Product updates, customer stories, and tips and tricks on Google Cloud Platform
「Google Cloud Bigtable」は、Google検索やGmail、Google Analyticsなど、Googleにおけるさまざまなサービスに使用されているデータベース。巨大なデータの取り扱いに対応し、金融、広告、エネルギー関連、医療、広域コミュニケーションなど、エンタープライズ/データ分析用途に適している。 パフォーマンスは非常に高く、他のNoSQLシステムとの比較では、単位金額あたりで2倍のスループットを実現する。さらに、レイテンシもはるかに小さい。 オープンソースのApache HBase APIを通じたアクセスが可能なので、既存のビッグデータシステムやHadoopとの相性がよく、Googleのビッグデータ関連製品もサポートする。また、既存のHBaseクラスタから容易にデータをインポートできる。 完全なマネージドサービスなので、維持・管理にかかるコストの削減が可能で、
「Google Cloud」のコストを安く設定するだけでは十分な競争力を発揮できなかった。しかし、Googleの内部テクノロジにアクセスできるというのであれば話は違ってくる可能性がある。本記事では、「Google Cloud Bigtable」のメリットと課題について解説する。 Googleはクラウド分野でその潜在能力を生かし切れていなかった。しかし、その状況がようやく変わろうとしているのかもしれない。 「Amazon Web Services」(AWS)と「Microsoft Azure」がクラウドコンピューティング市場のシェアの多くを握っている一方、Googleはほとんど動きを見せず、「Google Cloud Platform」が開発者にもたらす利点(特にAWSと比較して)を明確に語れない、もしくは語ろうとしない状況が続いていた。しかし、米国時間5月6日に発表されたGoogle Cl
Product updates, customer stories, and tips and tricks on Google Cloud Platform Google Cloud Platformプロジェクトは8月17日(米国時間)、「Google Cloud Bigtable is generally available for petabyte-scale NoSQL workloads|Google Cloud Platform Blog」において、すべての規模の企業活動に対応できるスケーラブルなNoSQLサービス「Google Cloud Bigtable」の一般サービス公開を伝えた。これにより、Googleが自社のサービスに活用しているNoSQLサービスをGoogle Cloudのユーザーも利用できるようになる。 「Google Cloud Bigtable」は高性能gRP
ローカルでbigtable-emulator動かして、goでCRUDしてみるテスト // Bigtable example by go. // // Install library // $ go get cloud.google.com/go/bigtable // // Start bigtable emulator by docker // $ docker run -it -p 8080:8080 spotify/bigtable-emulator:latest // // Need to set Environment variable // BIGTABLE_EMULATOR_HOST="127.0.0.1:8080" // // Reference URL) // https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples-go-hello
Knowledge Base of Relational and NoSQL Database Management Systems DBMS > Amazon DynamoDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Google Cloud Datastore System Properties Comparison Amazon DynamoDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Google Cloud DatastorePlease select another system to include it in the comparison.
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