拡張可能レコードのライブラリrecord4sについてScalaMatsuri 2024で発表しました - 貳佰伍拾陸夜日記
ScalaMasturi 2024で, 拙作の拡張可能レコードのライブラリrecord4sについて発表してきました. 発表で触れられなかった点も補足しながら, 内容を文章にしておこうと思います. とくにrecord4s以外のレコード実装との比較についてはこの記事での完全書き下ろしです. モチベーション Scala 3の標準機能による解決 理想 record4s Tips メソッドの定義 例を使ってJSONをデコード 内部実装 フィールドアクセス レコードの結合 重複キー問題 Scalaの他のレコード実装 shapelessのRecord scala-records Karlsson & Haller '18 record4sのArrayRecord Named Tuples 他の言語での例 PureScript TypeScript Haskell パフォーマンス レコード作成の実行時間
大学でC言語の授業を終えた私の耳に、どこからともなく聞こえてくる。 「どうやら、関数型言語というのがすごいらしい」 同様の現象は世界各地で確認されている。 「オブジェクト指向の次は関数型だ」 「なんでも、デバッグと並列化がしやすいらしい」 そんな又聞きに又聞きを重ねた霞の正体を確かめるべく、人々はその魅惑のパラダイムシフトの門を叩いた。 かく言う私もその1人であり、大学の図書館にある関数型言語のエリアを目指して階段を上がった。 当時の私は自信に満ちていた。授業でC言語を学んだ後は、C++はもちろん、C#やJavaScript、Pythonなどのプログラミング言語を試し、時にはFortranなどという古代語にも手を染めた。「完全に理解した」などと思い上がることはなかったが、どの言語も触り始めてからまとまったプログラムを作成するまでにそれほど時間はかからなかった。結局のところ、それらは最初に学
久し振りの更新です。巷では先日リリースされたばかりのGPT-4oの話題でもちきりですが、私も当日深夜2時のライブストリーミングを見てその後すぐにGPT-4oを試しています。性能に関する雑感としては 全般的にはGPT-4-Turboより頭が良い Claude 3 Opusと比較すると、お堅い & 無難な回答を返す傾向あり ただし、Opusよりハルシネーションは起きにくい印象 画像認識の性能が凄い 辺りでしょうか。特に最後の点は特筆すべきことで、GPT-4-Turboの画像認識よりだいぶ性能が向上したおかげで今までだとやりにくかったことも簡単にできるようになっています。その際たるものが先日バズった GPT-4oの画像認識力と理解力をもってすればいけるやろと思ってやってみたら実際いけた。 ペーパープロトタイピングから最初のHTML書き起こすのにかなり使えるのでは。 つーか指示そのものを画像の中に
Introduction to safe programming with numeric library / 数値ライブラリで始める安全なプログラミング
Calculating charges is a universal concern in application, accuracy of numeric type is critical. This session introduce practice of typelevel/spire to s…
昨年に引き続きScala Matsuri 2024に参加してきた。 色々あって体調を崩してしまっており長時間の外出に少々不安はあったが、それを押し切って来る価値はあったし、幸い何も起こらずに済んだのでよかった1。 オフライン会場ではレシーバとイヤホンが借りられ、それを使うと同時通訳で発表を聞けたのだが、特にリスニングがさっぱりな私としてはとても体験がよかった。 通訳者の方はもちろん、レシーバをアルコールティッシュで拭いて衛生を確保されていたスタッフの方も大変だっただろうから感謝したい。 特に印象に残ったセッションのうち、ある程度消化できたものについて忘れない内に書いていく。 Ironライブラリで守られた型安全性 (Raphaël Lemaitreさん) スライド: https://scalamatsuri.rlemaitre.com 篩型と呼ばれる、型に述語を記述することで受け付ける値を制
値の検証もコンパイラにやらせよう: Scala 3でRefinement TypesやるにはIronっていうライブラリが良さそう - Lambdaカクテル
Scala 3でRefinement Types(篩型)を実現するライブラリIronに入門したので紹介します。最初はRefinedに入門しようとしてたら、Scala 3ではあまり動かなかったのでそのままIronに入門しました。 tl;dr Refinement Typesっていうのを使うと、普段動的にチェックしてる値の性質が型に反映されるのでコンパイラが助けてくれる ScalaでRefinement TypesをやるライブラリとしてRefinedがある Scala 3ではパワーを発揮できないので、Scala 3ではIronというライブラリをおすすめしたい Refinedよりもシンプルでめちゃ良い感じです！ tl;dr Refinement Types (篩型) Refinement Types以前 通常の型 値クラス スマートコンストラクタ Refinement Types with Re
Scala アプリケーションのビルドを改善してデプロイ時間を 1/4 にした話 | How I improved the build of my Scala application and reduced deployment time by 4x
2024/09/06 Scalaわいわい勉強会 #3 https://scala-tokyo.connpass.com/event/325327/
2位以下は「TypeScript」が690.4万円、「Scala」が667.9万円、「Kotlin」が664.9万円、「Ruby」が663.5万円と続いた。2022年の平均年収と比較し、大幅な上昇がみられたのが「Go言語」（51.5万円増）、「Sass」（54.8万円増）、「Perl」（91.5万円増）だった。 一方、「Scala」「C＋＋」は22年と比較して、それぞれ平均年収が15.0万円、10.3万円減少。「C＋＋」においては、20年から比較すると54.8万円も減少した。同社によると「C＋＋の場合、基礎知識を持つ社会人の数が比較的少なく採用が難しいものの、学習経験者は多いため、経験が浅い若手人材の採用が進んだ結果ではないか」と分析している。 転職で企業からニーズが高い言語ランキングでは1位が「JavaScript」。2位以降は「Java」「PHP」「Python」「TypeScript
昨日の続き xuwei-k.hatenablog.com 昨日のcheckするだけのものは数秒で終わるのですが、これは手元で compileに2分くらい かかります。 速度に関して改善の余地があるのかどうか？はわかりません。 改善したら、問題が簡単なら数秒で終わるようになりました。 いくつかtweetしましたが、compilerの限界なのでは？と思ったけれど、頑張った結果、いくつかは自分のミスでした。例えば 割り算するべき箇所で余りを取っていた scala.compiletime.ops.any.== は、singleton同士ではないと比較不可能。例えば (1, 2) と (3, 4) といったTupleのまま比較不可能なので、自前でsingletonになるまで必要に応じて再帰的に分解しつつdeepなequalsを実装する必要がある(つらい) 複雑になり過ぎると、上記のようなミスをした場
ScalaMatsuri 2024 で Scala の WebAssembly 対応について話しました / スタッフとして参加しました - たにしきんぐダム
2024年6月に開催された ScalaMatsuri 2024 に参加しました！ Scala to WebAssembly: How and Why 今回は久々の大規模オフライン開催で、会場は久しぶりにお台場のプラザ平成でした。この会場でのScalaMatsuriに参加したのは5年前の2019年(と2018年に初参加)だったので、とてもエモい気持ちで会場に向かいました。 今年はスピーカー兼スタッフとしての参加で、スピーカーとしては最近開発しているScalaのWebAssembly対応について話し speakerdeck.com スタッフとしては、プログラムの選定や翻訳・(@scala_jpと@scalamatsuriの)SNS運用・(会場でたまに)通訳などをさせていただきました。大変だったけど楽しかった！来年以降もScalaMatsuri運営に関わっていきたい😎 久々の大規模オフライン開
この記事では、Scala初心者がプロジェクトを作るときに分かりにくい(であろう)ポイントを埋めようというものです。 こんな記事を読んだ。 trap.jp 普段Rustを書いている人がScalaを書いてみたという内容の記事で、普段Scalaに振れていない人の視点があってとても良かった。普段我々はScalaを書きすぎているので、初心者がどこでハマるのか？初学者はどのようなポイントを見ているのか？といったことがわからないのだ。 そこでこの記事では、上掲の記事を参考にしつつ、普段自分がScalaプロジェクトを作るときどのようにしているかを説明しようと思う。 プロジェクトを作る 最低限必要なもの sbtはどこからどこまでやってくれるのか プロジェクト作成 その他エコシステムの諸々(コンパイラ、フォーマッタなど) コンパイラ LSP Formatter / Linter scalafmt scalaf
独自scalafixのruleを同じsbt project内部に置く際の設定方法 - xuwei-k's blog
個人的に、すごい細かい使い捨て含めるとおそらくもう1000個くらいはrule書いたことあるので、おそらく現状では日本一scalafix rule書いていると思うのですが、 慣れるとそのくらい気軽に書けてすぐ役に立って便利なので、既存の他人が書いたruleを使うだけではなく、独自に書くことを強くすすめていきたいです。 しかし、それにあたって、sbtのproject構成が思ったより面倒なので、それの解説をします。 タイトルの通りあくまで「同じsbt project内部に置く」場合の話をします。 gitやsbtのprojectそのものを完全に分けてしまえば、もちろん考えることが減って楽になる点もありますが、分けることによるデメリットもあるので、個人的には(scalafixに限らないですが)わりとmonorepoというか、同じprojectで頑張ることを推奨したいです。 (OSSにはしないような社
ScalaMatsuri 2024開催決定！CFPも募集開始！ #ScalaMatsuri - ScalaMatsuri運営ブログ
全国のScalaを愛する皆様、お久しぶりです。 毎年大盛況を収めるScalaMatsuriを、2024年も開催することが決定しました！また、同時に本イベントにおけるセッションも同時に募集を開始します！ ScalaMatsuri 2024の開催概要 ScalaMatsuri 2024のセッション募集 セッション応募フォーム ScalaMatsuri 2024 で聞きたいセッションのカテゴリーのアンケート結果について オフライン開催のScalaMaturi 2024 を一緒に再始動させましょう 〆 ScalaMatsuri 2024の開催概要 ScalaMatsuriはアジア最大規模のScalaをテーマとした技術カンファレンスであり、開催国の日本のみならず、世界中からスピーカーと参加者が集まるイベントです。 Scalaに関わる情報共有、知識共有、新しい繋がりの構築など、幅広い場を提供します。前
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
『なっとく！関数型プログラミング』はScalaで説明されている本だけど読んだらHaskellのdoもわかるようになった - nakaoka3の技術ブログ
関数型プログラミング言語については、以前にHaskellの本を読んでみたりして、興味はあったのだが正直あまり理解できてなかった。 『なっとく！関数型プログラミング』はScalaのコードで関数型プログラミングを説明している本だ。最近邦訳が発売されて話題になっていたので買って読んでみた。 www.seshop.com この本で入れ子のflatMap の説明から、Scalaの for 内包表記 を説明しているところを読んで、Haskell の do もこれかということに気がついた。 リストの場合 // 入れ子のflatMap val result = List(1, 2).flatMap { x => List(10, 20).flatMap { y => List(100, 200).map { z => x + y + z } } } // for内包表記 val result2 = for
Scala CLIのおもしろい使い方を見付けたのでメモ。これまでと比べてはるかにScalaのちょっとしたスクリプトのシングルバイナリを生成できるようになるので、本当にGolangみたいに簡単にちょっとしたツールを作れるようになった。 scala-cli package Scala Nativeはシングルバイナリを生成できる Dockerイメージを利用すると便利 用途 クロスコンパイルはまだできなそう まとめ 過去の記事 scala-cli package Scala CLIにはpackageというサブコマンドがあり、これを利用するとScala ScriptをそのままUber JAR(直接実行できるJARファイル)にビルドできるのでなかなか便利だ。 しかもなんと--nativeオプションを使うことでバックエンドがScala Nativeに切り替わり、ネイティブバイナリを生成できるようになる。
INSTANTROOM株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役：曽根弘介）が運営する、フリーランスエンジニア・ITフリーランスの案件検索サイト「フリーランスボード（https://freelance-board.com）」は2024年6月のフリーランス案件の単価における市場動向の調査結果を発表いたします。 ◆数字で見る「フリーランス市場動向」 フリーランスボードでは2024年6月6日時点の141,500件の掲載案件を対象に開発言語・フレームワーク・職種別の月額平均単価を調査いたしました。 ■フリーランス案件の月額平均単価 2024年6月のフリーランス案件の月額平均単価は71.5万円、最高単価は320万円です。 ▼掲載中のフリーランス案件はコチラから https://freelance-board.com/jobs ■開発言語別の月額平均単価 開発言語別の月額平均単価は上表の結果となりました
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
本当の初心者が「Scalaわいわい勉強会」に参加するまで - PCで苔を育てる人
ChatGPTをプログラミング言語開発に役立てる - kmizuの日記
ScalaMatsuri 2024 感想 - p-kino’s blog
平均年収の高い「プログラミング言語」 3位「Scala」、2位「TypeScript」、1位は？
Scala 3のmatch typeで数独solverを作った - xuwei-k's blog
（初心者向け）Scalaでsbtプロジェクトを作るときの勘所 - Lambdaカクテル
ZIOでサクッとFunctionalにETL
Scala CLIのDockerイメージを使うと本当に簡単にシングルバイナリを生成できて便利 - Lambdaカクテル
【2024年6月】フリーランス案件の単価における市場動向【フリーランスボード】