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  AWS Lambdaがコンテナイメージ対応したらしいのでLambda上でJUMAN++を動かしてみた - Qiita

  • 5 users
  • qiita.com/natsuume
  • テクノロジー
  • 2020/12/12

  無計画なAdvent Calendar駆動開発は時間が足らなくてつらい。natsuumeです。 この記事はOpt Technologies AdventCalendarの12日目の記事です。 11日は@shoyaokayamaさんで「LINEThingsとM5CoreInkを使ってO2Oマーケティングを体験してみる」でした。 はじめに AWS Re:InventにてAWS Lambdaがコンテナイメージサポートという発表がありました。 しかも最大10GBまでのコンテナイメージが可能だそうです。 となればとりあえず利用方法として下記のような例が思いつきます。 AWS Lambda上で形態素解析器を動かす AWS Lambda上で深層学習の推論を動かす 今回は深層学習の推論エンドポイントとして使う方は時間の都合上試していませんが、こちらも後でやってみたいところです。 趣味で深層学習試しても推論

  • docker
  • aws

  
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  pyknp(JUMAN,KNP)をwindowsで使えるようにする - Qiita

  • 3 users
  • qiita.com/byuihlm8686
  • テクノロジー
  • 2020/11/23

  目次 1.開発環境 2.各種ソフトをダウンロード 3.コマンドプロンプトで確認 4.pyknpインストール 5.使用テスト 6.プログラム書き換え 7.参考・余談 少しでも参考になると嬉しいです、セットアップ頑張ってください！ 1.開発環境 環境 Windows10 *Python-3.7.5 64bit *ターミナル？** *Command prompt *Visual studio codeのターミナル 2.各種ソフトをダウンロード まずJUMANとKNPをダウンロードします 1.JUMAN ダウンロードの欄の上から3番目くらいに、 JUMAN Ver.7.0 (Windows 64bit版) (インストーラ付; 8,330,604 bytes) ってのがあります。それをダウンロードして、開いたらインストールの作業に移ります 設定はそのままで大丈夫のはず… 1.KNP こちらもダウンロ

  
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  【形態素解析ツール】Juman++ ver2 の使い方

  • 3 users
  • zenn.dev/schnell
  • テクノロジー
  • 2022/07/02

  Juman++は自然言語処理を行うにあたって必要不可欠な処理である形態素解析を行うツールです。MeCabと比べると処理速度は約1/10となりますが、より高精度の解析が可能で表記揺れや口語表現にも比較的堅牢な解析ができる印象があります。 インストール方法 ソースコードをダウンロードして手元の環境でビルドする必要があります。 対応する環境のインストール方法を参照してください。 Debian系Linux # パッケージの更新&install sudo apt update sudo apt install -y cmake g++ wget xz-utils # ソースをダウンロード wget "https://github.com/ku-nlp/jumanpp/releases/download/v2.0.0-rc3/jumanpp-2.0.0-rc3.tar.xz" tar xvJf jum