西澤です。S3バケットを直接マウントしてファイルシステムのように使いたいケースがありますが、s3fsはややパフォーマンスに難があります。Goで書かれていてs3fsよりも高速に動作することを売りにした"goofys"というツールを見つけたので、早速試してみることにしました。 s3fs-fuse/s3fs-fuse · GitHub GitHub - kahing/goofys: a Filey System for Amazon S3 written in Go 前提パッケージのインストール 今回はAmazon Linux(Amazon Linux AMI 2015.09.1 (HVM), SSD Volume Type)環境で検証を行いました。golangとfuseパッケージが前提として必要となりますので、下記のようにインストールします。 $ sudo yum install golang
GitHub - kahing/goofys: a high-performance, POSIX-ish Amazon S3 file system written in Go
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s3fsよりも高速なgoofysが待望のContent-Type自動設定をサポート | DevelopersIO
西澤です。S3バケットを直接マウントして高速に使えるgoofysが待望のContent-Typeの自動設定をサポートしたとの情報を見つけたので、早速試してみることにしました。 kahing/goofys: a Filey System for Amazon S3 written in Go Use /etc/mime.types to set Content-Type accordingly · Issue #54 · kahing/goofys Content-Typeとは S3にオブジェクトを配置する際には、システムメタデータを設定することができます。S3のウェブホスティング機能を使ってWEB公開する場合、ブラウザは配置されたオブジェクトのContent−Typeを参照して挙動を変える為、WEB公開するオブジェクトには適切なContent−Typeを仕込んであげる必要があります。 AW
参考：s3fsよりも高速に使えるgoofysを試してみた[クラスメソッド] Developers.IOの記事をそのまま試してみました。 使ってみてs3fsとの速度差が尋常じゃないのでこれおすすめですよ 大事なこと IAMロールをちゃんと振りましょうね！ IAMロールは以前書いたこれの前半に書いているので参考にしてください。 あ！S3のバケットも準備しておいてくださいね！ キーワード [ S3 マウント EC2 ] SFTP 同じことやっても・・・なのでサムシングにゅー。 SFTPでファイル送れるようにユーザー作ってみよう！
![[S3]今流行のgoofysでS3を爆速マウント - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e84846dfb3c4d2f3748350aeadde3818b0519c9f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCUzMlNUQlRTQlQkIlOEElRTYlQjUlODElRTglQTElOEMlRTMlODElQUVnb29meXMlRTMlODElQTdTMyVFMyU4MiU5MiVFNyU4OCU4NiVFOSU4MCU5RiVFMyU4MyU5RSVFMyU4MiVBNiVFMyU4MyVCMyVFMyU4MyU4OCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NWNlYzMyZWFiMTc5ZTA4YTYwOGJjMjM2N2I3MjYzNzA%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwWXVraV9CQjMmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWYyNDE2YTAzZGIyNDQyNmQwOTBkZDZiYWY0ZDIxNDc3%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De7d01d83ef59a9c73ebd44d9fb8bed54)
[ストレスレスへ]S3操作の効率化を図るため、goofysでのマウント・アンマウント手続きを抑えてみた | DevelopersIO
はじめに S3上の圧縮ファイルをダウンロードして数行を取得する、といった作業は繰り返すとそれなりの時間と手間が掛かります。 S3バケットをローカル環境にマウントすることによってアクセスに掛かる時間を短縮して作業を軽快にしつつ、見落としがちなアンマウント操作もまとめてみました。 導入 作業の繰り返しが快適になるように性能を求めたいため、マウントにはgoofysを利用します。 go get github.com/kahing/goofys go install github.com/kahing/goofys s3fsよりも高速に使えるgoofysを試してみた S3の指定バケットをマウントする 指定するバケット名は必ず利用するAWSアカウントがアクセスできるバケットであることを確認しておきます。環境設定をしていない場合はdefaultプロファイルが適用されるため、必要に応じてAWS_PROFI
![[ストレスレスへ]S3操作の効率化を図るため、goofysでのマウント・アンマウント手続きを抑えてみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/55e5ee85a70b0b6893eeca79750f0d06a94b8595/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Famazon-s3.png)
はじめに AWSを利用していて、S3をサーバーマウントする技術としてs3fsが有名だと思います。 ですが、s3fsは遅いと感じる人は少なくないかと思います。 そこで他に何かないかなと思って調べたところ、goofysというのがあるみたいです。 goofysのREADMEに、以下のBenchmarkが載っていました。 ということで、とりあえずgoofysを使ってS3をマウントしたいと思います。 goとfuseのインストール まず、goofysを利用するにあたり、goとfuseが必要となるためパッケージをインストールします。
goofys インストールと s3fs との速度検証について | Wedding Park CREATORS Blog
こんにちは。SREチーム インフラエンジニアの綿引です。 本日は goofys という AWS S3 マウント用ソリューションの インストールについて記載しようと思います。 goofysとは goofys とはサーバから S3 バケットをファイルシステムのようにマウントして、 OS上からディレクトリの様に使用できるソリューションです。 S3 の使用方法としては、 1. 静的ウェブサイトホスティング機能を有効にして S3 側でホスティングを行う 2. ログなどを格納する （aws cli などを用いて） といったものが一般的だと思います。 ただ今回の goofys を用いると OS側からマウントができるので、 Linux の「cp」 コマンドや 「ls」 コマンドが使用可能となり、使い方の幅が広がります。 同様の機能を持つソリューションの一つに s3fs というものもあり、 私も今までこちら
goofys 使うと、S3バケットを直接マウントしてファイルシステムのように使用することが可能ですが、Homebrew 使えばわりかし簡単に OS X でも使用できたので、やり方をさらっと 環境整備 Homebrew インストール まずは、Homebrew が入ってないと話になりません。 入ってない場合はいれましょう。 $ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
![[S3] OS X に goofys 入れて S3 をマウントする - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6dbed7f7386d8284c1063b59116efd31fb6833b0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCUzMlNUQlMjBPUyUyMFglMjAlRTMlODElQUIlMjBnb29meXMlMjAlRTUlODUlQTUlRTMlODIlOEMlRTMlODElQTYlMjBTMyUyMCVFMyU4MiU5MiVFMyU4MyU5RSVFMyU4MiVBNiVFMyU4MyVCMyVFMyU4MyU4OCVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZjBmODhhZDUxMWE4MWVkNjAyMWZiNTUwMzc4YWJlNGU%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwd29rYW1vdG8mdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWFhZWNkMTA2ZGUxOWNmZGVjMGIwNzM2YTdiMTM4ZDNk%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Df5c43652fdac873cd86c8ed432698f6f)
S3をEC2インスタンスにマウントして使うときのStorageGateway, s3fs, goofysそれぞれのパフォーマンス - Qiita
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Goofysを使ってS3をマウント
Amazon S3のバケツをマウントしてファイル操作できるようにします。 S3をマウントする方法としてメジャーなs3fs-fuseというプロダクトがありますが、パフォーマンスが良くないです。色々調べたところ、よりパフォーマンスを重視した、Goofysというプロダクトがあったので、試してみました。 POSIXの規格を厳密に実装せず、パフォーマンスを重視した実装になっているそうです。 以下、セットアップ方法です。 環境 AMI: Amazon Linux AMI 2016.03.0 (HVM), SSD Volume Type - ami-f80e0596 Type: c4.large S3でバケツを作成しておきます。 バケツ名は my-goofys-bucket としました。 Goofysをセットアップ Goとfuseをインストール。 $ sudo yum install -y golang
amaozon linuxにFTPサーバーを作成。 S3に直接FTPサーバーにしたいのですができないらしい、EC2を通してFTPサーバーを作成する。 S3なので容量は気にしなくていい。 ▼追記2016/07/23-----------------------------------------------------------------------------------▼ FTPサーバー構築後の話になります。 送受信はできるのですがファイルの上書きの際に接続が切れてしまう現象になりました。 もう一回接続しなければなりません。 「451 Failure writing to local file.」というエラーがでてきますが、ググったら容量が少なくて出てくるエラー。 S3だから、っんな訳あるかって思いました（笑）調べていくうちにgoofysとvsftpdの相性が良くないそうです。。。
概要 S3をファイルシステムとしてマウントしたいと思い試行錯誤したメモ。 実現するためのOSSでは メジャーなもので s3fs と goofys があるっぽい。 goofys の方が評判が良いようなのでgoofysで検証。 目標 golangおよび gooyfs を導入 fstab で起動時に毎回マウントしたいので諸々の設定を整備 本家情報 golang本家: https://golang.org/ goofys本家: https://github.com/kahing/goofys goofysインストールの参考情報 http://dev.classmethod.jp/cloud/aws/how-to-use-s3fs-goofys/ http://qiita.com/kooohei/items/a14f22cb0381342d1861 http://takeshiyako.blogsp
特に目新しい事柄ではないみたいなんだけど、僕は今日まで知らなかった ＆ とても良かったのでメモ。 github.com S3の特定のバケットを、ホスト内の特定のディレクトリにマウントできるっていう、s3fsみたいなやつ。Golangで書かれている。読み方はわかんないけど、「グーフィス」って読んでる。 もともとは「ELBにぶらさがる複数のインスタンスから共通の場所にファイルを読み書きしたい」という要件があって、そこに Amazon EFS を使ってみようかなーと思っていた。でも、EFSの料金とか見てたらちょっと怖い気もしてきて、「じゃあ久々にs3fsを使うかー」「でも速度が気になるなー、そんなに要求が高いわけじゃないとはいえ......」といったかんじで調べていったら、goofysに行き着いた。 s3fsとの性能比較とかは↓の記事とかでもされているのだけど、実際に使ってみて、手動による単体フ
EC2 上の CentOS7 から goofys で S3 をマウントする（IAM ロール利用編） - らくがきちょう
EC2 インスタンスから S3 バケットをマウントする手順として、以前に EC2 上の CentOS7 から S3 をマウントする（API 利用編）というメモを書きました。この方法ではアクセスキー/シークレットキーを EC2 インスタンスの中に保存しましたが、IAM ロールを使えば EC2 インスタンス内に情報を保存する必要が無くなり、セキュリティが向上します。 目次 目次 S3 バケットマウント用の IAM ロールを作成する 新しいロールの作成 ロール名の設定 ロールタイプの選択 ポリシーのアタッチ 作成されたポリシーの確認 IAM ロールを EC2 インスタンスに適用する FUSE / git / Go 言語 / goofys のインストール FUSE と git のインストール Go 言語のインストール goofys のインストール AWS の資格情報設定 S3 のバケットをマウント
Ubuntu に goofys をインストールして s3 をマウントする (サーバー起動時の自動マウント設定と予期せずマウントが外れた際の対策を含む) - Qiita
前書き s3fs を使って s3 をマウントしていましたが、s3fs より高速な巷で話題の goofys 試してみました。 公式ページのベンチマークを見て分かる通り s3fs との速度差は歴然です。 OS 環境
VPCエンドポイントでS3にアクセスする場合のgoofys利用で気を付けておきたいこと | DevelopersIO
はじめに こんにちは、岩城です。 小ネタです。VPCエンドポイントでS3にアクセスする環境で、goofysを利用する機会が有りました。 少しハマったので備忘録として残しておきます。 主要な用語の簡単な説明 VPCエンドポイントとは 通常はインターネットを介してアクセスするところ、サポートされるAWSサービスにおいて、AWSサービスとVPCをプライベートに接続を可能とします。 例えば、DirectConnectを利用して閉域網として構築した環境で、S3を利用したい場合に利用します。 詳細やサポートされるサービスに興味のある方は、以下のドキュメントを確認してみてください。 Amazon Virtual Private Cloud ユーザーガイド 〜VPCエンドポイント〜 goofysとは Goofysは、Goで書かれた高性能でPOSIX風なS3バケットをファイルシステムとして扱うツールです。
EC2 上の CentOS7 から goofys で S3 をマウントする（API 利用編） - らくがきちょう
goofys を使って AWS の EC2 上に作った CentOS7 から S3 をマウントするには以下のようにします。EC2 のインスタンスは「CentOS 7 (x86_64) - with Updates HVM (2016/02/26)」をベースにしました。今回は AWS の API を使ってマウントしていますが、IAM ロールを使ってマウントする方法もあります。 目次 目次 事前準備 FUSE / git / Go 言語 / goofys のインストール FUSE と git のインストール Go 言語のインストール goofys のインストール AWS の資格情報設定 S3 の Bucket をマウントする 状態確認 バケットのアンマウント 複数のサーバからマウントされた場合は？ 上手くいかない時は goofys のヘルプ 事前準備 事前に以下を用意しておきます。今回は AW
goofys を用いたAmazon Linux2に対してのS3のマウントをやってみた | DevelopersIO
こんちは､テクニカルサポートチームの丸屋 正志です｡ Amazon Linux2 上で goofys の設定をする機会があったのですが色々調べていくと､s3fs を用いた方法が紹介されていたり､そもそも上手くマウントをしてくれなかったりと･･･つまずくことが多いですが､備忘録としてブログに手順を残したいと思います｡ 1. やってみた まずは､任意の S3 バケットとIAM ロールを作成していきますが､ココでは割愛いたします｡ 1.1. 前提条件 EC2 AMI : 最新のAmazon Linux2 IAM ロール : EC2RoleForS3FullAccess [S3FullAccess] の権限の付与 S3 バケット名 : TestBucket バケットポリシー 無し 2. goofys 設定 2.1. アップデート / 必要なパッケージの導入 $ sudo yum -y update
AWS S3を使ったSFTP選手権 ～AWS Transfer for SFTP vs goofys vs s3fs～ - Qiita
はじめに S3にデータを保存してSFTPで取りに行きたい。。。 でも、何を使っていいのかわからない。。 そこでAWS SFTP選手権 を開催することにしました！ SFTP選手権 参加選手 ①AWS Transfer for SFTP AWS Transfer for SFTPでユーザが使用できるS3のバケットを指定する リージョンは東京を利用する ②goofys 本サービスはEC2インスタンス上でS3のバケットを指定し、マウントして使う インスタンスの種類はt2.microでAmazon Linux 2 AMI (HVM), SSD Volume Typeを使う リージョンは東京を利用する ③s3fs 本サービスはEC2インスタンス上でS3のバケットを指定し、マウントして使う インスタンスの種類はt2.microでAmazon Linux 2 AMI (HVM), SSD Volume T
AWS S3＋EC2 goofysでマウントする方法 共有ストレージ・ディレクトリ・ファイル、S3連携、同期 - Qiita
AWS S3＋EC2 goofysでマウントする方法 共有ストレージ・ディレクトリ・ファイル、S3連携、同期AWSEC2S3 AWSに以下の環境を構築するまでの流れを実施したので、備忘録として残しておこうと思います。 実施事項 goofysを用いたS3とEC2のマウント 開発環境 ・AmazonLinux ・Apache2.3 事前準備 1.IAMロールの設定 ２.EC2の設定 3.S3バケット作成 1.IAMロールの設定 ダッシュボード → IAM → ロール → 新しいロールの作成 ロール名の設定 ロールタイプの選択 [AmazonEC2]を選択 ポリシーのアタッチ [AmazonS３FullAccess]を選択 → ロールの作成 2.EC2の設定 EC2 → インスタンスの作成 インスタンスの詳細の設定 I AMロールの項目において、先ほど上記で作成したロール（ここでは、Qiita_
Goofysでさくらのオブジェクトストレージのバケットをファイルシステムとしてマウントしてみよう | さくらのナレッジ
はじめに 2021年4月にリリースしたさくらの「オブジェクトストレージ」は、ファイル操作手続きにAmazon S3プロトコルを採用しています。S3互換APIが搭載されているため、サポート対象外とはなりますが、S3に対応しているツールによる操作が可能です。 今回は、S3バケットをファイルシステムとしてマウントできる「Goofys」を利用して、「オブジェクトストレージ」内のバケットをマウントし、ファイル操作を行ってみました。 注意事項 さくらのクラウドのマニュアルにも記載していますが、さくらインターネットのオブジェクトストレージでは、サードパーティー製のツールを使用した場合の操作についてはサポート対象外です。利用の際はユーザの責任にて操作を行ってください。 参考ページ Goofys GitHubと、以下ページを参考にさせていただきました。 GitHub - goofys Goofysを使ってA
Amazon EC2にS3をマウントする（goofys編） - ブログ｜ベトナムでのオフショア開発とスマートフォンアプリ開発のバイタリフィ
制作部の里山です。 Amazon EC2にS3をマウントして、ストレージ領域として使う機会があったので、 goofysを利用する形で試してみました。 従来ですとf3fsを使うのが主流でしたがスピード的な問題があり、 それに代わる手法として台頭してきたのがgoofysのようです。 Go言語で書かれているというのも、時代を先取りしている感があります。 参考：https://github.com/kahing/goofys 各所で色々と紹介されていますが、 あまり難しい知識なくできる方法としては以下のような感じかと思います。 （セオリーではないかもしれないのでご注意を） 1. S3にフルアクセス権限を持ったIAMロール作成しておく 新しいロールの作成 ↓ 任意のロール名を設定 ↓ ロールタイプでAmazon EC2を選択 ↓ ポリシーのアタッチでAmazon S3 FullAccessを選択 2
What's？ Amazon S3をファイルシステムとしてマウントできたらなぁと思って少し調べたら、s3fsというのが有名だということがわかりまして。 なんですけど、手元の環境ではs3fsでは上手くいかなかったので、Goofysに変えてみたところうまくいったので、こちらで試してみました。 Goofys Goofysは、Amazon S3バケットをファイルシステムとしてマウントできるソフトウェアです。Goで実装されています。 s3fsよりもパフォーマンスが良いことが売りなようですが、s3fsの紹介を読むと代わりにPOSIX互換性は落ちるようです。 goofys - similar to s3fs but has better performance and less POSIX compatibility s3fs / Reference 環境 今回の環境は、こちらです。 $ cat /et
s3fsよりも高速に使えるgoofysを試してみた ｜ Developers.IO を見てMacで試してみました。 昔s3をローカルにマウントできるs3fs を使ってみたことがあるのですが、 遅すぎて使えないなぁと思った記憶があります。 goofysというのが高速に動作するとのことなので使ってみました。 kahing/goofys: a Filey System for Amazon S3 written in Go 公式ベンチを見る限り相当早そう。 準備 Install OSXFUSE 新・OS X ハッキング! (113) あのファイルシステムをOS Xでラクに読み書き(1) | マイナビニュース OSに依存しないファイルシステムを使うFUSEのMac実装である OSXFUSE をinstallします。 記事で紹介されている FUSE4x は OSXFUSE にmergeされ 現在はサ
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s3fsよりも高速に使えるgoofysを試してみた | DevelopersIO
[S3]今流行のgoofysでS3を爆速マウント - Qiita
goofysを使ってAmazon LinuxにS3をマウントする。 - Qiita
[S3] OS X に goofys 入れて S3 をマウントする - Qiita
aws S3をgoofysでマウントしてFTPサーバー作成 - Qiita
EC2＋goofysでS3バケットをマウントしたい - Qiita
goofys っていう s3fs みたいなやつが良かった - えいのうにっき
Goofysを使ってAmazon S3バケットをファイルシステムにマウントする - Qiita
s3をマウントできる goofys を Mac で試す - rochefort's blog