6月12日、Stability AIの画像生成AI「Stable Diffusion 3 Medium（SD3M）」が公開されました。Stability AIは安定的な収益につながるビジネスモデルの構築に課題を抱えており、最新シリーズ「Stable Diffusion 3（SD3）」をどう位置づけるかが生命線と思われます。そこで、有料APIの使用が必須という形で性能の高い「Stable Diffusion 3 Large（SD3L）」を先行リリースしていました。SD3を「オープン化する」とX上で発言していた創業者のEmad Mostaque氏が4月にCEOを退任したことで約束は守られるのか……とも危惧されてきました。結果としてStability AIは、品質を落としたSD3Mを出すという判断をしてきました。しかし、SD3Mはライティングに高い表現力を持つ一方、意図的に落とされた品質に大きな
Document Layout Analysisに物体検出を利用したDocument Object Detectionのすゝめ - LayerX エンジニアブログ
はじめに こんにちは。バクラク事業部 機械学習チームの機械学習エンジニアの上川(@kamikawa)です。 バクラクではAI-OCRという機能を用いて、請求書や領収書をはじめとする書類にOCRを実行し、書類日付や支払い金額などの項目内容をサジェストすることで、お客様が手入力する手間を省いています。 書類から特定の項目を抽出する方法は、自然言語処理や画像認識、近年はマルチモーダルな手法などたくさんあるのですが、今回は項目抽出のための物体検出モデルを構築するまでの手順について紹介します。 Document Layout Analysisとは Document Layout Analysisとは、文書のレイアウトを解析するタスク(直訳)のことを指します。具体的には、文書内のさまざまな要素(例えば、テキスト、画像、表、見出し、段落など)を抽出し、それぞれの位置や意味などを明らかにすることを目的とし
「主要耐久消費財の普及率」の推移のデータを用いて、ルームエアコンの普及率へのモデルフィッティングを行う。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00100405&tstat=000001014549&cycle=0&tclass1=000001200820&tclass2=000001203960&tclass3val=0 データの読み込み data <- read.csv("air_conditioner.csv") 多項式回帰モデルのフィッティング library(ggplot2) poly_model <- lm(air_conditioner ~ poly(year, 3), data = data) data$poly_pred <- predict(poly_model,
![ルームエアコンの普及率へのモデルフィッティング[R] - 井出草平の研究ノート](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/33d8861d0c64e24227ab91a978545318fe0278ed/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fi%2FiDES%2F20240617%2F20240617025342.png)
開発チームが3日間で作ったニコニコ動画の新バージョン 「ニコニコ動画（Re：仮）」 6月14日（金）15時サービスリリース | 株式会社ドワンゴ
{.md_tr}株式会社ドワンゴ 株式会社ドワンゴ（本社:東京都中央区、代表取締役社長:夏野剛）は、大規模なサイバー攻撃で一時停止中の「ニコニコ」を、2006年のサービス開始当時の懐かしさと共に楽しめる新バージョン「ニコニコ動画（Re:仮）」（読み方：りかり）を6月14日（金）15時にサービスリリースします。 *■「ニコニコ動画（Re:仮）」はこちら→* https://www.nicovideo.jp/ !media[0]{.md_cl6} !media[1]{.md_cl6 caption=" ＜「ニコニコ動画（Re:仮）」のサービス画面＞" class="md_last"} 「ニコニコ動画（Re:仮）」は、「ニコニコ」のサービス停止中もユーザーの皆様が交流を楽しんでいただけるよう、ニコニコの開発チームが自ら提案し、3日という短期間で作り上げた新バージョンです。ニコニコがサービス開始し
The last year has been a great one for WebKit. After unveiling Safari 17 beta at WWDC23, we’ve shipped six releases of Safari 17.x with a total of 200 new web technologies. And we’ve been hard at work on multiple architectural improvement projects that strengthen WebKit for the long-term. Now, we are pleased to announce WebKit for Safari 18 beta. It adds another 48 web platform features, as well a
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“革命”起こした画像生成AIに暗雲 「Stable Diffusion 3 Medium」の厳しい船出 (1/4)
ルームエアコンの普及率へのモデルフィッティング[R] - 井出草平の研究ノート
News from WWDC24: WebKit in Safari 18 beta