AWS製のS3マウントツール「Mountpoint for Amazon S3」を試してみた | DevelopersIO
Mountpoint for Amazon S3 は高スループットが求められるワークロード向けのS3マウントツールです。 札幌オフィスの中川です。 少し前にS3バケットをローカルファイルシステムとしてマウントするためのファイルクライアントツールとして、Mountpoint for Amazon S3 が登場していました。 ファイルシステム上の操作をGetやListのようなS3オブジェクトAPIに変換し、アプリケーションがopenやreadといったファイル操作を通じてS3にアクセスできるようにします。 ツールはRustで書かれており、ペタバイトクラスのデータ処理を必要とするような読み取り負荷の高いワークロード向けに最適化されています。 また、先日のアップデートで書き込みも一部サポートされました。 ※2023年7月時点では新規ファイルの作成のみサポートされており、既存のファイルへの更新や削除は
はじめに Turing株式会社の自動運転MLチームでエンジニアをしている越智 (@chizu_potato)と塩塚 (@shiboutyoshoku) です。 Turingが目指す自動運転は、大量のデータで学習された非常に賢い機械学習モデルを活用することです。そのために、走行パートナーの方たちと協力して創業時からこれまで大量の走行データを取得してきました。走行データは車両に取り付けられた複数カメラによる360度をカバーした動画と、そのときの速度やGPSなどの走行ログを含んでいます。データサイズは80TBを超え、時間換算で3500時間程度です。 これだけのデータサイズでモデルを学習するためには、1枚のGPUだけで頑張るには限界があり複数のGPU (multi-GPU) による分散並列学習が必要となってきます。しかし、ただ分散並列学習を行うだけではmulti-GPUに対し、データの入出力 (I
Machine Learning Casual Talksは、機械学習を用いたシステムを実運用している話を中心に、実践的な機械学習に関して気軽に話す会です。実際に運用していく上での工夫や、知見を共有します。今回は、ABEJAの服部圭悟氏が、文献を紹介しながら、自社のABEJA Platformでの実践例も交え、AWS環境における機械学習プロジェクトのベストプラクティスを解説しました。前半は環境の構築について。関連資料1、関連資料2 文献についての紹介 服部圭悟氏（以下、服部）： 本日は、文献『Cost-efficient and scalable ML-experiments in AWS with spot-instances, Kubernetes and Horovod』について紹介したいと思います。 実はこちら、Twitterのほうで紹介してもらったのを読んだのですが、すごくよいな
オブジェクトストレージ比較 - VPS比較.com 2024年版
各社のオブジェクトストレージの比較一覧表 オブジェクトストレージの使い方Azure、ConoHaとBackblazeはs3互換ではありませんがs3proxyを使う事で互換性を追加する事が出来ます。 s3互換性を得ると、s3cmd等s3専用のツールが使えるようになります。 また、s3互換性を持ったオブジェクトストレージは、goofysを使う事で、普通のネットワークストレージのように見える形でマウントする事が出来ます。 WordPressの安価な画像置き場として使いた場合にはWP Offload Media Liteが役立つでしょう。 オブジェクトストレージとは&向いてる用途Object Storageは、比較的安価で、ファイルはHTTPリクエスト経由で丸ごと読み書きするので、全て読み書きする必要がある画像・動画やログ置き場には向いてるストレージになります。 逆にファイルの一部だけ読む処理が多
goofys を用いたAmazon Linux2に対してのS3のマウントをやってみた | DevelopersIO
こんちは､テクニカルサポートチームの丸屋 正志です｡ Amazon Linux2 上で goofys の設定をする機会があったのですが色々調べていくと､s3fs を用いた方法が紹介されていたり､そもそも上手くマウントをしてくれなかったりと･･･つまずくことが多いですが､備忘録としてブログに手順を残したいと思います｡ 1. やってみた まずは､任意の S3 バケットとIAM ロールを作成していきますが､ココでは割愛いたします｡ 1.1. 前提条件 EC2 AMI : 最新のAmazon Linux2 IAM ロール : EC2RoleForS3FullAccess [S3FullAccess] の権限の付与 S3 バケット名 : TestBucket バケットポリシー 無し 2. goofys 設定 2.1. アップデート / 必要なパッケージの導入 $ sudo yum -y update
フロリダのディズニー スプリングスへGO！Part1 ʚ(｡• •｡)ɞ ♡。 - 昭和乙女さんの海外日記
こんにちは(๑•ᴗ•๑)♡ 今日も来てくれて嬉しいっ💓✨ いつも (*´∪｀*) ありがとぉね♪♪ ｡*ﾟ+.*.｡ Disney Springs +..｡*ﾟ*+ 今回はディズニーワールド内にある ディズニースプリングスへ行って来たよぉ ♪(*^ ・^)ノ⌒☆ 何回かに分けて人気スポットを紹介していくね🎵 中に入るのは無料。 ここはショッピングモール、 レストラン、 そしてエンターテイメントがひとつになっているの。 ディズニーでお土産を買いそびれてしまっても、 ここに来ればたくさんのお土産屋さんがあるから大丈夫(*^0^)v イベントやショップ情報、 オープン時間は変更するから、 下記のサイトでお出かけ前にCheck it out! (〃σ｡σ)o_彡 ﾅﾙﾎﾄﾞ 通常のオープン時間は10:00 AM - 11:30 PM Disney Springs https://www.dis
2023/3/21 時点の情報で作成しています。Mountpoint for Amazon S3 は現在アルファリリースであるため本番ワークロードには適しません。また将来的に動作や仕様が変更される可能性があります。動作を確認したバージョン: 0.2.0-b8363a4 Mountpoint for Amazon S3 とは 概要 Mountpoint for Amazon S3 は、Amazon S3 バケットをローカルファイルシステムとしてマウントするための Rust 製ファイルクライアントです。OSS として開発されています。 現時点ではサポート OS は Linux のみで 読み込み操作専用 です。書き込み操作については将来的に新しいオブジェクトへの順次書き込みのみがサポートされる予定です。 類似のツールとしては s3fs や Goofys などが有名です。 ユースケース Mount
OWASP ZAP で脆弱性診断
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YAMAHA RTX show系コマンドを使いこなそ～！
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オンプレNFSサーバーからAWS S3へ無停止マイグレーション 〜双方向リアルタイム同期処理の自前構築〜 - LIVESENSE ENGINEER BLOG
概要 オンプレNFSサーバー 移行対象アプリケーション 無停止マイグレーションの選択と段取り 双方向リアルタイム同期処理の自前実装 背景: AWS DataSyncの利用を断念 設計: 同期処理の構成要素と実装 初回のフル同期と同期漏れの確認 循環更新の防止 NFSからS3方向への同期 S3からNFS方向への同期 ファイル操作順序の一貫性と削除操作のリスク S3 Bucket更新イベントはフォルダの粒度でも発生する 同期漏れは手動でリカバリ 移行後 これから 概要 テクノロジカルマーケティング部インフラストラクチャーグループの春日です。 弊社ではアルバイト求人サイトの マッハバイト を運用しており、2023年9月現在オンプレからAWSへの移行が進んでいます。 上記移行プロジェクトの一環として、マッハバイトの求人画像ファイルが保存されているオンプレNFSサーバーのデータをAWS S3 Buc
こんにちは、杉金です。 AWSのセキュリティについて勉強しているときに「AWS Digital Forensics Automation at Goldman Sachs」という、デジタル・フォレンジック自動化についての動画を見つけました。 その中でdc3ddでディスクイメージをダイレクトにS3に保管するという手法が紹介されていたのですが、具体的な方法が載っていませんでした。そこで今回試しにやってみようと思います。 AWS Digital Forensics Automation at Goldman Sachs - AWS Online Tech Talks dc3ddとは デジタル・フォレンジックでは、証拠保全を目的としたディスクのコピーを作成しますが、dc3ddはそのツールの一つです。Linuxに標準的に備わっているddコマンドをベースにデジタル・フォレンジック向けに機能拡張したもの
Goofysでさくらのオブジェクトストレージのバケットをファイルシステムとしてマウントしてみよう | さくらのナレッジ
はじめに 2021年4月にリリースしたさくらの「オブジェクトストレージ」は、ファイル操作手続きにAmazon S3プロトコルを採用しています。S3互換APIが搭載されているため、サポート対象外とはなりますが、S3に対応しているツールによる操作が可能です。 今回は、S3バケットをファイルシステムとしてマウントできる「Goofys」を利用して、「オブジェクトストレージ」内のバケットをマウントし、ファイル操作を行ってみました。 注意事項 さくらのクラウドのマニュアルにも記載していますが、さくらインターネットのオブジェクトストレージでは、サードパーティー製のツールを使用した場合の操作についてはサポート対象外です。利用の際はユーザの責任にて操作を行ってください。 参考ページ Goofys GitHubと、以下ページを参考にさせていただきました。 GitHub - goofys Goofysを使ってA
ECS で GPU を使った ML 系 Task の実行環境をセットアップする - DROBEプロダクト開発ブログ
この記事を書いた人 DROBE の都筑 (@tsuzukit2) です 簡単なプロフィールはこちらをご覧ください はじめに 機械学習系の機能を開発していると、GPU を利用してトレーニングを行いたいケースが多々あると思います。 この記事では、ECS で GPU を使った ML 系 Task の実行環境のセットアップについて記載します。 作りたいもの 作りたいものの概要はこのようなものです。 ECS で構築する GPU を利用した Task の実行環境 GPU は高価なので、常時起動しているインスタンスは 0 としておきつつ、Task が作られたらインスタンスを起動、Task を実行、Task の実行が終わったらインスタンスを落とし 0 に戻す、という環境をセットアップします。 ECS の capacity provider と autoscaling group を紐付け、ECS Task
サニーデイ・サービス - TOKYO SUNSET Sunny Day Service - TOKYO SUNSET 2021/Digital Single https://linkco.re/7d1cszb6 サニーデイ・サービス TOUR 2023 https://w.pia.jp/t/sunnydayservice-tr/ 2.10(金) 東京 LINE CUBE SHIBUYA(渋谷公会堂) 2.24(金) 愛知 名古屋ダイアモンドホール 3.11(土) 大阪 サンケイホールブリーゼ 3.12(日) 岡山 YEBISU YA PRO 3.18(土) 広島 クラブクアトロ 3.19(日) 福岡 BEAT STATION 3.21(火・祝) 香川 高松 オリーブホール 3.25(土) 宮城 仙台 Rensa 3.26(日) 新潟 LOTS 4.7(金) 京都 磔磔 4.9(日) 石
![サニーデイ・サービス - TOKYO SUNSET [Official Video]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a7a04ac1fb2d073fa4d1ea0238562a2cbbc6c43e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2Fop7x_wwJ6GM%2Fhqdefault.jpg)
What's？ Amazon S3をファイルシステムとしてマウントできたらなぁと思って少し調べたら、s3fsというのが有名だということがわかりまして。 なんですけど、手元の環境ではs3fsでは上手くいかなかったので、Goofysに変えてみたところうまくいったので、こちらで試してみました。 Goofys Goofysは、Amazon S3バケットをファイルシステムとしてマウントできるソフトウェアです。Goで実装されています。 s3fsよりもパフォーマンスが良いことが売りなようですが、s3fsの紹介を読むと代わりにPOSIX互換性は落ちるようです。 goofys - similar to s3fs but has better performance and less POSIX compatibility s3fs / Reference 環境 今回の環境は、こちらです。 $ cat /et
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TFRecordとWebDatasetを使った分散並列学習とパフォーマンス調査
データセットの読み込みにはEBS、その成果物にはEFSを使うとよい 文献から学ぶクラウド機械学習のベストプラクティス
Mountpoint for Amazon S3 とは何か - Qiita
dc3ddでEBSのディスクイメージをS3に保管する | DevelopersIO
サニーデイ・サービス - TOKYO SUNSET [Official Video]
Goofysを使ってAmazon S3バケットをファイルシステムにマウントする - Qiita