarative pipeline orchestrator with the magic of HCL as a configuration language, inspired from Terraform's architecture.

                                                You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                  GitHub - srevinsaju/togomak: A declarative pipeline orchestrator with the magic of HCL as a configuration language, inspired from Terraform's architecture.
                                                • AWS sam pipelineを使うとLambdaをデプロイするCI/CDパイプラインをどうやって作ればいいか分かりそうになる - Qiita

                                                  AWS sam pipelineを使うとLambdaをデプロイするCI/CDパイプラインをどうやって作ればいいか分かりそうになるAWSsamCodePipelineCodeBuild 背景 Lambdaをgit管理して単体テストに通ったらデプロイってどうやるんだろうみたいなことができる。 概要 AWS SAMにはsam pipelineというコマンドがあり、これを使うことでパイプラインを自動で作ってくれる。 出来上がるステージとしては CodeCommit -> CloudFormation (パイプライン自体の設定デプロイっぽい) -> CodeBuild テスト (オプション) -> CodeBuild デプロイ(sam deploy) sam pipelineではmainブランチに対してはデプロイ環境が二つできてしまう(上記のsam deployを行うステージが2回ある)が、作るべき

                                                    AWS sam pipelineを使うとLambdaをデプロイするCI/CDパイプラインをどうやって作ればいいか分かりそうになる - Qiita
                                                  • CircleCI 2.1 の pipeline を push と pull request で実行する

                                                    CircleCI は push と pull request 両方をトリガーにすることができない CircleCI は、デフォルトでは push をトリガーにしてビルドするようになっている。 push がトリガーのほうが良いこともあるのだが、GitHub であれば pull request の作成や更新をトリガーにしてほしいこともある。 pull request でのみビルドしたい場合は、 Only build pull requests というオプションを有効にすればいい。 ただ、これはデフォルトブランチへの pull request とデフォルトブランチへの push、タグがビルド対象になるようで、これだけでは不足することもある。 push、pull request の両方を対象にビルドできるようにしたい。 そんな場合は、GitHub Actions で pull request のイ

                                                    • GitHub - mori-dev/em: emacs command wrapper for pipeline

                                                      You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                        GitHub - mori-dev/em: emacs command wrapper for pipeline
                                                      • WebAssembly compilation pipeline · V8

                                                        WebAssembly is a binary format that allows you to run code from programming languages other than JavaScript on the web efficiently and securely. In this document we dive into the WebAssembly compilation pipeline in V8 and explain how we use the different compilers to provide good performance. Liftoff #Initially, V8 does not compile any functions in a WebAssembly module. Instead, functions get comp

                                                        • Monitoring and management with Amazon QuickSight and Athena in your CI/CD pipeline | Amazon Web Services

                                                          AWS DevOps Blog Monitoring and management with Amazon QuickSight and Athena in your CI/CD pipeline One of the many ways to monitor and manage required CI/CD metrics is to use Amazon QuickSight to build customized visualizations. Additionally, by applying Lean management to software delivery processes, organizations can improve delivery of features faster, pivot when needed, respond to compliance a

                                                            Monitoring and management with Amazon QuickSight and Athena in your CI/CD pipeline | Amazon Web Services
                                                          • Azure DevOps の Pipeline のハローワールドからビルド・単体テスト・デプロイ・スワップまで - かずきのBlog@hatena

                                                            はじめに この横浜さんの記事の焼き直しというか自分用メモてきな感じになってます。 blog.beachside.dev blog.beachside.dev 本文 Azure Pipeline についてちょっと見てみましょう。最近は、YAML で書けるので雰囲気としては GitHub Actions と同じ感じでいけます。というか同じチームで作ってるみたいなので、当然ですよね。 というわけで Pipeline を作っていきます。まずはハローワールドから。Azure Pipeline の画面を開くと最初は何もないのでパイプライン作らないか?って聞かれます。こんな感じで 次にリポジトリーを選択するような画面になるのでお好みのリポジトリーを選択。このリポジトリーがデフォルトで clone されてきます。 そうすると、いきなりこんな感じの YAML が生成されます。 # Starter pipel

                                                              Azure DevOps の Pipeline のハローワールドからビルド・単体テスト・デプロイ・スワップまで - かずきのBlog@hatena
                                                            • Building a GitOps pipeline with Amazon EKS | Amazon Web Services

                                                              Prerequisites: You will need the following services: AWS account with the ability to create EKS clusters GitHub account Amazon ECR Kubectl version 1.18 or newer Kustomize In this example, you will install the standard Guestbook sample application to EKS. Then you’ll make a change to the button style and deploy the change to EKS with GitHub Actions and GitOps. Part 1: Fork the Guestbook app reposit

                                                                Building a GitOps pipeline with Amazon EKS | Amazon Web Services
                                                              • GitHub Actions の self-hosted runner と Amazon EKS を使った Docker の Build Pipeline/Build Pipeline for Docker with GitHub Actions self-hosted runner and Amazon EKS

                                                                Kubernetes Meetup Tokyo #32 on 7/28 発表資料

                                                                  GitHub Actions の self-hosted runner と Amazon EKS を使った Docker の Build Pipeline/Build Pipeline for Docker with GitHub Actions self-hosted runner and Amazon EKS