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株式会社ヘンリーでオブザーバビリティをやっているsumirenです。 弊社ではトレースバックエンドにHoneycombを活用しています。いまや多くの方が日々の業務で使うようになり、プロダクトの運用になくてはならないものになりました。 この記事では、ヘンリーのメンバがHoneycombをどのように使っているか、Honeycombのアクティビティログから事例紹介します。 ヘンリーにとってのHoneycombの価値 トレースバックエンドというと、おそらく多くの方が1リクエストのツリーを可視化する用途を想像するかと思います。しかし、ヘンリーでHoneycombが定着しているのは、スパンの集計が非常に強力だからだと筆者は考えています。 この記事を通じて、ログの集計やメトリクスではなく、スパンを探索的に集計できることの価値の大きさや面白さが伝われば幸いです。 事例1. ある機能を各テナントのユーザーが
株式会社ヘンリーでオブザーバビリティを担当しているsumirenです。 ヘンリーではHoneycombのProプラン、15億スパンの契約をしています。 GraphQLのresolverなどあまりにスパン量が多いものは導入時に削りましたが、顧客数が増えたり新規機能が増えたことでQuotaを超えてしまうようになってきたため、既存スパンを分析したうえで削減を行いました。 トレース集計やHoneycomb素晴らしさを示すことにつながるため、主にスパンの分析についてシェアします。 スパン削減の戦略 スパン削減には大きく2つの方向性があります。（アプリケーションを直す以外） トレースカットでのアプローチ トレースカットでサンプリングする 例：正常なトレースは1%だけサンプルする、無料ユーザーのトレースは1%だけサンプルするなど トレース横断的なアプローチ スパン種類ごとにドロップの条件をつける 例：S
LINEヤフー株式会社で、出前館の SRE をしている岡田 将です。今回の記事では、Wide Events と Honeycomb を組み合わせて可観測性を高める手法、主に Unknown unknowns （未知の未知） に対応しやすくするアプローチを紹介します。 Wide Events Wide Events は、一つのイベントにあらゆる関連情報をまとめて記録するアプローチです。ログ、メトリクス、トレースを分けて考えるのではなく、リクエストやジョブ単位で情報を広く詰め込むことで、後から自由に分析できるのが特長といえます。 このアプローチに興味を持つきっかけになったのは、A Practitioner’s Guide to Wide Events、 All you need is Wide Events, not “Metrics, Logs and Traces” というブログ記事を読ん
React ViteからNext.jsへ切り替えたプロセスとApp Router化のボトルネック | 株式会社ヘンリー
狭いからこそ、自分らしい暮らし。 住み心地とデザイン、 どちらも大切にする住宅リノベ。 01 RENOVATION #戸建て #マンション #長屋 A New Life for Your Home. 忙しい毎日でも、暮らしを止めずに。 必要なところから整える 部分リフォーム。 02 PARTS REFORM #洗面台 #キッチン #お風呂 Small Changes, Big Impact. 外壁・屋根・防水まで。 デザインと耐久性を両立する 外装改修工事。 03 EXTERIOR RENOVATION #外壁 #屋根 #屋上 Smart Renovation for Hosting.
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製品組織全体のHoneycomb活用事例 - 株式会社ヘンリー エンジニアブログ
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HONEYCOMB.LABO（ハニカムラボ） | 大阪市港区のリノベーション・リフォーム会社
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