本記事は「珠玉のアドベントカレンダー記事をリバイバル公開します」企画のために、以前Qiitaに投稿した記事を一部ブラッシュアップしたものになります。 はじめにみなさん、docker composeを利用しているでしょうか？ 複数のdockerコンテナをまとめて立ち上げたり、環境変数を定義できたり便利ですよね。 この記事ではある程度docker composeを利用している方向けに私が便利、便利そうと感じたdocker composeの機能を挙げてみました。 docker compose cli v2を利用docker-composeではなく docker composeコマンドも利用可能になっています。 Docker Desktopでは v3.4.0から利用可能で、基本的にはコマンドの互換性あります。 ファイル監視による自動更新docker compose 2.20.0からCompose
VSCodeで生産性を上げる
はじめに こんなツイートを見て執筆をしようと思いました。 実際に、VSCodeは機能の追加や拡張機能の開発が活発に行われており、かつUIもユーザーフレンドリーであるため人気のエディターだと思います。VSCodeを使いこなせるのとそうでないのではエンジニアリングの生産性に大きな差が出てしまうと思います。 パンくずの設定 '>' を入力します。 '>' preferences: Open User Settings (JSON)を入力します。 僕のsettings.jsonは以下です。 { "workbench.colorTheme": "GitHub Dark", "terminal.integrated.fontFamily": "MesloLGM Nerd Font", "terminal.integrated.profiles.osx": { "fish": { "path": "/o
Jack Wallen （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 編集部 2024-06-20 07:45 「Linux」の悪口を言いたい人にとっては非常に残念なことだが、このOSは実際にとても使いやすい。現代的なGUIデスクトップ環境とアプリケーションのおかげで、誰でもすぐに使いこなすことが可能だ。 しかし、まれにトラブルが発生することもある。そういうときのために、便利なコマンドをいくつか知っておくといいかもしれない。問題は、Linuxには利用可能なコマンドが非常に多いため、どのコマンドが最適な選択肢なのかを判断するのが難しいことだ。 もちろん、システム情報を表示するコマンド（top、free、iostat、htop、vmstat、iftopなど）を学んでもいいが、それらのツールでできることは限られている。それよりも価値があるのは、問題が発生した場合に備えて、本当に役に立
自分のAWS環境について何でも教えてくれるエージェントが作れそう（Agents for Amazon Bedrock + Knowledge bases for Amazon Bedrock） - Qiita
ただし、LangChainが動作しているホストマシンの環境でPythonスクリプトを実行するので、誤って大事なファイルを消したりする危険性があります。 これをLambdaで動作させようと考えました。 Python REPLのLambda化 Python REPLの実装はとてもシンプルです。90行しかありません。 参考：GitHubのソースコード Lambdaへ移植する際に気をつけたのは2点です。 動作に不必要なLangChainの依存を削除する multiprocessing.QueueはLambdaで動作しないため、multiprocessing.Pipeに置き換える（参考） 出来上がったのが以下の3つの関数です。クラスですらなくしてしまいました。 import logging from multiprocessing import Process, Pipe import re imp
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個人的docker composeおすすめtips 9選 | フューチャー技術ブログ
「/usr」は「User」の略にあらず？ Linuxのディレクトリ構造を解説したチャートが話題に／Windowsユーザーも知っておくとWSLを壊さずに済むぞ【やじうまの杜】
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